关键词： 遗传算法   计算机网络   通信数据加密  

摘要： 本研究基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法,旨在提高网络通信数据的安全性与加密效率。通过提取网络通信数据的动态敏感特征,结合复杂混沌序列,构建高效的数据加密策略。利用优化后的遗传算法,设计了自适应调整交叉与变异概率的网络通信数据加密模型,提高了加密与数据重构的质量和效率。仿真结果表明,与传统高级加密标准(advanced encryption standard,AES)加密技术相比,本研究方法在数据包丢失率、数据重构品质和处理时间消耗等方面表现出显著优势,特别是在提高信噪比方面,进一步证实了改进遗传算法在计算机网络数据加密领域应用的有效性。

关键词： 微波消解   电热板消解   汽车涂料   总铅含量  

摘要： 分别采用微波高压密闭消解法和电热板消解法将汽车涂料中的铅消解完全,制成样品溶液后,用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定样品溶液中的总铅含量。对两种消解方法的样品测定结果进行比较,微波消解法总铅含量的加标回收率为95.6%~98.1%,电热板消解法总铅含量的加标回收率为97.4%~101.2%。经验证,微波消解法具有耗时短、试剂用量少以及安全性、精确度和准确度较高等优点。

关键词： 卡车-无人机协同配送   遗传算法   K-means聚类算法   构造算法  

摘要： 为了提高“最后一公里”配送效率,降低配送成本,文章提出一种考虑三类客户点的卡车-无人机协同配送模式。建立以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标的数学模型,对三类客户点在卡车-无人机协同配送路径、卡车和无人机载重、协同时间以及无人机电量方面进行约束;使用由遗传算法、K-means聚类算法与构造算法共同组成的混合算法对模型求解。大规模算例和小规模算例结果显示本文算法求解效率和求解精度较高;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标对比以配送成本或配送时间最小化为目标结果更优。文章提出的模型和算法能有效解决卡车-无人机协同配送问题;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标相较于只考虑配送成本或配送时间更合理。

关键词： 反应堆运行孪生   反问题   模型降阶   华龙一号  

摘要： 反应堆运行孪生在反应堆运行过程中为反应堆提供实时的参数和物理场估计,为后续相关安全参数计算提供输入。反问题求解是反应堆运行孪生的核心模块,是确保运行孪生参数和物理场估计的实时性和准确性的关键。当前的运行孪生反问题求解方法依赖于初始参数的估计,其估计精度直接决定数字孪生的精度。为了提高运行孪生反问题求解精度和计算效率,本文提出了“全局-局部”搜索(GLS)的反问题求解方法。对基于华龙一号构建的反应堆运行孪生进行了测试,考察了观测量无噪声和有噪声时反问题求解的精度和计算效率。结果表明,此方法可为反应堆运行孪生提供实时准确的参数和物理场估计,为工程实践打下了基础。

关键词： 常山胡柚   精油   水蒸气蒸馏法   响应面优化   人工神经网络  

摘要： 研究常山胡柚果皮(Citrus×aurantium Changshan-huyou pericarp,CP)精油化学成分,并对提取条件进行优化。采用水蒸气蒸馏法提取CP精油,利用气相色谱-质谱法进行分析,通过单因素试验考察不同提取条件对提取率的影响,并利用响应面、人工神经网络进行工艺优化。结果表明,CP精油中主要成分为D-柠檬烯;最佳工艺条件:粒径24目、蒸馏水浸泡1 h、液固比34.86 mL/g、提取温度300.00℃、提取时间166.21 min,在此条件下,CP精油提取率为0.82%,响应面与人工神经网络相结合,可有效地利用已有数据对目标寻优。同时CP精油对DPPH自由基有明显的清除作用(IC_(50)值为65.01 mg/mL),表明CP精油具有一定的抗氧化活性。

关键词： 抽油机井   云边融合   工况诊断   人工智能   大数据   能耗  

摘要： 以保障安全、增产以及节能为总体目标,在现有抽油机井数字化基础上,在现场边缘侧实现工况诊断、功图计产、报警分析、冲次调节、间抽优化等功能。采用“云边融合”方式,将理论计算、人工智能和大数据关联融合,在边缘侧根据具体抽油机井功图特点,对每口抽油机井进行工况诊断和产液量计算,进而实现冲次调节和间抽控制。现场试验2口井,执行智能调控技术后,吨液能耗分别下降了15.3%和14.6%,可确保油田在稳产、增产的情况下降低能耗和减少人员现场工作量。

关键词： 隧道工程   盾构隧道   状态空间法   解析方法   管片开口  

摘要： 为方便隧道中人员和车辆在灾害中能就近逃生和避险,需要设置大量的地下结构联络通道,这就带来了盾构隧道管片开口问题。采用Timoshenko曲梁理论描述管片的力学行为,通过土弹簧和荷载模拟周围土体对隧道的约束和加载作用,三向弹簧模拟环内纵缝接头,均布剪切弹簧模拟环间接头,建立了分析模型。首先采用状态空间法,推导了不考虑开口时多环衬砌传递方程。其次引入自由边界条件,调整荷载和系统矩阵,导出了考虑开口工况和错缝拼装的多环衬砌传递方程,得到了开口工况下盾构隧道的响应。最后结合之江路联络通道工程,通过数值算例,验证所提方法的同时分析了大直径盾构隧道开口工况下开口环和邻近环的变形和内力分布规律,研究了地质条件和环间连接情况对衬砌开口的影响。结果表明:开口环位移增加而内力减小,邻近环则位移和内力都增加;周围地质条件越好,隧道受开口工况的影响越小。在实际工程中,可以通过增强环间连接的方法来减小开口工况对于衬砌受力的影响。

关键词： 城市轨道交通网络   节点重要度排序   时变客流需求匹配   换乘衔接优化   遗传算法  

摘要： 随着城市轨道交通规模扩大,车站数量增加,线间关联愈加密切。在网络化运营条件下,网络结构的复杂性、客流需求分布的不均衡性及列车运行组织方式的多样性,均对城市轨道交通运输计划提出更高的要求,在此提出基于节点重要度的城市轨道交通线网换乘优化方法。基于乘客出行选择行为对路径广义出行费用进行计算,建立基于时空出行网络的客流分配模型;依据影响城市轨道交通节点重要度的因素,提出网络内各区间及线路重要度的计算方法,基于线网内各节点、区间及线路的差异,构建基于节点重要度的城市轨道交通换乘协调优化模型;以成都地铁局部网络为例,验证模型的有效性。结果表明:所提出的协调优化模型将网络内站点、区间及线路3个层面的匹配度总共提升了34.58%,有效地提高了线网运输计划的运营效率。

关键词： 微波消解   原子荧光法   汞   蜜蜂   蜂蜜  

摘要： 本研究建立了利用原子荧光光度计测定蜜蜂和蜂产品中汞含量的方法。0.25 g蜜蜂样品和0.5 g蜂蜜样品通过微波消解,消解试剂为5 mL HCl和2 mL HNO_(3),最终体积调至15 mL。当样品质量为0.25 g时,检测限低于0.03μg·kg^(-1),回收率为74%~107.7%,RSD<3%。此法简便、快速且灵敏度高,适用于多种基质中汞的检测,为环境监测和食品安全提供了有效工具。

关键词： 限制时段   冷链物流   车辆路径问题   遗传算法  

摘要： 针对生鲜农产品冷链配送环节中存在的成本高、货损严重等问题,考虑到日益严重的交通拥堵,通过分析时变路网下的动态行驶速度和受温度影响的货物腐败情况,在配送车辆容量等限制条件下,构建了以配送总成本最低为目标的冷链物流路径优化模型。在此基础上,通过设计全天候和有限制时段的车辆通行模式进行比对分析,利用遗传算法进行求解。通过不同规模的企业案例进行分析,验证了模型与算法的有效性。计算结果表明:冷链企业采用有限制时段的车辆通行模式可以降低配送成本,提高货物到货质量。