关键词： 朱光潜   身体美学   有机体   心理学   行为主义  

摘要： 朱光潜的美学已具有身体美学的维度，朱光潜身体美学思想的形成有远因、近因和自因。哲理层面上的人生观是远因，其人生观极重“有机体”概念，有机体亦即“完整的有机体”，于是顺理成章地从有机体通向身体。对现代心理学尤其是行为主义心理学的研究是近因，行为主义心理学为朱光潜的具身认知思想提供支撑，并使之发展出现代中国最初的身体美学思想。对欧洲美学界关于“美感与生理”的关注是“自因”，这使朱光潜意识到身体促成了审美经验中的物我同一或心物交融。

关键词： 膳食推荐   营养套餐   知识图谱   多目标优化   遗传算法  

摘要： 本实验提出一种融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐方法.该方法通过食品营养知识嵌入引导学习用户的偏好,并利用多目标优化算法平衡用户饮食偏好与营养健康需求.首先,基于营养引导的食品知识感知网络(nutrition-guided food knowledge-aware network,NG-FKN)进行个性化菜谱推荐,再进行营养套餐推荐(nutritional food combination recommendation,NFCR).NG-FKN从食品营养知识图谱中提取营养信息,引导捕捉用户偏好,实现个性化菜谱推荐.NFCR结合用户饮食偏好与营养需求,采用基于营养支配的非劣排序遗传算法优化多个目标,获得营养套餐推荐列表.此外,构建食品营养知识图谱与食品-用户的交互数据集,包含19 669 条菜谱数据,并在该数据集上对所提方法进行评估.同时还引入中国健康膳食指数和食物多样性评分两个指标用于评估推荐套餐的营养价值.在所提数据集上的实验结果表明,本研究方法优于目前主流的方法,可以提升膳食营养推荐的性能.

关键词： 粒子群算法   遗传算法   K-Means算法   旅行商问题   Particle Swarm Optimization   Genetic Algorithm   K-Means Algorithm   Traveling Salesman Problem  

摘要： 本文针对基本粒子群算法在求解TSP问题时容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的混合粒子群算法。在利用粒子群算法的快速搜索能力引导全局优化的基础上，引入遗传算法的交叉、变异等操作增强种群多样性与局部寻优能力。同时使用K-Means算法对混合粒子群算法进行改进，提高算法迭代速度。通过TSPLIB中实例的求解与分析，实验结果表明改进后的混合粒子群算法能更加有效解决TSP问题。

关键词： 融媒体平台   多目标约束   供应商选择   遗传算法   蚁群算法   Integrated Media Platform   Multi-Objective Constraints   Supplier Selection   Genetic Algorithm   Ant Colony Optimization  

摘要： 媒体平台建设面临复杂的多目标约束下的供应商评价和选择问题。以县级融媒体平台的构建需求为例，采购范围涵盖了硬件设备、耗材以及虚拟产品、软件和云服务等。不同类型的产品或服务在选择供应商时，往往需要从不同的维度综合考虑。本文聚焦县级融媒体平台供应商选择所面临的产品种类多样化及动态采购决策问题，构建供应商指标体系、搭建供应商评价评估参数模型、提出ACO-GA组合评价模型的供应商评价方法帮助提高决策效率和决策质量。

关键词： 质子交换膜燃料电池   梯形挡板流道   正交实验   熵值法   方差分析   多目标优化   PEMFC   Flow Channel with Trapezoidal Baffles   Orthogonal Experiment   Entropy Method   ANOVA   Multi-Objective Optimization  

摘要： 质子交换膜燃料电池(PEMFC)性能指标多样，通过多目标优化可以提升PEMFC的综合性能。本文综合运用正交实验(OEM)、方差分析(ANOVA)以及熵值法(EWM)与人工神经网络(ANN)，提出了一种综合评价PEMFC性能的多目标优化方法。首先，选择几个常用的PEMFC性能指标，针对PEMFC的几何参数和操作参数初步选择对PEMFC性能有影响的参数设计正交实验，随后使用COMSOL软件模拟计算获取对应工况下各个性能指标结果。通过方差分析筛选出对目标有显著影响的变量，可以达到减小优化空间、提高优化效率的目的。其次，根据显著变量再次进行正交实验，获取优化空间中具有全局代表性的数据集，随后提出了代表PEMFC综合性能(CP)的表达式，通过熵值法分析了CP中多目标的权重，进一步计算出CP的数学表达式并作为适应度函数。最后将ANN作为计算CP的代理模型，对显著变量进行优化，继而得到一种最优的参数组合使得对应的CP值达到最大，从而最大限度地提升PEMFC的综合性能。利用该方法对梯形挡板流道模型进行了多目标优化分析，在0.4 V电压下，优化后流道模型相比较基础流道模型而言，功率密度和净功率分别提升了53.71%和53.70%，然而阴极压降却仅仅只上升了7.93 Pa，氧气不均匀度降至0.19。上述方法可有效降低优化计算时间，对今后PEMFC的结构设计与操作运行具有一定的指导意义。