关键词： 带式输送机   盘式制动器   液压制动系统   AMESim   遗传算法  

摘要： 制动系统的高可靠性是确保带式输送机安全制动的必要前提。基于带式输送机盘式制动器的使用工况,设计了具有保压功能的新型电液比例液压制动系统;介绍了新型电液比例液压制动系统的工作原理并建立其数学模型;利用AMESim平台进行仿真,验证了该系统的合理性;最后,设计了基于遗传算法的PID闭环控制策略,以满足盘式制动系统的控制要求。研究表明,基于遗传算法的PID闭环控制策略具有良好有效性,优化后的制动系统综合性能显著提高。

关键词： 计算机网络系统   计算机网络技术   数据处理效率   人工智能技术   信息安全   大数据   数据分析   满足需求  

摘要： 引言在大数据时代,计算机网络技术得到了广泛应用,为日常生活和工作带来了极大的便利。然而,随着数据量的爆炸性增长,传统的计算机处理能力已无法满足需求,为信息安全带来了新的挑战。人工智能技术的出现,有效解决了这些问题,提高了数据处理效率和安全性。人工智能通过模拟人类思维和行为,能够处理复杂的数据分析任务,确保计算机网络系统的稳定运行。

关键词： 电荷密度波   微电子材料   美国能源部   显微镜技术   人工神经网络   人类大脑   团队开发   节能计算  

摘要： 美国能源部阿贡国家实验室团队开发了一种新的显微镜技术,利用电脉冲可观察室温下形成电荷密度波的材料中的纳秒动态。发表在最新一期《物理评论快报》上的这项成果,可广泛应用于节能微电子领域。为应对超级计算机的能耗问题,科学家正在利用人工神经网络开发更节能的下一代计算机。其要点是模拟人类大脑基本单位神经元的过程,这种模拟可通过材料中出现的电荷密度波来实现。电荷密度波增加了材料中电子运动的阻力,控制波的能力可快速打开和关闭电阻,然后可利用此特性实现节能计算和超精确传感。

关键词： 计算机视觉   智能照明   照明系统  

摘要： 计算机视觉技术的引入增强了智能照明系统的自动调节能力,使之能够根据环境变化和人员行为自动优化照明设置,从而达到更高的能效和更好的用户体验。本文将基于计算机视觉对智能照明控制系统的设计与开发展开全面、系统的探讨,以期为智能照明技术的进一步优化和实际应用提供理论基础和技术支持。

关键词： 人工智能技术   中职计算机教学   运用  

摘要： 随着科学技术的发展,我国人工智能技术在教学中得到广泛应用,同时也带动了我国教育观念及教学模式的创新和优化。在中职计算机教学中运用人工智能技术,不仅为教师提供了创新型教学工具,还为学生的学习方式带来变革。基于此,文章将主要探讨人工智能技术在中职计算机教学中的运用策略,为相关学者提供参考。

关键词： 响应面优化   遗传算法   抗过载   低量程  

摘要： 为设计一种兼具抗高过载性能与高灵敏度的低量程电容式加速度传感器,结合响应面分析和遗传算法,对传感器的7组尺寸参数进行了优化。利用实验设计(DOE)中的多组采样点与二次拟合确定了尺寸参数与传感器输出变量之间的函数关系,基于该函数引入惩罚因子,进行多次遗传算法迭代处理。最终统计响应面优化和遗传算法的结果,获得了1组最优尺寸参数。优化结果表明:在相同的加速度作用下,传感器的等效应力降低约18%,等效位移增大约12%,设计灵敏度增大约20%,在30000 gn过载下的最大应力减少224.94 MPa,具有更高的抗过载能力。

关键词： semitransparent medium   coupled conduction-radiation heat transfer   thermophysical properties   simultaneous identification   multilayer artificial neural networks(ANNs)   evolutionary algorithm   hybrid identification model  

摘要： A hybrid identification model based on multilayer artificial neural networks(ANNs) and particle swarm optimization(PSO) algorithm is developed to improve the simultaneous identification efficiency of thermal conductivity and effective absorption coefficient of semitransparent *** the direct model,the spherical harmonic method and the finite volume method are used to solve the coupled conduction-radiation heat transfer problem in an absorbing,emitting,and non-scattering 2D axisymmetric gray medium in the background of laser flash *** the identification part,firstly,the temperature field and the incident radiation field in different positions are chosen as ***,a traditional identification model based on PSO algorithm is ***,multilayer ANNs are built to fit and replace the direct model in the traditional identification model to speed up the identification *** results show that compared with the traditional identification model,the time cost of the hybrid identification model is reduced by about 1 000 ***,the hybrid identification model remains a high level of accuracy even with measurement errors.

关键词： 智能配电网   分布式储能系统   布局优化   遗传算法  

摘要： 本文针对智能配电网中分布式储能系统(DES)的布局优化配置问题进行了研究。文章首先分析了DES在智能配电网中的关键作用及其技术基础,接着构建了一个包含运行成本和环境效益的优化模型。通过运用遗传算法解决了这一非线性规划问题,有效地提高了电网的运行效率和稳定性。本研究为智能配电网的发展和可再生能源的集成提供了新的理论和实践指导。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络   应用  

摘要： 计算机技术催生人工智能,广泛应用于工作和生活,显著提升效率,并推动各领域发展。大数据为人工智能应用提供支撑。该文探讨AI在计算机网络技术中的应用,旨在提升应用效果,助力技术发展。期望人工智能与计算机网络技术共同进步,带来更多便利。

关键词： 负样本   翻译模型   三元组分类   知识表示  

摘要： 为了解决翻译模型中的随机生成负样本的不足,以生成高质量的负样本,提高模型的训练效果,提出一种改进的负样本采样的知识表示学习模型TransE-KCB。该模型引入K-Means++聚类算法,形成不同种类的相似性实体簇;在簇中随机挑选5个实体与被替换实体计算它们之间的相似度,选出排名最高的实体,与被替换的实体进行替换;在此基础上,为了解决“假负例”问题,引入布隆过滤器,对“假负例”进行过滤。实验结果表明,与TransE等模型相比较,TransE-KCB模型具有更好的模型表达能力,知识表示的能力得到较大提升。