关键词： 物质生产方式   数字化转型   意义表达   产业结构   精神异化   叙事逻辑   价值逻辑   整体提升  

摘要： 数字社会时代,随着物质生产方式的数字化转型,不仅传统生产呈现高密度设计的特点,而且产业结构中服务业比重日益提升。高密度设计和服务业的发展,客观上要求叙事逻辑、审美逻辑、价值逻辑在经济社会中发挥轴心作用,以不断满足人们日益增长的精神需求。尤其是突飞猛进的数字技术,为叙事逻辑、审美逻辑和价值逻辑等所蕴含的意义表达,以及绚烂多彩、音声相和的形式构建提供了强有力的功能支撑。

关键词： 联邦学习   移动边缘节点   生成对抗网络   分类准确度   自监督学习  

摘要： 目前利用监督学习来解决网络流量数据分类的方法过度依靠高品质标记的大规模数据采样,以此导致难以直接应用于移动边缘节点计算等问题。因此,研究结合联邦学习与生成对抗网络(Generate Adversarial Networks, GAN)提出数据分类方法,并引入自监督学习提出了改进模型,同时对其性能进行了验证。实验结果表明,模型对比中改进模型三个指标的数值分别为0.90、0.63和0.59,均显著高于对比模型,其与集中式的无监督分类模型相比,其实际的分类准确度的提升超过了20%。不同参数分析中,参数a、b、c、d下的指标N均在较低的训练轮次时开始收敛整体上维持在0.52~0.62之间。综合来看,研究提出的改进模型在数据智能分类上具备较高的性能,在实际移动边缘节点计算数据分类中具备有效性。

关键词： 盲盒   消费社会   符号操持   内爆  

摘要： 消费社会中,“物”的极大丰盛使得“物”摆脱了生产逻辑而进入符号逻辑的序列,并从此落入了整个语言学体系合理性的操控之中。以盲盒消费为切入点,正是以“物”的功能性的消解为契机,盲盒手办成为符号操持的对象,成为我们这个时代的现象级消费品,并且也成为人与人之间产生关联的契机。分别从消费逻辑、消费者和消费品三个维度来解读符号对于社会生活各个层面的介入,永恒自洽的符号逻辑将被升级为拟真模式,并最终导致意义的“内爆”,此种意义的荒芜恰是符号操持的必然后果。

关键词： 羊皮   羊皮胶原蛋白   高压-超声-酶解法   遗传算法-反向传播神经网络   响应面法  

摘要： 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。

关键词： 入侵检测   超参数优化   自适应遗传算法   堆叠LSTM  

摘要： 针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据特征信息,改进堆叠LSTM的网络结构,将各层LSTM提取到的特征信息进行保留合并。为确定模型的最佳超参数取值,使用自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)优化模型的超参数,AGA迭代完成后的输出即为最佳超参数取值,使用最佳超参数取值构建入侵检测模型。该模型在NSL-KDD数据集上的检测准确率为99.03%、精确率为94.86%、召回率为95.39%,在UNSW-NB15数据集上的检测准确率为90.21%、精确率为86.97%、召回率为89.11%。在所有对比模型中表现最优,且模型的泛化能力较强,能准确检测出未知攻击。

关键词： 混合遗传算法   配电网故障   区段自动定位  

摘要： 现实配电网通常由大量节点、线路和变压器组成。网络拓扑复杂,进而导致有源配电网故障区段定位精度下降。首先,对配电网故障特征进行了详细分析,包括短路故障和单相接地故障等类型。然后,依据故障特征分析结果,构建了一个适用于有源配电网的故障区段定位模型。最后,采用混合遗传算法来优化求解该定位模型,以获得精确的故障区段定位结果。实验结果表明:所提方法可以有效实现区段故障定位,且故障区段定位时间始终低于10s,最长仅为9s,表明所提方法定位性能较优,具有实用性。

关键词： 进化算法   系统论   扰动  

摘要： 文章主要探讨了系统论的扰动概念与遗传算法的融合,目标是解决一系列具有不确定性的优化问题。算法模拟了自然界的遗传机制,通过引入随机扰动来模拟不确定性,并在遗传进化过程中逐步提升解决方案的质量。在系统论中,“扰动”指的是对系统产生影响的外部因素,或者是由系统内部因素引起的偏差。这些扰动可能是随机的,也可能是周期性的。本算法展现出了高度的鲁棒性,即使在目标函数发生变化后,仍能保持良好的性能。因此,该算法可以被视为解决类似优化问题的强大工具。

关键词： 智能建造   融合   计算机   建造技术  

摘要： 随着第四次工业革命的到来,传统建筑业正在经历一场深刻变革,智能建造成为发展的主流趋势。作为新兴领域,智能建造已受到广泛关注,但是其基础性研究尚未做出卓越成果,理论体系尚未完善,因此基础性理论性研究亟待开发。本文综述了国内外智能建造理论研究情况,在其急需突破的方面,研究了关于计算机技术与传统建造技术的融合。首先介绍了智能建造的概念内涵及理论研究现状,构建基于线上线下融合的智能建造系统;其次,在融合趋势方面,本文着重于线上线下融合的趋势,探究线上线下协同的资源配置发展,架构基于“云边端”的智慧工地云平台;再次,就智能建造中BIM技术的应用、绿色建筑与智能家居的推广两方面简述智能建造的发展方向;最后,从较传统建筑业减少了对人为决策的依赖、数字化全过程咨询两方面预测智能建造的前景。本文对智能建造作业过程完善化、精细化具有一定意义,例如:BIM技术在智能建造过程中的应用、智慧工地云平台的建设与应用。同时提出了一系列问题,如:当前智能建造相关人才短缺、安全性与可靠性尚未得到有力证实等问题。最终旨在推动智能建造技术向更高层次发展,展望该领域未来的研究趋势,激发研究动力、创新活力,发掘更多的研究方向,促进研究向多方位发展。最终激发更多研究与实践,推动智能建造走向成熟。

关键词： RRT算法   遗传算法   无人机航迹约束  

摘要： 本研究探讨了基于改进RRT算法的多无人机集结航迹规划技术,研究人员对无人机二维航迹规划进行研究,改进了经典的RRT算法,提高了路径规划效率。在这个基础上,结合遗传算法进行航迹优化,无人机飞行路径完成了智能优化。研究结果表明,基于改进RRT算法的多无人机集结航迹规划技术在实际应用中表现出色。该技术为多无人机系统协同执行任务提供了有效的路径规划解决方案,应用前景广泛。

关键词： 智慧育苗   边缘智能   云计算   人工光型   人工智能  

摘要： 环境生长要素与人工光型在植物工厂育苗中起到重要作用,实施对环境生长要素及光质、光量、光周期等光要素智能控制对植物育苗有着重要意义。文章以人工光型植物育苗工厂智能控制系统为切入点,通过多传感器智能感知、可调LED光源、光照要素信息融合、光环境智能控制等关键技术,实现光调控植物育苗的精准化与智能化,基于边缘智能与云计算的智慧育苗技术,研制建立一套基于边缘智能与云计算的人工光型智慧育苗系统,并在植物育苗工厂进行了示范应用。