关键词： 氦低温系统   热力学参数   [火用]分析   遗传算法   优化  

摘要： 氦低温系统应用于极低温技术领域,高效节能的氦低温系统将极大推动低温超导技术的发展。因此,研究系统中主要部件对其性能的影响、针对系统中主要热力学参数进行遗传算法优化,对提高系统制冷效率和经济效益以及保持其长期运行的稳定性十分重要。基于此,对国内外氦低温系统主要影响部件膨胀机和换热器的关键参数以及[火用]分析和遗传算法优化进行了梳理分析,总结了现存技术难点和发展趋势。

关键词： 紫外分光光度法   总氮   碱性过硫酸钾   空白吸光值   消解  

摘要： 紫外分光光度法测定总氮时,国标要求空白吸光值小于0.030Abs,但在实际测定过程中经常出现偏高的情况,为分析出现这种情况的原因,在实验环境和仪器设备都符合要求的前提下探究其各试剂对于总氮空白吸光值的影响,在不消解的情况下分别测定各试剂以及各试剂混合后的紫外区的吸光值,找出影响空白吸光值的主要试剂,然后测定主要影响空白吸光值的试剂其消解后的吸光值,再探究不同消解时间和温度对于总氮空白吸光值的影响,从而确定影响总氮空白吸光值的主要原因,解决在之后的总氮测定中因空白吸光值不稳定对结果造成偏差的问题。

关键词： 人工智能   情境教学   遗传算法   课程思政   蛇形管道机器人  

摘要： 应用型本科院校电子信息专业学生在人工智能课程学习过程中,大多存在数学基础弱、智能知识少的问题。针对上述问题,提出采用情境教学法辅助学生快速掌握算法思想,有效提升课程教学质量,并详细描述遗传算法情景教学案例。结合苏州科技大学城建特色设计管道巡检情境,在模拟蛇形管道机器人巡检过程中展示遗传算法迭代过程。案例在诠释遗传算法的编码、选择、交叉和变异4个重要内容过程中,有机融入抽象总结、优化选择、交叉融通、勇于创新等思政元素。该情景教学案例在苏州科技大学研究生教学应用中反馈良好,近年来学生成绩有所提高,同时取得较好成果,并在其他高校实现推广应用,为一线教师教学设计提供了案例参考。

关键词： 机载脉冲多普勒雷达   脉冲重复频率   距离⁃速度遮蔽   遗传算法  

摘要： 机载脉冲多普勒(PD)雷达的重频组设计是雷达总体设计的基础,直接影响雷达的性能和应用场景。在中重频组设计过程中,必须考虑多维度参数的优化,由于可调整参数多,会导致潜在组合数膨胀严重,对计算资源和时间提出了极大的挑战。传统的优化方法,即便在限定参数范围后,仍面临穷举组合数庞大的问题。此外,机载雷达系统设计周期通常较短,模式需求多变,需要在较短时间内完成方案前期参数的选择和初步优化,便于开展后续设计。本文提出了一种基于遗传算法的高效多维优化方法,不仅增加了优化维度以更好满足工程需求,同时显著提升了优化效率。通过应用实例验证了所提方法的有效性,对机载PD雷达总体设计论证具有重要价值。

关键词： 无线电能传输   多负载   最大效率   最佳负载   端口网络理论   遗传算法  

摘要： 针对多负载无线电能传输系统效率的最大化问题,采用多端口网络理论分析并将系统效率最大化下的最优负载值问题转为求解广义特征值问题。首先,搭建单输入多输出多负载无线电能传输系统模型,结合端口网络理论和广义瑞利商深入研究系统最佳负载和最大效率之间的关系。在系统参数确定的前提下,通过对系统负载值进行设计,可以实现系统达到最高效率运行的状态,并应用对偶原理将理论成果推广至多负载电容式无线电能传输系统中;其次,采用遗传算法对多负载无线电能传输系统效率进行寻优,确定最佳负载值的正确性和可行性;最后,搭建了基于S-S拓扑的电感式无线电能传输系统实验平台,将单输入两输出、单输入三输出、单输入两不同、单输入三不同输出负载系统作为样本,仿真和实验数据对比验证了所提方法的正确性及最佳负载的可行性。

关键词： 云计算   服务质量   遗传算法   工作流调度   有向无环图   负载均衡   模拟退火算法  

摘要： 为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。

关键词： 任务分配   负载量均衡   自动拣货系统   双层规划   遗传算法  

摘要： 为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进自适应遗传算法(SAGA),引入sigmoid函数用于适应度值的转换,并参与到自适应调整交叉变异算子的操作中,加入灾变策略防止算法出现早熟的情况。最后将该算法对不同规模算例进行仿真,结果证明,相比遗传算法、自适应遗传算法、自适应灾变遗传算法、蚁群算法,该改进算法在不同规模算例实验结果中均有明显优化,表明改进算法能更好地避免早熟、提升求解质量与收敛稳定性,有效地均衡了路网负载量,降低了作业总成本。

关键词： 遗传算法   多设施选址   精英保留策略   算法优化  

摘要： 文章采用数学建模和遗传算法相结合的方式对考虑货物分配的多设施选址问题进行求解,并且在研究中运用正交实验法优化参数设定,在算法中运用轮盘赌选择法保证染色体的多样性,运用精英保留策略防止优良基因的丢失,最终达到使企业物流以更低成本和更高效率运作的目的,所给出的算例验证了算法在求解上述问题的有效性。

关键词： 卫星   三轴振动试验   动力学分析   优化问题   试验条件   遗传算法  

摘要： 卫星主动段所承受的真实振动环境为多轴同时发生,目前的振动试验方法为单轴分别加载,是一种非真实近似方法.为了模拟真实的卫星振动环境,并缩短研制周期,提出了一种卫星三轴振动试验条件等效制定方法.利用有限元分析技术开展单轴仿真分析,基于单轴仿真结果和响应最大包络原则,将该问题转化为数学优化问题.引入遗传算法(geneticalgorithm,GA)等全局优化算法,搭建优化流程,实现三轴试验条件的合理化制定.该方法能够真实模拟主动段振动环境,使航天器考核更合理.

关键词： 堆垛机   运动曲线   遗传算法   研究  

摘要： 堆垛机是起重运输行业的重要设备,其在计算机系统的控制下,通过轨道在立体仓库里高效、绿色地往返穿梭,精确停在指位置并存取货物。堆垛机以最短时间从静止状态提升至高速运动状态,在保持一段时间后逐渐减速直至停止,由于受到本身结构的影响,堆垛机以何种速度运行成为目前需要解决的问题。文中提出用速度曲线表示堆垛机的运动特性,并对其进行优化研究。传统的速度曲线优化对目标函数有较强的依赖性和严格性,基于权重分析法(AHP)得到堆垛机关键性能指标的权重,提出改进遗传算法(GA)对速度曲线进行优化。仿真结果表明:该算法具有优化精度高、鲁棒性好的优点,在该领域具有良好的参考意义和实用价值。