摘要： 一、引言 粤剧电影是中国戏曲电影的类型之一,是根据粤剧舞台表演和其他演出方式而拍摄的电影,或用电影艺术形式对粤剧舞台表演或其他相关演出方式进行的银幕再现.[1]作为一种以粤剧为基础的创新艺术形式,粤剧电影不仅在呈现和传播粤剧艺术方面发挥着关键作用,同时也是粤剧影像传播的开端.

关键词： 产品造型设计   交互式遗传算法   参数化建模   个性化设计   Product Styling Design   Interactive Genetic Algorithms   Parametric Modelling   Personalised Design  

摘要： 本文针对产品造型设计中存在产品造型简单、方案展示度不足、个性化程度低等问题，以无人机产品为研究对象，在三维软件中进行基于交互式遗传算法的无人机产品造型个性化设计系统的开发。首先，本研究对无人机产品造型进行分析，得到控制无人机造型的关键特征。然后，通过对关键特征的参数化建模，以交互式遗传算法为基础，以多样化、可拓展、可复现为目标，构建产品造型的基因编码。最后，完成定制化设计系统的搭建，对系统进行定制化设计的验证，成功生产出了契合用户偏好的无人机产品三维造型方案，验证了系统的有效性，实现了高复杂度产品造型的个性化设计。

关键词： 红色文化   红色文创产品   设计困境   红色场馆   Red Culture   Red Cultural and Creative Products   Design Dilemma   Red Arena  

摘要： 红色文创产品作为红色文化的重要载体，讲述着中国共产党百年来所谱写的英烈事迹与革命精神，更肩负着传承红色基因、赓续红色血脉的历史责任。进入新时代，红色文创产品设计蓬勃兴起、发展迅猛，各级各类红色场馆围绕自身可挖掘的红色资源已诞生出了一大批初具规模的红色文创产品。而如何进一步用好用活这一重要文化载体，突破现阶段红色文创产品设计中遭遇的难点与瓶颈，已经成为了新时代爱国主义教育基地建设的应有之义。本文基于对市场在售红色文创产品现状分析，试图厘清新时代红色场馆在红色文创产品设计开发过程中出现的一系列困境，力求通过构建一条可复制推广的设计路径，切实提升红色文创产品的文化育人实效。

关键词： 水质预测模型   在线监测   时间序列分析   自回归模型   人工神经网络  

摘要： 当前地表水突发性污染事件频发,已造成严重的环境和社会影响,对环境监管部门应急处置能力建设提出了新要求和新挑战。地表水水质在线监测数据具有高频率和高时效等特点,系统论述了基于在线监测时间序列数据的水质预测模型的研究现状和进展,包括数据软测量、预处理方法和水质预测模型等,分析了不同水质预测模型在应用过程中存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为水质预测预警和环境监管提供技术支持和方法参考。

关键词： LNG接收站   LDA   Word2vec   语义网络  

摘要： 为提升安全管理者对安全隐患数据的理解和认识能力,增强其隐患识别与治理能力,以某LNG接收站2023年的安全隐患记录为基础进行分析。通过潜在狄利克雷分配模型(LDA),深入挖掘并提取出关键的安全隐患主题,使用pyLDAvis工具进行主题分布的可视化展示。此外,结合Word2Vec模型研究主题之间的相关性,并通过社会网络分析软件Ucinet及其可视化工具Netdraw构建语义网络,以图形化方式展示关联关系。研究结果表明:利用LDA主题模型从隐患数据中有效提取出11个关键的安全隐患主题,其中设备管理与操作主题为核心主题;结合Word2Vec和语义网络的方法,能够更精确地揭示主题之间的关联,确定各主题的重要性排序,并识别出最为关键的安全隐患点。研究结果有助于深入理解LNG接收站安全隐患的本质,为制定有效的安全管理策略提供支持。

关键词： 多机器人系统   任务调度与协调   贪婪双染色体遗传算法   着色旅行商模型  

摘要： 为了减少多分拣机器人系统执行任务的路径长度、实现多机器人系统的协调工作,建立了多分拣机器人系统任务调度的着色旅行商模型,提出了基于贪婪双染色体编码遗传算法的协调调度策略。建立了电商仓库环境的栅格模型,使用三维坐标定义了栅格位置和状态。在传统A*算法基础上,将转弯代价引入到代价函数中,减少机器人执行任务过程中的转弯次数,实现了栅格环境下点到点的路径规划。构造了多机器人系统在执行任务过程中的路径冲突判断方法,基于等待策略和局部路径重规划策略给出路径协调方法。设计了10组不同机器人规模和任务规模的仿真实验,经验证在不同任务规模下,贪婪遗传算法获得的路径长度均短于传统遗传算法,且路径长度的差值随着任务规模的增大也越来越大;另外,在不同任务量下贪婪遗传算法规划路径的机器人等待次数和重新规划次数也小于传统遗传算法,验证了贪婪双染色体遗传算法在多机器人系统任务调度与协调中的有效性。

关键词： 卫星网络   流量分配   负载均衡   服务质量需求   目标优化   散列重分配   遗传算法  

摘要： 为均衡卫星网络流量分配,满足用户QoS需求,提出一种全局和局部结合的混合负载均衡策略下的多径流量分配算法(HLB-MTD)。根据QoS业务需求进行部分路径筛选,基于表的散列算法进行流量的初次分配;在初次分配的基础上针对突发拥塞进行局部调整,建立重映射目标函数,通过改进交叉和变异概率的遗传算法求出最优解;求得局部优化的,流到路径的映射策略。仿真结果表明,该算法可有效缓解卫星网络拥塞,实现流量均衡分配,在丢包率、平均排队时延、等指标上有更好的提升。

关键词： 智能交通系统   智能感知   信息与通信工程   多传感器   抗干扰性   智能探测   技术前沿   干扰能力  

摘要： 智能交通系统是车辆有序运行的重要保障,道路环境感知技术是智能交通系统的基础.多年来,北京信息科技大学信息与通信工程学院王涛团队(以下简称"团队")一直从事车载多传感器智能感知计算及其在复杂环境下的抗干扰性研究,紧跟该领域的技术前沿,在针对多传感器智能探测应用方面取得了一系列成果,参与的多款雷达产品研发已经取得了良好的经济效益.

关键词： 库存优化   数学规划   Gurobi   COPT   改进遗传算法  

摘要： 库存优化指为应对需求不确定性,考虑订货点和交货期因素,降低库存系统成本。本文首先构建数学规划模型,将安全库存水平策略(s、S)和每日补货量作为核心决策变量,目标是最小化库存总成本(持有和缺货成本)、库存周转天数订购成本,然后引入0-1辅助变量线性化处理非线性约束,并使用Gurobi和COPT两种求解器对模型进行数值分析和比较,同时进一步提出改进遗传算法在库存优化中的应用,开创性地设计新颖的编码方式,有效增强求解的效率和准确性。算例表明,此库存优化降低了需求不确定性,能灵活应对零售需求中多种需求模式,并针对(s,S)政策与优化的库存持有量和订单数量相结合,实现了最低的库存成本和周转天数,最终实现高效的库存管理和采购决策。