关键词： 橡胶衬套   响应面方法   遗传算法   多目标优化  

摘要： 【目的】通过对橡胶衬套各向刚度的优化设计以指导产品设计,以期大幅缩短橡胶衬套的研发周期。橡胶衬套作为新能源汽车、特种车辆、动车组等载运工具的重要连接件,对整车操纵稳定性起着至关重要的作用。【方法】为了避免工程实践中反复调试的繁琐工作,提出了一种考虑材料硬度与缩径量的橡胶衬套各向刚度(径向刚度、轴向刚度、偏摆刚度和扭转刚度)优化设计方法。首先,采用Ogden模型作为橡胶衬套的本构模型,通过试验设计与有限元分析相结合的方法,计算不同内芯外径、橡胶高度、缩径量和材料硬度下衬套各向刚度;然后,建立各向刚度的二阶响应面模型,利用拉丁超立方抽样和方差分析,检验响应面模型精度;最后,根据遗传算法,建立含各向刚度为设计变量的多目标优化模型,并对优化结果进行试验验证。【结果】研究表明:径向刚度、轴向刚度、偏摆刚度和扭转刚度的试验结果与目标值的相对误差分别为7.72%,9.06%,-6.33%和9.16%,均在±10%以内,满足工程应用的要求。【结论】试验结果验证了所建立的各向刚度二阶响应面模型的有效性,以及所提出优化设计方法的可行性,为橡胶衬套产品设计提供指导,可极大地缩短橡胶衬套的研发周期。

关键词： 电感耦合等离子体质谱仪   土壤   全钼   不确定度  

摘要： 目的通过对土壤中全钼不确定度的评定和分析,寻求更优的条件以及方法来提高测量的准确性及可靠性。方法本文采用三酸消解电感耦合等离子体质谱仪法测定土壤中全钼含量。结果方法检出限达0.011 mg/kg,对于所测元素校准曲线相关系数R为0.9999,回收率在97.8%-105.6%,方法精密度为2.49%,本方法测定土壤中全钼含量的扩展不确定度为(0.660±0.03)mg/kg(K=2)。结论通过分析影响测量不确定度的主要来源,对测定全过程的重复性、曲线拟合、标准溶液、样品定容体积、样品称量、玻璃量具及样品消解过程影响不确定度的因素进行分析,首先,应严格控制样品消解过程中的各种条件,如消解温度、消解时间等,以减少样品损失;其次,可以采用微波消解、高压消解等技术来优化前处理方式,以提高测量结果的准确性和可靠性。

关键词： 人工智能技术   AI技术   异常检测   网络安全防护   计算机网络   网络攻击   漏洞管理   防护效率  

摘要： 随着数字化和网络化的发展,计算机网络安全日益受到关注。传统的安全手段已经难以应对多种复杂的网络攻击。人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术为网络安全领域提供了新的视角和工具。本文重点探讨了AI技术在网络安全防护中的关键应用,如异常检测、漏洞管理和自动化响应等。通过分析现有的研究资料和技术应用,论证了AI技术在提高计算机网络防护效率和准确性方面的潜在价值,但同时,也指出了AI在网络安全中应用存在的局限性和挑战。

关键词： 遗传算法   排课   适应度   交叉   变异  

摘要： 受职业院校诸多客观条件的影响,对职业院校排课系统的研究已经落后于职业院校的发展。文章设计了一种新型的排课数学模型,并将基本遗传算法进行了改进,提出了迭代初期和末期的新概念,在初期和末期采用不同的交叉、变异概率。在迭代的过程中,为了避免算法过早收敛采用了不断加入新鲜个体的策略。经改进的遗传算法具有简单、速度快、易实现的特点,更符合高职院校的排课要求。

关键词： 复方甘草酸苷   近红外光谱   光谱预处理   连续投影算法   遗传算法   竞争自适应重加权算法   质量控制  

摘要： 目的采用近红外光谱技术结合化学计量学快速检测复方甘草酸苷制剂的质量。方法利用标准正态变量变换和二阶导数进行预处理;分别采用连续投影算法、遗传算法和竞争自适应重加权算法对特征波长进行筛选;对筛选后的特征波长建模,并比较模型效果。结果竞争自适应重加权算法筛选后的波长建模效果最好,甘草酸苷、盐酸半胱氨酸、甘氨酸的含量预测模型的测定系数分别为0.9501、0.9522、0.9549,校正标准偏差分别为0.482、0.502、0.544,预测标准偏差分别为0.689、0.732、0.832。预测值可显著解释测量值。结论竞争自适应重加权算法的预测效果较好,结果可靠,可用于快速检测复方甘草酸苷制剂的质量。

关键词： CMS   选址目标   遗传算法   修正因子  

摘要： 随着数字交通的发展和国家对出行者提供一体化出行信息服务的要求,对高速公路可变信息标志(Changeable Message Sign,CMS)的使用提出了更高的要求。不但要求CMS发布的信息更加及时、准确、丰富,还要求CMS信息突破单点孤立现状,实现CMS信息实现出行信息的连续性提供。而在CMS使用中,合理的CMS选址布局是实现以上要求的一个关键因素。在此背景下,如何选择科学合理的安装位置,使其适应数字化高速建设和一体化公路出行服务新模式的要求,有积极的作用和意义。本文探索用基于改进遗传算法的选址方法进行了分析,主要从选址目标,影响因素以及效用最大化几个角度进行论述。

关键词： 大数据   人工智能   网络安全  

摘要： 本论文主要阐述了计算机网络的普及与深化应用所带来的安全威胁,并研究了大数据及人工智能技术在计算机网络安全防御系统中的应用。这一研究为网络安全领域提供了新的思路和解决方案,对于推动网络安全技术的发展具有积极的意义。

关键词： BP神经网络   遗传算法   焊接   力学性能  

摘要： 采用不同成分母材和焊丝进行焊接工艺试验,研究母材成分、焊材成分、热输入和焊接位置等参数对焊接接头力学性能的影响,为进一步提升模型预测精度,通过遗传算法对BP神经网络进行优化,将优化权值和阈值赋值给BP神经网络进行建模,预测结果表明,优化模型稳定性好,提高了预测的精度和泛化能力,为焊接接头力学性能预测提供了借鉴,对船用钢和焊材冶金成分设计具有借鉴意义。

ISBN: (纸本)9787302663669

关键词： 数据归纳   遗传算法   环境谱编制   炮击振动   炮击振动试验标准  

摘要： 为了提高炮击振动环境谱编制精度,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的炮击振动环境谱特征点确定方法。首先,介绍了现有标准的预估炮击振动谱的编制方法;其次,以炮舱结构模拟件为对象,开展了炮击振动试验并获取了实测谱,基于飞机飞行振动环境测量数据的归纳方法对实测谱进行了归纳处理;然后,以特征点构成的环境谱与实测数据归纳谱的能量最接近为目标建立目标函数,采用遗传算法对目标函数进行优化以确定炮击振动谱特征点坐标,在对数坐标下通过折线将特征点连接以实现炮击振动环境谱的编制;最后,将基于遗传算法得到的环境谱与基于标准得到的预估谱进行对比,分析验证了所提方法的有效性。结果表明,所采用的方法获得的炮击振动环境谱在均方根值(rootmean square,简称RMS)和谱形特征上都更接近实测数据归纳谱。