关键词： 路径规划   改进灰狼算法   反向学习   遗传算法   平面移动式立体车库  

摘要： 车库中用于搬运车辆的AGV小车行走路径未进行合理优化,造成平面移动式(PPY)立体车库存取时间长、利用效率低。在传统灰狼算法的基础上,提出了一种改进的灰狼优化算法,首先,利用反向学习策略,进行种群初始化选择,保证了初始解的质量;其次,增加一种两阶段非线性收敛因子,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力;最后,运用基于遗传算法的交叉和变异搜索策略,提高了算法后期收敛速度。将改进灰狼优化算法用于求解平面移动式立体车库中AGV路径规划问题,通过MATLAB仿真实验,并与遗传算法、传统灰狼算法规划的路径进行比较。实验结果表明,改进的灰狼算法在收敛速度,路径长度和拐弯次数等方面均优于上述两种算法,证明了改进的灰狼算法在解决路径规划问题时的可行性和有效性,并提高了车库整体运行效率。

关键词： 雾计算节点   智能交通管控   局域交通  

摘要： 为缓解交通拥堵现象,提高道路交通效率,提出一种基于雾计算节点的智能交通管控平台。该平台的基本架构包括数据信息生成层、雾层与云层,数据信息生成层能够实时采集、传输并存储智能车辆交通信息,雾层主要负责对局域交通进行管理,云层是对区域更广的路网交通进行宏观管理调控。最终基于雾计算的控制算法完成交通指示灯的调控,并确定交通流评估参数。研究表明:该平台能够有效进行实时数据处理和分析,为智能交通管理提供可靠支持。

关键词： SLP   物流园区   增强遗传算法  

摘要： 本文以ZJ公司物流园区为研究对象,结合系统布置规划(SLP)方法和增强遗传算法设计了高效实用的平面布局方案.通过全面分析现有布局、功能区和运作流程,发现潜在瓶颈并提出优化空间的策略.考虑物流量、作业流程和物料搬运等因素,初步设计了布局方案,并通过增强遗传算法进行多次迭代优化,最终得出了最优解.该方案不仅满足实际需求,还具有前瞻性和可扩展性,为园区物流运作和ZJ公司的未来发展提供了坚实的支撑和基础.

关键词： 软件系统优化   人工智能技术   深度学习   强化学习   自然语言处理  

摘要： 随着计算机软件系统规模与复杂性的激增,优化软件系统以提升其性能与效率变得日益关键。本文探讨了基于人工智能技术的软件系统优化方法。首先,概述了传统优化技术的局限性,随后介绍了人工智能技术的核心概念及其发展。文章重点分析了深度学习、强化学习和自然语言处理等人工智能技术在软件系统优化中的应用,并通过案例研究详细阐述了这些技术的实际效果。研究结果显示,基于人工智能的软件系统优化技术能够显著提升系统的整体性能与效率,具有显著的优势和巨大的发展潜力。

关键词： 人工智能技术   计算机科学   融合发展   应用前景  

摘要： 在物联网方面,本文讨论了物联网的发展现状以及AI在其中的应用,如智能城市中的交通流量优化、智能家居的个性化设置调整以及工业物联网的设备故障预测等;在大数据领域,阐述了大数据技术的特点与优势,以及AI在大数据分析中的应用,包括机器学习算法在数据模式识别、分类、预测和推荐任务中的作用;在语音识别与自然语言处理方面,文章回顾了语音识别技术从基于规则的方法到深度学习驱动的转变,特别是预训练语言模型如BERT、GPT等的出现,这些模型通过海量文本数据进行无监督学习,掌握了丰富的语言结构知识,使得机器在多个任务上达到甚至超越人类水平的表现。

关键词： 离心泵   空化   人工神经网络   自编码器  

摘要： 为了研究离心泵空化故障诊断问题,探究人工神经网络在该问题上的预测效果,通过数值仿真的方法对离心泵流场进行模拟,采集不同状态下流场内各点压力值及工作点作为输入特征,以旋转区域气体体积分数为标签特征,对离心泵空化状态进行神经网络建模。使用LSTM和一维卷积网络处理时序数据,并在特征提取阶段添加正则化损失函数以保证网络稀疏性。最终模型在测试集上的分类任务准确率达到95%以上,能够有效地对离心泵空化程度进行诊断。

关键词： 金顶侧耳   总糖   石墨消解   水解  

摘要： 试验以盐酸浓度、盐酸添加量、水解温度、水解时间优化石墨消解仪水解条件,测定了金顶侧耳中的总糖得率。结果表明,盐酸浓度为3 mol·L^(-1)、盐酸体积为40 mL、水解温度为140℃、水解时间为120 min时,金顶侧耳中总糖得率最高,方法学验证其具有良好的精密度和准确度。对有证标准物质的实测值在参考范围内,验证了此方法的可行性。

关键词： 人工神经网络   类风湿关节炎   基因   免疫细胞  

摘要： 目的:运用人工神经网络确定类风湿关节炎(RA)的特征基因,并分析免疫细胞在RA相关微环境中的作用。方法:GSE1919和GSE77298芯片均来自GEO数据库。运用R语言将两芯片进行合并与批次矫正,得到一个新数据集,并进行差异分析。对差异表达基因(DEGs)进行Metascape富集分析和GO、KEGG富集分析。运用R软件“randomForest”包在随机森林(RF)算法下筛选RA特征基因,并依据基因评分构建人工神经网络模型。提取排名前4的基因(HubGene)进行后续分析。应用单样本基因集富集分析(ssGSEA)计算样品中免疫细胞丰度并进行相关性分析。结果:人工神经网络模型筛选出排名前15的基因作为RA特征基因:STAT1、RUNX3、AR、CDH11、LMO4、TIMP1、PLXNC1、CAP2、PRKAA2、VDR、SPP1、HCK、EPHB2、KCNAB1、ITGB7,其中STAT1、RUNX3、CDH11在RA滑膜组织中均上调,AR在RA滑膜组织中下调。免疫细胞浸润结果显示,RA与活化CD4 T细胞相关性最显著。与RUNX3存在显著相关性的免疫细胞最多。RUNX3与活化B细胞、活化CD4 T细胞、活化CD8 T细胞、中央记忆CD4+T细胞、效应性记忆CD8 T细胞、调节性T细胞、γδT细胞和巨噬细胞呈显著正相关,但与NK细胞呈显著负相关。结论:通过人工神经网络确定了与RA相关的15个特征基因,其中排名前4的基因为STAT1、RUNX3、AR、CDH11。强调了活化CD4 T细胞、调节性T细胞、γδT细胞、巨噬细胞、NK细胞、活化B细胞等免疫细胞在RA发病机制中的重要性,为RA诊断和免疫细胞分子机制研究提供了新见解。

关键词： 物流运输   仓储管理   物流网络   供应链   物流行业   环境可持续性   计算机智能   大数据分析  

摘要： 一、引言随着全球贸易的扩大和供应链的复杂性的增加,物流运输行业面临着日益增长的挑战[1]。这包括物流网络的复杂性、供应链延迟、高速交付要求以及成本和资源管理等方面的问题。同时,环境可持续性和碳排放的压力也对物流行业提出了新的要求。因此,物流运输行业需要通过技术创新和优化策略来提高运输效率、减少成本以满足客户需求,并积极探索可持续发展的解决方案。通过利用智能算法、机器学习和大数据分析等技术,可以有效地优化路线选择、运输调度和仓储管理等关键环节。本文将介绍计算机智能在物流运输中的应用与优化,探讨其对物流业的积极影响和未来的发展前景。

关键词： 碾压混凝土重力坝   温度场   遗传算法   反演分析   有限元仿真  

摘要： 由于碾压混凝土重力坝施工现场条件复杂,实验获得的参数与实际参数存在一定的差异。为获得高精度的温度场仿真结果,根据某碾压混凝土重力坝现场实测温度数据,利用遗传算法反演该碾压混凝土坝的绝热温升Q 0、温升常数n和导热系数λ,并运用所得的反演参数进行温度场仿真模拟分析,对比不同测点个数下反演所得参数的可靠性和精确性。结果表明:通过遗传算法进行参数反演可有效提高反演的速度与精度,并且反演所依据的测点个数越多反演结果越接近实测数据,9个测点反演比3个测点反演误差减少了1.43%,比6个测点反演误差减少了0.44%。因此,在利用遗传算法进行参数反演时应尽量选择较多的测点个数,以提高仿真计算的精度。研究结果可为碾压混凝土重力坝热学参数反演提供理论指导和依据。