关键词： 人工神经网络   磷酸铵镁   除磷   数值模拟  

摘要： 以实际试验数据为依据，通过网络结构优化建立了一个可用于磷酸铵镁法除磷模拟的BP神经网络模型。二维和三维的数值模拟表明，所建立的BP模型能够获得多因素条件下磷酸铵镁法除磷的变化规律和趋势，可为进一步的MAP法除磷及磷回收试验研究提供重要参考依据。

关键词： 居民生活垃圾   热值   BP神经网络   RBF神经网络   ANFIS自适应神经模糊推理系统  

摘要： 研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,ANFIS模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较高,更适用于可燃垃圾的热值预测。

关键词： 源头污染控制   棉针织染整   废水   优化调度   遗传算法  

摘要： 企业生产的优化调度是实现企业源头节水减排的重要手段。从污染源头控制出发,分析了棉针织企业间歇式生产特点和现行生产调度方法的不足,得出了生产订单与废水排放的关系,指出通过订单优化调度的方法可大量减少染缸清洗产生的废水。在此基础上,建立了染缸分组-订单分批-遗传算法集成生产调度方法,并说明了该方法的特点和一般执行规则。结合实际案例,对此调度方法进行验证,结果表明,在人工调度的基础上优化调度能实现近60%总订单数的再调度,增强了优化的可持续性,短时间内完全消除了深、中、浅色逆排的情况;同时,通过该方案能为企业节省30%的清洗染缸用水,研究结果证明,该方案有较好的环境效益和经济效益。

关键词： 遗传算法   模糊测试   漏洞挖掘   适应度函数  

摘要： 遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3个方面(提高漏洞发现能力、执行效率和自动化程度)总结了遗传算法在模糊测试中的作用和实现方式,然后分析了遗传算法用于模糊测试的适应性改进(编码、进化组织、适应度函数设计),最后讨论了当前研究的不足并提出了进一步研究方向.

关键词： 人工神经网络   随机森林   用水量   SHAP方法   PDP  

摘要： 区域用水量影响要素及其关联规则识别对于合理预测用水需求和优化配置水资源具有重要意义。本文基于珠三角地区历年水资源开发利用数据和经济社会发展统计数据,利用随机森林(RF,random forest)和人工神经网络(ANN,artificial neural network)两种机器学习模型,并综合采用SHAP(shapley additive explanations)和部分依赖图(PDP,partial dependence plots)方法,系统识别了珠三角地区用水量影响要素及其与用水量的关联规则,揭示了各影响要素贡献度的时空变化特征。结果表明:用水量影响要素按重要度排序依次是GDP、人口规模、耕地面积、人均水资源量、农田实灌单位面积平均用水量、城镇人均生活用水量;ANN模型和RF模型决定系数平均值分别在0.94和0.92以上;用水量影响要素空间上呈现中心城市以人口为主导、周边地区以耕地面积为主导的特点;珠三角地区用水量对于人口规模和耕地面积变化的响应最为明显。研究可为珠三角地区未来用水需求预测以及水资源空间均衡配置提供科学依据与技术支撑。

关键词： 扬雄   圣人观   神秘性  

摘要： 汉代谶纬神学盛行,圣人本身的面貌被掩盖,甚至赋予神秘化的倾向。扬雄通过多种方式为圣人正名:著《法言》以学正统的圣道;以孔子为师,学圣人之经;崇圣道。

关键词： 五四新文学   “全盘西化”   中国现代文学   中国国情   消解融合  

摘要： 五四新文学运动兴起之时,鲁迅、陈独秀、胡适、钱玄同、周作人等以全然决绝的姿态抛弃中国传统文学,力倡“全盘西化”;不过,他们对传统文学的批判与排斥只是一场短暂的尝试和交锋。五四运动不久,绝大多数新文学工作者就务实地站到了中国这片独有的土壤上,重新思考起中国文学的出路与未来。到民间去,到大众中去,到中国优秀的传统文化中去,是他们在曲折的道路中得出的经验教训与实践总结。“全盘西化”在中国现代文学中的兴起、消解与融合的过程,其实就是与中国社会、历史、文化相结合的过程。幻想着以西方文学全面取代中国传统文学的现代作家数量极少,且以其悲剧性的历史教训宣告了“全盘西化”的彻底失败。

关键词： 12345政务热线   事件分拨   层次二分图   文本分类   城市计算  

摘要： 市民在遇到困难时,会通过12345政务服务热线寻求帮助。在收到市民请求之后,热线工作人员将对市民的需求进行分析,并将事件分拨给对应的政府部门进行处理。目前通过人工完成的分拨过程占用了大量的人力资源,同时许多事件被分拨到错误的部门。为了提高分拨过程的效率和正确率,提出了一种数据驱动的高效自动化事件分拨方法。基于历史分拨记录、事件文本和部门职责,设计了一个用于事件分拨的深度行为语义网络(DBSN)。它包含了三个部分,分别是历史行为编码、事件语义学习和多维特征匹配网络。历史行为编码模块构建了一个在事件类别和分拨部门之间的多级二分图,通过图编码学习行为特征。事件语义学习模块使用卷积神经网络(CNN)和注意力机制来学习事件诉求和部门权责的语义特征。多维特征匹配模块从行为、语义两个特征维度上将事件与部门进行匹配。在实验中,使用了某市12345政务热线数据,实验结果证明了提出的方法与基线方法相比具有优势。

关键词： 总氮   在线-紫外消解   气相分子吸收光谱法   改进  

摘要： 对气相分子吸收光谱法测定总氮进行了改进,消解方式采用HJ/T 199—2005《水质-总氮的测定-气相分子吸收光谱法》中的高温高压消解变为在线-紫外消解,实现了在较低温度、常压下,水中总氮的快速、稳定自动化批量分析。改进法检出限为0.049 mg/L,满足HJ/T 199—2005中规定的方法检出限0.050 mg/L的要求。改进法测定标准样品、自配标液和实际样品平行实验的最大相对标准偏差为2.6%,说明改进法精密度良好。改进法测定标准样品的结果均在合格范围内,测定实际样品的加标回收率为92.1%~113%,说明改进法正确度高、检出限低、精密度好,适用于地表水、地下水、海水、生活污水和工业废水中总氮的测定。

关键词： 服装吊挂生产流水线   生产作业编排   遗传算法   生产线平衡   生产线仿真  

摘要： 在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线平衡模型;为提高局部搜索能力,引入局部变异算子改进的非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行优化。结果表明:改进后的算法具有良好的收敛性,较改进前耗用更少迭代次数得到作业编排方案最优值,优化后的服装吊挂生产线编制效率为92.23%,比原有效率提高了32.90%;在仿真软件Plant Simulation中对优化方案进行仿真运行,生产线日产量提升29.34%,平均资源利用率提升10.25%,表明提出的模型及算法可有效解决服装吊挂生产线的平衡问题。