关键词： 物联网   改进遗传算法   近零能耗   电力能耗控制  

摘要： 在近零能耗建筑的电力能耗控制中,控制内容若过于单一,在复杂环境下则数据不能稳定传输、节能控制效果不理想。针对这一情况,提出基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电气能耗控制方法。采用物联网技术设计数据采集器,对近零能耗建筑电力能耗数据进行实时监测,将监测数据上传到数据中心,引入自配置采集器对网络环境进行检测,避免出现故障导致监测数据丢失;利用改进遗传算法构建建筑电力能耗优化模型,将监测数据作为输入进行求解,根据求解结果确定建筑电力能耗水平,调用相应的控制程序并执行,实现对近零能耗建筑的控制。结果表明:提出的基于物联网和改进遗传算法的建筑电力能耗控制方法数据传输稳定、节能控制效果好,在电力能耗控制上有较好的应用前景。

关键词： 动载荷识别   遗传算法   自适应算法   非线性规划  

摘要： 针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题,以及将反问题转化为正向识别的最值问题,采用自适应算法和非线性规划对遗传算法(genetic algorithm,简称GA)进行改进,将改进后的混合算法用于求解最值问题,得到动载荷参数。首先,建立频域识别模型,把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数;其次,将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数;最后,进行简支梁动载荷识别的仿真和实验,对比了正向识别和逆系统法,讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明:正向识别避免了矩阵求逆病态问题;相比遗传算法和自适应遗传算法,所提出算法可同时更准确和稳定地识别多个动载荷参数,且抗噪性更强。

关键词： 集装箱码口   箱位指派   混合遗传算法   重编码  

摘要： 港口码头的发展正趋于自动化、智能化,同时随着港口作业规模不断扩大,亟需通过智能算法,实现各项任务的自动化与优化。针对自动化港口中集装箱箱位指派不均衡、现有算法指派效果不佳等问题开展研究,综合考虑了集装箱到达时间与预出箱时间,兼顾进箱时与出箱时的作业压力,建立了集装箱箱位指派数学模型。在求解模型时采用了混合遗传算法,将模拟退火算法和传统遗传算法相结合,实现对子代的高效选择;同时通过重编码改进遗传算法中交叉变异过程,实现交叉变异过程的简化,加快算法迭代速度。本文建立的模型与算法能有效对箱位指派结果进行优化、提升自动化港口运行效率。

关键词： 意识   机器意识   人工智能  

摘要： ChatGPT等现有人工智能机器不可能产生意识。这主要因为人的意识是一种整体性的私人主观经验,这种经验性意识产生的原因在于大脑神经运动所具有的复杂因果联系及其因果作用力。ChatGPT等现有人工智能机器只是对现实物质世界复杂运动的不完全数理逻辑抽象与运算,并不可能产生如人脑神经运动一样的复杂因果联系及其因果作用力。从这个角度看,要想让基于计算的人工智能机器产生意识,就必须对人工智能的实现逻辑进行必要补充,孕育机器意识产生的“全环境”,从而为实现机器意识提供新的可能。

关键词： 刚性约束   刚性需水   可用水量   遗传算法   水资源配置   黄河故道  

摘要： 针对宿迁黄河故道片区河道调蓄空间不足、雨洪资源无法有效利用,供水能力不足、制约水资源开发利用,水系连通不畅、区域水环境容量不足等问题,开展基于刚性约束的宿迁黄河故道片区水资源配置研究,以促进区域水资源的优化配置,提高水利保障能力。在水资源刚性约束要求下,将需水划分为刚性、刚弹性、弹性需水3个层次,采用遗传算法建立刚性约束水资源配置模型,以可用水量配置黄河故道片区刚性需水。结果表明,在规划水平年现状工程条件下的可用水量不能满足规划水平年2025年、2030年90%保证率下的刚性需求。因此,未来须增加外调可用水量,可建设龙岗枢纽工程、朱海站、洋河引水工程等三大工程。该配置方案可为宿迁建设黄河故道生态富民廊道提供水资源保障方面的科技支持。

关键词： 改进型遗传算法   发现概率   干扰资源分配   雷达干扰  

摘要： 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。

关键词： 遗传算法   Seq2Seq模型   空调电能   能耗预测  

摘要： 介绍了一种建筑空调电能预测方法。空调电能占建筑总能耗的50%以上,空调电能的预测有利于可再生能源的安装容量预测和电力系统的负荷预测。采用遗传算法自适应搜索Seq2Seq模型的最优超参数,由此生成输出序列。通过与已有常见预测方法进行对比,证实了GA-Seq2Seq模型在MAE、RMSE 2和R等指标中表现优异。此外,还研究了GA-Seq2Seq模型的超参数和分类标签设置效果。

关键词： 计算广告   人工智能   核心概念   大数据   华南理工大学   智能体   生成式   发展历程  

摘要： 自2014年起,华南理工大学新闻与传播学院便开始专注于计算广告领域的研究,并与华南理工大学软件学院携手成立了社会计算研究所。一直以来,我们沿着大数据和计算广告的发展脉络不断深入探究。如今,人工智能为我们带来了前所未有的巨大挑战。从计算广告的视角看,其发展历程大致可划分为三个阶段。

关键词： neural   computer   artificial  

摘要： Methods and systems,including computer programs encoded on a computer storage medium are described for implementing a system that predicts wireline logs used in well drilling operations at a subsurface *** system derives inputs from a first wireline log and includes a predictive model based on a neural network trained to generate data *** predictive model processes the inputs derived from the first wireline log through layers of the neural network to generate a prediction that identifies multiple second wireline logs for a reservoir in the subsurface *** on the multiple second wireline logs,the system controls well drilling operations that simulate hydrocarbon production at the reservoir.

关键词： 自媒体   自净功能   现实困境   消解路径  

摘要： 自媒体本身具有强大的容错纠错机制与自净功能,充分发挥其自净功能,是加强自媒体乱象治理与构建良好社会舆论生态的重要途径。自媒体自净功能的实现存在自我组织自我调节机制的不健全、受到信息环境要素的影响、非理性思维易泛滥负面情绪易扩大、权威信息缺失和滞后、科层化的政府结构等五大现实困境。面对这些现实困境,需要建立健全共建共治自媒体生态系统长效机制,弥补政府层面的缺位与实践的漏洞;坚守道德底线、构筑法律防线,提升政府柔性治理能力;加强平台主体责任建设,强化辟谣纠错监督功能;加强自媒体舆论引导,调动行业力量规约自媒体传播等措施与出路,促进自媒体自净功能的充分发挥。