关键词： 药用辅料   羟苯甲酯   羟苯丙酯   元素杂质   ICHQ3D   风险评估  

摘要： 目的:建立符合法规要求的元素杂质检测方法并考察两种防腐剂羟苯甲酯和羟苯丙酯中元素杂质的残留水平。方法:采用超级微波消解样品,ICP-MS进行元素检测,用所建方法对多个厂家的多批次羟苯甲酯和羟苯丙酯中的16种元素杂质水平进行检测评估。结果:所建方法线性、检测限、定量限、准确度、精密度均符合法规要求,大多数批次所有元素均未超过吸入给药时的控制阈值,少数批次Ni、Cr、V含量超过了控制阈值。结论:所建方法适用于羟苯甲酯和羟苯丙酯中多种元素杂质的定量筛查,羟苯甲酯与丙酯,用于高风险吸入制剂时,元素杂质的残留风险总体较小,个别厂家需关注Ni、Cr、V的残留风险。

关键词： 混编公交车队   公交车辆运用计划   公交时刻表   遗传算法  

摘要： 【目的】为燃油公交和电动公交共同组成的混编公交发车间隔与车辆运用计划协同优化,以发车间隔平滑化程度和综合运营成本最小为优化目标。【方法】考虑发车间隔范围、车辆数目、车辆接续、电动公交续航里程等多个约束,建立优化模型。设计遗传算法对两阶段模型进行求解,提升了求解的效率与准确性。【结果】案例表明:和既有运营方案相比,优化模型在较为均匀的发车间隔下,节约车辆总运营成本可达到13.04%。【结论】能够合理配置公交车辆使用数目,实现电动公交错峰充电,提升车辆利用率。

关键词： 激光三角法   小型化   参数优化   遗传算法  

摘要： 为实现激光位移传感器结构的小型化,采用了一种单片反射镜式激光位移传感器结构,并利用遗传算法对该结构的灵敏度、工作距离和传感器结构参数进行优化。首先,在该结构中利用一片反射镜将入射光进行偏折,使得传感器内部的光路拓宽到横向空间,以提升传感器内部的空间利用率。随后,通过遗传算法对传感器的结构进行优化设计,得到在特定约束条件下传感器的结构参数最优解。最后,设计相应的成像系统进行验证。结果表明,与传统的激光位移传感器相比,单片反射镜式结构可在保证传感器灵敏度和工作距离不变的情况下,将传感器的纵向尺寸从55.9mm减小至31.0mm。表明反射镜的引入可有效减小传感器的尺寸。结论对于激光位移传感器的小型化设计具有参考意义。

关键词： 总砷   总汞   原子荧光光谱法  

摘要： 本文使用原子荧光光谱法测定鸡肉中总砷和总汞的含量,比较了高温赶酸微波法、低温赶酸微波法、不赶酸微波法以及湿法消解法4种前处理方法。研究发现,使用低温赶酸微波法测得的总砷和总汞含量均接近指定值,且在满意范围内,比对实验结果的相对标准偏差均小于10%,回收率在90%~115%之间。因此,低温赶酸微波法-原子荧光光谱法可以同时检测鸡肉中总砷和总汞的含量,具有准确度好、精密度高和重复性强的优点,能够有效应用于日常鸡肉中总砷和总汞的含量检测。

关键词： 传统告密文化   信任建设   文化转型   社会治理   消解路径  

摘要： 中国传统告密文化在不断演变中,逐步形成了独特的机制。中国传统告密文化的产生是历史、政治与社会背景相互作用的结果,与传统文化中重视群体利益、组织纪律和集体情感相关。告密者和接受者之间的相互作用,紧密的社会关系和群体间的互动等,都是告密文化产生的重要原因。中国传统告密文化的消解需要建立健全的法律法规、完善相关监督制度等,也需要文化的转变和观念的升级。只有全社会共同努力,才能真正消解告密现象,实现尊严、自由和平等的社会关系。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子发射光谱法   锰含量  

摘要： 研究应用微波消解处理硫铁样品,通过优化微波消解及ICP光谱仪的工作条件,建立微波消解-ICP法测定硫铁合金中锰含量,其结果的相对标准偏差(RSD,n=6)处于0.42%~0.44%,回收率在98%~108%。实验表明方法快速简便,准确度和精密度满足检测要求。

关键词： 人工智能案例   小学Python编程   计算思维培养  

摘要： 在人工智能时代背景下,编程技术是实现人工智能应用的必要工具,而计算思维是问题解决过程中的核心能力。基于人工智能案例的Python编程教学突破了传统编程教育的限制,有效地促进了学生计算思维的发展。本文深入分析了计算思维、Python编程与人工智能案例之间的互动关系,提出了一种融合这些元素的教学模式,目标在于培育学生的计算思维能力。

关键词： 炼钢-连铸   生产调度   加工时间不确定   区间多目标优化   遗传算法  

摘要： 加工时间不确定是炼钢-连铸生产中普遍存在且具有代表性的一类不确定因素。针对其调度问题,采用三参数区间数描述加工时间不确定性信息,建立了以炉次总等待时间和浇次开浇时间提前/拖期总惩罚最小化为优化目标的区间多目标混合整数规划模型,并结合问题特征,设计了一种基于分类进化策略的改进快速非支配排序区间多目标遗传算法。在算法中,融合区间数相关操作提出了区间意义下的逆序并行倒推解码法和基于机器选择规则的种群初始化混合策略,设计了基于个体拥挤距离的交叉变异算子分类进化策略,并提出对种群中重复个体执行再变异操作,以维持种群多样性。基于实际生产数据的仿真实验验证了区间多目标优化算法在求解质量和求解效率方面的有效性。

关键词： 汽车定位技术   惯性导航定位   机械编排算法   高阶补偿  

摘要： 智能网联汽车要实现自动驾驶,需要连续、可靠的定位信息。多传感器融合定位技术是智能网联汽车的必备解决方案。在多传感器融合系统中,惯性测量单元是必不可少的传感器。但是惯性导航的机械编排计算量大,实时定位效率较低。实际上,惯性导航算法在速度更新时,无须进行旋转效应和划桨效应补偿。从实测结果可知,省略两项高阶补偿项,不仅不会影响其定位效果,也能降低定位算法的计算量,从而满足智能网联汽车自动驾驶的低时延要求。

关键词： 容差设计   遗传算法   蒙特卡罗法   尺寸链   装配   成本优化  

摘要： 采用蒙特卡罗法求解、遗传算法优化来进行尺寸链容差设计,设计目标是在装配成功率真实可控的前提条件下尽量优化机械加工的成本。通过深入分析,装配成功率经成本优化后会极限接近合格线,这样会导致两个问题:(1)经重复多次采样,装配成功率的值分布在及格线上下,其中大量不合格;(2)遗传算法每代最优个体无法长久保存,导致优化效率低下。文中采用二次采样蒙特卡罗法将装配成功率的采样波动纳入考虑,有效解决了上述两个问题,得到的结果更符合设计目标的要求。