关键词： 体育管理   体育治理   体育自治   治理结构   治理主体   国际体育组织  

摘要： 针对国际奥委会撤销对国际拳联的承认事件,探讨国际体育组织源何自治、难为自治、何以自治,旨在阐释体育组织自治的可能与可行、困境与路径,为变革中的国际体育组织寻找出路。国际体育组织自治的合法性源于组织成员的信任与委托,而自治不足会引发组织成员的不信任,以及社会各界对其组织结构不合理的质疑,进而导致合法性危机。国际体育组织自治的合理性源于利益相关者的需求性以及体育的专业性和技术性,而自主过度就会引发自治还是他治的争论,进而造成自治的合理性困境。因此,国际体育组织自治一方面要从权力来源入手,明确其自治权是内生的还是赋权的,解决结构的内在紧张问题,据此确立国际体育组织自治的合法性;另一方面要从权利来源入手,明确利益相关者之间的权利关系,化解自治还是他治的争论,据此确立国际体育组织自治的合理性。

关键词： 应急通信车   通信无人机   通信时空覆盖   通信链路   应急监测   递阶遗传算法   粒子群算法  

摘要： 大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网场景下应急监测任务顺利实施的关键。本文采用空间分析方法驱动应急通信车至最佳位置,基于此设计具有时空递阶染色体矩阵、适应度综合评价模型、协同进化机制的混合递阶遗传算法,智能化部署通信节点以组建时空覆盖的地空通信网,实现监测数据自主传输。算法综合考虑应急监测人员分布、气候条件、通信资源工作状况及通信性能等因素,若偶发通信资源新增或失效、通信需求调整等变动,支持适应性更新现场通信节点时空位置和通信链路。以新疆一处尾矿库为实验样区进行验证分析,基于三维地球平台可视化地空通信网部署方案并评估算法适应度收敛能力、动态场景应变性和实地实施效力。本算例适应度经260次迭代后约提升30%,相较于随机搜索等其他5种算法展现出更优越的收敛速度和提升幅度,通信节点在续航时间内保障了不同场景监测任务点的全面覆盖和均衡分配,满足实地应急监测响应需求,证明了算法可靠性、可行性。

关键词： 运筹规划   多集装箱码头联合作业   计算物流   泊位与堆场协同分配   帝国竞争算法  

摘要： 针对同一地区邻近集装箱码头往往物流功能相似、货源腹地重叠、无序竞争突出和资源利用率较低等特点,本文重点探讨了隶属于同一组织内且位置相邻多集装箱码头的泊位-堆场一体化计划调度(multiple container terminal tactical berth and yard incorporate integrative scheduling,MCT-TBY-IIS)问题.基于计算物流,利用多重多背包问题将MCT-TBY-IIS抽象和分解为考虑泊位水深约束和出口集装箱可转港作业的多码头动态连续泊位分配和多码头周期滚动堆场分配两个中度耦合子问题,进而在计算物流面向问题探索的思想下,提出了面向层次嵌套结构的二阶段改进帝国竞争算法(hierarchical nesting oriented two-stage improved imperialist competitive algorithm,HNOTSI-ICA)对MCT-TBY-IIS进行求解优化.最后,面向我国东南沿海的典型多码头联合作业实例,遴选出面向帝国兴替的双同化帝国竞争改进算法和面向0-1背包问题的二进制帝国竞争算法组合应用于HNO-TSI-ICA,其在求解MCT-TBY-IIS时效果较好,且堆场作业子系统目标成本的结构较稳定,其不受计划期内港口负荷和计划周期长度的影响,其中,出口箱区集装箱水平运输成本的贡献度在堆场作业子目标成本的比重最大,稳定在83%左右.通过对MCT-TBY-IIS的建模与优化,可以发现多码头联合作业模式有较好的潜力帮助同一组织内邻近的多码头降本增效和提高核心资源的利用率.

关键词： 窃电行为   检测   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 为了提升用户窃电行为检测结果的准确性,提出了一种基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测方法。采用GA算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了GA-BP神经网络模型,采用某区域电力用户用电数据进行仿真分析,结果表明,GA-BP神经网络检测模型在用户窃电行为检测过程中的正确率高达95%,诊断效果更好,验证了所提方法的实用性和有效性。

关键词： 伺服机械压力机   多目标优化设计   复数矢量法   层次分析法   遗传算法  

摘要： 伺服机械压力机主传动机构决定了其工作性能的优劣,本文针对企业某型号伺服机械压力机曲柄三角肘杆机构的各项参数要求,提出了一种设计方法。首先,在通过运动学对曲柄三角肘杆机构进行解析环节中使用了复数矢量法;其次,根据设计变量和约束条件在MATLAB(Matrix Laboratory)中求解传动机构基础尺寸。然后,确定设计变量、约束条件及目标函数。最后,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)确定线性加权和法的权重系数并通过惩罚函数法以及遗传算法的融合,对最终目标函数进行计算。通过研究证明,对比经常应用的权重系数来说,通过AHP法,对权重系数进行优化后,在公称压力行程中,曲柄三角肘杆机构的滑块速度降低了6.3%,行程速比系数提高了19.8%,传动机构的高度降低了1.3%。

关键词： 路径规划   动态障碍物   蚁群算法   遗传算法   蚁群遗传算法  

摘要： 随着搬运机器人、服务机器人等各类机器人进入人们的生活中,如何让机器人给人们带来更大的便利成为当前的研究热点。而机器人的路径规划问题一直都是机器人智能化发展的难点之一。为了克服遗传算法因种群多样性不足陷入局部收敛及并行性效果不明显的缺点,将遗传算法与蚁群算法相结合,进一步提升算法的收敛性和鲁棒性。在构建机器人环境模型时采用了栅格法,加入动态障碍物、巨大障碍物等信息,从而对比蚁群算法、遗传算法、蚁群遗传算法的路径规划效果。实验结果表明,相比于蚁群算法、遗传算法,蚁群遗传算法不仅能在短时间内规划出最短路径还具有良好的避障能力。

关键词： 月球掩星   时间序列   最小二乘法   遗传算法   星上自主校时  

摘要： 针对现有自主任务规划和自主导航任务对星上时钟准确性的依赖程度,以及当前卫星广泛依靠地面和全球导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)等外部系统校时的现状,提出利用星上姿态敏感器测量月球掩星现象,根据星载高精度星表反演掩星精确时刻,进而校正星上时钟,为自主导航和自主任务规划提供高精度时间基准。首先推导了掩星时间序列以及对观测时刻偏差的最小二乘算法,提出基于遗传算法的校时修正量计算方法,其次对掩星事件的可探测性进行仿真分析,最后利用仿真对基于遗传算法的星上自主校时仿真系统的有效性进行验证,仿真结果显示该时钟校准方法有效且可行,偏差优于0.005 s,可作为微小卫星、深空探测等项目星上校时的备用手段。

关键词： 新闻价值观   新闻伦理   信息传播   信息爆炸   网络时代   互联网   时效性   商业模式  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,我们已经进入了网络时代,这是一个信息爆炸、传播迅速、互动性极强的时代。然而,在这个时代,新闻生产者和使用者之间的“冲突”日益显著。这些冲突既体现在新闻价值观的差异,也体现在信息传播的时效性、新闻商业模式的变革、新闻监管的挑战、新闻教育与素养的差距以及新闻伦理的冲突等方面。这些冲突不仅影响了新闻行业的健康发展,也影响了公众对新闻的获取和理解。因此,深入分析这些冲突,寻找解决之道,成为当务之急。

关键词： 城市交通   公交调度优化   遗传算法   混合车型   纯电动公交   行车计划  

摘要： 纯电动公交因其低碳和节能环保的特性,已成为车辆电动化转型的必然选择,但纯电动公交车在实际运营中仍面临低温条件下性能下降和电池老化导致续航里程降低等挑战。考虑在运营中混合使用燃油车和电动车,以弥补纯电动公交车在特定场景下的性能下降,提升公交运营效率和服务质量。本文考虑公交动态运行特征建立公交时刻表分段优化模型,以优化后的车次为输入,构建混合车型运营条件下的公交行车计划编制优化模型,并设计改进的遗传算法实现模型求解。最后,以北京市公交线路为例,选取单线路运营、异地充电及区域集中调度等不同典型运营场景开展案例研究,验证优化模型在差异化运营场景条件下的适用性和优化效果。结果表明,对比本地充电场景,异地充电场景下的运营成本增加5.15%,运营车辆数量增加5.88%;在多线路联合编制行车计划的区域集中调度场景下,运营成本较单线路运营场景降低4.68%;在给定的车型比例阈值下,使用混合车型运营效果优于使用单一车型运营,有效降低运营成本和碳排放。本文研究为公共交通企业结合不同运营场景,制定科学灵活的电动公交运营调度方案提供了重要支撑。

关键词： 电感耦合等离子体质谱   葡萄   重金属   微波消解   健康风险  

摘要： 本文建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定新疆葡萄中重金属含量的方法,并对葡萄果皮和果肉中重金属含量进行测定,评估摄入葡萄对人体健康的风险。结果表明,最佳微波消解条件为消解时间30 min、消解温度190℃、过氧化氢-硝酸体积比2∶8。方法的线性相关系数均在0.999以上,线性相关性良好,相对标准偏差在2.15%~4.67%,回收率在97.6%~103.1%。利用估算每日摄入量评估了食用葡萄的重金属健康风险,结果显示每日摄入1000g葡萄对消费者健康是无害的。