关键词： 旅行商问题   多任务优化   智能水滴算法   动态生灭   遗传算法   模拟退火  

摘要： 针对基本智能水滴(IWD)算法求解旅行商问题(TSP)时易陷入局部最优的缺陷,文章对IWD算法进行了改进,设计了一种动态虚拟多任务智能水滴(DVMIWD)算法。首先,根据多任务优化思想,在IWD算法中引入了主辅种群,构建虚拟多任务环境,增强种群多样性。然后,在主种群中将IWD算法结合遗传算法,辅助种群中将IWD算法结合带2-opt的模拟退火(SA)算法来跳出局部最优。最后,针对辅助种群由于停滞进化而无法辅助主种群进化的现象,引入动态生灭策略重新生成辅助种群。实验结果表明,在基本IWD算法未能收敛至最优解的部分中低维TSP测试实例中,DVMIWD算法均可收敛至最优,而在高维测试实例中DVMIWD算法结果提升了约1.15%。

关键词： 双向观测   ICP-OES   油漆   元素指纹图谱  

摘要： 针对油漆市场中假冒伪劣产品泛滥、消费者权益受损及市场秩序混乱的问题,通过对消解方法、酸消解体系、波长选择、观测模式及发射功率的深入研究,建立了微波消解-双向观测电感耦合等离子体原子发射光谱法,结合外标法进行定量分析油漆中11种金属元素,判断质量差异的方法。实验结果表明,11种元素在0~10 mg/L的浓度与等离子体发射强度呈现出良好的线性关系,线性相关系数均超过0.995。方法检出限在0.05~3.5 mg/kg,精密度达到0.08%~8.5%(n=6),精密度测试验证了方法的可靠性。以11种元素为横坐标,油漆中元素的相对含量为纵坐标,构建了7种油漆的金属元素指纹图谱。结果表明,不同类型的油漆含有不同种类和含量的金属元素。元素图谱分析表明,半成品底漆黑色、清漆与PP哑黑底漆在元素含量分布及种类上呈现出相似性,而红色汽车漆、黄色汽车漆及蓝色汽车漆与其他油漆在元素特征上则存在显著差异。方法具有操作简便、检测速度快、灵敏度高等优点,为油漆的同一性鉴定提供了有力的技术支撑,也为司法鉴定和消费者权益保护提供了重要依据。

关键词： 人力需求   遗传算法   人均月产能测算法   船舶建造人力分析系统  

摘要： 本文结合测算人力需求数量的三种方法,从多维度、多层次对分段装焊作业的人力需求进行分析,得到准确的人力成本分析数据,为成本的精准控制提供决策,帮助船舶制造企业提高竞争力。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教学   “智能双师课堂”  

摘要： 人工智能的快速发展为中职计算机教育带来了新的机遇与挑战。传统的中职计算机教学模式已难以适应时代发展需求,必须创新变革。本文在分析中职计算机教学现状的基础上,提出了人工智能赋能下的中职计算机“智能双师课堂”生态建构策略,包括优化“智能双师”教学模式、开发“虚实融合”教学资源、创新“智能测评”评价体系等,以期为中职计算机教育变革提供新思路。

关键词： 人工智能   计算智能   技术路径   螺旋式   信息时代   路径分析   非线性   循环上升  

摘要： 人工智能作为一种新质生产力,在信息时代为我们提供了一种前所未有的分析世界、认识世界、改造世界的新方法新手段,甚至提供了一种新的思维方式。人工智能总体上沿着计算智能、感知智能、认知智能的逻辑方向发展,当然这三者并非线性地发展,而是螺旋式循环上升的。那么如何实现人工智能从弱到强的技术路径?

关键词： 生成式人工智能   高职教育   计算机教学   教学应用   教育技术  

摘要： 生成式人工智能(GenerativeAI)是人工智能领域的一项前沿技术,其在文本生成、图像生成、代码生成等领域展现了强大的能力。文章探讨了生成式人工智能在高职计算机教学中的应用,分析了其对教学内容设计、学生学习、教师教学等方面的影响,并提出了相应的实施策略。研究表明,生成式人工智能有助于提升学生的学习兴趣与自主学习能力,优化教学资源及提高教学效果,同时对教师提出了新的挑战和要求。

关键词： 月用水量预测   ARIMA模型   遗传算法   神经网络模型   因子筛选   陕西省  

摘要： 基于国家水资源管理信息系统的月用水量数据分析,选用ARIMA模型、BP神经网络模型以及经过遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP神经网络模型)进行月用水量模拟。在构建BP神经网络模型过程中,通过多源社会经济数据的整合与分析,采用平均影响值算法(MIV)和皮尔逊相关系数联合方法筛选月用水量的关键影响因子。研究结果表明,三种模型在陕西省月用水量预测中均表现出较高的精度,其中GA-BP神经网络模型的预测精度最高。为进一步验证影响因子对模拟结果的影响,采用不同方法筛选影响因子作为GA-BP神经网络模型的输入,模拟结果表明,MIV和皮尔逊相关系数联合方法提高了影响因子的选取精度,能够有效提升GA-BP神经网络模型的模拟性能。

关键词： 智能技术   医学计算机基础   教学模式改革  

摘要： 该研究以计算机应用基础课程为例,构建了“智能分级+虚实融合+双创协同”的三维教学模式,针对当前医学计算机基础教育中智能技术融合不足、教学模式同质化的现状。通过建立动态能力评估模型、开发2个医学虚拟仿真实验模块、构建“云-智-端”一体化教学平台等创新举措,实现实验班优秀率提升22.5%,学生智能技术应用达标率提高至84.3%。改革成效表明,该模式有效提升了医学生的数字化素养和智能技术应用能力,为医学复合型人才培养提供了创新范式。

关键词： 直流系统   自抗扰   遗传算法   换流站  

摘要： 针对基于电压源换流器(voltage source converter,VSC)并联的直流系统中由于换流站在传统比例积分控制下出现的参数摄动和稳定性不足等问题,设计了一种融合自抗扰控制和遗传算法的自适应寻优自抗扰控制策略。建立换流站逆变侧的数学模型,并以系统无功为控制变量,设计估计观测器和误差反馈律对扰动分别进行估计和补偿,提升系统对干扰的适应能力。引入遗传算法,解决控制量受限问题,同时引入自适应交叉变异技术,提高遗传算法对自抗扰参数的优化速度。最后,在MATLAB/Simulink仿真试验平台中搭建基于VSC并联的直流系统,并对环流站逆变侧分别施加自适应寻优自抗扰、传统自抗扰以及比例积分控制,验证了所提控制策略的正确性和优异性。

关键词： 101计划   人工智能   智能计算   教材建设  

摘要： 为了构建全面而系统的知识体系,深化并拓展学生在智能计算领域的理解与应用能力,分析《智能计算模型与理论》教材建设的必要性、建设现状,介绍教材在内容设置、思政案例设计等方面的实践探索,总结教材的主要特色,针对不同高校的教学需求,阐述教材的典型使用方式,以期为相关教育工作者提供参考。