关键词： 生成式AI   教育伦理   教育技术应用伦理审视  

摘要： 生成式AI凭借着先进的算法、算力和数据,一经推出便引起各个领域的重点关注,特别是在教育领域产生了深刻的影响。生成式AI教育应用既有技术特性,也有特殊的道德特征,包括道德决策自动化、道德情感虚拟化以及道德实践数字化等。生成式AI应用于教育领域是数字时代的必然趋势,然而,生成式AI技术在赋能教育的同时,也引发了不同维度的伦理风险,生成式AI的教育应用带来道德认知偏见风险、师生关系冷漠风险、道德行为失范风险、教育公平失衡风险等道德问题。消解生成式AI教育应用带来的伦理风险,需要通过发挥社会主义核心价值观的引领作用、坚守教师为“主”与智能为“辅”原则、完善生成式AI教育使用的制度性规范、促进教育数字资源的正义分配等应对策略,以此促进生成式AI教育应用的高质量发展。

关键词： 需求可拆分   生鲜农产品   集货路径优化   遗传算法  

摘要： 针对生鲜农产品集货中点多量散、车载限制、货物易腐等特点,研究需求可拆分下生鲜农产品集货的路径优化。通过网点布局与网络需求、车辆路径与载量要求、产品特征与成本消耗等描述生鲜农产品集货基本问题,从制冷、货损、油耗三个方面构造总的集货成本,考虑需求拆分、流量均衡、车辆起始与服务等约束,建立集货路径优化模型;基于遗传算法,以序号排序标定适应度函数,改进轮盘赌选择,用精英策略进行算子分析与遗传操作,设计问题求解模式;最后,以湖南省某乡镇脐橙集货为例进行实证分析。案例分析结果表明:优化后,总集货成本下降19.34%,货损成本减少最多,达1550.86元;集货路径总数减少1条,拆分点由5个变为3个,且按需求进行深度拆分;总行驶里程与时间分别减少72.4 km、2.06 h,整体优化效果明显。研究结果对生鲜农产品集货管理的效率提升有借鉴意义。

关键词： 可放置点   启发式算法   遗传算法   混合算法   装载率  

摘要： 在三维装箱问题中,启发式算法和遗传算法都能够较好地解决问题。本文在可放置点生成的启发式算法和遗传算法的基础上,将二者结合生成了新的混合算法来研究三维装箱问题,并通过真实应用场景数据对新的混合算法进行测试,混合算法的装载率和原传统算法相比稳中有增,尤其是针对货物规格种类较多的情况下,混合算法的优势更为明显。In the three-dimensional packing problem, both heuristic algorithms and genetic algorithms can effectively solve the problem. Based on the heuristic algorithm for generating placeable points and the genetic algorithm, this paper integrated the two algorithms into a new hybrid algorithm for the three-dimensional packing problem. The new hybrid algorithm was tested by real data in the application, and its loading rate was stable and had increased compared to the original traditional algorithm. Especially for cases with multiple types of goods, the advantages of the hybrid algorithm were more obvious.

关键词： 煤矿井下   供水管网   节能减耗   遗传算法   调控策略  

摘要： 煤矿井下供水管网系统是保证煤矿安全生产的关键环节,针对煤矿井下供水管网系统能耗高、管网漏损率高以及调控复杂度增加等问题,以陕西亭南煤矿井下实际供水系统工况展开智能调控策开研究。综合管网影响调控因素建立两级优化调度模型,通过一级优化调度确定每个水泵房的最佳供水压力与供水量,然后以泵组的运行费用为目标函数,建立二级优化模型寻求水泵的最佳运行方案。求解模型中针对传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,采用了组合变异算子进行改进。实验结果表明,通过优化调度后,煤矿井下供水系统的能耗明显降低,节能效果显著,在保障供水系统的安全运行的前提下平均日节能8.8%。

关键词： 后方仓库   货位分配   粒子群算法   遗传算法   多目标优化  

摘要： 针对当前部队后方仓库的货位分配效率不高的问题,将传统的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)相结合,构建一种混合求解模型。结合实例通过仿真分析表明,该混合算法与传统的PSO和GA相比,具有一定的优越性,能够有效提高仓库作业效率和货架稳定性,对后方仓库的货位分配研究具有一定的理论价值和实践意义。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   矿物质元素   主成分分析   特征元素   聚类分析  

摘要： 目的探究6种产地来源核桃中20种矿物质元素与种植区域的相关性,实现产地溯源。方法样品经超微消解仪处理后,利用电感耦合等离子体质谱仪测定20种矿物质元素含量,对数据进行主成分分析,筛选出特征元素,并对特征元素与种植区域的相关性进行系统聚类分析。结果核桃样品中20种矿物质元素检测方法的线性关系良好,相关系数大于0.99,检出限为0~24.23μg/L,该方法的精密度、稳定性的相对标准偏差均小于7.4%,样品加标回收率为80.4%~119.3%、相对标准偏差为2.1%~7.9%(n=3)。6种产地来源核桃样品中,常量元素由高到低是K、Mg、Ca,大部分样品微量元素含量由高到低为Mn、Fe、Zn、Cu。主成分分析确定Na、Sr、Mn、Cu、Rb、Ni、Zn、Al和Cs 9种元素为甘肃徽县、陕西商南县、四川盐边县、云南漾濞县、新疆喀什及阿克苏地区共36批核桃中矿物质元素的特征成分。结论主成分分析和特征元素分析发现不同产区核桃元素含量的差异较大,本研究可以应用在核桃产地鉴定中,为核桃的产地溯源体系建设提供参考和技术支持。

关键词： 刺三加   电感耦合等离子体质谱   重金属  

摘要： 目的:建立微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定刺三加药材中铅、砷、汞、镉、铜5种重金属的元素残留量。方法:样品过微波消解处理后,采用ICP-MS法,在碰撞反应池(Standard)模式下进行测定。结果:5种重金属元素在各自范围内线性关系良好(R≥0.9992),平均加样回收率在93.1%~109.9%之间,RSD在0.8%~3.7%之间,11批样品中5种重金属含量均未超过2020年版《中国药典》中规定的重金属及有害元素限量值。结论:建立的方法具有操作简单、灵敏度高、分析速度快、准确度高等优点,可用于刺三加药材中重金属元素的质量控制。

关键词： 食用菌   微波消解-电感耦合等离子体质谱法   重金属   含量检测  

摘要： 利用微波消解-电感耦合等离子体质谱仪法建立同时测定食用菌中砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)和汞(Hg)含量的方法。在测食用菌样品中As、Pb、Cd和Cr的质量浓度为0.5~20.0μg·L^(-1),Hg的质量浓度为0.05~2.00μg·L^(-1)时,线性相关系数(r)均大于或等于0.9991,检出限分别为0.0010、0.0010、0.0020、0.0020、0.0003 mg·kg^(-1)。其中,Pb、Cd、Cr、As和Hg的加标回收率分别为93.5%~100.0%、94.2%~98.6%、97.00%~101.4%、90.1%~99.5%和90.0%~99.5%,相对标准偏差分别为0.86%~1.58%、0.18%~6.45%、0.39%~3.77%、0.27%~1.98%和0.39%~3.27%。说明该方法具有操作简单、重复性好、灵敏度高等优点,可以适用于食用菌中的As、Pb、Cd、Cr、Hg共5种重金属含量的分析检测。

关键词： 米酒糟   淀粉水解   工艺优化   神经网络分析   丁醇发酵  

摘要： 为解决米酒糟处理对环境的污染问题,提高米酒糟的利用价值,该研究基于人工神经网络分析对米酒糟的淀粉水解条件进行优化,并在此基础上探究其发酵生产生物丁醇的可行性。结果表明,米酒糟的最佳淀粉水解条件为水解温度64℃,水解时间101 min,水解pH 5.4,中温α-淀粉酶添加量32 U/g,糖化酶添加量170 U/g。在此优化条件下,米酒糟淀粉水解液的还原糖含量为40.49 g/L。以米酒糟淀粉水解液作为原料发酵生产丁醇,丁醇产量达到3.07 g/L。本研究结果为米酒糟的综合利用提供了参考。

关键词： 加速遗传算法   混凝土施工   裂缝控制   防裂措施  

摘要： 本文以中山某泵站水闸为例,研究了基于改进加速遗传算法的混凝土施工在裂缝控制中的应用与防裂措施。首先,对混凝土裂缝的形成原因进行分析,并介绍改进加速遗传算法原理。其次,通过对实际施工过程进行模拟,得到不同工况下混凝土裂缝发生的可能性。最后,通过模拟结果得到混凝土施工防裂措施。研究结果表明,通过采用改进加速遗传算法,可以有效控制混凝土裂缝的产生,并提出了一系列的防裂措施,为混凝土施工提供了可行的方法和技术支持,本研究对于提高混凝土施工质量和延长使用寿命具有重要意义。