关键词： 计算机视觉   智能巡检   轨道缺陷巡检  

摘要： 为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性,提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下,采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像,通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组成系统硬件部分。滤除车载轨道图像中的噪声,提取车载轨道缺陷特征,通过计算机视觉技术建立计算机视觉模型,将特征输入到模型中,最终完成车载轨道缺陷智能巡检。实验结果表明,所提系统可以有效巡检车载轨道缺陷,同时还可以满足实时性检测需求,可为未来铁路的发展提供可靠的价值参考。

关键词： 带式输送机   自动张紧装置   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 为有效解决输送机液压张紧装置张紧效率低等问题,通过分析变频张紧装置优点,优化设计带式输送机永磁变频自动张紧装置,主要对张紧装置的机械和电器结构进行了设计,并对比仿真分析基于粒子群和遗传算法的PID控制下的张紧小车在启动、慢速、机尾自移阶段的动态特性响应。结果发现,基于粒子群算法的PID控制达到速度峰值和稳态用时短,且峰值小,说明该算法控制效果好且安全性高。

关键词： 分布式光伏   系统优化   遗传算法  

摘要： 为改善配网电能质量、实现配网负荷水平的调节,文章对分布式光伏配网储能系统进行优化处理,建立双阶段优化配置模型,采用改进的遗传算法对两阶段储能优化配置模型进行求解,以此确定储能的最佳配置方案及运行优化策略。

关键词： 共享单车   减量回收   路径优化   遗传算法  

摘要： 为解决共享单车的过量投放回收清理工作任务量大问题,本文从交通运输执法者角度出发,对超配额的共享单车进行减量回收。考虑到共享单车站点在空间分布具有零散性会影响单车回收工作的效率,以车辆回收距离最小化为目标,建立多中心的共享单车减量回收路径优化模型。基于遗传算法,设计符合模型的求解算法。以包头市共享单车系统为例进行实证分析,结果表明,该模型及求解算法能缩短车辆回收距离,有效提高共享单车减量回收效率,节约了交通运输管理部门的人力物力。

关键词： 飞机   维修成本   病毒进化遗传算法   维修计划优化   预防性维修   非线性约束  

摘要： 伴随着中国贸易行业与旅游行业的飞速发展,飞机应用频率大幅度增加,使得飞机故障发生率居高不下,对飞机维修行业提出了更高的要求。传统预防性维修计划已经无法满足飞机稳定飞行的需求,故提出基于病毒进化遗传算法的飞机预防性维修计划优化方法研究。依据飞机的可靠飞行需求,制定预防性维修计划,选取预防性维修成本最小化与飞机可靠度最大化为优化目标,并构造与说明优化目标函数,引入病毒进化遗传算法确定飞机预防性维修任务排程,联合预防性维修任务花费时间最短目标、预防性维修成本最小化目标与飞机可靠度最大化目标,制定病毒进化遗传算法终止条件,获取最终的飞机预防性维修计划优化结果。实验数据显示:在不同实验工况背景下,提出方法应用获得的飞机预防性维修成本最小值为18.42万元/年,飞机可靠度最大值为9.6,飞机预防性维修花费时间最小值为6 h/次,充分证实了提出方法优化性能较佳。

关键词： 分片区块链   可扩展性   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 在这篇文章中,针对分片区块链(Sharded Blockchain)系统性能优化问题,提出了一种结合粒子群和遗传算法的系统性能优化方法(PSO-GA),目的是为了在尽可能满足当前网络环境情况下,提升其系统吞吐量.该方法考虑分片区块链中节点的计算能力、恶意节点的概率以及节点之间的传输速率等不同网络环境下,找到响应网络状态的最佳分片区块链系统参数;为了避免传统粒子群优化算法陷入局部最优的问题,引入遗传算法中的交叉操作和变异操作,有效提高方法的准确性.通过大量仿真实验对方法的有效性进行验证分析.实验结果表明,相比于其他的方法,本文所提出的方法可以在更短的时间取得更高的系统吞吐量.

关键词： 技术现象学   人工智能   职业教育   技术异化  

摘要： 人工智能技术与职业教育教学深度融合能够助推职业教育数字化转型与智能化升级。然而,人工智能技术的跃迁式发展会对职业教育产生技术反向控制的倾向,进而引发技术异化现象。基于技术现象学的视角,从“人-技术-职业教育”三维理论框架进行分析,人工智能赋能职业教育的技术异化具体表现为教学主体地位弱化,教学过程盲从技术,教学交互欠缺情感。应该坚守主体地位,重识“人-技”关系;把握技术尺度,再定“技-教”功能;注重人文关怀,重塑“师-生”关系。

关键词： 云制造环境   遗传算法   人力资源   优化配置方案  

摘要： 基于要实现企业目标的最大化,人力资源的合理配置的目的,采用了云制造环境,提出了基于遗传算法的人力资源优化配置方法。该研究针对人力资源优化配置模型,设置七条假设。构建生产总效益和人岗匹配度两个目标函数并设置约束条件,将实际问题转化为数学模型。利用遗传算法求解人力资源优化配置模型,得出最佳配置方案。结果表明,所研究方法应用下,配置方案的生产总效益更大,人岗匹配度更高,由此说明该方法配置的人力资源方案更为合理。

关键词： 负荷经济分配   智能算法   差分进化算法   遗传算法   燃料成本  

摘要： 电力系统的负荷经济分配问题是一种非线性多约束的复杂优化问题,智能优化算法被广泛应用于解决这一问题。合理地分配各台机组的负荷,可使燃料资源的消耗量降到更低。通过对比差分进化算法和遗传算法两种智能优化算法的基本原理和实现过程,为负荷经济分配问题建立数学模型,并实现差分进化算法和遗传算法对负荷经济分配问题的优化求解。针对不同迭代次数的迭代曲线以及不同的燃料成本函数值作对比,发现差分进化算法在所选取算例中的收敛性更好,收敛速度更快,能够取得更好的优化效果。这为负荷经济分配问题的求解提供了有效思路。

关键词： TC18钛合金   人工神经网络   流动应力修正   热变形行为   热加工性能  

摘要： 热压缩实验中的摩擦效应和变形温升会导致测得的流动应力不准确,常规流动应力修正时将温升引起的应力差值简化为温度的线性函数,存在较大的误差。为此,建立了考虑摩擦效应和变形温升效应的人工神经网络(ANN)模型。采用Gleeble-3500热模拟试验机获得了TC18钛合金在β相区的流动应力曲线,基于摩擦修正方法与变形温升计算方法,对流动应力、变形温度进行了数据校正并将其作为ANN模型的训练集,得到集成摩擦-温升修正的ANN模型。对比实验结果与ANN模型预测结果,发现摩擦效应和变形温升对流动应力影响显著,ANN模型预测的流动应力曲线与微观组织更加吻合,表明了ANN模型的准确性。进一步,基于ANN模型的预测结果建立了功率耗散图,并结合微观组织表征分析了合金热变形时的组织演变与加工性能。功率耗散因子η受变形温度和应变速率的影响显著,在950~990℃、0.01~0.001 s^(-1)条件下η值最高,此时合金发生了充分的动态回复和再结晶,热加工性能最好。研究结果为流动应力的修正方法提供了参考,对TC18钛合金β相区的热加工工艺参数制定具有重要的指导意义。