关键词： 航空发动机   车间布局   SLP   遗传算法  

摘要： 大型航空发动机修理有着复杂的工序和衍生的物流路线,合理的车间布局有助于减少工序间的物流量,降低非增值活动占比。本文通过系统布置设计(SLP)法,建立了某型航空发动机车间内修理主流程和子流程物流模型,以车间物流量系数最小为目标函数,结合改进遗传算法求解案例,证明了布局优化方法的可行性。

关键词： 药用辅料   羟苯乙酯   元素杂质   ICH Q3D   风险评估  

摘要： 建立超级微波消解和电感耦合等离子体质谱的方法并严格按照法规要求进行方法学验证。参考ICH Q3D要求采用所建方法对多个厂家的多批次羟苯乙酯中的1类、2A类以及其他元素Fe和Zn共9种元素进行检测,以控制阈值方法评估羟苯乙酯用于口服制剂时元素杂质的残留风险。结果所建立方法线性、检测限、定量限、准确度、精密度均符合法规要求,各元素定量限均小于控制阈值,实测数据显4个厂家14批样品中Cd、Hg、Zn的含量均低于定量限,Pb、As、Co、V、Ni、Fe 6种元素均高于定量限,但均未超过控制阈值,表明羟苯乙酯用于口服制剂中元素杂质残留风险较低。

关键词： 人工神经网络   支持向量机   非线性回归   产蛋曲线   鸡  

摘要： [目的]本研究探索以机器学习方法对2个地方鸡品系周产蛋率建模,并将其与非线性回归方法比较,旨在提高养鸡生产中产蛋曲线的拟合精度。[方法]产蛋数据采集自地方鸡杂交组合试验群,自22周龄开始统计产蛋数,至50周龄截止。试验鸡于全封闭鸡舍单笼饲养,产蛋期人工补光16 h。试验鸡分为两组,每组150只鸡。第Ⅰ组是黄羽肉鸡合成系,第Ⅱ组是兼用型地方鸡种。以IBM SPSS Statistics 21.0软件中的非线性回归方法拟合产蛋曲线,所用模型包括Logistic模型、McNally模型、杨宁模型以及Grossman模型。以MATLAB R2014a构建机器学习模型,神经网络选用多层感知器,用300次迭代的拟牛顿法训练数据。以贝叶斯最小二乘支持向量机构建产蛋模型,针对正则项系数和核函数参数进行优化。[结果]依据MSE、R 2、AIC评判标准,Grossman模型在4种非线性回归模型中拟合度最好,McNally模型表现最差。McNally模型预测的高峰产蛋率偏离真实值;Logistic模型、杨宁模型以及Grossman模型高峰产蛋率统计值与真实值基本相符。两组试验鸡的模型参数不同,Ⅱ组持续产蛋能力优于Ⅰ组。基于MSE、R 2以及图形评估结果,神经网络优于传统的非线性方程拟合,而支持向量机略好于神经网络。优化后神经网络参数为2个隐藏层,每个隐藏层包含5个神经元。第Ⅰ组支持向量机的正则项系数为30.97,核参数为0.0701;第Ⅱ组支持向量机的正则项系数为566.53,核参数为0.1754.[结论]机器学习方法可用于产蛋模型构建,相比于传统单变量回归方法,机器学习方法可加入更多变量,提供更准确的预测。

关键词： 更好理解   同样好理解   不同理解   诠释学  

摘要： 诠释学中的“更好理解”问题,可以追溯到近代诠释学诞生之前的圣经诠释学阶段,但它不是萌生于对《圣经》文本本身的诠释,而是源于对古代亚里士多德和柏拉图等哲人及其著作的理解和解释。在德国浪漫主义时期,施莱尔马赫和施莱格尔曾将“更好理解”和“同样好理解”确立为诠释学的基本任务,尤其是施莱尔马赫更是对“更好理解”的方法论问题做了深入思考,“更好理解”问题正式“登堂入室”,成为诠释学的核心问题。伽达默尔肯定了“更好理解”问题在近代诠释史中的核心地位,但却基于其本体论诠释学立场,主张以“不同理解”取代“更好理解”,表现出对“更好理解”问题进行消解的倾向。然而,诠释学中的“更好理解”问题不应该也不可能被消解,在文本的理解和解释中,“更符合作者原意”“更契合应用情境”等诸多维度都保留着“更好理解”问题存在的空间。

关键词： 硬皮病   人工神经网络   免疫细胞浸润   机器学习   中药预测  

摘要： 目的建立基于基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)硬皮病相关基因的机器学习和人工神经网络(Artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果及预测和分析靶向中药。方法通过GEO数据库获取两份硬皮病芯片GSE23741与GSE95065合并作为训练组数据集,使用随机森林和lasso回归算法筛选硬皮病关键基因并构建用于诊断硬皮病的ANN模型。使用验证数据集GSE76807、GSE32413和GSE59785对模型进行验证,通过曲线下面积(Area under the curve,AUC)分析评价ANN模型的临床应用价值。用实时荧光定量PCR(Real-time quantitative PCR,RT-qPCR)验证关键基因mRNA相对表达量。利用CIBERSORT算法预估硬皮病与筛选出的潜在生物标志物的生物信息学关联。最后用关键基因进行靶向中药筛选。结果共获取差异基因167个。进一步通过机器学习筛选得到5个关键基因(SERPINE2、SFRP4、SUGCT、FBLN5、NRXN2),并构建了ANN诊断模型。使用该模型绘制了训练组和验证组诊断的受试者操作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,训练组AUC值为1.000。验证组AUC为0.770、0.795及0.872。RT-qPCR验证结果与机器学习算法相一致。免疫细胞浸润分析显示硬皮病组记忆CD4+T细胞激活相对含量明显增加,而正常组γδT细胞的相对含量明显增加。关键基因与巨噬细胞M1、T细胞、记忆激活CD4+T细胞、静息肥大细胞、CD8+T细胞等相关。根据关键基因筛选出12味中药,其四气五味多属温、寒、平,甘、辛、苦,多归肝、脾、肺经,功效多为补虚祛风湿药。结论构建了硬皮病关键基因的人工神经网络诊断模型,可用于临床诊断硬皮病,并预测出了潜在治疗硬皮病的靶向中药,为探索其发病机制和治疗方向提供了一个新视角。

关键词： 重金属分析   超级微波消解   土壤和沉积物   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 通过优化酸体系、加酸体积,以及设备的升温程序、终点温度保持时间和泄压参数等条件,建立了超级微波消解—电感耦合等离子体质谱仪,测定土壤和沉积物中14种重金属元素的分析方法。称取0.1 g样品,加入2.1 mL硝酸、0.7 mL盐酸、0.5 mL氢氟酸作为酸体系,采用最高温为250℃的梯度升温程序,设置泄压温度为50℃、泄压速率为5 bar/min进行前处理,前处理效果最佳。在最佳条件下,14种金属元素方法检出限为0.01~4 mg/kg,测定下限为0.04~16 mg/kg,方法正确度为-23.2%~16.5%。相较于传统方法,超级微波消解—电感耦合等离子体质谱法具有试剂用量少、操作简便、处理效率高、方法检出限低等优点,为土壤和沉积物中重金属的前处理及检测分析提供了参考。

关键词： 工业物联网   智能聚合   故障处理   遗传算法  

摘要： 在工业互联网业务过程中,用户与制造商、供应商、产品、设备通过工业互联网平台紧密相连。当用户购买的工业产品发生故障时,可以通过平台向制造商快速反馈故障并请求协助。然而,现有的工业互联网平台还未能很好地支持用户产品故障后发生的运维过程。为应对这一挑战,提出了一个工业互联网业务过程行为中的协同聚合方法,完善地提供了工业互联网平台对用户故障上报、企业故障入库、零件调配全部过程的支持。利用遗传算法,实现了一个工业互联网业务过程行为聚合的智能化提升方法,能够有效地为零件调配选择供应商。通过模拟实验,测试了方法的性能。

关键词： 数值模拟   输氢管道   遗传算法   神经网络  

摘要： 为探究埋地输氢管道的氢气泄漏扩散规律,建立以埋地输氢管道为对象的流体域模型,讨论工作压力、泄漏孔径、土壤类型对氢气泄漏扩散的影响。结果表明,当管道发生泄漏后,气体扩散速度和泄漏量与管道工作压力、泄漏孔径呈正比关系,同时在不同的监测位置,氢气浓度具有不同的变化规律;氢气在低黏度的土壤中泄漏时有着较大的扩散速度,管道在砂土中的泄漏量是黏土中的40倍;因此当管道处于低黏度土壤、高压力的工况时具有较高的危险系数。为对不同工况下地面氢气浓度达到氢气爆炸下限的时间进行预测,以数值模拟结果为训练样本建立GABP神经网络模型,结果显示该模型平均误差仅为3.3%,性能远优于传统BP模型,能合理地对该问题进行预测。

关键词： 高校新生   躺平”现象   思想政治教育  

摘要： 躺平”现象是在社会转型时期,人们面对外部竞争加剧、内部“内卷化”严重的情况下,从心理到行为上的抵抗。在网络的推动作用下“,躺平”现象在当代青年群体中快速滋生蔓延,尤其是刚进入大学校园的大一新生,高考后学习目标、人生方向尚未确立,社会经验缺乏,自我认知不足,容易被“躺平”文化“洗脑”,对于学习文化知识、形成优良学风、培育大学生核心竞争力尤为不利,也给高校思想政治教育带来了挑战。基于此,文章从加强入学教育、树立理想信念、开展多样活动三方面提出消解策略。

关键词： 辐射散热器   数值仿真   多目标遗传算法   代理模型   散热优化  

摘要： 针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案。研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性。以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向基函数(RBF)构建代理模型,仿真结果表明,基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)迭代得到的最优方案提高散热能力超过1/4,表面温度均匀性改善65%且辐射器总质量降低32%。通过绕轨运行热控能力分析得到,优化方案的散热器具有优异的散热性能以及显著的减重优势,可为固定式空间辐射器的设计提供参考。