关键词： 韩素音   残树   东方主义   跨文化书写  

摘要： 当代英籍华裔作家韩素音的多部中国题材作品中,《残树》文笔精美、文学性强。韩素音试图借助这部作品描绘她眼中的中国景观、中国风俗和人物,以其独特的文化视角全面客观地跨文化书写中国。本文试以韩素音作品中跨种族婚姻家庭的文化冲突为切入点,以小见大地剖析西方社会传统的东方主义对东方世界的认知偏差和刻板印象,发掘以韩素音为代表的跨文化写作者试图跳出这一狭隘的文化观,还原中国面貌、促进跨文化交际和东方主义消解的独特作用。

关键词： 按需通风   图数据库   遗传算法   网络优化  

摘要： 针对阵地工程运维通风系统分支风量优化问题,即满足各分支按需通风的同时,以通风总功率最小为目标,开展了模型构建及能耗优化方法研究,建立了基于图数据库和图算法的通风模型,设计了采用遗传算法分步骤通风能耗优化方法。首先,对按需通风条件下通风网络能耗优化问题进行了描述,建立了优化目标函数;其次,构建了通风系统的图数据库模型,采用图查询语言和Prim算法分析模型内组件关系进行迭代计算,生成了独立回路及余树弦集;再次,对照优化目标函数,设计了以余树弦参数为对象的遗传算法分步骤通风能耗优化方法,设计编码规则求解余树弦风量及调压参数,然后进行独立回路的风量分配及调压解算,并将解算结果对应目标函数评价。最后,以某工程通风系统为案例进行了能耗优化分析,研究表明优化算法比常用算法节能6.62%,充分体现了图数据库构建通风系统模型的高效性和能耗优化算法的科学性。

关键词： 电梯   多目标优化   维保路径规划   优先级   多维保站点  

摘要： 针对现有电梯维修保养(维保)方案无法适应维保人员短缺及无法保障维保成本的问题,从考虑平衡员工工作负荷的角度出发,提出了一种基于多目标遗传算法的电梯维保路径规划方案。首先,在考虑任务优先级和多维保站点调度的基础上,建立多目标优化模型;其次,对传统编码方式和遗传算子进行修改,并利用多目标遗传算法对模型进行求解;最后,采用实例对方案进行验证,并对比分解法和全局法两种方案在实例中的应用结果。结果表明,当算法迭代次数相同时,分解法展现出更为出色的性能。相比于全局法,分解法节约了17.3%的成本,减少了49.7%的员工工作时长标准差,节约了26.6%的人力资源。该方法可为电梯维保路径规划提供有益参考。

关键词： 人工神经网络   混合神经网络   场景分类   专家系统   模糊逻辑   应用类型   控制系统   农产品加工  

摘要： 研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比传统干燥模型和人工神经网络模型;介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论,这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。

关键词： 多机协同   任务分配   遗传算法   黏菌算法   局部收敛  

摘要： 针对已知战场环境下的多无人机协同任务分配问题,提出基于融合遗传黏菌算法的任务分配方法.综合单机约束、机群总体收益和损耗以及任务需求等条件,构建多机协同任务分配目标函数.针对遗传算法易陷入局部最优、黏菌算法收敛慢的问题,改进遗传迭代和黏菌探索行为.将离散黏菌算法引入遗传算法,增强融合算法的搜索能力.在种群迭代中加入干扰操作,提高求解精度.在已知环境下进行分配试验和路径演示,并与其他算法进行对比.结果表明,利用所提出的融合算法,能够获得目标函数值更高的任务分配方案.

关键词： 门式起重机   任务序列验证   任务序列优化   物料流   干涉检查   遗传算法  

摘要： 根据门式起重机的系统特性,在物料流仿真软件平台上进行门式起重机系统建模。输入一定周期的运行计划进行门式起重机任务序列验证,测算门式起重机的运行时间和行走距离进行干涉检查,并观察任务对象位置改变的影响。设计任务编码,适配遗传算法,实现门式起重机任务序列优化。所进行的研究可为提高门式起重机运行计划的可执行性提供一种简易方法。

关键词： 戏曲电影   艺术传承   文化延伸   现代媒介   传统消解  

摘要： 戏曲是中国传统艺术中富有代表性的门类,电影则以其现代媒介身份在现代社会中作用于人与事物的加速延伸。基于“戏曲电影”视角的观察,有助于我们对传统艺术在现代媒介中的传承问题进行深入思考。戏曲艺术在现代媒介中的延伸,首先是现代人的一种内化需求,是一种外在生活模式和内在心理需求的延伸;其次也是传统艺术传承的自觉需求,是传统艺术在环境、媒介和审美三个维度上的延伸。但是,这种延伸可能过度,并由此带来传统戏曲的消解。这种消解实质上是传统戏曲在现代媒介中的异化,是传统戏曲的符号化、内容化和非艺术化。

关键词： 共振吸声超材料   人工神经网络   吸声系数   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 针对共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计需求,提出了一种基于人工神经网络的共振吸声超材料性能预测方法.首先,建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔组成的多层穿孔型共振吸声超材料的理论模型,并通过仿真与实验验证其正确性;随后,通过理论模型生成数据集,并以此为基础,采用BP(back propagation)神经网络原理,搭建了结构特征参量与声学性能的人工神经网络模型;之后,将训练后的人工神经网络模型与遗传算法相结合,对共振吸声超材料进行声学性能最优化设计.结果表明:训练后的人工神经网络模型可以对目标结构的吸声性能进行准确预测,并且预测效率相较理论模型提高50%以上;人工神经网络模型与优化算法的结合不仅能提高优化效率,优化后的结构也具有良好的低频宽带吸声性能.人工神经网络为大规模结构性能预测计算提供了便利,在超材料等结构设计及优化领域具有广阔的应用前景.

关键词： 航路规划   约束条件   A*算法   粒子群算法   遗传算法   蚁群算法  

摘要： 随着无人机任务复杂性以及环境不确定性的不断提高,对航路规划的要求也随之提高,航路规划问题复杂度逐渐增加,由单无人机航路规划向多无人机规划发展,由单任务向多任务发展。针对无人机航路规划问题,从概念内涵、任务建模、算法解析等方面进行了综合分析。针对现有航路规划算法存在的最优路径效果较差、收敛速度慢以及易陷入局部最优等问题,重点分析了A*算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法在无人机航路规划中的应用及存在的问题,提出了优化改进的方向。

关键词： 机器学习   模具设计与制造   神经网络   遗传算法   智能控制系统  

摘要： 着重探讨了基于机器学习,特别是神经网络和遗传算法的智能控制系统在注塑模具设计与制造中的具体应用。该系统通过神经网络对注塑模具的相关数据进行深度学习,同时结合遗传算法优化神经网络的权重和偏置,旨在提高其针对注塑模具设计与制造的预测准确度和泛化能力。实验数据显示,此系统在注塑模具的设计与制造过程中响应迅速、运行稳定,且能有效降低生产成本,显著提升生产效率。总体而言,所研发的智能控制系统为注塑模具设计与制造行业的智能化升级提供了强大的技术支持,显示出明显的优势和实际应用价值,有望为注塑模具行业的创新发展注入新的动力。