关键词： SG平滑处理   机械钻速   相关系数   反向传播神经网络   遗传算法   机器学习  

摘要： 石油勘探和开发领域中,准确预测机械钻速对于提高钻井效率和降低工程风险至关重要。准确的机械钻速预测为制定钻井方案、评估钻井风险提供重要依据,但对于复杂的非线性的钻井系统,传统的钻速方程和机器学习方法无法全面考虑影响机械钻速的因素。本文基于一种遗传算法优化的反向传播神经网络的机械钻速预测模型,以中国南海某油田历史钻井数据为基础,通过SG平滑处理,归一化处理和Pearson、Spearman和Kendall相关系数综合分析进行特征参数选择的数据预处理,与BP、RBF、MEA-BP神经网络模型以及ELM、RF、SVM、KNN等传统机器学习方法进行比较验证。实验结果表明,GA-BP的R 2为0.967,预测值与实测值具有良好的一致性,比标准BP神经网络预测R 2精确提高了17.64%,也较其他模型具有更准确的预测结果。这种混合智能预测模型能够准确预警和预防钻井事故,为指导油田钻井施工参数提供有效数据,从而提高钻井施工的经济效益。

关键词： 思政课   内在张力   消解对策  

摘要： 习近平总书记在党的二十大报告中强调“教育是国之大计、党之大计”,育人的根本在于立德。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。在文化泛娱乐化冲击下,思政课教学在教学目标、教学内容、教学模式方面呈现出三重张力。为了消解其内在张力,必须更新思政课教学观念,做好学情分析,精选教学内容,打好思政课改革创新组合拳,不断深挖教学深度、延伸教学广度、提高教学效度。这既是时代新人成长成才的必然要求,又是思政课提质增效的实践要求。

关键词： 转油站   㶲损   㶲效率   㶲损系数   遗传算法  

摘要： 为实现转油站用能单元的详细分析及能耗优化,将转油站分为站内系统和站外系统两部分,依据㶲概念计算了不同系统的㶲损、㶲效率及各设备的㶲损系数,对薄弱设备的㶲损来源进行了深入分析;建立了以㶲损最小为目标函数的用能优化模型,在温度、压力等为约束条件前提下,利用非线性交叉因子和变异因子改进的遗传算法实现了优化求解。结果表明,转油站的站内系统具有较大的㶲损和较低的㶲效率;加热炉的㶲损系数最大,内部㶲损中冷却过程和传热过程的㶲损系数变化较大,外部㶲损中排烟过程和散热过程的㶲损系数较大;改进遗传算法在迭代至47次时,可达到收敛状态,优化后掺水温度和掺水流量均有不同程度的下降,预计全年可节约运行费用157.56万元。研究结果可为同类转油站的用能优化提供实际参考。

关键词： 神经网络   遗传算法   破碎机   故障诊断  

摘要： 为提升破碎机工作效果,以SMX1450型旋回式破碎机,介绍一种基于神经网络的破碎机故障诊断方法。对SMX1450型旋回式破碎机基本情况与常见故障进行总结,并以此为基础,利用遗传算法与BP神经网络模型,构建出一种破碎机故障智能诊断模型。通过实际应用对该诊断模型的效果进行验证,利用该方法可以较为精确地判断破碎机的健康状态,故障诊断准确率达到97%以上,具有一定实际应用价值。

关键词： 注塑工艺仿真   Moldflow   神经网络模型   遗传算法   多目标优化  

摘要： 为改善注塑件缩痕和翘曲的问题,以标准回收桶的桶体为例进行工艺参数优化研究。运用Moldflow模流分析和正交试验设计构建工艺数据与质量数据对应样本。应用Isight软件对数据进行径向基神经网络(RBF)模型建立,并对模型精度进行验证。运用非支配排序遗传算法(NSGA II)对注塑工艺参数进行多目标优化,对算法优化后的工艺数据进行模拟验证。结果表明,算法输出的最大缩痕指数、翘曲变形量与模拟结果的误差分别为1.94%和1.27%,误差较小。且优化后的模拟最大缩痕指数为1.449%,相较于Moldflow推荐工艺降低64.8%;优化后的模拟最大翘曲变形量为7.882 mm,相较于Moldflow推荐工艺降低23.48%。生产的试验样件外观良好,尺寸满足装配要求。试验生产结果与分析结果吻合,表明该方法可指导生产。

关键词： 液压抽油机   能量回收   参数优化   遗传算法   位移控制  

摘要： 针对现有游梁式抽油机能耗大、能效低状况,提出一种新型节能液压抽油机,并对影响抽油机能耗和性能的关键参数进行优化设计。基于AMESim平台搭建了所提抽油机仿真模型,将关键参数分为主要参数和非主要参数,采用遗传算法分步对主要参数和非主要参数进行优化设计,并通过理论计算分析和验证所得优化结果;其次,基于优化值对抽油杆位移进行闭环控制来调节抽油杆的速度特性,以减小换向产生的冲击振动。为验证优化结果对降低电动机功率的效果以及所提抽油机的节能优势,进行了多组仿真对比分析,结果表明:优化结果下电动机功率是保证系统性能的最小功率,且功率约为无能量回收液压抽油机的25%,节能效果显著。

关键词： 药用辅料   交联羧甲纤维素钠   元素杂质   ICH Q3D   风险评估  

摘要： 建立超级微波消解和ICP-MS的方法并进行方法学验证。用所建方法对2个厂家的4批次交联羧甲纤维素钠中的1类、2A类、3类Li、Sb、Cu以及其他元素Fe和Zn共12种元素进行检测,按注射给药控制阈值方法进行风险评估。结果所建方法线性、检测限、定量限、准确度、精密度均符合法规要求,实测数据显示Co、V、Ni、Sb、Cu、Fe、Zn均有检出,但含量均未超注射给药途径的控制阈值,可知交联羧甲纤维素钠用于注射给药时元素杂质残留风险较低。

关键词： 电站   自动控制   粒子群算法   遗传算法   鲁棒性   风险成本  

摘要： 为了弥补传统粒子群(PSO)算法风电出力鲁棒调度较低的问题,通过以遗传算法(GA)来优化PSO的方式设计了一种基于优化GA-PSO方法的高渗透电站鲁棒性控制。通过PSO算法与交叉变异相融合形式来实现PSO快速收敛的效果,避免粒子产生局部最优。研究结果表明:该鲁棒控制方法表现出了比传统控制模式更强鲁棒性,保证电站实现安全稳定控制目标。持续提高风电场的数量后,风电场分布范围也进一步扩大,提升了风电出力稳定性,降低了电站冲击程度,造成系统风险成本发生显著降低。该方法具备PSO快速收敛优势,消除了粒子存在局部最优的缺陷。

关键词： 改进遗传算法   低压配电网   无功补偿   自动优化  

摘要： 由于未设定低压配电网多阶约束条件,当前方法无功补偿优化效果较差。基于此,提出基于改进遗传算法的低压配电网无功补偿自动优化方法。首先选择无功补偿点,然后基于改进遗传算法设定低压配电网多阶约束条件,最后使用设定的约束条件和改进遗传算法构建无功补偿优化模型,实现无功补偿功能。结果表明,该方法能够降低低压传输环境下的电网传输流失效率,优化效果较好。

关键词： 丛式井   钻井平台   位置优选   靶前位移   投资规划   遗传算法  

摘要： 丛式井钻井平台位置优化是油田开发前需要关注的重要问题,在应用枚举法、动态聚类法等方法进行平台位置优化时,要依靠经验或方法本身存在一定局限性。为此,以横向靶前位移最小和总投资费用最小为目标,建立了钻完井费用模型、采油工程费用模型、地面建设费用模型和维护费用模型的平台总投资规划模型,采用双权值法对平台位置和靶点坐标进行优化分配,并基于Python语言的遗传算法进行平台位置规划部署。应用大庆油田某区块44个靶点的坐标数据,进行了平台位置优化设计,结果表明,以横向靶前位移最小为优选目标的平台总投资规划模型,可以快速地优化钻井平台位置,给出平台位置范围和靶点分配,并可以根据不同地形选取合适的平台位置和靶点坐标,人为因素影响较小,可以很好地解决丛式井平台部署问题,对其他区块平台部署有很好的借鉴意义。