关键词： 建筑设计早期阶段   人工神经网络   全年动态采光   神经网络权重分析  

摘要： 在建筑设计早期阶段,了解建筑形态参数与室内采光之间的关系对设计优化至关重要。本文采用多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)神经网络,以四种主要特征(室外遮挡情况、建筑形态特征、开窗设置、测点位置信息)作为MLP的输入参数,通过计算机模拟收集的数据来构建神经网络,预测室内的全年自然采光质量(UDI<100 lx、UDI 100~2000 lx、UDI>2000 lx)。研究结果显示多层感知器神经网络模型在测试集中的回归决定系数R 2为0.984,均方误差MSE为11.624,准确性较高。对神经网络进行权重分析的结果表明,外部遮挡物的高度和建筑进深对输出结果影响最为显著。而窗台底部的标高和测点距窗户的距离对输出结果UDI的影响较小。神经网络模型为建筑设计预测日光提供了一种新的智能方法,有助于辅助建筑早期的设计决策。

关键词： 底泥盐度   人工神经网络模型   反向传播   粒子群优化   遗传算法  

摘要： 底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模型输入变量,分别建立了用于计算沿海地区底泥盐度的反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型、粒子群优化的反向传播人工神经网络(PSO-BP-ANN)模型、结合遗传算法的反向传播人工神经网络(GA-BP-ANN)模型。与现有的底泥盐度计算公式相比,新建模型的精度更高,可为沿海地区底泥盐度的确定提供更多可供选择的预测方法。

关键词： 铅冷快堆   换热器   遗传算法   优化设计  

摘要： 为提高铅冷快堆主换热器的综合换热性能,本研究建立了以液态铅和超临界二氧化碳(S-CO_(2))为工质的螺旋盘管式主换热器的热工水力模型,采用MATALB语言编写了设计程序,并利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)开展了对主换热器的换热面积和综合性能评价因子的多目标优化设计。结果表明,本文建立的优化设计方法可以在提高主换热器综合性能的同时,有效降低其换热面积。在主换热器的设计中,应优先考虑管外径、螺旋管层数以及第一层螺旋管数,以达到减小换热面积、提高综合换热性能的目的。

关键词： 语义网络   数据存储方式   知识图谱   知识库   谷歌   中医药知识   中医肾病   临床数据  

摘要： 中医肾脏病古籍浩如烟海、晦涩难懂,现代积累的文献、医案、临床数据等知识爆炸式增多,且内容分散,利用率低,如何高效率获取并掌握海量中医肾病知识是中医肾脏病传承和发展的关键之一。知识图谱是谷歌在2012年提出的一种结构化的用图来储存知识的模式[1]。它本质上是基于语义网络的一种知识库,语义网络由节点和边组成。节点代表实体或者概念,节点之间的边代表实体之间的关系或实体的属性。这种结构化的数据存储方式能使人们更加准确高效的获取中医药知识资源。

关键词： 过滤气泡   主流意识形态   算法推荐技术   智媒体时代  

摘要： 智媒体时代,算法推荐技术虽提高了信息传播的精度和准度,成为信息配置的主要方式,但在资本逐利观念影响下,其利用受众价值导向衍生出以信息个性化为主要特征的“过滤气泡”现象。“过滤气泡”为主流意识形态的传播创造了有利条件,但也消解了主流意识形态在社会中的传播力、影响力、凝聚力和引领力,为提升自身的风险防范能力带来挑战。为此,需强化主流意识形态驾驭算法的能力,提高公众在网络平台的媒介素养,健全维护主流意识形态的风险防范机制,构建理想的主流意识形态环境。

关键词： 心冲击信号   Shapelet   小波变换   人工神经网络  

摘要： 为了解决传统算法应用于心冲击信号(Ballistocardiogram,BCG)心动周期检测时容易受到干扰导致准确率不高的问题,提出了一种基于复杂特征检测BCG心动周期的算法。该算法通过同步采集的心电图信号(Electrocardiogram,ECG)将BCG信号划分为若干子序列,提取每段子序列信号的Shapelet,利用Shapelet变换将BCG子序列与其Shapelet映射到同一空间中,将Shapelet与BCG子序列的距离作为特征。同时,提取BCG子序列的小波变换特征,将两种特征融合后,使用人工神经网络(ANN)进行心动周期的检测,并且与传统分类器进行比较。实验结果表明,提出的算法在心动周期检测方面准确率提升了2.69百分点,证明了该算法在实际检测中的可行性。

关键词： 药用辅料   羟苯甲酯   羟苯丙酯   元素杂质   ICHQ3D   风险评估  

摘要： 目的:建立符合法规要求的元素杂质检测方法并考察两种防腐剂羟苯甲酯和羟苯丙酯中元素杂质的残留水平。方法:采用超级微波消解样品,ICP-MS进行元素检测,用所建方法对多个厂家的多批次羟苯甲酯和羟苯丙酯中的16种元素杂质水平进行检测评估。结果:所建方法线性、检测限、定量限、准确度、精密度均符合法规要求,大多数批次所有元素均未超过吸入给药时的控制阈值,少数批次Ni、Cr、V含量超过了控制阈值。结论:所建方法适用于羟苯甲酯和羟苯丙酯中多种元素杂质的定量筛查,羟苯甲酯与丙酯,用于高风险吸入制剂时,元素杂质的残留风险总体较小,个别厂家需关注Ni、Cr、V的残留风险。

关键词： 混编公交车队   公交车辆运用计划   公交时刻表   遗传算法  

摘要： 【目的】为燃油公交和电动公交共同组成的混编公交发车间隔与车辆运用计划协同优化,以发车间隔平滑化程度和综合运营成本最小为优化目标。【方法】考虑发车间隔范围、车辆数目、车辆接续、电动公交续航里程等多个约束,建立优化模型。设计遗传算法对两阶段模型进行求解,提升了求解的效率与准确性。【结果】案例表明:和既有运营方案相比,优化模型在较为均匀的发车间隔下,节约车辆总运营成本可达到13.04%。【结论】能够合理配置公交车辆使用数目,实现电动公交错峰充电,提升车辆利用率。

关键词： 激光三角法   小型化   参数优化   遗传算法  

摘要： 为实现激光位移传感器结构的小型化,采用了一种单片反射镜式激光位移传感器结构,并利用遗传算法对该结构的灵敏度、工作距离和传感器结构参数进行优化。首先,在该结构中利用一片反射镜将入射光进行偏折,使得传感器内部的光路拓宽到横向空间,以提升传感器内部的空间利用率。随后,通过遗传算法对传感器的结构进行优化设计,得到在特定约束条件下传感器的结构参数最优解。最后,设计相应的成像系统进行验证。结果表明,与传统的激光位移传感器相比,单片反射镜式结构可在保证传感器灵敏度和工作距离不变的情况下,将传感器的纵向尺寸从55.9mm减小至31.0mm。表明反射镜的引入可有效减小传感器的尺寸。结论对于激光位移传感器的小型化设计具有参考意义。

关键词： 传统告密文化   信任建设   文化转型   社会治理   消解路径  

摘要： 中国传统告密文化在不断演变中,逐步形成了独特的机制。中国传统告密文化的产生是历史、政治与社会背景相互作用的结果,与传统文化中重视群体利益、组织纪律和集体情感相关。告密者和接受者之间的相互作用,紧密的社会关系和群体间的互动等,都是告密文化产生的重要原因。中国传统告密文化的消解需要建立健全的法律法规、完善相关监督制度等,也需要文化的转变和观念的升级。只有全社会共同努力,才能真正消解告密现象,实现尊严、自由和平等的社会关系。