关键词： 人工智能   硕士研究生   联合培养   计算机音乐  

摘要： 湖北省计算机音乐研究生的培养经历了几十年的发展之路。在当下人工智能迅猛发展的背景下,如何结合新文科建设并借势发力,从而体现新时代计算机音乐特征等问题成为培养建设需要考虑的首要问题。文章从联合培养的角度出发,通过对本省该专业优势及特色分析,阐述了联合培养的不同模式、管理方法、课程设置、可行性及预期成效。

关键词： 遗传算法   NSGA-II   吊点布置   多目标优化   整体提升  

摘要： 大跨度钢结构屋盖整体提升存在吊点数量多及吊点最优位置无法确定的问题。为解决多优化目标下的整体提升吊点数量和位置优化问题,文中基于传统遗传算法,引入了NSGA-II算法,并改进了优化算法计算流程和优化目标函数,提出了结构整体提升吊点优化布置算法。以杭州西站站房钢结构屋盖整体提升作为实例,利用所提出算法迭代计算出最优的吊点数量和位置。结果表明优化布置算法具备高效收敛性,通过少量迭代次数可以得到结构整体应变能最小和吊点反力方差最小的最优解。

关键词： 微塑料   菲律宾帘蛤   消解   荧光染色   KOH   蛋白酶K  

摘要： 为建立基于荧光染色技术的贝类中微塑料的高效分离前处理方案,以菲律宾帘蛤(Ruditapes philippinarum)作为研究对象,在10%氢氧化钾(KOH)和蛋白酶K两种消解体系下,考察消解效率、堵膜率和微塑料回收率及红外光谱变化情况,确定最佳消解条件并做优化。优化方案结合尼罗红荧光染色,并用共聚焦显微拉曼光谱仪对疑似荧光颗粒进行验证,确定方案的适用性。实验表明:优化后的KOH消解方案,消解效率提高到(99.80±0.06)%,堵膜率降至(95.78±6.51)%,3~5 mm粒径塑料标准品的回收率为(97.92±3.61)%,400~600μm粒径塑料标准品的回收率为(89.58±4.14)%。经优化的蛋白酶K消解方案,消解效率提升至(99.97±0.02)%,堵膜率降为(94.37±9.85)%,两种粒径的塑料标准品回收率分别为(97.92±3.61)%和(87.08±2.69)%。使用尼罗红溶液染色有效地提高了目视显微观察筛选效率。实验发现蛋白酶K优化组出现众多假阳性荧光亮点,影响显微拉曼测定,而KOH优化组未出现类似的情况。样品共检出0.99个/g(湿重)微塑料,包括聚对苯二甲酸乙二醇酯[polyethylene terephthalate,PET,纤维状,长度为(971.23±22.01)μm]和丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物[acrylonitrile butadiene styrene,ABS,颗粒,粒径为(26.88±1.69)μm]。最终采用以10%KOH为消解溶液,超声10 min后,在50℃,150 r/min的水浴中消解4 h,经5%稀盐酸溶液调节pH为优化前处理方案,结合尼罗红荧光染色观察和共聚焦显微拉曼定性,本方案简单、经济且高效,可适用于双壳贝类中微塑料的检测分析。

关键词： 计算机接口   仪器仪表   智能化设计   传感器   嵌入式系统  

摘要： 本文探讨了计算机接口在仪器仪表中的角色与意义,以及现代仪器仪表智能化设计的关键技术。首先介绍了仪器仪表的基本概念与分类,随后重点阐述了计算机接口在仪器仪表中的作用与应用,以及智能化设计对仪器仪表性能的提升。接着,详细讨论了现代仪器仪表智能化设计的关键技术,包括传感器与数据采集技术、嵌入式系统与微控制器、数据处理与算法设计以及人机交互界面设计。最后,阐述了计算机接口在实时监测与控制系统、数据分析与预测、远程访问与管理、智能诊断与维护等方面的应用,并指出了这些技术在工业自动化、数字化进程中的重要意义。

关键词： 人工智能   创造力   计算创造力   哲学  

摘要： 计算创造力作为人工智能的一个子领域在西方尽管发展迅猛,成果丰硕,但不仅许多具体的研究基础、课题、内容、技术、方法等都处在初创之中,而且其学科性质、目的、任务、方向和发展战略都等着进一步探讨。我国这一领域的研究几近空白,亟待在考察计算创造力的历史进程和主要成就的基础上,发挥大国和文化积淀的优势完成赶上和超越的转身。要如此,当务之急是从AI和哲学上对它的有争论的界定、方向选择和基础性问题展开创造性探讨。计算创造力研究要解决发展中的瓶颈问题,除了要重视硬件、软件技术的升级换代以及内嵌创造力的实时算法开发的突破之外,还应加强对创造力本身的研究,真正弄清要建模的创造力的生成条件、内在机制和深层本质。

关键词： 供应链分销   多边多属性谈判   遗传算法   Pareto边界   Agent  

摘要： 随着电子商务的快速发展,自动谈判逐渐成为提升供应链系统效率的一种手段。为了优化多方参与的供应链分销谈判应用,本文将多边多属性谈判问题转化为多目标优化模型,采用改进的非支配遗传算法NSGA-Ⅲ计算多维空间的Pareto边界;然后,设计多线程谈判模型,将参与多方谈判的买卖各方拆解为多个双边谈判线程,分别在多维Pareto边界上进行谈判;进而,采用动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对方报价在Pareto边界上动态调整让步策略,快速达成协议。为验证模型的有效性,本文进行了大量模拟自动谈判实验。实验结果表明,所提出的改进算法和谈判流程优于领域最新研究成果,能有效提升多边多属性谈判效率,有助于多方达成共赢局面。

关键词： 人工智能DALL-E3   遗传算法   层次分析法   优劣解距离法   卧室空间设计  

摘要： 目的为缓解独居青年面临的巨大生活压力及其引发的情绪问题,提出一种能够有效改善其情绪状态的卧室设计方案。方法提出一种将人工智能DALL-E3与遗传算法(GA)相结合的空间优化方式对独居青年的卧室进行设计。在涉及多个设计参数的情况下(如光线、颜色、材料等),遗传算法能够处理并优化这些参数,将优化后的参数导入人工智能DALL-E3中生成两种卧室场景方案。为提升用户对室内空间的满意度,采用层次分析法(AHP)与优劣解距离法(TOPSIS)相结合的方式对两种方案进行最优判定。结果通过将独居青年的卧室空间喜好调查结果带入遗传算法,生成符合用户情感标准的卧室空间方法。结论在国家对人工智能领域的利好政策支持下,基于遗传算法(GA)分析独居青年对空间设计的偏好,制定适合他们的卧室空间设计方案,并通过AHP-TOPSIS组合模型对设计方案的满意度进行验证。人工智能DALL-E3模型与遗传算法(GA)的结合在空间设计领域具有显著的指导作用和智能生成能力,为未来空间设计方向提供新的研究思路和方法。

关键词： 法律科技   人工智能   计算机化   法律大数据   数字正义  

摘要： 上世纪80年代初期有学者提出的“法律工作的计算机化”概念,开启了我国法律科技研究的先河。经过40多年的发展,法律科技先后经历了“法律知识+专家系统”和“法律大数据+机器学习”时代。我国的立法、审判、检察和律师工作实现了从计算机化到数字化和智能化的转型。尽管法律科技取得了显著进展,但它仍无法回避法理和伦理问题,其技术和应用也存在缺陷。法律科技的价值定位应回归居于辅助地位。法律科技在当下的数字时代面临新的挑战,我国亟须构筑法律科技自主体系。这需要从构建法律科技共同体、新型管理体系、自主知识体系、知识和数据共享机制以及法律与伦理治理体系等多个方面共同发力。

关键词： 自信力   语义网络   驳论文   思维路径  

摘要： 《中国人失掉自信力了吗》是鲁迅的一篇经典杂文,统编本教材收录在初中议论文单元。以往教师多从文章结构出发阐述驳论文的一般特点。本文尝试另辟蹊径,从语言学角度入手,带领学生细读文本。先从言语行为的预设理论出发,带领学生把握这篇驳论文明确的观点和鲜明的立场;再用语义网络理论解读标题中的关键词“自信力”,构建鲁迅先生独特的以关键词“自信”为中心的语义网络图;然后通过义素分析法品味这些语义相近、相反、相关的词语,辨析语义,进而把握鲁迅先生驳论文的思维路径,培养学生批判性思维的能力。

关键词： 知识表示学习   图结构   自注意机制   多层次语义   邻域聚合   异构链接  

摘要： 知识图谱为表示多关系型数据的异构图。已有知识表示学习方法通过增加实体和关系嵌入之间的交互提高知识三元组表达能力,但无法使其蕴含多层次语义,即特定关系下实体具有的多重关联属性。图神经网络利用结构信息为实体的邻居节点分配权重,但无法对实体和邻居之间的复杂交互进行更精准的消息传递。为此,提出了基于自注意机制的知识表示学习模型(CompESAT),为聚合了邻居信息的复合实体引入自注意机制,依据不同邻居贡献度的变化动态更新实体表示。该模型编码器定义了多个图注意机制层来处理复合实体的多重局部特征,自适应地学习复合实体嵌入。解码器补充解码三元组的全局特征。链接预测任务中该模型在FB15k-237数据集上各项评价指标均有提升,MRR和Hit@10分别提升了0.042和0.045;在WN18RR数据集上,Hit@10提升了0.069。