关键词： 滚动轴承   故障诊断   最大二阶循环平稳盲解卷积   动态模式分解   遗传算法   参数自适应  

摘要： 在旋转机械故障诊断中,传感器采集到的滚动轴承振动信号容易受到多个激励源的耦合影响,特别是微弱故障特征往往淹没在背景噪声中,给故障诊断带来挑战。为了抑制无关激励源并增强故障特征,本文提出一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)和参数自适应动态模式分解(DMD)的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先根据包络谐波乘积谱(EHPS)估计CYCBD算法的关键参数循环频率α,将原始信号经CYCBD处理使故障特征得到增强;然后将CYCBD处理后的信号通过参数自适应DMD进一步消除残余噪声,其中DMD的最优截断秩参数r通过遗传算法自适应确定;最后通过包络谱分析来提取故障特征频率及倍频。仿真和试验结果证明了本方法的有效性。

关键词： 苯浓度   遗传算法   神经网络  

摘要： 提出了一种基于遗传算法优化的多头自注意力-长短期记忆(Genetic algorithm multi-head self-attention long short-term memory,GA-MSA-LSTM)神经网络的预测模型,预测空气中的苯污染物的浓度。将MSA加入LSTM神经网络中,使用遗传算法确定最优的“头”个数、时间步长和隐藏层神经元个数,以期提高苯浓度预测的精确度,优化输出结果。数据实验结果显示,GA-MSA-LSTM模型的预测值较LSTM模型和MSA-LSTM模型,能够更好地反映真实值的变化趋势,在均方根误差(Root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比(Mean absolute percentage error,MAPE)3个评价指标上也体现了其优越性,充分说明了该模型的有效性和可行性。研究表明,该模型具有普遍适用性,也可以应用于不同类型的时间序列数据分析。

关键词： 锻造节能   混线生产   遗传算法   多目标优化   生产调度  

摘要： 针对锻件产品多品种、小批量的需求增加和绿色生产的需要,提出一种混线自由锻协同生产的节能调度方法.将锻件温度和运输车辆最大运输质量作为调度的关键约束因素,以最大完工时间和能源消耗最小化为目标,建立虑及锻造温度的混线协同生产多目标节能优化数学模型.结合数学模型通过改编非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),得到模型优化后的生产时间、能耗及运输次数,对比可知混线协同生产节能调度比传统非协同生产调度时间减少约20%,能耗减少约40%,运输次数减少60%,验证了混线协同节能生产调度的有效性.

关键词： 计算机科学技术   智能检修系统   人工智能  

摘要： 随着计算机科学技术发展,计算机科学技术在社会各领域中得到了广泛应用,在设备检修领域,智能化技术应用可显著提高检修工作效率与准确性。传统设备检修方式依赖于专业人员经验与定期检查,不仅费时费力,还容易忽略潜在故障问题。因此,开发一种基于计算机科学技术智能检修系统变得尤为重要。本文旨在设计一种新型设备智能检修系统,该系统集成数据分析、机器学习、人工智能等技术,可实现设备状态的实时监控、故障预测、自动维修建议。希望本系统能为相关行业提供更加高效、精确的检修方案。

关键词： 网络“泛娱乐化”   青少年   主流意识形态认同  

摘要： 网络“泛娱乐化”消解青少年主流意识形态认同通常以单向接收、圈群互动、群体对立3种方式体现。其内在逻辑是在转移青少年主流意识形态注意力的过程中消解主流意识形态的认知认同,在沉浸网络娱乐圈群的“狂欢”中消融主流意识形态的情感认同,并在遭遇多种思潮的“冲突”中反叛主流意识形态的行为认同。要持续巩固青少年在网络“泛娱乐化”背景下对于主流意识形态的认同,就必须以抢占青少年意识形态注意力为起点,以构建网络空间情感认同共同体为关键,以培养青少年自我实践教育能力为归宿,全方位、多层次地为青少年构筑起抵抗网络“泛娱乐化”的“思想大坝”。

关键词： 剪力墙结构   遗传算法   优化设计   楼层位移比  

摘要： 剪力墙结构体系的高层结构容易出现剪力墙偏心布置的问题,同时引起其在水平作用下抗扭性能不足的问题。通过分析遗传算法的优点及适用性,确定采用遗传算法以实现对剪力墙抗扭性能优化问题。具体讨论了基于遗传算法的优化方法条件的设定,并阐述了基于遗传算法对剪力墙优化的具体步骤。以某工程项目建筑结构作为模型算例,对其简化模型进行基于遗传算法的400代迭代优化,并对优化后的原建筑模型进行验证。结果表明基于遗传算法对剪力墙结构的优化效果良好,优化后的剪力墙结构在水平荷载作用与扭转作用下楼层位移比能得到有效的降低,证明了基于遗传算法对高层剪力墙结构优化的可行性。

关键词： 三值光学计算机   主从式   遗传算法  

摘要： 为进一步提高主从式并行遗传算法对实际问题的求解能力,本次研究基于三值光学计算机设计主从式并行遗传算法。首先,对遗传算法基础理论和三值光学计算机基础理论予以阐述,为研究提供理论支撑;其次,基于三值光学计算机和遗传算法的特点,对基于三值光学计算机的主从式并行遗传算法的结构和运行流程进行设计,并确定该算法的算子及相关参数;最后,以“旅行商问题”为测试用例,对优化后的遗传算法性能进行测试。结果显示,优化后的遗传算法在不同条件下均具有较高优势。

关键词： 海洋沉积物   重金属   电感耦合等离子体质谱法   快速消解  

摘要： 准确测定海洋沉积物中重金属元素的含量,是开展海洋生态环境评价与管理的基础。比较研究了当前生态环境监测领域几种主要的检测标准方法和近年热门的土壤快速消解法对海洋沉积物中重金属的检测效果。通过研究不同消解体系、消解压力、校准溶液配制方法以及内标元素、内标浓度等条件对海洋沉积物重金属测定效果的影响,优化了海洋沉积物样品的快速消解过程和测定条件。结果表明:优化后的快速消解方法针对Cr、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb的方法检出限为0.004~0.8 mg/kg,测定下限为0.016~3.2 mg/kg,回收率为95.4%~109.2%,相对标准偏差为0%~3.22%,方法准确可靠、快速高效,满足海洋沉积物样品(尤其是大批量样品)的重金属测试需求。

关键词： 声学超材料   低频性能   普氏分析   遗传算法  

摘要： 汽车行业通用的声学包设计主要通过控制噪声传播路径来减弱噪声影响:利用多孔材料和微穿孔结构吸收中高频噪声;选择高面密度材料以隔离中低频噪声。由于低频噪声波长较长,在有限的布置空间内现有吸、隔声措施难以奏效。声学超材料在窄频带内具有高效的吸声效果,而通过特定的结构设计,可实现在较宽频率范围内的高效吸声。文章尝试在传统地毯设计中融合声学超材料,借助声学超材料频率可设计的特点,提高了地毯的低频声学性能。该方法可为现有地毯设计降噪措施赋能,解决低频噪声控制痛点。

关键词： 新能源   主动配电网   集群划分   规模限制指标   潮流优化   遗传算法  

摘要： 新能源大规模馈入配电网的背景下,集群划分是配电网实现海量数据分析和设备调控的重要手段,但当前集群划分研究存在划分结果不合理、划分算法准确度低的问题。针对上述问题,文中阐述了分布式电源高渗透的配电网集群划分时应考量的因素,设计了规模限制指标;对遗传算法迭代过程进行观察记录,分析遗传算法全局寻优能力受限的原因,并利用遗传过程中个体趋同的特征对算法进行机理改进。经过仿真实验验证,可知文中所提出的规模限制指标能够有效规避不合理分区,避免人为筛选结果的弊端;所提出的改进遗传算法较大程度地提高了计算的准确度,并降低了迭代次数。但由于遗传算法缺少收敛判据,降低迭代次数暂时不能减少单次实验耗时。综上,文中所提策略能有效提高配电网集群划分结果的准确度及配电网分区控制的效率。