关键词： 多目标   快速非支配排序   遗传算法  

摘要： 以某中小型物流配送中心进行仿真实验,以可使用AGV数量、订单任务对应的订单货架货物数量为变量,开展四个子实验。结果显示,每个子实验的优化目标随迭代次数的变化趋势都比较符合预期,随着种群每一代的更新,除了整体呈现下降且收敛的趋势外,算法在求解模型时努力尝试跳脱出局部最优。

关键词： 铅   花椒   石墨炉原子吸收光谱法   湿法消解  

摘要： 花椒是云、贵、川、渝等地区餐桌上的常用调料。花椒中重金属的含量直接影响人们的身体健康,其质量安全检验监测尤为重要。采用湿法消解-石墨炉原子吸收光谱法测定花椒中的Pb含量。在最佳仪器条件下,对四川省内江市不同地区的25个花椒样品进行了测定,方法的线性范围为0.00~200.00 ng/mL,检出限为0.005 mg/L。方法的精密度良好,相对极差为9.93%;方法准确,质控样品测定结果的相对误差为-7.50%~-16.25%。25个花椒样品的Pb含量均未超过GB 2762—2022食品中污染物限量所规定的限量标准。

关键词： 微波消解   原子吸收光谱法   土壤   重金属  

摘要： 在本项研究工作中,依托微波消解-原子吸收光谱分析技术对土壤中的重金属含量进行检测。这一过程包括对三种标准土样的前期预处理和元素测定,以及对实际农田土壤样品中铜、锌、镍、铅和铬等重金属的检测。经过严格的测试,结果证实此技术能够高效、准确地识别和量化土壤样品中的重金属含量。此研究同时验证利用微波消解-原子吸收光谱法进行土壤重金属检测的可行性,并且证明了其在检出水平上的高准确性。

关键词： 校园网   全光纤网络   遗传算法  

摘要： 以校园多校区全光纤网技术应用为研究场景,打造高起点、高标准、高水平的智慧校园网络。采用融合网络技术,建成安全稳定、可管可控、全校无缝漫游的基础架构网络,为校园师生提供高速、便捷的互联网接入服务。为了进一步提升网络性能,介绍了从网络规划到业务开通的端到端服务细节,设计了一种遗传算法并应用于组播业务优化,促使组播占用的波长尽可能短。仿真实验表明该遗传算法收敛速度快、可靠性高,能够一定程度上提升网络的服务质量。

关键词： 母乳   元素   石墨消解   电感耦合等离子体-质谱  

摘要： 目的建立母乳中钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、硒、锶、钡、钼、镉、锡、锑、铅16种元素的石墨消解-碰撞模式(KED)-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定方法。方法使用石墨消解仪对母乳进行消解,以2.5 ml硝酸+0.5 ml双氧水为消解液,在150℃下消解45 min,在100℃赶酸30 min后,得到0.5 ml溶液,使用ICP-MS仪的KED模式测定样品中的16种元素。结果在0.05~2000μg/L范围内,所得16种元素的回归方程的线性关系良好,r>0.999。该方法的检出限为0.04~5μg/L,定量下限为0.1~15μg/L。各元素的批内及批间变异系数(CV)在0.5%~11.3%之间,加标回收率在81.6%~118%之间。结论该方法的线性范围宽、检出限低、灵敏度高、准确性良好、操作安全,适用于母乳中16种元素的测定。

关键词： 神经机器翻译   语言歧义   多任务学习  

摘要： 随着全球化的加速,跨语言交流的需求不断增长,神经机器翻译(NMT)作为应对此需求的关键技术,已广泛应用于多种语言服务。然而,语言的固有复杂性,特别是语言歧义问题,对翻译的准确性和自然度构成了严峻挑战。本文系统探讨了NMT中的语言歧义问题,包括词汇歧义、句法歧义和语义歧义,并详细分析了造成这些问题的因素。进一步,本文提出了多种解决语言歧义的策略,如利用语境信息、多任务学习与知识迁移等,旨在提高翻译质量和系统的灵活性。此外,本文还探讨了未来研究的方向和面临的挑战,包括深层语义理解的增强、模型创新、数据驱动的挑战以及实际应用的推广。

关键词： 电网工程   BIM   遗传算法   数据处理  

摘要： 本文针对电网工程的数据处理与优化问题,提出了一种基于BIM与遗传算法的系统设计方案。实验在搭载Ubuntu 16.04操作系统的PC上进行,通过设置BIM模型的单位时间成本、进行一次性优化运算以及删除不可再生染色体等步骤,验证了遗传算法的性能。结果表明,当种群大小POP>30时,种群大小差异对算法影响不大,但变异概率对算法有效性有显著影响,最佳变异概率为0.05。优化实验结果显示,改进设计后的静态投资回报率由7.09年缩短至6.32年,总成本降低了11.7%,验证了遗传算法在电网工程优化中的有效性。

关键词： BP神经网络   遗传算法   职业素质能力评价   评价模型  

摘要： 从新工科对高职学生职业素质的新需求出发,以机电一体化专业为例,探索学生职业素质能力评价模型。针对标准BP神经网络算法可能陷入局部最优解等不足,引入遗传算法对神经网络算法进行优化改进,利用MATLAB神经网络工具对该评价模型进行训练和测试。实验结果表明,改进后的BP神经网络模型适应性强,具有精确性和客观性,为新工科背景下的人才培养提供参考。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱   蔬菜   重金属元素  

摘要： 快速准确测定蔬菜中重金属对保障和提高食品质量安全具有重要意义。样品通过浓硝酸处理后,采用优化后的微波消解条件,以Ge(72)、Rh(103)、Re(185)元素作为内标消除基质干扰,采用电感耦合等离子体质谱法在He气模式的碰撞模式(KED)下对蔬菜中铅、砷、镉、铬、铜、锌、锰、镍这8种重金属元素的含量进行测定。结果表明,在优化的实验条件下,标准曲线的相关系数均不小于0.999,检出限为0.0001~0.08μg/g。实验中对圆白菜成分分析标准物质GBW10014a中铅、砷、镉、铬、铜、锌、锰、镍平行测定6次,各元素检测值均落在标准物质推荐值范围内,且6次平行检测相对标准偏差(RSD)均在8%以内。对GBW10014a的8种元素三水平加标实验中,各元素的加标回收率均在90.0%~110%。结果表明,采用建立的实验方法对蔬菜中重金属进行检测,能满足定量准确、快速高通的分析检测要求。

关键词： AGV   遗传算法   模拟退火算法   融合算法   多AGV调度  

摘要： 在企业实际生产活动中,如何发挥自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的协同作业能力是提高整个系统运行效率的关键,针对货架式无人仓库的多AGV调度问题,利用目前已成熟的智能算法,设计了多AGV调度的融合算法.该算法将改进后的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与模拟退火算法(Simu-lated Annealing,SA)有机结合,以AGV的最大完工时间代价为优化目标,利用模拟退火算法有机丰富种群分布,完善了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,最后的实验结果显示算法融合后的兼具局部搜索能力和全局搜索能力,并且收敛速度更快输出结果更加稳定.