关键词： 地源热泵系统   遗传算法   BP神经网络   逐时负荷预测   用户侧  

摘要： 针对当前建筑供热负荷预测模型预测精度低和能源利用率不高的问题,以及BP神经网络负荷预测方法存在的预测精度不高、易陷入局部最优等缺陷,采用GA-BP神经网络进行负荷预测。首先建立GA-BP神经网络模型,然后对采集到的数据进行处理,最后将该模型应用于北京某办公建筑的集中供热系统。验证数据显示,GA-BP神经网络负荷预测模型的总体平均相对误差为6.9%,预测的相对误差绝对值范围在6%~8%之间,显示出更高的预测精度。应用效果表明,GA-BP神经网络负荷预测模型相较于BP神经网络模型,能够更为精确地预测未来24h的逐时负荷。

关键词： 物联网   计算机机房   智能化监控   数字化管理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,计算机机房已然成为企业与机构数据运作的核心。机房运行的稳定性与管理的高效性对于维护业务运行和保障数据安全至关重要。然而,传统的机房管理大多依赖人工巡查和分散监控,存在响应慢、运维费用高以及管理低效等问题。物联网技术的崭露头角,为机房的智能化监控与数字化管理带来了革新。通过物联网技术对数据进行实时捕获与分析,实现自动化控制,使机房的管理质量和安全防护能力得到了显著提升。本文将以智能化监控与数字化管理为核心,深入探讨物联网技术在机房管理中的应用策略,旨在为机房管理的升级提供理论和实践的指引。

关键词： 拓扑优化   3D打印   超宽带   微波吸收   电磁超材料  

摘要： 水作为一种极性材料,具有很强的介电损耗能力,但是其较高的介电常数导致在设计电磁超材料结构时,阻抗匹配方面面临很大的挑战,为此提出了在遗传算法的辅助下,联合MATLAB和CST进行自动化设计与仿真,拓扑优化了一种水基型电磁超材料,在厚度仅为6.5 mm的情况下,实现了绝对带宽5.6~18.0 GHz的最大有效吸收带宽。在8.5~18.0 GHz频率范围内,对于TE波和TM波入射角在0~45°范围内均具有稳定的吸波效果,并通过3D打印技术为其制备外壳,利用自由空间法进行测试,与仿真结果进行对比分析,验证了此设计方法的高效可行性。

关键词： 航空货运   脆弱性   结构优化   综合评价   链路预测   社区划分   遗传算法  

摘要： 为降低我国航空货运网络破坏后造成的损失,设计一种适用于航空货运网络的结构优化方案。针对货运量加权的航空货运网络进行脆弱性仿真攻击,确定最佳蓄意攻击策略,识别网络脆弱性节点、连边;根据脆弱性分析结果及航空货运网络运营特征,提出基于社区划分的“脆弱性节点复制”的网络优化思路,运用改进相似性链路预测、模块度社区划分的方法确定备选增边集合;考虑到成本问题为遗传算法适应度函数添加成本约束求解最优增边方案,对优化前后网络全局脆弱性、节点脆弱性进行仿真对比验证了优化方案的可行性。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   配电网线损   免疫系统   权值优化  

摘要： 确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经网络的连接权值进行优化。通过算例分析结果可知,方法可以有效计算配电网线损。

关键词： 高速列车   蛇行稳定性   抗蛇行减振器   自适应控制   遗传算法  

摘要： 随着我国高速列车的大量开行和运行里程的急剧增加,伴随着轮轨磨耗、运行环境变化与悬挂参数匹配的矛盾,面临的车体异常振动问题越来越多,严重降低了乘客的乘坐舒适性,其中转向架蛇行稳定性不足较为突出,针对该类问题,从抗蛇行减振器主动控制的角度展开了高速列车蛇行稳定性自适应控制策略研究。首先,将抗蛇行减振器替换为主动控制悬挂元件,建立了车辆系统非线性动力学模型;然后,结合PID控制原理和模糊控制原理设计了自适应模糊PID控制器,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对参数进行优化;最后,基于SIMPACK和Simulink联合仿真模型,在不同运行工况下对所设计的主动控制系统进行控制效果对比分析。结果表明,在主动抗蛇行减振器的作用下,转向架构架端部横向加速度主频幅值最大降低了54%,均方根值最大降低了33.24%,明显改善了转向架构架横向振动性能,为转向架蛇行稳定性控制策略提供技术支撑。

关键词： 遗传算法   城市住宅   空间规划   社会效益   生态环境效益  

摘要： 现行的城市住宅用地空间规划方法没有充分考虑社会公平性和环境保护等方面的目标。导致城市住宅用地空间紧凑度较低,无法达到预期的规划效果,为此提出基于遗传算法的城市住宅用地空间规划研究。首先,以城市住宅用地空间规划社会效益和生态环境效益最大为目标设计目标函数。然后,设定相应约束条件,建立规划模型。最后利用遗传算法对规划模型进行求解,确定最优城市住宅用地空间规划方案。经实验证明,设计方法规划城市住宅用地空间紧凑度不低于0.9,空间利用率较高,可以实现对城市住宅用地空间精准规划。

关键词： “饭圈文化”   大学生   社会主义核心价值观   消解   治理  

摘要： “饭圈文化”是由同一明星的粉丝推动,依托互联网平台而成立的相同趣缘群体,具有群体极化、偶像狂热迷恋与角色替代等特征。目前,“饭圈文化”在大学生群体之中影响较大,这对大学生社会主义核心价值观的认同及践行带来多重挑战。基于此,通过发挥“饭圈文化”正向价值,开展网络文化协同治理,提升大学生自身综合素养等途径,引领大学生自觉学习、认同与践行社会主义核心价值观。

关键词： 桥梁缆索腐蚀钢丝   力学性能预测   时序预测   神经网络   遗传算法   超参数优化  

摘要： 为了精准捕捉桥梁缆索腐蚀钢丝的时变规律并预测其力学性能,开发了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)优化的长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络模型。该模型利用GA依次优化LSTM模型的迭代次数、隐藏层层数、神经元数量、窗口大小4个超参数,以预测不同腐蚀特征状态下钢丝的力学性能。将其与传统LSTM和GA-反向传播模型的预测结果进行比较。结果表明,GA-LSTM模型具有更高的预测精度和鲁棒性。在屈服强度与极限强度预测效果方面,均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、决定系数分别提高约44%~61%、43%~57%、35%~92%。在屈服应变与极限应变预测效果方面,RMSE、MAE、决定系数分别提高约0~46%、7%~49%、12%~229%。所建立的模型可以作为一个有用的工具支持桥梁缆索腐蚀安全性评估工作。

关键词： 智能遗传算法   工程项目   技术创新效率   不确定性评价  

摘要： 当前技术创新效率不确定性评价方法多采用数据包络分析方法,此方法易受到子阶段效率值波动性的影响,使得最终评价误差较大。为此,作者提出了基于智能遗传算法的工程项目技术创新效率不确定性评价模型。根据工程项目技术创新活动的运行过程,选取表征技术创新投入与产出的显性和隐性评价指标,从而设计评价指标体系;以此为依据,采用智能遗传算法计算技术研发阶段与创新成果阶段之间的转换参数,以均方根误差最小为适应度函数,用此消除子阶段效率值波动性的影响,并求取最优效率值;参照创新投入与产出平衡理论,以固定规模报酬不变的条件为准则,构建评价模型,通过计算综合技术效率来评估项目技术评估创新成果。以某企业工程项目为研究案例,对所提方法的评价性能进行验证,实验结果表明,所提方法具有更低的评价误差,能够较为准确地评价工程项目技术创新效率的变化情况。