关键词： 总砷   总汞   原子荧光光谱法  

摘要： 本文使用原子荧光光谱法测定鸡肉中总砷和总汞的含量,比较了高温赶酸微波法、低温赶酸微波法、不赶酸微波法以及湿法消解法4种前处理方法。研究发现,使用低温赶酸微波法测得的总砷和总汞含量均接近指定值,且在满意范围内,比对实验结果的相对标准偏差均小于10%,回收率在90%~115%之间。因此,低温赶酸微波法-原子荧光光谱法可以同时检测鸡肉中总砷和总汞的含量,具有准确度好、精密度高和重复性强的优点,能够有效应用于日常鸡肉中总砷和总汞的含量检测。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子发射光谱法   锰含量  

摘要： 研究应用微波消解处理硫铁样品,通过优化微波消解及ICP光谱仪的工作条件,建立微波消解-ICP法测定硫铁合金中锰含量,其结果的相对标准偏差(RSD,n=6)处于0.42%~0.44%,回收率在98%~108%。实验表明方法快速简便,准确度和精密度满足检测要求。

关键词： 容差设计   遗传算法   蒙特卡罗法   尺寸链   装配   成本优化  

摘要： 采用蒙特卡罗法求解、遗传算法优化来进行尺寸链容差设计,设计目标是在装配成功率真实可控的前提条件下尽量优化机械加工的成本。通过深入分析,装配成功率经成本优化后会极限接近合格线,这样会导致两个问题:(1)经重复多次采样,装配成功率的值分布在及格线上下,其中大量不合格;(2)遗传算法每代最优个体无法长久保存,导致优化效率低下。文中采用二次采样蒙特卡罗法将装配成功率的采样波动纳入考虑,有效解决了上述两个问题,得到的结果更符合设计目标的要求。

关键词： 炼钢-连铸   生产调度   加工时间不确定   区间多目标优化   遗传算法  

摘要： 加工时间不确定是炼钢-连铸生产中普遍存在且具有代表性的一类不确定因素。针对其调度问题,采用三参数区间数描述加工时间不确定性信息,建立了以炉次总等待时间和浇次开浇时间提前/拖期总惩罚最小化为优化目标的区间多目标混合整数规划模型,并结合问题特征,设计了一种基于分类进化策略的改进快速非支配排序区间多目标遗传算法。在算法中,融合区间数相关操作提出了区间意义下的逆序并行倒推解码法和基于机器选择规则的种群初始化混合策略,设计了基于个体拥挤距离的交叉变异算子分类进化策略,并提出对种群中重复个体执行再变异操作,以维持种群多样性。基于实际生产数据的仿真实验验证了区间多目标优化算法在求解质量和求解效率方面的有效性。

关键词： 微波消解   有机磷阻燃剂   电感耦合等离子发射光谱仪  

摘要： 建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定有机磷阻燃剂中磷含量的方法。采用硝酸和过氧化氢体系溶解有机磷阻燃剂试样时,试样消解完全状态良好,同时优化了仪器工作条件。实验结果表明:方法的线性范围为0~10μg/mL,线性相关系数大于0.999,该方法的检出限为10 mg/kg,加标测得的回收率在93.9%~104.4%之间,相对标准偏差不大于2.8%(n=6)。该法操作简单,具有较高的准确度、较好的稳定性。

关键词： 高分辨率处理   品质因子   非稳态地震数据   混合相位子波   遗传算法  

摘要： 地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型。然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应。现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设。为了获得更为切合实际的地震子波,同时自适应获取Q模型,文中将地震子波相位估计与Q模型估计相结合,提出了基于遗传算法的非稳态地震数据混合相位子波及Q值估计方法。首先通过井旁道记录拟合得到初始地震子波的振幅信息,然后依据子波Z变换的根关于单位圆移动与否构建用于遗传算法的编码链条。另一方面,十进制Q模型对应的二进制表示形式同样能够利用编码链条表征,因此利用全局优化算法能够同时估计地震混合相位子波以及Q模型。结合根变换和遗传算法不断改变子波相位的同时自适应生成Q模型,利用子波和Q模型构造的时变子波矩阵与测井反射系数得到合成地震记录,并与井旁道记录进行匹配,最终得到合理的混合相位子波和地层Q模型,进而构造时变子波矩阵进行时变反褶积。通过井旁道记录与测井数据拟合得到的混合相位子波,与实际地震子波相位更为接近,理论数据和实际数据处理结果证实了该方法的有效性。

关键词： 合成生物学   毕赤酵母   分泌表达   复制子   信号肽   筛选标记  

摘要： 为了解决毕赤酵母遗传操作效率低且流程繁琐的问题,提高其应用价值,构建并优化了分泌型遗传操作工具。首先,以α-淀粉酶为报告蛋白,通过融合自主复制序列构建非整合型表达质粒;其次,借助通用引物和POE-PCR,快速筛选评估与目的蛋白最匹配的内源信号肽;最后,构建以亚磷酸盐为唯一磷源的营养依赖型筛选标记。结果表明:2种非整合型质粒表达α-淀粉酶的酶活分别是整合型质粒的2倍和1.6倍;以FLO10、EXG1和MSB 2为信号肽引导的α-淀粉酶酶活分别是常规信号肽α-MF的2.5倍、1.94倍和1.75倍;亚磷酸脱氢酶基因(ptxD)成功筛选出异源表达α-淀粉酶的重组菌株。研究简化了基因操作流程,改进了遗传操作工具,开发的绿色安全且低成本的营养依赖型筛选标记,有助于毕赤酵母分泌表达系统的应用和推广。

关键词： 选址-路径问题   资源利用均衡   公交充电站   多目标优化   遗传算法  

摘要： 在新基建助推区域平衡发展和低碳双重背景下,研究电动公交充电站选址及充电路径问题,以经济效益最大化和区域资源利用均衡为目标,考虑公交司机可能充电时机以及充电需求、运营时间、利用率等约束条件建立两阶段多目标决策模型,设计多重嵌套式遗传算法求解模型,并应用于算例检验模型可行性。结果表明:仅考虑经济效益目标会产生充电“拥挤”、路途过长等弊端,而本文模型能有效缩小区域间公交充电效率差异,提高全局资源利用均衡性;通过降低充电站容量可提高充电站利用率与经济效益,但区域资源利用均衡性会减弱,且充电站容量对公交充电路途所耗费时间的作用较为敏感;适当增加区域资源利用均衡目标的权重更有利于提高总体优化效果。研究结果可为公交充电站选址和路径规划提供决策支持。

关键词： 遗传算法   传动误差   模态柔度   能量   减振降噪  

摘要： 针对某减速器内部激励引起的振动噪声问题,通过Romax Designer软件建立了刚柔耦合动力学模型;对双联齿轮减速器运用遗传算法进行齿轮修形最优值求解,把求解最优值修形参数代入模型中进行接触分析,以降低传动误差。对比优化前后仿真结果发现,传动误差值、最大接触应力、单位长度载荷分布与峰值、轮齿齿根冯氏应力、模态柔度、能量、表面加速度以及声压值均发生了不同程度的降低,有效地降低了传动系统内部激励引起的振动噪声,提高了系统的寿命和传动的平稳性。

关键词： 电学计量   电池容量预测   无迹粒子滤波   遗传算法   支持向量回归   寻优能力  

摘要： 为了提高电池容量预测的准确性和适用性,提出一种基于无迹粒子滤波的改进算法。为了减小滤波迭代过程的观测误差,引入支持向量回归算法对其予以改进。由于支持向量回归算法中的核函数与惩罚因子较难确定,提出使用遗传算法的寻优能力对其进行求解,形成一种经遗传算法和支持向量回归改进的模型。对这种融合模型进行性能评估,并与UPF-SVR和UPF-RVR进行对比,实验结果显示,融合模型预测结果的平均绝对误差E_(MA)和均方根误差S_(RMSE)分别低于2.0%和2.5%,相比其它模型预测精度更高,同时预测水平和收敛性均显著优于其它模型,更具有效性和可行性。