关键词： 适应性住宅   建筑生成设计   遗传算法  

摘要： 适应性住宅有助于营造灵活可变、随需求变化而相应演化的住宅空间,促进我国住宅长寿化发展。但功能的复杂与空间的灵活性带来了繁重的设计任务,如何在项目初期快速获取合理的套内平面布局方案成为亟待解决的问题。文章从建筑生成设计的角度出发,提取并转译套内适应性设计规则,基于遗传算法的标准框架,制定高效的套内平面布局生成方法,并结合生成实验验证方法的可行性,从而探寻住宅长寿化发展的方式以及新型建筑设计方法的应用。

关键词： TikTok   跨国企业   外来者劣势   危机沟通策略   情境危机沟通理论  

摘要： 在全球化背景下,跨国经营为企业提供了扩大市场的机会,但同时也面临着外来者劣势的挑战,企业常遭遇东道国市场的打压和政府的严格规制。对外来者劣势的研究主要集中于国际商务领域,文章引入沟通视角,关注跨国企业面临政府规制的危机沟通策略。文章使用纵向单案例研究法和话语分析法,对美国封禁TikTok事件进行历时分析。基于情境危机沟通理论,研究发现:面对政府规制这类外来者劣势,TikTok主要采取否认型和支撑型沟通策略。一方面,对政府规制的核心问题进行改进和沟通,获得其经营合法性;另一方面,通过承担企业社会责任,塑造企业形象,影响利益相关者的看法,克服外来者劣势。文章可丰富与补充跨国企业克服外来者劣势以及危机沟通策略的相关研究,为跨国企业的经营提供一些启示。

关键词： 人工神经网络   水泵机组   状态监测  

摘要： 本研究旨在提出一种基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法。通过结合人工神经网络的优势,利用其方便的数学工具描述多目标优化任务,将质量准则和约束定义为人工神经网络的值,从而实现问题描述的统一和优化算法的开发。本研究设计了一种基于梯形隶属函数的质量准则定义方法,并提出了一种结合遗传算法的优化计算方法。研究结果表明,该方法在解决水泵机组状态监测优化问题方面具有有效性和可行性。

关键词： 跳波束技术   波位优化   跳波束图案设计   相控阵天线   遗传算法   共信道干扰  

摘要： 跳波束技术利用时间分片的方式提高了通信系统的资源利用率,但现有的跳波束波位相对固定,不能随业务需求的变化而变化;且跳变波束服务的波束越多,系统排队时延越大;当多个波束同时工作时,同频干扰也不容忽视。对此,本文在波位优化的基础上,进一步提出一种将时隙分配与跳波束图案设计联合优化的资源分配算法。以最大化系统吞吐量为目标,首先利用相控阵天线可波束赋形的特点,根据业务需求,配置合适大小的波位;其次利用遗传算法对跳波束图案进行设计,从而避免共信道干扰。对比联合优化前后系统性能参数,结果表明,该方法能够提高系统吞吐量和业务满意度,降低系统排队时延。

关键词： 氢液化   总比功耗   (火用)效率   流程分析   遗传算法  

摘要： 由于液氢具有储氢密度高等显著优势,因此氢液化技术是实现氢大规模化应用的关键技术之一。构建了双压Claude循环的氢膨胀制冷氢液化循环流程,调用Refprop软件物性库确保物性数据的准确性,利用遗传算法以总比功耗为优化目标,开展了氢液化流程热力参数设计与优化。优化后流程氢液化率达到6.5 t/d,液氢产品仲氢含量95%,总比功耗为10.53 kW·h/kg,流程(火用)效率为35.72%。给出了低温各部件(除却压缩机和水冷器部分)的(火用)损失分布和各部件(火用)损失占比;可为大型工业级氢液化装置研制提供参考。

关键词： 混沌遗传算法   图论分析   BIM模型   协作与决策  

摘要： 受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。

关键词： 固体火箭发动机   喷管   辐射换热   强非均匀性介质   蒙特卡洛法  

摘要： 固体火箭发动机喷管内的辐射换热不可忽视,使用传统蒙特卡洛法模拟效率低下,而现有蒙特卡洛法加速策略研究多局限于辐射物性跨越1个数量级的情况,这与实际喷管中的强非均匀性特点不符。因此,辐射物性跨越2~3个数量级时,以零碰撞蒙特卡洛法为基准,对加权零碰撞蒙特卡洛法和分解蒙特卡洛法两种加速策略进行比较探究,分别考察了灰介质立方体、非灰介质圆柱体算例。结果表明:加权零碰撞蒙特卡洛法在零碰撞衰减系数取全局最大值的60%以上、分解蒙特卡洛法在控制介质辐射物性取全局最大值的3%以内时,二者均可在保证计算精度的前提下缩减计算用时;相较分解蒙特卡洛法,加权零碰撞蒙特卡洛法的加速性能更好,其在非灰算例中的效率提升最高可达14%。此外,还提出了一种改进的轴对称网格定位方法,在几种典型路径中计算用时可缩减43%以上。

关键词： 轮轨蠕滑曲线   轮轨黏着-蠕滑特性   遗传算法   轮轨接触   蠕滑率  

摘要： 轮轨黏着-蠕滑特性直接影响着轮轨系统的工作性能和列车的运行安全。为在轮轨接触数值模型中合理地表征实测黏着-蠕滑曲线的影响,在KP模型和改进FASTSIM模型的基础上,提出了黏着-蠕滑特征参数初值计算方法,结合遗传算法设计参数拟合过程并选取合适的适应度函数,形成了一种获取描述轮轨黏着-蠕滑特性特征参数的通用方法,随后以160 km/h速度的实测蠕滑数据为例,分析对比了本文算法拟合蠕滑曲线的计算效率及与理想工况下局部接触结果的差异。研究表明:(1)本文提出的算法在拟合不同速度工况对应的实测黏着-蠕滑曲线时均具有较高的精度,提出的拟合特征参数取值范围提高了遗传算法收敛速度,与遍历法相比计算速度提高18.5倍;(2)考虑潮湿环境实测轮轨黏着-蠕滑曲线时,轮轨黏滑分布、切向接触应力较干态理想工况有显著差异,主要体现在接触斑最大切向接触应力减小、滑动区面积随蠕滑率增大的速度减缓等。本文算法满足车辆-轨道耦合动力学数值仿真要求,可更真实地模拟实际环境条件下的轮轨相互作用。

关键词： 进给系统   定位误差   实时预测   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 为了提高数控机床进给系统对测试误差补偿效果,设计一种通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的进给系统定位误差方法。在进给速度为1.0~8.0 mm/s,行程为0~150 mm,采样间隔为5 mm下开展试验方案测试分析。研究结果表明:统计不同进给速度作用下误差,确定进给速度5.0 mm/s时误差最小,总体呈现较为复杂的变化特征,预测系统对定位残差分布为-0.5~0.5μm,满足精度要求,表明误差控制方法具有很好的精度。该研究有助于保障数控机床控制精度,满足精加工要求,具有很好的应用价值。

关键词： 遗传算法   神经网络   煤矿井下传感器   非线性校正方法  

摘要： 煤矿井下的工作环境十分恶劣,包括高湿度、高温、持续振动和大量粉尘等因素,这些因素都可能对传感器造成非线性干扰,使其输出结果与实际值产生显著偏差。这种偏差如果不加以校正,会严重影响煤矿的生产安全和效率。为此,该研究提出一种基于遗传算法优化的神经网络方法,旨在校正煤矿井下传感器非线性误差。根据已获取的传感器非线性误差数据,确定校正模型的输入与输出。以神经网络为核心构建校正模型,并利用遗传算法对校正模型的权值和阈值参数进行优化,以提高模型的校正性能。在模型训练完成后,将其应用于实际煤矿井下传感器非线性校正中。实验结果表明,经过该研究方法校正后,瓦斯浓度值更接近标准瓦斯浓度值,误差显著降低,这充分证明了该研究方法在实际应用中的有效性和可靠性。