关键词： 大数据时代   计算机网络技术   性能优化   网络管理  

摘要： 人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在大数据时代的背景下,人工智能技术与计算机网络的融合发展成为信息技术领域一个新的研究热点。探讨人工智能在计算机网络技术中的应用及其带来的影响,深入分析人工智能在网络技术中的应用场景,以及下一代网络技术的发展方向,对人工智能时代计算机网络技术的发展和应用具有理论指导和实践意义。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   黑土地地表基质调查样品   碘  

摘要： 碘是活跃元素,价态多,各价态间易相互转化,使其具有熔点低、易挥发,严重记忆效应的独特性质,其分析一直是个挑战。传统方法如半熔法、高压密闭法等存在操作难度大、消解时间长、工作效率低等问题。通过采用硝酸-氢氟酸微波消解处理样品,并利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定碘含量,克服了传统碘分析方法的一系列问题。研究了不同酸体系和赶酸时间对样品分解效率和挥发损失的影响,同时验证了不同冲洗液对降低碘记忆效应的效果。在此基础上,确定了最佳反应条件为7 mL硝酸+1 mL氢氟酸混合酸比例,180℃赶酸控温程序,并采用2%NH_(3)·H_(2)O充当冲洗液,降低了ICP-MS测定过程中的记忆效应,提高测试的稳定性。为验证该使用国家一级标准物质对方法的准确性和精密度进行验证,结果表明,方法的准确度(Δlgc)为0.001~0.004,相对标准偏差(RSD)为1.2%~3.4%,相关系数为0.9998,检出限为0.17 mg/kg,定量限为0.54 mg/kg,表现出较好的准确度和精密度,满足规范要求。通过实际样品测试,进一步验证了方法的可行性,实验结果表明,相对偏差在1.6%~4.1%。方法操作方便、试剂用量少、工作效率高,适用于测定黑土地地表基质调查样品,同时也为碘的快速、准确分析提供了一种可行的解决方案。

关键词： 人工智能   伦理问题   伦理治理   伦理计算   伦理嵌入   公平机器学习  

摘要： 人工智能技术作为试图研究、模仿、扩展人类智能的科学研究领域,自诞生以来就伴随着深刻的技术伦理争辩.随着近年来机器学习等相关工作的突破性进展和快速落地应用,伦理问题日趋显著并迫使学界和社会开始直面该技术的伦理治理挑战.尽管在伦理治理的规范研究上已取得初步进展,其治理实践落地方面依然困难重重,伦理实践表现出逐渐落后于技术发展需求的趋势.因此,建立与不断发展的人工智能技术相互匹配的伦理治理实践方案,实现治理理论和治理实践的良性互动将是人工智能领域未来发展的关键问题.伦理治理理论的抽象性导致了当下人工智能伦理原则难以落地实现,人工智能伦理计算(AI ethical computation)将是应对这一挑战的重要方案.本研究通过探讨现实必要性和发展可能性明确了伦理计算的重要意义,在相关研究基础上给出伦理计算的研究范畴,依据计算过程对伦理机理的认知程度和系统伦理决策的自主化程度进行划分,建立了伦理计算的高阶认知与低阶认知两类研究范式,并按其计算阶段抽象出伦理度量、伦理决策和伦理推理3个计算层次.该伦理计算框架能够对当前的伦理计算应用进行梳理,本文以伦理嵌入和公平机器学习为例说明了两类研究范式的研究特点和技术方法.在此基础上,进一步讨论构建了以伦理计算为核心的伦理治理体系,分析通过伦理计算化解伦理治理困境的可能方案,并对人工智能伦理计算的发展做出展望.

关键词： 5G网络   边缘计算   边缘智能化   数据处理  

摘要： 作为下一代移动通信技术,5G网络具有高速率、低时延和大连接等特点,将为各行业带来巨大的机遇和挑战。边缘计算和边缘智能化是5G网络的关键技术,其中边缘计算是一种将计算资源和数据存储靠近数据源和终端用户的技术,可以有效降低网络延迟,提高数据处理效率;边缘智能化在边缘计算基础上增加了人工智能算法和模型,对数据的处理和决策更为智能。

关键词： 混酸体系   Fe   原子吸收分光光度法   湿法消解  

摘要： 探究不同消解体系对灵芝中Fe消解的影响,构建混酸为消解体系的前处理对灵芝中Fe含量的检测方法。采用原子吸收分光光度法测定Fe的含量;以硝酸-高氯酸为基础进行对灵芝子实体的消解,以Fe的含量为指标,优化不同类型、不同体积比的混酸消解体系,对紫芝和赤芝进行湿法消解,考察最优的混酸体系对灵芝中Fe含量测定的消解效果。研究结果表明,在质量浓度为2.00~10.00μg/L范围内,Fe标准工作曲线的方程为:Y=0.0176X+0.0053,R^(2)=0.9994;在混酸体积比例为V(HNO_(3))∶V(HClO_(4))∶V(H_(2)O_(2))=8∶1∶2的体系下,测得紫芝中Fe含量为90.32μg/g,赤芝中Fe含量为86.25μg/g,RSD分别为2.43%和2.18%。

关键词： 人工智能   计算机课程   教学评价  

摘要： 阐述针对传统计算机课程教学质量评价存在的问题,基于人工智能对计算机课程教学评价提出优化策略,包括引入量化考核实现客观评价、细化评价标准明确评价方向、注重多元评价完善评价体系。

关键词： 钝化发射器和后部接触电池片   系统设施布置   层次分析法   多目标规划   遗传算法  

摘要： 单晶硅PERC电池片生产工艺具有特殊性,而生产车间内的物流存在运输线路长及交叉、迂回等问题,影响生产效率,合理的车间布局是解决此问题的重要方法之一。以LG公司为背景,首先在综合考虑作业单位之间物流及非物流关系的基础上,采用传统系统设施布置(SLP)法得出3种布局方案,采用AHP法对3种方案评价择优;然后在上述方案的基础上,建立该车间多目标规划数学模型及约束条件,采用遗传算法求解,得到改进SLP法布局方案。最后对两种布局方案以目标函数值为衡量标准进行评价,验证了改进SLP法的科学性及合理性。

关键词： 幼儿园   家庭   协同育人   幼儿劳动教育   有效实施  

摘要： 劳动教育作为幼儿全面发展的重要组成部分,不仅有助于培养幼儿的劳动技能和习惯,更能塑造其积极的劳动观念和价值观。家园协同育人作为实施劳动教育的有效方式,强调家庭与幼儿园之间的紧密合作与资源共享。然而,在现实实践中,幼儿劳动教育面临着诸多困顿,如教育资源分散、家园沟通不畅、激励机制不足等。针对这些问题,应采取相应的消解路径,包括整合教育资源、加强家园沟通与合作、建立相互支持与激励机制等。通过这些措施,构建家园协同育人的良好环境,促进幼儿劳动教育的有效实施,为幼儿的全面发展奠定坚实基础。

关键词： 物联网   边缘计算   GIS可视化技术  

摘要： 阐述GIS可视化技术在农业领域应用的特点及优势,介绍物联网边缘计算与GIS可视化技术相结合的应用实例,包括在农业环境监测与作物生长状态监测,以及在灾害风险评估中的应用。

关键词： 动态流场   大范围长时序   欠驱动无人船   路径规划   遗传算法   B样条曲线  

摘要： 环境驱动无人船,如波浪滑翔机、saildrone等,由于自身低航速性、欠驱动性和弱机动性,导致其在大洋航行时受洋流干扰显著,甚至在部分强洋流海域出现失控的情况。本文基于先验已知的动态流场,通过B样条控制点随机生成无人船路径,并计算每一条路径在动态流场中考虑路径距离、航行速度以及路径光滑度的综合代价函数,使用遗传算法迭代搜索最优控制点组合。此外,考虑到大洋长航程路径规划中时间跨度长的特点,将出发时间作为路径优化参数,对比分析不同出发时间对行程用时的影响。仿真表明,所提出的路径规划策略能够有效提升大范围动态流场中欠驱动无人船的平均航速,缩短目标抵达时间。同时,在大范围长时序航行中,选择适当的出发时间可以进一步缩短行程用时。