关键词： 智能引导小车   智能仓储   模拟退火算法   遗传算法   Intelligent Guided Vehicles   Intelligent Warehousing   Simulated Annealing Algorithm   Genetic Algorithm  

摘要： 本文研究了一种基于AGVs的智能仓储批量分拣模型及两阶段改进批量分拣优化方法。分析了受能量约束的AGV行驶路径问题，考虑以最小化AGV行驶距离为优化目标，构建多AGVs批量分拣数学模型。在迭代改进分拣优化的第一阶段利用待分拣订单位置，订单特征生成高质量初始解。第二阶段考虑使用智能优化算法，分别利用模拟退火算法和遗传算法对第一阶段生成的优质初始解进一步改进，并对所适用的智能仓储规模进行分析与验证。本文构建的分拣模型充分考虑了货架布局的多样性、订单构成的通用性、以及AGV行驶路径的规范性，更加适用于实际智能仓储分拣需求。提出的方法对于具有不同规模、不同分布的货架及订单都能够高效地进行分拣，在提升AGV利用率的同时降低智能仓储总能耗，为实际智能仓储应用提供可适配的柔性支撑。

关键词： 煤流运输   动态调度   混合整数线性规划   遗传算法  

摘要： 为弥补传统调度方法的不足，提出一种基于智能算法的动态调度优化方法，通过引入混合整数线性规划（MILP）模型和遗传算法（GA），建立煤流运输优化调度系统，该系统可通过对运输路径、时间安排和资源配置的动态优化，在保证运输安全的前提下，大幅提升煤流运输系统效率，可为行业智能化转型提供一定参考。

关键词： 群体智能   仿生计算   合作行为   灵长类   动物园算法   智能计算范式  

摘要： 以高等生物为关注点,从涵盖群智能和众智能的群体智能整体视角,对仿生计算中存在的问题进行分析并展开综合性评述,提出并阐释若干新的观点和见解。在对高等生物(涉及基本高等生物、常规高等生物和类人高等生物)仿生计算研究进展进行概要论述的基础上,针对群智能优化中以“动物园算法”为标志的造算法之风,发现研究中出现的回流现象,从仿生-计算维度和问题-方法维度对造算法之风的形成原因给予合理解读。进而给出解决问题的整体思路,提炼形成群体智能仿生计算的两个主要发展方向,强调仿生行为向合作行为方向的拓展在群体智能仿生计算发展方向上处于主导地位;针对群智能优化研究存在的困难,提出需要重点发力实现突破的5个瓶颈问题;基于“隐喻式仿生计算-规范仿生计算-复杂仿生计算”的整体视图,倡导复杂仿生计算的智能计算新范式,为高等生物仿生计算引领方向。

关键词： 计算机视觉   智慧农业   樱桃   改进型智能剪刀算法   果实图像投影面积   颜色提取   采收成熟度  

摘要： 基于果实大小和颜色指标评估果实成熟度,为樱桃储运中的最佳采收时间提供数值化判断依据。利用改进型智能剪刀算法,从光照背景中分割不同时期果实特征区域;计算特征区域的图像投影面积,图像在HSV颜色空间模型下H分量的方差和均值;根据获取的果实面积和颜色指标数据,采用加权评估法计算不同时期果实成熟度。果实发育过程各指标动态变化,当果实面积达到190000像素,果皮颜色为紫红色时,成熟度达最大值。实时获取樱桃果实成熟度双重评估的指标,有效实现了对果实成熟度的数字化评估。

关键词： 数控机床   铣削参数   加工工艺优化   遗传算法   试验研究  

摘要： 数控机床加工工艺参数的优化对提高加工质量、效率及降低制造成本具有重要意义。该文以铣削加工为研究对象,针对切削速度、进给量和切削深度等关键工艺参数展开研究,通过试验和建模分析这些参数对工件表面质量、尺寸精度和刀具寿命的影响。基于响应面分析法建立了铣削参数与加工性能之间的数学模型,并采用遗传算法对工艺参数进行优化。试验结果表明,优化后的铣削参数能够有效提高加工效率,改善工件表面质量,延长刀具使用寿命,并降低能耗和制造成本。

关键词： 线粒体   遗传操作   细胞质雄性不育   PPR蛋白   mitoTALEN  

摘要： 植物线粒体具有产生能量、氧化还原调控、代谢物合成、逆境和病害应答等重要功能,对于植物生存至关重要。由植物线粒体DNA序列产生的细胞质雄性不育(cytoplasmic male sterility,CMS)在植物杂交育种中具有重要的应用价值。但由于缺乏线粒体遗传操作技术手段,大多数作物CMS基因功能都未能进行验证,线粒体遗传过程及其调控CMS发生的分子机理仍未能被清楚阐明。本文综述了近年提出的基于tRNA输送、PPR蛋白重新设计和mitoTALEN三种植物线粒体遗传操作技术,分别对其技术原理及其应用进行了介绍,为将来研究线粒体基因功能提供参考依据。

关键词： 改进遗传算法   空气源热泵   冷热水   两联供系统   过滤网结构优化  

摘要： 当前空气源热泵冷热水两联供系统过滤网结构孔径分布不均、结构单一,导致大流量下的总流阻不够大,过滤效果不佳。针对该问题,本文提出了基于改进遗传算法的过滤网结构优化方法。计算滤网流阻、沿程流阻,分析过滤网流量。使用改进遗传算法的直接编码方式,优化孔径分布,平衡污染物拦截与低压降。采用列交叉法优化多层结构,形成稳固支撑框架。由实验结果可知,该方法在100 L/s流量下的总流阻达到最大,为42.0 kPa,与实验指标一致,有效提高了过滤效率。

关键词： DeepSeek   GPT   深度学习   人工神经网络   AGI  

摘要： 岁末年初,随着DeepSeek横空出世引起全球震惊,与科技相关的热门话题当首推人工智能和大模型。一段时间以来,各种有关的报导、介绍、评论和预言充斥各种媒体和社交平台,众说纷纭,热闹非凡。GPT、AGI、MoE,人工神经网络、深度学习、算力,还有“AI幻觉”等新名词、新概念层出不穷,让普罗大众眼花缭乱,甚至都无法望文生义。专业人员从不同角度进行“科普”解读;AI巨头们扎堆发布“颠覆性”进展,掀起“AI大战”;做AI及与之挨边的公司如雨后春笋般冒出来,争奇斗艳。