关键词： 农村物流   联合配送   遗传算法   路径优化  

摘要： 随着农村物流的持续发展,无人机和电动汽车等新型配送方式逐渐融入人们的日常生活。文中提出了一种基于“电动车与无人机”协同配送的模型,具体是电动车携带无人机从配送中心出发,将电动车作为无人机的移动配送平台,在不同站点停靠,由无人机和电动车分别向各客户点投送包裹。配送完成后,电动车和无人机共同返回配送中心。文中采用改进遗传算法对该模型进行求解,并验证了其有效性和可靠性。结果表明,在农村地区,电动车与无人机协同配送不仅能够有效结合二者的优势,还能够提升配送效率并降低成本,同时,文中还探讨了其在农村物流中的可行性与应用前景。

关键词： 离心泵   cel函数   扬程脉冲   效率脉冲   神经网络   遗传算法  

摘要： 为研究离心泵启动过程中泵内的流场和外特性变化,首先使用CFD软件提供的二次开发接口,通过编写cel函数来精准加载流量和转速变化规律,从而模拟启动整个变化过程。数值模拟结果表明:在启动初期扬程和效率均会出现脉冲现象,针对此脉冲现象进行改善,对离心泵的结构参数进行改变,如叶片包角、出口宽度等,并且将不同结构参数的仿真结果构建成神经网络,使用遗传算法找出最优解,以实现泵初期扬程、效率脉冲的减小。发现扬程脉冲减小3.21 m,效率脉冲降低2.87%。

关键词： 有限缓冲区   柔性流水车间   NEH算法   离散粒子群算法   Levy  

摘要： 针对柔性流水车间生产调度问题,在考虑缓冲区容量约束的情况下,建立了最小化完工时间和最大化设备利用率的混合整数规划模型,并提出了一种改进的离散粒子群算法进行求解。根据问题模型的特点,设计了基于工件顺序和加工机器的矩阵编码方式,并采用了改进的NEH方法生成高质量的初始种群。为了克服离散粒子群算法易陷入局部极值的缺点,设计了结合Levy飞行特点的粒子更新机制。当种群优化停滞时,通过该机制将部分粒子更新至新的未探索区域,进而避免陷入局部极值。通过与3种主流优化算法,在不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提出算法的有效性。在某火腿肠高温车间的实际应用,表明了所提出的算法能够有效解决考虑缓冲区容量的柔性流水车间生产调度问题。

关键词： 改进遗传算法   分布式   数据库   访问控制   控制方法  

摘要： 分布式数据库具有一定开放性和复杂性,使得数据库面临严峻的安全挑战,为此,文章提出了基于改进遗传算法的分布式数据库访问控制方法。首先,生成分布式数据库用户的SPKI/SDSI证书链,采用参数自适应改进的遗传算法搜索SPKI/SDSI证书链,然后,构建一个基于SPKI/SDSI证书的分布式访问控制模型,通过该模型对用户访问请求中的证书链进行搜索与验证,实现分布式数据库访问控制。实验结果表明,该设计方法可准确且快速地识别恶意分布式节点,并限制其任何访问行为,保障分布式数据库的安全。

关键词： 自适应遗传算法   红外子热像图   模糊增强  

摘要： 为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任何处理,高频部分的小波系数引入最小二乘对其进行总体估计,同时逆变换处理估计后的小波系数,完成红外子热像图去噪处理。通过模糊增强算法增强处理红外子热像图,同时引入自适应遗传算法优化处理模糊参数,实现红外子热像图模糊增强。实验结果表明,本文所提方法的图像更加清晰,且对比度也明显得到改善,其平均对比度值为0.075,平均边缘强度值为67.14,平均信息熵值为8.59,平均清晰度值为13.73,充分说明该方法获取的红外子热像图模糊增强效果更加理想,能够有效提升视觉效果。

关键词： 星孢菌素   全基因组测序   代谢途径   接合转移  

摘要： 目的通过基因组测序明确星孢菌素高产菌株Streptomyces ***18-327遗传背景,并建立该菌的遗传操作体系。方法通过第二代和第三代DNA测序技术相结合的策略对Streptomyces ***18-327进行全基因组测序并组装,利用antiSMASH软件预测该菌的次级代谢产物生物合成基因簇分布。通过优化接合转移载体、培养基种类及镁离子浓度,建立了Streptomyces ***18-327的遗传操作体系。结果Streptomyces ***18-327基因组大小为9.73 Mb,由一条染色体、两个线性质粒及一个环状质粒组成。其中染色体大小为9.48 Mb,GC含量70.12%,包含了8431个蛋白编码基因与34个次级代谢产物生物合成基因簇;以pFIM4123为载体,MS为接合转移培养基,在MS中添加MgCl2至终浓度为20 mmol/L时,接合转移的效率达3.2×10^(-6)。结论***18-327基因组信息的解析及遗传操作体系的建立,为该菌的进一步开发与应用奠定了基础。

关键词： 柔性传感器   健康监测   混合滤波   BP神经网络   遗传算法   信号校准  

摘要： [目的]对老年人健康状态变化的准确监测过程中,基础的误差反向传播(back propagation,BP)神经网络难以对柔性传感器测量信号进行精准的校准处理,导致容易出现过拟合现象,使得校准后的信号均方根差(root mean square error,RMSE)较大。因此,以面向老年人健康监测的柔性传感器为研究对象,设计一种基于改进GA-BP神经网络的测量信号校准方法。[方法]将卡尔曼滤波算法和滑动平均滤波算法结合起来,对柔性传感器实时测量信号进行混合滤波处理,得到去除噪声干扰的有效信号。通过细分操作将预处理后的信号转换为多个信号子序列,并计算出信号均方根值和波动系数,完成信号特征向量提取。以BP神经网络为核心,构建柔性传感器测量信号校准模型,并应用改进遗传算法(genetic algorithm,GA)对模型参数进行寻优计算,提升网络模型工作性能,将特征向量输入其中自动预测未来时刻健康监测信号变化,对比实时测量信号即可完成校准操作。[结果]实验结果表明:应用该方法对柔性传感器给出的老年人健康监测信号校准后,测量信号的RMSE值低于0.07。[结论]所提出的改进GA-BP神经网络的测量信号校准方法,满足了信号误差校准要求。

关键词： 人工智能   知识表示   知识工程   智能传播   ChatGPT  

摘要： 自人工智能诞生之日起,关于“知识”和“智能”的关系就成为人工智能的核心命题,它不仅关乎人工智能的路径选取和哲学意涵,更关系到智识的未来。“知识表示”作为人工智能的本体论工程,通过对知识的形式化完成对知识的再生产。在人工智能的发展历史中,一条脉络是对形式化知识表示的不断探索,另一条脉络是以非形式化为旗所展开的对人工智能知识表示的批判。借由这条围绕知识表示的双向线索,人工智能关于“知识”的技术理念和哲学偏向也得以明晰。生成式人工智能虽然在技术、产业和社会层面包揽星光,但它依然没有解决知识表示的形式化/非形式化论争的核心问题。今日的生成式人工智能依然需要在知识表示这一难题上继续求索,它以“标签”作为本体论,以“学习”作为隐喻法,却依然在“局势”这一层面难逃其智识极限。也因此,我们仍然需要在人工智能时代高扬人的用途。

关键词： 区块链   应急物资   预调度   海上溢油事故   遗传算法  

摘要： 快速有效地进行溢油事故应急物资预调度,对于保障港口储备库物资的供应,提升海上溢油事故应急能力具有重要意义。为了应对发生重大海上溢油事故时,港口区域储备库物资供应不足,需从陆上储备库调运物资的情况,研究了基于区块链技术的应急物资陆路预调度系统,提出了系统的总体架构和功能模型。同时,针对预调度系统中的应急物资调度方案决策模块,构建了应急物资调度模型,利用熵权-TOPSIS法和遗传算法进行求解,并通过案例分析证明了调度模型的有效性。研究结果能够优化应急物资陆运阶段的库存和调度管理,实现供需双方的自动匹配和陆路调配方案的快速制定,为应急物资预调度决策提供参考。

关键词： 弥粉法   甲氨基阿维菌素苯甲酸盐   辣椒   农药残留  

摘要： 为了探究弥粉法施药方式下甲维盐在辣椒上的残留消解特性,采用弥粉机对甲维盐在设施辣椒上进行施药,于施药后设定不同时间点采集辣椒果实样品,同时建立超高效液相色谱串联质谱法对辣椒中甲维盐残留量进行测定。结果表明,甲维盐在辣椒上的消解符合一级反应动力学,在设施辣椒上的半衰期为2.3 d,施药后第5 d采集的辣椒中甲维盐最终残留量符合质量安全标准,本研究为弥粉法在设施辣椒生产中使用后的农药残留安全提供了参考依据。