关键词： 磁保持继电器   虚拟样机技术   正交试验   神经网络   遗传算法   优化设计  

摘要： 建立了三相磁保持继电器的虚拟样机模型,基于正交试验结果,使用BP神经网络与NSGA2遗传算法对继电器进行了优化设计。使用ANSYS和Adams/View分别建立三相磁保持继电器的静态和动态模型,进行了试验验证。以电磁系统部分结构的尺寸为变量,以分断电流值和吸合后的磁保持力矩为目标,进行五因素五水平正交试验,建立数据集;使用BP神经网络对数据集进行训练,分别得到两个优化目标的网络函数;使用NSGA2遗传算法对目标函数进行寻优并更新数据集,如此循环,直至最优解满足要求。动态特性仿真表明,优化后样机的分断时间减少了23.89%,吸合时间和弹跳时间分别减少了29.2%和47.05%,为样机的制造提供了参考。

关键词： 循证教研   实践性知识   集体沉默  

摘要： 循证教研活动中的集体沉默会阻碍教师个体专业发展及教研组织绩效的提升,以循证教研组织集体沉默的现象为研究切入点,通过深度访谈并使用扎根理论进行资料分析。结果表明,循证教研活动中存在着四种集体沉默的教师样态,分别为盲目跟从型、“应声虫”型、消极应付型和正面对抗型。四种集体沉默样态往往是由教师的认知所引领,即受实践性知识和集体效能感知的影响。应通过文化重塑、群体感知和突破惯习三大层面实施干预,以消解循证教研活动中的集体沉默现象。

关键词： 动态过程   质量异常模式   粗糙集   支持向量机   遗传算法  

摘要： 为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与干扰特征。同时,使用遗传算法(GA)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,并采用GA-SVM模型识别质量异常模式。仿真实验表明:粗糙集筛选后得到的12个特征具有较强区分动态过程是否出现异常状况的能力,遗传算法参数寻优后的支持向量机识别质量异常模式的精度明显高于其他同类型的模型,因此,本文提出的RS-GA-SVM模型具有良好的识别精度与稳健性,能够对动态过程进行有效监控。

关键词： 遗传算法   阈值分割   最大类间方差算法   改进  

摘要： 为提高图像分割的全局搜索能力与最优化阈值选取的准确性,基于最大类间方差法(Otsu)与遗传算法(GA)提出了一种数字图像阈值分割优化算法GA-Otsu.将遗传算法和Otsu结合起来,利用遗传算法较强的全局搜索能力,通过一系列遗传操作可以快速地靠近图像分割的最优阈值.以Lena、Cameraman、Pep-pers、Airplane、Scene和Tree为对象,比较分析Otsu算法与GA-Otsu算法的图像分割效果、抗噪性与时效性.结果表明,GA-Otsu图像分割方法在保证图像分割质量的同时,能有效缩短对数字图像的分割时间,分割时间小于0.07 s,改善了Otsu算法的分割局限性.

关键词： 混合改进麻雀算法   柔性车间调度问题   遗传算法   鲸鱼优化算法   LEVY飞行策略   柯西扰动  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合改进麻雀算法对其求解,旨在求得最小最大完工时间。首先,采用基于极限调度完工时间最小化的工序机器双层编码方式初始化,解决FJSP离散化问题;其次,用多种策略改进麻雀算法,在跟随者阶段采用LEVY飞行、自适应参数调整进行改进,跟随者阶段融入鲸鱼螺旋狩猎行为,并采用柯西扰动等方法提高求解质量,加大勘测搜索空间;然后,引入遗传算子加强算法跳出局部最优的能力;最后,根据标准算例数据和实际车间生产数据对算法进行仿真模拟,证明了应用混合改进麻雀算法在求解FJSP问题的可行性、优越性和高效性,助力车间的智能化管控。

关键词： NFT   媒体版权   负向影响   公有领域   合理使用  

摘要： 依托于区块链技术,NFT具有不可复制、不可伪造、不易篡改的特点,在解决传统版权保护方式的痛点问题上有着极大的优势。其去中心化的特点,能够为媒体搭建自主控制的平台和技术措施,强化媒体版权保护。但经分析发现,NFT技术存在违反作品独创性要求、不适当延长著作权保护期限和排挤公众合理使用的方式侵蚀著作权制度性公有领域的负向影响。文章建议完善交易平台审查义务,设置智能合约免费专区,引入CC0协议等方式,搭建适应数字信息时代的著作权秩序,规范NFT技术的应用,使NFT技术能更好地助力媒体版权保护。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   八角   重金属元素  

摘要： 建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测八角中Hg、As、Cd、Pb、Cr、Ni、Cu、Mn和Ba共9种重金属元素的含量。根据八角样品中各元素的含量确定其线性范围,各元素的标准系列质量浓度分别在0~3μg/L(Hg)、 0~10μg/L(As、 Cd、 Pb)、 0~100μg/L(Cr)、 0~200μg/L(Ni、 Cu、 Ba)、 0~5000μg/L(Mn)之间;线性方程的相关系数R^(2)均大于0.9994;各元素的检出限在0.004~0.095 mg/kg之间;选用的标准物质花粉GBW10026(GSB-17)测定各元素的结果值均在标准值范围内。该方法可快速、灵敏、准确地测定八角中的多种重金属元素。

关键词： 畸形网红文化   青少年   文化样态   认知误区   消解策略  

摘要： 本文通过探究畸形网红文化的样态与特征,厘清其诱导青少年产生的职业观、消费观、社会观、道德观以及情感观认知误区。提出传承弘扬中华优秀传统文化、全面开展青少年素质教育、唱响互联网主旋律、提升主流媒体公信力以及完善互联网治理监管机制等五项对策,对畸形网红文化进行矫正,以期实现消解畸形网红文化对青少年价值观的负面影响。

关键词： 核热火箭发动机系统   热力循环   系统参数优化设计   遗传算法  

摘要： 针对核热火箭发动机系统方案展开深入研究,提出了3种液体火箭发动机系统循环选型和3种系统流路设计方案。以高比冲和经济性为优化目标进行系统热力循环选型和系统参数优化设计,最终选择了一种基于带驱动元件金属陶瓷(CERMET)快堆的闭式膨胀循环高性能系统方案。采用遗传算法进行该优化方案下系统参数最优化分析,结合工程实际最终得到室压5 MPa,涡轮前温度400 K,比冲大于900 s的优化设计系统方案,并对相关组合件理论特性进行分析,提出未来组件优化方向,为后续核热火箭发动机设计提供基础。

关键词： 声纹识别   BP神经网络   特征向量   权重因子   动态寻优   模式识别   变异因子   状态检测  

摘要： 针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子对BP神经网络权值和阈值进行寻优,开展声纹识别。实验结果表明,利用变压器声纹信号的32维MFCC特征系数可使识别准确率达到90%以上,优化后算法的运算速度比PSO-BP神经网络与BOA-BP神经网络提高了9.24%和8.64%,具有更高的运算效率和识别准确率。