关键词： 无自旋交换弛豫原子磁力仪   磁自抑制   遗传算法   毕奥-萨伐尔定律  

摘要： 超低磁噪声(0~10 nT)的碱金属加热技术是无自旋交换弛豫原子磁力仪实现超高灵敏度的关键,文章提出一种基于遗传算法的磁自抑制加热器多目标优化设计方法。该方法基于毕奥-萨伐尔定律推导目标函数新模型,优化的目标包括加热丝的长度、宽度、厚度和电流方向4类(18个)参数,以此获取加热器最佳磁自抑制性能。利用有限元分析方法,仿真分析了目标区域的磁场分布和温度分布,结果表明:加热器在目标区域的中心区域产生0.02 nT/mA的平均磁场和180.34℃的平均温度。实验测试结果显示:目标区域的磁通密度取值在0.13 nT/mA和0.14 nT/mA范围内,这表明加热器的磁场自抑制性能较好。该研究有助于进一步提高原子磁力仪的性能。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体发射光谱   地质样品   稀土元素  

摘要： 针对地质样品中稀土元素的测定问题,提出了一种结合微波消解和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定地质样品中La、Ce、Nd、Pr、Y的方法。使用微波消解样品,选择合适的微波消解体系,并通过准确度实验、精密度实验以及两种浓度水平下加标回收实验评估测定结果的准确性和可靠性。实验结果表明,该方法能够高效、准确地测定复杂地质样品中的稀土元素含量,在地质科学研究中具有良好的应用潜力。

关键词： 深基坑   时间成本优化   BIM技术   遗传算法   动态优化  

摘要： 在某综合交通枢纽工程的深基坑工程中,为了综合考虑资金时间价值和项目施工时间的奖惩,建立了施工时间成本动态优化模型。利用BIM技术,从定性和定量两个方面分析施工方案的可行性,准确、快速地获得了工程参数和信息。并结合遗传算法,利用MATLAB软件计算得到施工时间成本动态优化结果,并对静态和动态优化结果进行比较。结果表明,动态优化后项目总成本相对于原施工方案降低1.68%,施工工期减少8.47%;相对于静态优化方案而言,动态优化方案的总成本不仅能降低8.95万元,施工工期还可延长2d,大大降低了该项目施工时间成本,具有良好的经济性与可行性。

关键词： 近地小行星   动能撞击   轨道优化   地球停泊轨道   遗传算法   小行星偏转  

摘要： 提出了一种从大椭圆地球停泊轨道出发的近地小行星动能撞击航天器的轨道优化方法,基于遗传算法构造了以小行星偏转距离最大为目标,考虑时间、航天器燃料占比等非线性约束条件的优化模型。以小行星2019 PDC为对象,采用遗传算法优化得到了撞击航天器出发时刻和转移时间的最优解,计算了航天器大椭圆地球停泊轨道、地球逃逸轨道和行星际转移轨道段参数,同时采用遍历方法获取了小行星偏转距离与出发时刻、转移时间的Pork chop图,验证了优化算法的有效性。结果表明,所提出的动能撞击任务场景和轨道优化设计方法可有效处置直径百米量级、预警时间为数年的小行星。提出的任务轨道设计方法和处置场景可为近地小行星防御提供参考,可为进一步开展航天器轨道参数精确设计、实施工程在轨验证奠定基础。

关键词： 风电场   微观选址   遗传算法   山地   安全性   CFD仿真   叶轮面  

摘要： 该文以复杂山地风电场机组尾流后发电量最优为目标函数,以单个机组的发电量和安全性为个体适应度,创新性地提出一种基于尾流后发电量最优兼顾安全性的复杂山地风电场微观选址方法。经实际复杂山地风电场的应用分析发现,全场年净发电量相比于传统人工经验排布方法提升1.6%,各机组安全性识别指标均处于高风险阈值之下,降低机组运行风险。研究表明,该方法在复杂山地风电场的微观选址中具有较强的指导性和实用性,可用于实际风电场微观选址机组排布优化及安全保障。

关键词： 联结主义   学习者语料库   输入频率   二语搭配习得  

摘要： 搭配知识对朝鲜语学习者来说十分重要,这已成为众多学者的共识。作为二语习得领域公认的难点之一,搭配习得往往晚于且落后于其他语言要素,影响搭配习得的诸多因素之一便是输入频率。本文基于大规模朝鲜语(韩国语)学习者语料库,聚焦朝鲜语(韩国语)学习者,从联结主义角度,考察了输入频率对二语搭配习得产生的影响,旨在拓宽作为外语的韩国语教学领域研究视角,为基于联结主义和涌现论的研究范式提供实证支撑。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   GABP模型   空间分布预测   重金属含量  

摘要： 本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As)含量的空间分布,并与BPNN和反比距离权重法(Inverse distance weighting,IDW)进行了比较。研究结果表明:受采矿活动影响,研究区土壤p H和重金属含量呈显著的空间分异性;GABP复合模型的数据扩增能够有效弥补BPNN对样本数量的依赖,同时结合了地理位置和高程属性,精度评价结果显示GABP模型的平均R^(2)、r、RMSE、MAE分别是IDW和BPNN的3.03倍、2.56倍,2.93倍、2.39倍,0.85倍、0.61倍,0.79倍、0.62倍,预测精度更高。模型解决了传统空间插值方法结果中可能出现负值和边界无法插值的问题,为土壤重金属含量空间分布预测提供了一种新方法。

关键词： 社区团购   配送路径优化   遗传算法   AnyLogic仿真  

摘要： 社区团购为社区居民提供了一种更加经济、便捷的购物方式,促进了社区内部的互动与合作。这一模式在满足居民基本需求的同时,也为商家提供了新的销售渠道。本文以社区团购配送成本最低为目标,构建数学模型;结合某社区团购平台实际配送任务,运用AnyLogic仿真软件对数学模型进行求解,确定配送成本最低配送路径。

关键词： 快速消解   电感耦合等离子体发射光谱法   发酵虫草菌粉  

摘要： 建立了一种快速消解-电感耦合等离子体质谱法测定发酵虫草菌粉中钾、镁、钙、锰、锌、铅、镉、铝、砷9种元素的含量。采用纯硝酸快速消解发酵虫草菌粉标准物质样品后,冷却,定容后利用电感耦合等离子体质谱法进行测定。结果表明,以锗、铟、铋元素作为内标,9种元素的质量浓度在0~50 mg/L范围内与吸光度具有较好的线性关系,线性相关系数均不小于0.998,检出限为0.010~0.038 mg/kg,定量限为0.042~0.125 mg/kg。对发酵虫草菌粉样品进行测定,9种元素加标回收率为96.8%~109.3%,测定结果的相对标准偏差为1.03%~6.98%(n=6)。该方法可用于大批量发酵虫草菌粉检测钾、镁、钙、锰、锌、铅、镉、铝、砷含量。

关键词： 沥青混合料   动态模量   时温等效原理   Hirsch模型   人工神经网络  

摘要： 通过室内试验,并结合时温等效原理,预测更大频率(温度)范围的动态模量值.室内试验中,利用动态剪切流变仪(DSR)对90#基质沥青、SBS改性沥青以及EVA改性沥青进行频率扫描试验,得到不同温度和频率下的动态剪切模量值|G\+|.对这三种沥青的不同级配的沥青混合料进行动态模量试验得到|E\+|,并结合Williams-Landel-Ferry(WLF)方程与Sigmoid函数得到其动态模量主曲线.基于试验数据评价Hirsch模型、人工神经网络模型的预测能力,发现Hirsch模型预测能力较低,并对其做出优化,结果表明:修正后的Hirsch模型预测能力进一步提升.相比经验模型,人工神经网络模型的预测精度较高.