关键词： 铝合金型材   回弹预测   深度学习   人工神经网络   Keras   MySQL  

摘要： 铝合金型材在各个领域均具有广泛的应用,为解决了6061铝合金方管在生产与加工过程中出现的回弹问题,构建了以Python语言作为开发环境、Keras作为深度学习框架的ANN(Artificial Neural Network)算法,使用包含两个隐藏层的4层全连接神经网络模型进行数据训练。算法后端的数据库内容通过弯曲回弹试验获得,采用结构化的MySQL关系型数据库系统存取和管理试验所得的198条弯曲回弹数据记录。最后,通过足量的模型训练与实际预测可得,该算法的角度回弹预测均方误差MSE的平均值为0.044、曲率回弹预测平均绝对百分比误差MAPE的平均值为4.255。算法训练和比较验证的结果表明,该回弹预测系统具有满足误差要求的预测精度,其预测结果可为铝合金型材的弯曲回弹与补偿提供有效参考。

关键词： 关系消解激励   公务员晋升   隐性晋升秩序   分配型体制   公务员考核  

摘要： 自上而下为调动基层公务员积极性,做了很多正向激励的努力,如职级并行、考核奖励、“制造流动”等等,但基层公务员工作积极性不高的问题仍然普遍存在,基层公务员存在激励困境,本文旨在探讨该困境生成的内在机理。基于中部A省某区直单位为期6年的观察发现,首先,体制内激励基层公务员的办法通常有精神奖励、物质奖励以及晋升激励。这三种奖励办法可以归结为两种不同的类型,即以晋升为奖励手段的内核激励,以及以物质和精神奖励为手段的边缘奖励。其次,由于奖励资源的稀缺性,实施奖励就必须具有程序上的公平依据,因此,考核是实施激励的重要补充。但吊诡的是,现实中考核往往并不是激励的依据,而是相反。再次,实施内核激励的真实依据是由基层公务员在体制内外关系资源的强弱建构的隐性晋升秩序,而边缘奖励则对该秩序中的弱势群体提供,作为一种平衡。因此基层普遍存在年度优秀公务员和晋升者不一致,以及晋升者的领导评价和同事风评不一致的现象。最后,隐形晋升秩序让内核激励和边缘激励效果出现了双降,本文将其总结为“关系消解激励”,并且当前的分配型体制正在强化县域的关系属性。

摘要： 人工智能、物联网、云计算、元宇宙等新一代信息技术的发展,彻底改变了当代社会生产、生活和运行逻辑,孕育出新的数智文明,也引发了审计理论、技术与方法的根本性变革。为鼓励新兴技术与新时代中国特色审计理论与实务创新融合研究,促进中国式现代化审计理论与实践快速发展,探索高素质、复合型数字化审计人才培养,为审计高质量发展提供人才保障,南京审计大学联合多家权威期刊社主办第二届计算机与智能审计创新发展大会暨“数字化智能审计理论、实践与人才培养”学术论坛。现面向学术界和产业界征集学术论文,热忱欢迎相关领域人员踊跃投稿!

关键词： 计算机系统   B/S架构   系统分析与设计   绩效评估  

摘要： 阐述一种采用B/S架构进行搭建的绩效计算系统的分析与设计。该系统能够提供快速、便捷的绩效计算方式,具有简洁、功能集中的特点,绩效数据为信息提取与统计分析提供技术支持。

关键词： 人工智能  

ISBN: (纸本)9787115641847

摘要： 本书以鲲鹏智能计算为主线，共12章，分别为绪论、计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台、鲲鹏openEuler操作系统、鲲鹏openGauss数据库、鲲鹏openLooKeng数据虚拟化引擎、鲲鹏云计算技术、鲲鹏应用移植与开发、鲲鹏通用计算平台基础管理实践、openEuler操作系统及虚拟化应用实践、基于鲲鹏通用计算平台的Web实践，以及基于智能计算平台的深度学习案例实践。

关键词： 人工智能   研究  

ISBN: (纸本)9787547866900

摘要： 知识学习、思维模拟、人工智能的进步与发展，有赖于关于大脑的理解、研究方法的跟进及其上的建模探索，也需要应用的反哺从而反思问题。本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念基础上，强调知识工程尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，并以计算机辅助心血管疾病诊断和书法创作的形象思维模拟这两类“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征选择的思路、方法和技术，进而融合推理和学习算法并获得计算结果。此外，进一步拓展视野，介绍科技与艺术的互相关联和影响，讨论相关问题及应对策略。作者思考深入、视野开阔，逻辑清晰、表达严谨，可供人工智能与思维科学、认知科学与心智哲学以及艺术创作与健康计算领域的研究者、学生阅读与参考。相关的工程认识等内容在附录中与读者分享，那仅表明与本书主题紧密性的差异，并不意味着其本身重要性的不同。

关键词： 地面中继站   三维优化部署   贪心算法   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 在卫星移动通信网络中，地面中继站通过协议适配和信号转换，连接普通手持移动终端和卫星网络，扩展信号覆盖范围和质量，提供高质量卫星上网服务。为解决卫星网络中地面中继站的优化部署问题，采用Okumura-Hata模型和对数正态阴影模型模拟信号的衰落，基于随机采样的GDEM v3(ASTER Global Digital Elevation Map v3)数据构建三维覆盖模型。地面中继站部署问题被转化为最大覆盖问题(Maximum Covering Location Problem，MCLP)和集合覆盖问题(Set Covering Problem，SCP)，这两类问题已被证明为非确定多项式完全(Nondeterministic Polynomial Complete，NPC)问题。利用Vincenty公式计算地面中继站与终端的距离，并引入高度、障碍物等地形约束。设计了贪心、遗传和粒子群算法求解地面中继站最优部署位置。在阿坝、甘孜和凉山三个自治区进行部署实验，仿真结果表明，在SCP问题上，贪心算法的部署效率最高，分别只需34、58和28个地面中继站即可实现全覆盖；而在MCLP问题上，遗传算法表现出最高的覆盖率，分别通过部署20个地面中继站可实现92.64%、72.58%和98.58%的覆盖率。所提方法综合考虑了地形、信号衰减、部署难度和成本因素，展现出良好的移植性，能够高效地在不同省份实现地面中继站的优化部署。