关键词： Evolutionary algorithm   Epigenetics   Epigenetic algorithm   Probabilistic environmental vector   Variable nucleosome reorganization  

摘要： Epigenetics’flexibility in terms of finer manipulation of genes renders unprecedented levels of refined and diverse evolutionary mechanisms *** the epigenetic perspective,the main limitations to improving the stability and accuracy of genetic algorithms are as follows:(1)the unchangeable nature of the external environment,which leads to excessive disorders in the changed phenotype after mutation and crossover;(2)the premature convergence due to the limited types of epigenetic *** this paper,a probabilistic environmental gradientdriven genetic algorithm(PEGA)considering epigenetic traits is *** enhance the local convergence efficiency and acquire stable local search,a probabilistic environmental gradient(PEG)descent strategy together with a multi-dimensional heterogeneous exponential environmental vector tendentiously generates more offsprings along the gradient in the solution ***,to balance exploration and exploitation at different evolutionary stages,a variable nucleosome reorganization(VNR)operator is realized by dynamically adjusting the number of genes involved in mutation and *** on the above-mentioned operators,three epigenetic operators are further introduced to weaken the possible premature problem by enriching genetic *** experimental results on the open Congress on Evolutionary Computation-2017(CEC’17)benchmark over 10-,30-,50-,and 100-dimensional tests indicate that the proposed method outperforms 10 state-of-the-art evolutionary and swarm algorithms in terms of accuracy and stability on comprehensive *** ablation analysis demonstrates that for accuracy and stability,the fusion strategy of PEG and VNR are effective on 96.55%of the test functions and can improve the indicators by up to four orders of ***,the performance of PEGA on the real-world spacecraft trajectory optimization problem is the best in terms of quality of the solution.

关键词： 汛期防台风   移箱   优先搜索策略   最长加减箱序列算法   贪心算法   遗传算法  

摘要： 针对自动化码头在汛期以防台风为目的的箱区整理问题,以最小化总移箱次数为目标,建立箱区整理移箱策略。提出基于优先搜索策略的贪心算法(算法1)和基于优先搜索策略的最长加减箱序列算法(算法2),分别与遗传算法进行对比分析。结果表明:算法2求得的移箱方案中总移箱次数比算法1的减少了12%,比遗传算法的减少了36.9%;算法2的求解速度比算法1的快了61.8%,相较于遗传算法更是有了极大的提高,能够适用于对自动化集装箱码头进行箱区整理的大规模任务。

关键词： 数字孪生   物料配送   遗传算法   多目标模型  

摘要： 针对混流大型生产装配车间配送调控能力差、配送过程监控困难、运输资源消耗大等问题,提出一种基于遗传算法的数字孪生车间的物料配送方法。建立物理配送与孪生配送实时交互的数字孪生车间物料配送多目标模型,根据物料清单使用遗传算法生成初始物料配送方案,在搭建的孪生车间中对初始配送方案进行仿真优化,并采用数字孪生模型监测设备配送情况并解决配送过程中出现的突发情况。最后以某柴油机装配车间物料配送为例,证明了遗传算法结合数字孪生的装配车间物料配送方案能合理安排物料运输,降低了起重机运输时间,提高了AGV工作安全性,优化车间配送系统性能。

关键词： 计算机网络   人工智能   应用  

摘要： 计算机网络的发展极大地丰富了人们的生活体验,也改变了人们的工作模式,成为推动社会进步的关键力量。在快速演进的信息化时代,人类对网络的依赖性越来越强,网络成为日常社交、娱乐的必备工具,更是支撑重要商业活动、政务处理工作的核心渠道,其重要性不言而喻。网络的持续扩展与网络应用范围的不断加大,给我们带来了多样的挑战。

关键词： 导航定位   组合导航   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 卫星导航/惯性导航的组合导航系统在遇到多遮挡物或者密闭空间的情况下往往会导致卫星导航信号失锁,使组合导航系统变为单一惯性导航系统而无法满足导航精度的要求。为解决组合导航系统中卫星导航系统信号的失锁问题,提出了在卫星信号失锁时引入BP神经网络辅助组合导航系统的想法。在卫星信号良好时,将组合导航系统的位置和速度在“北东地”坐标下3个方向的输出数据作为神经网络的输入,将卡尔曼滤波器输出的对应误差数据作为神经网络的期望输出来训练BP神经网络;在卫星信号失锁时,训练好的BP神经网络开始工作预测组合导航的误差数据修正惯性导航系统。同时,为解决BP神经网络极易陷于局部极值导致预测误差大这一问题,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行全局寻优,以提高网络训练的精度。实验结果表明,组合导航系统、BP神经网络辅助的组合导航系统和遗传算法优化BP神经网络的组合导航系统三者中组合导航系统在卫星信号失锁时导航精度最差,遗传算法优化BP神经网络的组合导航系统导航精度最高。

关键词： 侦查学专业   实习环节   主体协同  

摘要： 不同于公安类院校侦查学专业学生的实习,在政法类院校侦查学专业学生实习中,学校(指导教师)、实习单位、实习生三方主体间互动不畅,对实习效果产生了消极影响。究其原因,主要是由于三方主体导向不同:学校(指导教师)秉承知识导向,实习单位秉承风险导向,实习生秉承功利导向,且三者之间没有得到有效协调。要消解此梗阻,需从三方面重点发力:首先,三方主体应当树立正确的实习观,使实习回归教育本质;其次,要优化课程体系建设,采用专题报告、实践讲座、会前动员等形式,建立实习岗前培训机制;最后,要完善以“三评三审”为代表的实习成绩考核评价机制。

关键词： 金属切削   参数优化   目标函数   约束条件   非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)  

摘要： 针对金属切削参数优化问题,提出一种基于改进遗传算法的多目标优化方法。考虑不同加工阶段的要求,构建了基于最大材料去除率和最小表面粗糙度的目标函数,然后利用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对目标函数进行求解。仿真结果表明:在粗加工中,当主轴转速为6 904.3 r/min、进给量为2 670.4 mm/min、铣削深度为4.0 mm和铣削宽度为17.8 mm时,得到的航空Al7050合金材料的去除率最优;在精加工中,当主轴转速为7 344.6 r/min、进给量为2 815.6 mm/min、铣削深度为1.0 mm和铣削宽度为4.0 mm时,获得的材料表面粗糙度结果最优。使用优化后的最佳参数组合的模拟结果与实际铣削测试结果相差较小,粗加工时实测表面粗糙度与优选值的误差仅为5.92%,精加工时实测表面粗糙度与优选值误差仅为3.12%,表明经过求解得到的最佳参数可在实际生产加工中运用,能对金属切削加工给予一定指导。

关键词： SLP   生鲜仓储   布局优化   改进遗传算法  

摘要： 生鲜电商企业的物流配送中心是作为连接供需两端市场的重要节点之一,其布局的合理性对工作效率有着重要的影响,进而影响着顾客消费体验的满意度。通过对Y企业某生鲜物流配送中心布局进行分析,采用系统布局设计法(SLP法)对各功能区之间的物流关系与非物流关系进行确认,构建了一个以功能区间搬运成本最小和综合物流关系最大双重优化目标的仓储布局优化模型,借助MATLAB工具,设计改进遗传算法对该模型进行求解,并与遗传算法求解进行对比,验证了所建模型和改进遗传算法的有效性,最后通过改进遗传算法解码得到科学合理的生鲜仓库布局方案。

关键词： 冷链物流   路径优化   遗传算法   配送成本  

摘要： 针对冷链物流配送成本较高以及配送不畅导致客户满意度不高的问题,本文在考虑时间窗、碳排放和货损成本的基础上,建立了以总配送成本最小为目标的生鲜农产品冷链物流配送路径优化模型。通过引入X企业的案例,采用遗传算法进行仿真实验,得出优化后的物流配送方案,并与企业原运输方案进行对比,得出以下结论:优化后物流配送总成本比原方案降低了8.38%。该结果表明本文模型能够有效降低物流配送成本,能为企业规划合理的配送路线,能为企业的决策提供建议。

关键词： 氟化氢铵   稀土矿石   稀土元素   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 建立了氟化氢铵消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定稀土矿石中15种稀土元素(钇、镧、铈、镨、钕、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥)的方法。通过对消解温度、消解时间、试剂用量以及硫酸的加入等因素进行详细试验,确定了最佳的溶矿条件,用ICP-MS进行测定。以元素铑和铼作为内标进行定量,稀土元素的浓度与稀土元素和内标元素的谱线强度比具有良好的线性关系,经上机测定15种稀土元素的精密度(RSD,n=7)为1.3%~6.4%,准确度(RE)为-6.6%~10.1%。满足DZ/T 0130-2006技术规范要求。方法拓展了测定稀土矿石中稀土元素的样品前处理方法,易于掌握和推广,适合稀土矿石中稀土元素的批量快速测定。