关键词： 新媒体传播   主流舆论引导   赋能  

摘要： 新媒体已经成为人们获取信息、了解社会、表达意见的重要渠道。新媒体传播所具有的价值多元、取向批判和瞬时交互无界等特点对主流舆论引导形成巨大冲击。通过优化推荐算法、深化媒体融合、丰富主流供给、强化教育引导和完善舆情监管等举措,能够为新媒体传播赋能主流舆论引导提供技术支撑、平台支撑、内容支撑、主体支撑和法治保障。

关键词： 西方错误社会思潮   大学生   政治认同   消极影响   应对策略  

摘要： 全球化背景下,多元文化交流成为世界潮流,意识形态领域的社会思潮纷纭激荡。高校是社会思潮的汇集地,是意识形态工作的前沿阵地,西方社会中的一些错误思潮给大学生造成思想混乱,对大学生政治认同产生不同程度的冲击。因此,理性剖析西方错误社会思潮的理论本质和政治实质,谨慎研判其消极影响,积极引导大学生的价值观念,强化大学生的政治认同,对提升思想政治教育有效性具有重要的理论和现实意义。

关键词： 人工智能   计算智能   智能技术   人机协同   智能时代   使用准则   跨界融合   应用场景  

摘要： 随着智能技术的迭代升级和创新发展,人工智能正在深刻改变人类的生产和生活方式,引领人类社会迈入人机协同、跨界融合和共创共享的智能时代。新一代人工智能技术的创新发展正在引发链式突破,数据智能与计算智能持续嵌入教育行业,深刻改变了教育理念、教育空间、教学方式和教育管理模式,但与此同时也不可避免地带来了多重风险与挑战,产生了新的伦理问题。目前由于教育领域对人工智能的使用准则和法律条规还不够完善,教育工作者在决策时面临着诸多挑战。在此背景下,欧盟发布了《人工智能教育的应用场景和实例》(Use Scenarios&Practical Examples of AI Use in Education)报告,将人工智能在教育中的应用细分为适应人工智能的教学、围绕人工智能的教学以及运用人工智能的教学三类,并详细列举了经专家筛选和教学实践验证的一系列人工智能教育应用案例。

关键词： 铁基纳米晶   脉冲磁化特性   Jiles-Atherton模型   遗传算法   脉冲变压器  

摘要： 通过理论分析对经典J-A方程进行了修正,增强了其在脉冲条件下的适应性,利用脉冲磁化特性实验平台,测量了铁基纳米晶磁芯在不同磁化速率下的磁滞回线,采用遗传算法进行脉冲激励下的J-A参数辨识,将算法模拟的磁滞回线与实验测试的磁滞回线数据集进行拟合,验证了修正后的J-A方程的有效性,最后将遗传算法寻优得到的J-A参数应用于脉冲变压器场路耦合模型的磁芯J-A参数定义中,分析脉冲变压器初级电压为1.5 kV时的仿真与实验误差,得到脉冲变压器输出波形的脉冲前沿误差为3.33%,幅值误差为2.91%,相比于J-A参数的常规非线性求解方法精度更高,能更好地应用于脉冲功率系统中含磁性元件的建模仿真。

关键词： 垂直起降场   系统布置设计法   遗传算法  

摘要： 物流无人机垂直起降场是无人机物流系统重要基础设施,其功能区布局和货运作业流程影响货物收发安全和效率。根据无人机物流配送运行要求,首先对无人机垂直起降场的功能区进行划分,然后以搬运成本最小和功能区间综合关系值最大构建功能区布局数学模型,并确定约束条件;通过应用系统布置设计(SLP)方法,结合算例分析功能区间的综合关系,采用遗传算法得出最优功能区布局。研究发现,该方法得出的最优方案空间利用率高、经济成本低,可作为物流无人机垂直起降场建设的参考。

关键词： BP神经网络   遗传算法   色彩情感评价   候诊空间色彩  

摘要： 目的为实现不同感性意象下的色彩搭配方案精准选定与量化,建立一套能够适应人群情感需求的色彩搭配方案。方法首先通过文献搜集获取使用者感性意向,其次通过HSV色彩模型及案例分析对色彩设计要素进行提取,结合使用者感性意向进行色彩情感评价,利用BP神经网络与遗传算法结合的思路,建立色彩设计元素与感性意象间的对应关系,获取最优色彩搭配方案,以挂号、取药候诊空间为设计实例对色彩设计创新方法进行验证。结果通过对设计模型进行MSE检验,说明色彩设计模型精度良好,具有较好的预测性能,得到优化后的色彩搭配方案。结论构建的配色优化设计模型将用户无法精确表达的感性内容进行定量化处理,在医疗空间色彩设计领域具有一定的通用性,能够有效实现候诊空间色彩搭配方案的精准选择与量化,实现在定性和定量候诊空间色彩设计方法的创新。

关键词： 5G网络   边缘计算   智能控制   协同服务  

摘要： 阐述基于5G网络的边缘计算与人工智能协同研究的关键问题与挑战,提出一种综合利用5G网络和边缘计算的人工智能协同框架,以实现高效、可靠、低延迟的智能服务。

关键词： 能量计量   天然气管网   流量分配   线性化   遗传算法  

摘要： 在天然气管网流动过程中,多根管道连接处气体流动不均匀,流量分配的损失难以精确计算,对下游管道天然气参数带来计算误差。以管网实际数据为基础,构建了流量分配多目标优化模型,采用线性化方法处理控制方程,通过对边界条件的选取,将多目标优化模型简化为单目标优化模型,并将控制矩阵改写为可以使用TDMA方法求解的三点格式。使用遗传算法求解流量分配后各参数,通过监测计算误差对计算模型及时修正,对管网后续流量分配过程进行计算。结果表明,该方法可以准确模拟天然气管网流量分配过程,压力、流量的最大相对误差分别为0.15%、0.31%,温度误差为0.16 K,满足能量计量要求。

关键词： 云计算平台   智能健康管理   信息服务系统  

摘要： 阐述基于云计算平台的智能健康管理信息服务系统,介绍系统的架构设计与模块划分。系统利用云计算技术能够实现数据的采集与传输、存储与管理、分析与挖掘,并提供个性化用户服务与推荐。

关键词： 分析化学   重量法   铑   消解   硝酸六氨合钴  

摘要： 采用硝酸六氨合钴重量法测定硝酸铑中铑含量,明确了不同实验条件对铑测定结果的影响,对比了硝酸六氨合钴重量法、氢还原重量法、ICP-AES法对铑含量测定的精密度与准确度。结果表明,试液在150℃、5 h条件下消解彻底,亚硝酸钠、沉淀剂的最适宜用量分别为5 g、25 mL,充分恒重可准确测定硝酸铑中铑含量,方法相对标准偏差为0.04%。