关键词： 光伏发电   发电功率   数据修复   人工神经网络  

摘要： 光伏发电系统功率预测能根据不同的输入变量,如天气、光照、温湿度、云量等,通过建立模型来预测光伏发电系统未来一段时间的发电功率,降低光伏发电带来的不利因素。文章通过结合各输入数据组合下的修复实例分析,利用辐照强度信息、综合气象参数、建立复合模型以及采用数据插补算法等,实现光伏功率异常数据修复的目的,降低光伏发电的不稳定性。

关键词： 微波消解   原子荧光法   小麦   总砷  

摘要： 目的:建立微波消解-原子荧光法测定小麦中总砷的分析方法。方法:小麦试样经微波消解前处理,采用原子荧光法测定试样中总砷含量,并进行方法学验证。结果:在0~40μg·L^(-1),总砷质量浓度与其荧光值线性关系良好,相关系数为0.9999。该方法的检出限为0.015μg·L^(-1),定量限为0.045μg·L^(-1);加标回收率在76.82%~104.10%,相对标准偏差未超过20%。结论:该方法用酸量较少、操作简便快捷、灵敏度高,且检测结果准确可靠,适用于小麦中总砷含量的测定。

关键词： 单配送中心   烟草物流   路径优化   遗传算法  

摘要： 烟草物流配送是烟草行业中的重要组成部分,高效的烟包配送路径能有效提高烟草物流公司的经营效率,降低运营成本。首先,本文基于烟草配送中的固定成本和车辆运输成本,考虑实际情况对烟包配送的约束,建立了基于单配送中心的烟草物流配送路径优化模型,然后利用遗传算法对烟草物流配送路径优化模型进行求解,得到了此算例下的最优配送路径。首次将烟包的末端配送路径和烟包在一级物流中心的分拣堆垛联系起来,在求解得到烟包的最优配送路径即烟包配送的先后顺序后,要求物流中心按照配送的先后顺序进行分拣堆垛,节约了末端配送的时间,避免了烟包在配送过程中因拆垛和堆垛造成烟包变形损坏和丢失的可能性。

关键词： 人的发展   资本逻辑   发展危机  

摘要： 当代人的发展面临生态危机、社会危机和精神危机,这三重危机直接影响人的发展之自然条件、社会条件和主体条件。根据马克思资本批判理论,当代人发展遭遇的这三重危机有着深刻的资本根源,是由资本及其逻辑僭越引发的。探索消解这些危机的可能路径是当代人发展必须面对的重大命题,中国特色社会主义市场经济驾驭资本的智慧和方案为此提供了借鉴和启示。通过资本大力发展生产力是消解危机根源的治本之道,坚持共同体发展理念、强化制度和法治建设、涵养人的道德情操则是当前阶段必须采取的治标之策。

关键词： 城市排水系统   液压计算   智能化技术   管网优化  

摘要： 当前城市排水系统面临着系统老化、超负荷运行、缺乏智能监控等的问题,迫切需要利用新技术进行升级改造以适应现代城市需求。面对这一现状,本文深入探讨了液压计算与智能化技术在排水系统中的应用,并通过实例分析,揭示了智能化升级可显著提高排水系统的响应速度并减少运营成本。最后,本研究列举了存在的挑战,旨在为将来系统的增强与改进提供方向。

关键词： 频域介电谱   油纸绝缘   非均匀老化   变压器   有限元仿真  

摘要： 现有的基于频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)的评估方法无法反映热点处的绝缘老化状态,针对此问题,将多目标遗传算法和有限元仿真方法相结合,提出一种“反演模型”以获取变压器高温区域纸绝缘老化信息。构建非均匀老化下油纸绝缘有限元模型,建立不同老化区域油纸绝缘老化状态和FDS数据之间的映射关系。基于测量的油纸绝缘系统的FDS数据,设计多目标遗传算法求解有限元模型中的参数分布。实验结果表明,所提取的有限元仿真模型参数可以很好地表征热点区域绝缘纸的老化状态,在实验室条件下,模型的相对误差小于7%。

关键词： 约束理论B原则   英语宾语代词   在线消解   句法结构   性别一致  

摘要： 本研究采用自定步速阅读实验,调查形态-句法特征和句法结构在二语宾语代词在线加工中的作用。结果显示,句法结构影响代词消解,分别存在合法性效应和更早的干扰效应;代词的形态-句法特征也影响消解。这些结果表明,二语代词在工作记忆中提取先行语时受词频、形态-句法特征和句法结构影响,先行语提取以自右向左方式进行搜索。

关键词： 物流配送   智能计算机   物资需求   情景分析   突发事件   模型构建   构建模型  

摘要： 1.基于情景分析的智能计算机物流配送中心模型构建方法1.1基于情景分析构建物流配送中心选址模型情景分析法运用在智能计算机物流配送中心的构建模型的主要思路如下:在发生物流配送突发事件前,可以对该区域内过去的所有突发事件的情况进行全面的分析,对未来发生的可能情况进行预测,预测出未来所需要的物资的种类、数量,并进行必要的储备。在物流配送事件发生异常的时候,根据监测结果,并与以往的经验相结合,对其进行判断,以过去的突发事件的物资需求为基础,对各类物资需求量的范围进行估算。

关键词： 隔音通风   亥姆霍兹共振   空间盘绕   遗传算法  

摘要： 噪声污染问题在当今社会已日益严重。为了满足人们对居住环境既可隔音又能通风的需求,现提出一种新型可通风的隔音降噪声学超结构。该结构同时考虑了亥姆霍兹共振与空间盘绕两种隔声机理。通过实验和数值仿真计算,在保持25%高通风率的同时,最大声音传输损耗在峰值处可达20 dB。600~1000 Hz中低频率范围出现了宽带,传输损耗值为8~10 dB;在1000 Hz以上的频率范围出现了一个较为平缓的曲线,全都保持着12 dB以上的传输损耗。为了获得更好的隔音效果,详细讨论了各几何参数对声音传输损耗的影响。最后,通过遗传算法对该结构几何参数进行优化,实现了更佳的宽带低频隔音效果。该结构将在声学工程领域中表现出巨大的应用潜力。

关键词： 事故多发点   时空特征   事故鉴别与预测   XGBoost   遗传算法   时空立方体模型   SHAP解释  

摘要： 为准确、快速地预测高速公路事故多发路段,获得事故时空数据的特征样本,明确事故的时空演化规律及关联机制,根据时空热点分析结果鉴别事故多发点的位置和时空演变模式,构建了GA-XGBoost事故多发点预测组合模型。首先,依据样本数据分别构建年尺度、日尺度下的时空立方体,并进行热点分析,根据分析结果得到样本高速的事故多发点位置及其时空演化模式;经过比较分析和相关性检验,选取事故发生时间、里程、事件类型、处理时长、影响车道数、是否处于汇入口附近、是否节假日7项特征预测事故是否处于事故多发点。然后,分别使用CNN-LSTM、CNN-LSTM-ATT、随机森林、XGBoost模型4种算法对事故多发点进行预测,结果显示:相比其他3种,XGBoost模型的预测准确率最高。接着,采用遗传算法对XGBoost模型进行优化,构建了GA-XGBoost组合模型,使预测准确率提高0.06,F1分数提高0.07,精确率提高0.08。这表明,相比既有算法,GA-XGBoost模型能够较准确地预测出路段是否处于事故多发点,明确事故多发点事故的时空特征。最后,通过SHAP分析对预测结果进行解释,发现处于汇入口附近、事件类型为侧翻、故障、处于国庆假期和影响车道数为2的样本处于事故多发点的概率相比不处于汇入口附近和其他事故类型更大。据此,在交通安全和应急管理中可采取预防性措施,提升交通管理的效率和应急响应能力,营造安全、高效的交通环境。