关键词： 配送系统   遗传算法   模型求解   生鲜超市   利民   配送方案   超市配送   降低配送成本  

摘要： 1.引言本文的研究对象——利民生鲜超市,运用带循环交叉的遗传算法与PYTHON编程对模型求解,得出了一条优化后的配送方案。文章运用模型求解法对该生鲜超市的配送系统进行研究,优化后的配送方案可以有效地降低配送成本,因此对贵阳市内的生鲜配送系统优化具有一定的现实意义。

关键词： 逆王水   土壤   锑  

摘要： 采用常温逆王水冷溶快速消解联合等离子体发射光谱法构建土壤中锑元素的新测定方法:采用5 mL逆王水、 0.2 mL HF作为消解液常温冷溶处理土壤样品,经等离子体发射光谱进行检测。结果表明:当土壤样品量为0.100 0 g,定容体积为25 mL时,土壤中锑的检出限为0.003 1 mg/kg,方法线性范围为0.0~10.0 mg/L,线性相关系数为0.999 9。三个不同浓度水平的样品测试结果相对误差、相对标准偏差均小于5%,对实际样品进行不同浓度系列的加标回收率为98.8%~104%,准确定、精确度均有良好效果。方法具有更简便、更高效和准确等优点,适用于批量土壤锑元素的快速测定。

关键词： 海底地形   多波束测深技术   测线设计   遗传算法   蒙特卡罗法  

摘要： 为提升海底地形测量精度和效率,聚焦复杂海域多波束测深技术测线规划应用,建立了一种顾及先验海底地形信息的测线设计模型。联合几何推导和遗传算法,构建了二维和三维情形下的覆盖宽度模型和重叠率模型,通过引入蒙特卡罗法,实现了复杂海域顾及先验海底地形信息的多波束测线优化设计。试验结果表明,该算法能有效提高多波束测深效率,可为多波束测深技术测线设计提供技术支持。

关键词： 接触网   RBF神经网络   遗传算法   覆冰厚度  

摘要： 接触网覆冰严重危害电气化铁路的安全运行,对接触网覆冰进行预测具有重要现实意义。本文首先对采集的气温、空气湿度、风速、风向、气压等参数结合遗传算法进行预处理,然后建立RBF神经网络模型对数据进行训练,接着定义评估函数与修正方程对模型进行评估与修正,实现对覆冰厚度的准确预测,误差≤4.23%。最后,通过实验证明了该模型的速度性、鲁棒性和泛化性。

关键词： 《孙子》   《孙子》行为学   教育技术异化  

摘要： 现代教育技术给教师教学带来便利,同时也造成教师被技术压控、替代等情况,产生了技术异化现象,其根源是智能教育领域工具理性“僭越”价值理性。《孙子》行为学之“形”“势”行为辩证法揭示了教育技术异化存在的客观性(合理性)和消解的必然性,为工具理性与价值理性在教育技术领域的协调发展提供了中国古代智慧的现代方案。教师教学专业技术化发展与教育技术人性化开发都可以从《孙子》行为学中获得方法论启示。

关键词： 数字资本主义   数字劳动   数字劳动异化  

摘要： 数字技术的快速发展衍生出了一种新的劳动形式即数字劳动,其特征属性、具体表现和价值定位等方面具有新的时代特征。在数字资本主义时代背景下,数字劳动异化的表现形式发生了新的变化,数字劳动成果的资本化呈现出隐蔽性,资本对劳动者的剥削呈现出全域性,数字劳动者的类本质呈现出迷失性,数字时代的社会等级呈现出分化性。在数字资本主义不断加固对数字劳动的统治境遇下,为抑制数字劳动的异化趋势,缓解数字劳动中的剥削现象,需要突出以人为本的价值取向,建立健全数字平台监管制度,推动数字平台共享化,强化数字劳动者的主体意识。

关键词： 滑坡监测   多源数据融合   BP神经网络   粒子群优化算法   遗传算法  

摘要： 在探讨多源数据融合技术和引进遗传算法(GA)的改进粒子群(PSO)优化BP神经网络(GA-PSO-BP)模型在滑坡监测和预测领域的应用及其效果的基础上,以福建省安溪县西坪镇滑坡监测数据为例,研究验证集成多种数据源及采用粒子群算法优化BP神经网络的有效性。结果表明,GA-PSO-BP模型能显著提高滑坡监测的精确度与可靠性,有效解决了BP神经网络易陷入局部最优解和对训练数据需求高的问题,预测滑坡位移的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均低于传统方法,展现出较高的预测性能。在处理具有高度相关性和冗余性的多源数据时,集中式和分布式数据融合方法的有效性为滑坡预警系统提供了新的策略和方法。

关键词： 多旅行商问题   并行   遗传算法   分组编码   局部优化算子  

摘要： 针对总路径长度最小的单站点多旅行商问题,提出了基于Spark的模拟退火和遗传算法结合的两阶段KSAGA算法。在第一阶段,通过k-means聚类将多旅行商问题拆分为多个单旅行商问题,并使用模拟退火算法对组内城市的遍历次序进行优化。在第二阶段,通过遗传算法对城市的分组进行优化,并基于染色体分组编码方式设计了交叉、变异算子以及混合局部优化算子,以提高算法的搜索空间和收敛速度。随着城市数量的增加,计算规模变大,利用遗传算法的特性实现算法的并行,以加快算法运行效率。最后,通过选取TSPLIB的部分数据集进行仿真实验,将KSAGA与ACO、GA、SPKSA、ALNS和NSGA-Ⅱ的求解质量以及GA和NSGA-Ⅱ的收敛速度进行对比。研究结果表明:KSAGA在解决单站点多旅行商问题时能够快速收敛,并且相较于其他算法,求解质量得到了很大提升。同时,随着城市数量和旅行商数量增加,KSAGA的优势更为明显。

关键词： 建构主义理论   认知主义   当代心理学   教学风格   客观主义   教学方式   行为主义   当代教育心理学  

摘要： 建构主义是当代心理学理论中行为主义发展到认知主义(Cognitivism)以后的进一步发展,即向与客观主义(Objectivism)更为对立的另一方向发展,被喻为“当代教育心理学中的一场革命”。[1]建构主义在学校教育中得到不断实践,影响着课堂的教学方式和教师的教学风格。在教学三年级《昆虫》一课后,我们对此更有体会。

关键词： 收入极化   共同富裕   收入流动性   分配制度   脱贫攻坚   城乡区域发展  

摘要： 共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征。为了研究如何制度性消解收入极化的问题,进而促进共同富裕,构建了收入极化“形成-扩大-固化”和中国“消解收入极化”的理论机制,测度了中国居民收入极化水平的变动趋势,并对收入极化及其消解的理论机制进行了实证检验。研究发现,2012—2020年中国居民收入极化水平呈“降-升-降”的变动趋势;家庭禀赋、社会环境是收入极化形成的主要因素;家庭优势积累、地区发展差异导致的马太效应使收入极化出现动态扩大的趋势;收入两端的居民流动性差异则成为收入极化固化的潜在机制。研究表明,中国具有消解收入极化的独特制度优势,再分配和第三次分配均对居民市场收入的极化水平起到了显著调节作用,脱贫攻坚战则提高了贫困居民收入增长速度,畅通了向上流动通道;中国应该发挥社会主义制度优势,通过优化收入分配格局、缩小地区和城乡收入差距以及健全收入调节机制等消解收入极化问题,进而促进全体人民共同富裕。