关键词： 信访   源头治理   控增量   治理机制   治理质效  

摘要： 加强信访问题源头治理是抑制基层信访“增量”的治本之策。以信访源头治理为切入口,选取皖南W市的信访治理实践为分析样本,尝试从信访治理的区域实践中解码源头治理的治理机制,探究源头治理之策。研究发现,信访源头治理目标的实现有赖于矛盾纠纷排查预警机制、信访事项首办负责制、党政领导接访包案机制、督查问效机制等一系列治理机制的支撑。当前,影响信访源头治理质效提升的因素复杂多元,存在着诸如基层信访治理理念滞后,行动推进上存“温差”;访民依法维权意识薄弱,思想认识上存“偏差”;重化解轻预防,“治未病”式预防机制亟须完善;解纷力量相对分散,“大合唱”式多元调解仍有短板等现实梗阻。为此,要坚持系统思维和整体性治理原则,从重塑治理观念、优化治理机制、完善治理体系、畅通治理渠道、夯实治理基础等五个维度靶向消解治理梗阻。

关键词： 人工智能   AI编程助手   AI辅助编程   计算机程序设计课程教学  

摘要： 针对大语言模型等通用人工智能技术在编程领域展现出的卓越能力,结合计算机程序设计课程的教学目标,剖析AI辅助编程在提升学生程序设计能力方面的重要作用,探讨在程序设计课程教学中利用AI编程助手提高学生学习效率和课程教学效果的方法。

关键词： 五星级酒店   评论大数据   语义网络   情感分析  

摘要： 五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显示,不同地区的五星级酒店,顾客所重视的服务体验与程度存在共性与差异性。词频分析结果表明,顾客较为关注酒店品质、服务态度、房间质量,对于酒店性价比或者周边交通的关注度相对较低。通过情感分析和语义网络分析对顾客评价进行情感色彩判断,针对性地发现顾客要求,进一步验证了词频分析的结果。揭示了不同城市高评分五星级酒店顾客体验与偏好,为高评分五星级酒店品质提升提供策略支持,并为其他高星级酒店服务的优化提供经验借鉴。

关键词： 光伏发电   遗传算法   蚁群算法   BP神经网络   参数优化   功率预测  

摘要： 提出一种基于混合遗传蚁群算法(GA-ACO)改进BP神经网络的预测模型.通过皮尔逊相关系数公式求出与光伏发电输出功率相关性强的气象特征作为训练模型的输入,减少无关气象特征量对光伏输出功率的预测影响.运用遗传算法(GA)产生寻找最优参数问题的信息素分布,蚁群算法(ACO)在有初始信息素分布的条件下输出最优权阈值,让BP神经网络二次训练,输出预测值.分析结果表明,以晴天为例,GA-ACO-BP神经网络模型比传统BP神经网络模型、ACO-BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型的预测结果相对误差分别减少了9.47%、4.83%和3.27个百分点,因此GA-ACO-BP神经网络模型用于光伏发电功率预测时具有更好的预测精度.

关键词： 防空导弹   遗传算法   BP神经网络   目标分配   辅助决策  

摘要： 针对现代防空作战中作战环境高动态变化的状况,防空导弹武器系统需要实时在线解决目标分配的问题,为此本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化+BP(Back Propagation)神经网络学习的防空导弹实时目标分配方法。首先,综合考虑防空导弹武器数量及毁伤概率等要素,以毁伤效能最大为优化目标,建立防空导弹目标分配问题优化模型;其次,构建基于GA-BP神经网络的防空导弹目标分配框架,利用遗传算法求解加BP神经网络预测,实现当前防空导弹对威胁目标的准确高效分配;最后,利用优化后的神经网络进行仿真分析,以验证所提方法的有效性和实用性。

关键词： 油田巡检   路径规划   遗传算法   MATLAB仿真   机器人仿真  

摘要： 采油厂特殊地区因建设时期短,面临井位分散、地形复杂、人员配备少等问题。针对巡检维护工作中信息更新周期长、巡检路线难规划、力量分散、突发情况多等难点,设计基于遗传算法巡检路径规划方法。利用MATLAB软件建立仿真平台,分别对8个地点、30个地点进行路径规划实验。结果表明:8个地点最短路径2.8937,100次实验中98次收敛到最优解;30个地点最短路程424.8693。实验验证遗传算法在30个地点以下规模场景中效果显著,为油田特殊地区巡检工作提供科学路径参考,具有较强实用价值。

关键词： 通信工程   有线传输   技术优化   遗传算法  

摘要： 本研究探讨了遗传算法在有线传输技术中的应用,通过优化传输参数以提升通信系统的整体性能。在实验中,针对有线传输的信号增益、频率配置、带宽利用率等关键参数,利用遗传算法的全局搜索能力进行了仿真分析。结果表明,遗传算法能够有效地实现参数优化,提高传输的稳定性和效率。实验过程中,适应度值在若干次迭代后逐渐趋于稳定,验证了算法在多次迭代中逐步接近最优解的能力。本研究为通信工程中的有线传输系统提供了一种有效的算法优化方案,具有一定的实践参考价值和应用前景。

关键词： 网络拓扑优化   图论   遗传算法   多目标优化   Kruskal算法  

摘要： 研究提出了一种基于图论和遗传算法的网络拓扑优化方法,通过将网络结构抽象为带权无向图,建立了包含链路成本、传输时延和网络可靠性的多目标优化模型。采用改进的Kruskal算法进行初始解的构建,并引入自适应交叉算子对拓扑结构进行优化。在真实网络环境中的实验表明,该方法相比传统启发式算法,可将网络建设成本降低15%,同时保证了网络的连通性和服务质量需求。算法在大规模网络优化中表现出良好的扩展性和收敛特性。

关键词： 大数据   人工智能技术   计算机网络   网络安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络安全的重要性及其风险日益凸显。在大数据背景下,将人工智能应用到计算机网络中,能够有效提升网络的整体安全性,避免遭遇网络攻击,为用户的网络安全提供重要保障。主要探讨大数据时代背景下人工智能技术在计算机网络安全中的应用,从数据挖掘、智能响应功能、人工智能代理、智能路由选择、智能入侵检测、人工神经网络、人工智能数据加密等方面讨论了新时代下人工智能在计算机网络安全中的应用,借助这些应用,可以让用户得到更有效的网络服务、网络安全体系保障更加完善、抵御风险的能力更强。

关键词： 基层治理   基层考核   治理效能   政府绩效管理  

摘要： 作为一种功能偏差现象,基层考核负向效应表征为考核对利益相关者和基层治理产生的负向影响,其结果是考核会增加行动主体负担和消减基层治理效能,呈现出“增负减能”的不良态势,不利于推进基层考核式善治和治理现代化转型。基层考核负向效应的生成逻辑表现为机制运行冲击下考核困境的滋生、压力传导冲击下作用对象的扩大、影响扩散冲击下关联领域的泛化、逐利减能冲击下治理目标的偏移。在推进基层治理现代化进程中,应着力消解基层考核的负向效应,立足考核驱动基层治理“增负减能”转向“减负增能”的目标定位,统筹推进基层考核价值取向的整合重塑、放权赋能的系统优化、权力运行的流程规范和实施机制的立体重构。