关键词： 改进遗传算法   电厂粉尘   环境监测   节点覆盖控制   无线传感器网络(WSN)   精英保留策略  

摘要： 为有效降低粉尘环境监测中存在盲区和管控缺失的风险,优化火电厂粉尘环境监测系统的节点覆盖控制,延长无线传感器网络(WSN)寿命,提出一种基于改进遗传算法的节能优化方法。首先构建基于节点覆盖率、节点布设总能耗和节点通信传输总能耗的网络覆盖质量目标函数;然后针对传统遗传算法存在局部最优和编码重复的问题,提出整数编码的染色体组合方案、自适应调节交叉和变异概率的方法,以及精英保留策略;最后通过仿真对比分析,确定优化后的节点数量和分布方案。结果表明:改进的遗传算法显著提高了收敛速度,所需迭代次数减少至20次,适应度值优化52.18%;在节点部署和覆盖研究中,优化后的节点数量为42个,覆盖率达97.28%,节点休眠率为76.19%,有效提升了火电厂粉尘环境监测系统的节能效果。

关键词： 低温铣削   工艺参数   叶片变形仿真   叶片变形预测模型   遗传算法  

摘要： 针对航发叶片铣削过程中因残余应力诱导变形问题,基于Deform与Abaqus完成叶片铣削模拟仿真,分析在残余应力作用下叶片整体变形量。将每齿进给量fz、主轴转速n、切深ap与射流温度T作为工艺参数,设计单因素控制方案和中心复合设计试验,研究射流温度单变量和工艺参数多变量对叶片变形量的影响。应用多元二次回归方法建立叶片变形预测模型,运用方差分析检验预测模型与试验数据的拟合值。以相对低的叶片变形量为优化目标,利用遗传算法获取最优工艺参数组。结果表明:单因素试验中,-180℃与20℃相比叶片变形量降低了35.66%,但叶片型面轮廓的余量超过允许范围(±0.05 mm)。故采用遗传算法对工艺参数进行优化,冷却温度区间为-196~-180℃,最大变形量为0.038 9 mm,满足叶片轮廓变形量误差要求。

关键词： 表面肌电信号   特征提取   遗传算法   反向传播神经网络   模式识别  

摘要： 为了满足下肢康复机器人运动过程中对人体下肢不同动作模式的识别的需求,首先,通过8通道无线肌电传感器采集8种下肢常见动作的表面肌电(sEMG)信号,并对原始信号进行滤波、运动段提取、特征提取处理;然后,将处理后数据分别输入本文设计的BP、PCA-BP、GA-BP、PCA-GA-BP分类器进行训练与测试。4种分类器对下肢8种动作平均识别率分别为88.6%,90.5%,92.3%,95.1%,对每个动作平均识别率为85%以上。结果表明:基于GA-BP神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,并且降维处理可以提高动作分类的准确率。

关键词： 小学英语   单元整体教学   为谁教   学什么   怎么学   学到怎样  

摘要： 单元整体教学既是新课标所倡导的教学方式,也是广大一线教师正在尝试使用的教学方式。开展单元整体教学须回答好“为谁教”“学什么”“怎么学”“学到怎样”这几个相互联系的关键问题,从而让教学实践方向更明确,路径更清晰。

关键词： 六价铬   原子吸收分光光度法   不确定度   固体废物  

摘要： 通过对碱消解火焰原子吸收分光光度法测定固体废物中六价铬检测过程进行研究,依据《测量不确定度评定和表示》(JJF 1059.1—2012),全面分析了检测过程中不确定度的来源并进行量化,建立了碱消解火焰原子吸收分光光度法测定固体废物中六价铬测定不确定度的评定方法,为评价固体废弃物样品中六价铬分析结果不确定度计算提供了参考,为监测机构评价检测结果有效性、检测结果与规范限值的符合性和使用监测数据提供了技术支持。

关键词： 数字孪生技术   智慧水利系统   液压控制系统   智能灯光控制   物联网  

摘要： 介绍了一种基于遗传算法的数字孪生智慧水利控制系统设计方法。该方法应用数字孪生技术构建智慧水利系统,以应对全球水资源紧缺和水灾频发的问题。通过建立数字孪生模型和结合物联网、云计算、人工智能等技术,实时监测和智能化控制水利系统。研究内容包括液压控制系统在大坝中的应用、智能灯光控制系统的设计、数字孪生模型的建立、实时监测和智能化控制的实现以及优化分析等。同时,深入探讨了数字孪生智慧水利项目所面临的难题和具体意义。最后,提出了一套完整的技术路线,以解决水资源管理效率低下、自然灾害防范不足、水质污染治理困难和水利工程运行维护成本高等问题。

关键词： 强力摇臂   矿用液压挖掘机   自主挖掘   轨迹优化   遗传算法  

摘要： 以最低挖掘能耗、最短挖掘时间和最大满斗率为优化目标,提出一种以强力摇臂矿用液压挖掘机为研究对象的自主挖掘轨迹优化方法。首先分析强力摇臂矿用液压挖掘机在人为操纵和自主挖掘方面的优势,并通过动力学仿真软件RecurDyn与离散元仿真软件EDEM联合仿真对比强力摇臂矿用挖掘机不同挖掘方式的优缺点,将复合挖掘确定为液压铲的自主挖掘方式。其次,建立强力摇臂液压挖掘机的数学模型和挖掘阻力模型。再次,以抛物线加速度多项式曲线作为三组液压缸的轨迹规划曲线,确定多目标优化函数及其约束条件,并利用遗传算法求解该优化问题。最后通过控制器在环的强力摇臂矿用液压挖掘机半物理实时仿真平台验证所得优化结果的有效性和可行性。结果表明,与同斗容的机械式矿用挖掘机相比,采用相同的轨迹优化方法,在保证满斗率和作业时间维持在一定合理范围的前提下,强力摇臂矿用液压挖掘机在挖掘作业时,执行器的平均能耗可降低16.41%,具备优越的性能。

关键词： 径向配电系统   有功线损   配电网规划   遗传算法  

摘要： 高效可靠的配电系统是满足电力需求的标准,由于环境、技术等因素,配电网中会出现各种线路损坏。本文提出了三种控制配电网控制策略,包括有功负载的共享、无功注入和变压器抽头的改变。以IEEE-30总线径向配电系统为测试案例,采用牛顿潮流算法进行了分析,在IEEE-30测试系统上实现了控制系统策略,得到了IEEE-30测试系统各线路的有功和无功线损,实现了线路损耗最小化,还研究了基本情况和控制策略之间的比较。

关键词： 双齿膦配体钯类化合物   消解   聚四氟乙烯消解罐   ICP-OES  

摘要： 180℃条件下,于聚四氟乙烯消解罐加压消解双齿膦配体钯类化合物样品,研究了电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定双齿膦配体钯类化合物中钯含量的方法。采用ICP-OES法测定四种双齿膦配体钯类化合物样品,钯的检测值和理论值相近,结果准确,该检测法简便、快速,表明该检测法适合双齿膦配体钯类化合物中钯含量的测定。

关键词： 光伏   中期功率预测   遗传算法   小波神经网络   可用功率   模糊C-均值聚类  

摘要： 为解决光伏发电存在限电情况下,光伏中期功率预测结果偏小导致预测精度降低的问题,提出了一种基于光伏可用功率的遗传算法(GA)优化小波神经网络(WNN)的预测模型。GA-WNN模型在预测日的相近日期内覆盖晴天、雨天、多云等多种天气类型,通过模糊C-均值聚类算法辨识限电情况,并将光伏可用功率作为训练目标,建立了WNN光伏中期预测训练模型。GA-WNN模型以预测日获取的光伏数值天气预报作为输入,经过训练后可以直接预测未来1~10 d的光伏中期功率。通过新疆某光伏运行电站的实际运行数据进行验证,预测精度达96%以上。将GA应用于WNN预测模型中,可显著提高光伏中期功率预测精度。