关键词： 四酸消解   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   铝土矿   元素  

摘要： 提出了四酸(盐酸+硝酸+硫酸+氢氟酸)消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定铝土矿中锂、钪、铌和15种稀土元素(镧、铈、镨、钕、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钇)含量的方法。取0.100 0 g粉末样品置于50 mL聚四氟乙烯坩埚中,加少量水润湿,加入5.0 mL盐酸,置于100℃控温电热板上加热30 min,冷却。加入1.0 mL 50%(体积分数)硫酸溶液、5.0 mL硝酸、5.0 mL氢氟酸,于100℃加热3 h,静置过夜后,于150℃加热,待消解液体积蒸发至1~2 mL时,升温至220℃,待浓烟冒尽,冷却。加入5 mL体积比1∶3的硝酸-盐酸混合溶液和5 mL水,于100℃加热以溶解盐类并蒸干溶液,重复操作待溶液澄清后冷却,用1 g·L^(-1)酒石酸溶液定容至100 mL,静置过夜。取10 mL上清液,用0.3 mol·L^(-1)硝酸溶液稀释至50 mL,与10μg·L^(-1) ^(103)Rh内标溶液在线混匀后,采用ICP-MS测定。结果表明:各元素的质量浓度在一定范围内和对应的信号强度与内标信号强度比呈线性关系,检出限(3s)为0.006~0.040 mg·kg^(-1);平行测定铝土矿样品1^(#)、2^(#)、3^(#)各11次,测定值的相对标准偏差(n=11)小于6.0%;对空白试剂溶液进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为92.0%~108%。

关键词： 改进遗传算法   计算机   数学建模  

摘要： 通过对遗传算法的基本原理和流程进行分析,提出了一种基于多样性维护和自适应机制的改进方案,并针对遗传算法在计算机数学建模中的应用进行了改进与研究。方案在遗传算法的选择、交叉和变异操作中引入了多样性维护策略,以增强算法的搜索能力和全局收敛性。实验结果表明,所提出的改进算法在解决各种复杂数学建模问题时,具有更高的求解精度和收敛速度,验证了其在实际应用中的有效性和优越性。

关键词： 降本绩效   节能低碳   长短期记忆神经网络   层次分析   遗传算法  

摘要： 为研究工厂节能低碳措施对于降本绩效的影响,筛选了6个节能低碳措施作为一级指标,并在此基础上衍生为18个二级指标,通过层次分析法确立了各节能低碳措施的权重。使用层次分析法得出权重前置于以数学分析和LSTM神经网络模型构建的降本绩效模型各元素之后,成功构建了降本绩效指标模型,并提出可使用遗传算法得到最优降本绩效指标及其对应措施方案。研究发现,建立的基于节能低碳水平的工厂降本绩效模型可用于后续评价工厂节能低碳措施降本绩效水平,有关能源效率提升、废弃物资源化利用、应用可再生能源的降本绩效模型可以用数学公式建立,而对于加强员工宣导、源头低碳技术、智能化能源管理系统的降本绩效模型需要使用LSTM建立,通过LSTM的分析发现拟合结果较好,RMSE这一误差分析指标趋近于0,这意味着模型的准确性比较高。使用遗传算法求取该模型下的最佳降本绩效,发现仅经过50代后,迭代结果趋于稳定,也从侧面印证了该模型的准确性,可以使用寻优算法寻找最佳的降本措施以达成工厂降本绩效要求,该方法构建了节能低碳措施与降本绩效间的模型,具有一定实用性和科学价值。

关键词： 世界模型   辩证唯物主义认识论   行为主义   联结主义   人工智能  

摘要： 世界模型是近代兴起的一类人工智能算法。行为主义世界模型和联结主义世界模型均存在一定缺陷。结合行为主义世界模型所提供的一种海德格尔式具身进路的系统模型作为智能机制实现的底层架构,辩证唯物主义认识论以生活、实践的观点补充智能的入世生成逻辑,让联结主义世界模型在结合行为主义技术的前提下,优化联结主义物理世界理解破绽,解决行为主义具身观存在的智能黑箱和盲目瑕疵,使其更接近一般意义智能,实现世界模型的主体完整性重塑。

关键词： 中药药性量化   化学元素   数据挖掘   二元Logistic回归分析   决策树算法   人工神经网络  

摘要： 目的基于中药的化学元素含量,通过不同分析方法获得中药药性的分类准确率,并对不同方法的分类准确率进行比较。方法从《中药理论量化与应用研究》中获得目标中药,采用Excel对目标中药的化学元素数据进行提取,基于IBM SPSS Statistics 26软件对单个中药药性和化学元素进行2个独立样本非参数检验,将具有统计学意义的关联元素作为自变量,通过二元Logistic回归分析、决策树算法、人工神经网络等方法对因变量(药性)进行分类预测。运用此类算法得到中药药性的相关变量、分类准确率及模型函数系数,并比较不同方法的分类效果。结果建立了含有105味中药、42种化学元素的初步元素数据库,对中药药性进行统计,获得四气、五味、归经的药性变量。通过非参数检验得到药性的相关因素,寒性的相关因素有Be、Sr、Ca、La;苦味的相关因素是Mn、Ni、K、Ca、V、Si、Co、Zn;脾经的相关因素有Ni、Bi、Co、Be、Eu、Ce、Nd、V、Pr、Sm、La、Dy。几种算法对寒性、苦味、脾经的分类预测准确率:二元Logistic回归分析分别是87.6%、91.4%、81.4%;决策树模型训练集分别为77.8%、87.7%、78.1%,检验集分别为69.7%、65.0%、62.5%;人工神经网络模型训练集分别为74.1%、73.7%、74.0%,检验集分别为54.5%、72.4%、67.9%。结论基于单因素分析获得药性的相关因素,通过二元Logistic回归、决策树、人工神经网络分析,揭示了中药药性与化学元素间存在一定联系。从分类准确率来看,决策树与神经网络训练集的准确率均高于检验集。决策树训练集、检验集平均分类准确率均高于神经网络。二元Logistic回归分类的准确率虽高于神经网络和决策树,但二元Logistic回归没有区分训练集和检验集。

关键词： 光学系统设计   光学优化   阻尼最小二乘法   全局优化   改进遗传算法  

摘要： 阻尼最小二乘法(DLS)与遗传算法(GA)均适用于光学系统自动设计,前者搜索效率高但极易陷入局部极值陷阱,后者光学结构参数空间全局搜索能力强但局部搜索能力弱。针对上述问题,提出一种可校正强化搜索GA(CRSGA)。该算法在GA基础上进行了两方面的改进:首先,在GA交叉算子后,引入DLS增强局部搜索能力;其次,引入校正策略,即在下轮迭代前按比例回滚进化后评价函数值变差的个体以校正进化结果。选取双高斯(DG)、反远摄(RT)和有限共轭距成像(FCDI)这3种典型光学系统设计实验以验证CRSGA的有效性,CRSGA优化效果优于DLS、GA,且依次优于商业光学设计软件Zemax阻尼最小二乘法约8.92%、12.19%和9.39%,特别是优化结果分别达到Zemax HAMMER算法的99.98%、94.33%和88.45%。实验结果表明,所提算法对光学系统优化效果良好,可用于光学系统自动设计工作。

关键词： 单亲遗传算法   空间元素   园林空间   布局优化   城市风景   合理性  

摘要： 为了提高城市风景园林空间元素布局优化的合理性,提出一种基于单亲遗传算法的城市风景园林空间元素布局优化方法。该方法首先对城市风景园林空间元素布局图像进行归一化处理,将图像分解成不同方向上的子带,得到城市风景园林空间元素布局的加权无向图;其次,构建空间元素布局图像边缘的纹理特征向量集合,提取城市风景园林空间元素布局特征,并基于此构建元素布局优化的因素体系,根据评价指标的信息量权重和价值量权重,构建空间元素布局优化模型;最后,利用单亲遗传算法求解布局优化模型,实现城市风景园林空间元素的布局优化。实验结果表明,经过该方法优化后,城市风景园林的环境质量显著提高,布局优化的合理性指数提升至0.95以上。

关键词： 千金子   总蛋白   响应面法   神经网络   遗传算法  

摘要： 目的 基于Box-Behnken响应面法与反向传播(BP)神经网络优选千金子总蛋白最佳提取工艺。方法 以千金子总蛋白得率和纯度为指标,对碱提酸沉法、硫酸铵盐析法和超声提取法进行比较,确定千金子总蛋白提取方式;采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络优化千金子总蛋白提取工艺并进行验证;利用硫酸铵盐析法沉淀千金子总蛋白以确定不同硫酸铵饱和度盐析时对总蛋白含量的影响。结果 硫酸铵盐析法提取千金子总蛋白效果较好。采用Box-Behnken响应面法和BP神经网络优化得到的总蛋白提取率较高,最佳提取工艺为料液比为1∶23(g/ml),提取时间为3.2 h,磷酸盐缓冲液浓度为0.02 mol/L,总蛋白提取率为19.87%,RSD值为0.30%。盐析用硫酸铵饱和度为90%时,总蛋白已基本沉淀完全。结论 基于Box-Behnken响应面法和BP神经网络优选的工艺稳定可行,模型预测效果较好,可为千金子总蛋白的提取工艺提供参考。

关键词： 教师技术恐惧   场域理论   消解路径  

摘要： 当前教育信息化的进程不断加快,教师与技术之间的关系变得密不可分。但部分教师由于各种因素的影响,会产生对技术的恐惧心理。布迪厄的场域理论为研究教师技术恐惧的生成问题提供了新的视角,围绕场域、资本、惯习这三个因素,探究了教师技术恐惧的生成原因,从改善教学场域环境、增强教师资本积累、重塑教师认知惯习等方面探寻了教师技术恐惧的消解路径。

关键词： 中波广播天线   阵列设计   性能优化   侧瓣电平   遗传算法  

摘要： 中波广播天线作为传统广播领域的重要组成部分,对实现大范围、高质量的广播传输起着关键作用。本文以中波广播天线阵列设计和性能优化研究为主旨,首先详细介绍了中波广播天线的基本原理和常规设计方法,随后提出了性能优化的研究策略。具体而言,我们采用了基于多目标优化的遗传算法,以优化天线阵列的方向图,并尽可能降低侧瓣电平,并对算法的收敛性和稳定性进行了大量的仿真分析。研究结果表明,通过提出的优化策略,天线阵列的性能得到了显著提升,方向图的主瓣增益更高,侧瓣电平更低,而且该优化策略对其他电波频段的天线阵列设计也具有很好的参考和帮助。这为中波广播天线的设计提供了新的研究方向和理论支持,对其他相关领域的研究也具有一定的借鉴和推动作用。