关键词： 猪肉品质   新鲜度   高光谱成像(HSI)   近红外光谱(NIR)   TensorFlow   遗传算法   神经网络  

摘要： 为系统评估基于深度学习的智能辅助高光谱成像系统在猪肉新鲜度指标检测中的效果,采集了猪肉在4℃冷藏12 d中挥发性盐基氮(volatile basic nitrogen,TVB-N)、菌落总数(total viable count,TVC)以及900~2500 nm近红外光谱数据。基于Python的TensorFlow和Keras平台,对高光谱数据进行处理,建立了深度神经网络的定量检测模型。并利用遗传算法(GA)选择与猪肉新鲜度相关的特征光谱波段。结果表明,遗传算法选取波段对光谱模型的性能有明显提升。当光谱波段数达到35和50时,GA+ANN模型预测精度高于全波段的线性回归模型。TVC为预测指标的预测性能优于TVB-N,TVC测试集最佳R_(p)^(2)为0.877,RMSEP为0.575;预测TVB-N的最佳R_(p)^(2)为0.826,RMSEP为1.01。此外,通过研究还发现,遗传算法优选的近红外光谱波段与肉品的O-H,N-H,C=O等分子振动吸收带有较高的吻合度。本研究为处理近红外和高光谱数据提供了新的方法,也为猪肉及其他肉品新鲜度快速无损检测提供了技术参考。

关键词： 电力网架   拓扑结构   开环方案   模拟退火算法   遗传算法  

摘要： 电力网架是电力系统中至关重要的基础设施,如何优化网架的开环方案是提高电网可靠性和经济性的关键。基于此,文章对电力网架的拓扑结构进行了分析,并提出了一种新的网架开环方案优化算法,通过模拟退火算法和遗传算法相结合,寻找最优的开环方案。算法考虑了各节点负荷、线路容量等因素,最终得到成本最低、可靠性最高的网架开环方案。仿真结果表明,该算法可以有效优化电力网架的开环方案,为电力系统规划提供重要参考。

关键词： 深度置信网络   遗传算法   高压试验   数据处理  

摘要： 阐述基于深度置信网络和遗传算法的数据分析方法,并对其进行测试。结果表明,基于遗传算法-深度置信网络的高压试验数据处理方法能高效准确的剔除无效数据,保证试验结果的可靠性。

关键词： 食品重金属分析   ZXJ-30智能消解仪   准确度  

摘要： 样品的前处理是食品重金属分析准确度的保障及前提,目前样品的前处理方法满足了分析准确度的一般性要求,但过程复杂、操作要求高、环保性差,因此选择合适的消解方法是重金属检测的重点。ZXJ-30新型智能环保消解仪消解速度快、试剂用量小、样品不易被污染、节约能源、废气废液处理方便,能有效提高食品重金属分析检测的准确度,为食品安全提供保障。

关键词： 轨道自动化检测   钢轨廓形   几何描述符   遗传算法   支持向量机  

摘要： 针对轨道交通日常运维中钢轨廓形自动化检测识别率不高的情况,提出了一种基于几何描述符和支持向量机(SVM)的高精度钢轨廓形在线识别算法。利用结构光传感器对钢轨廓形数据进行采集,采用几何去噪算法对廓形进行离群点剔除和重采样预处理。通过廓形几何描述符对不同类别钢轨廓形进行特征提取,制作廓形特征数据集用于训练SVM。采用遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选取。将优化训练后的SVM模型用于钢轨廓形检测并和传统廓形识别方法进行对比。结果表明:提出的采用几何描述符的GA-SVM模型平均准确率达到99.62%,单帧廓形识别用时6.43 ms,能有效提升廓形识别准确率与高速性,满足轨道车辆在线检测的需求,并为轨道自动化检测提供了理论和技术支撑。

关键词： 并网变流器调节能力   模态线性二次型调节器   振荡模式解耦   广域阻尼控制   遗传算法  

摘要： 针对含并网变流器电力系统,提出了一种利用并网变流器来提升系统小干扰功角稳定的广域阻尼控制策略及其设计方案。基于含并网变流器电力系统的小干扰稳定模型,该方案以模态线性二次型调节器为依据设计了状态反馈控制策略,可以实现不同功角振荡模式的解耦控制。考虑到不同并网变流器具有不同的调节能力,进一步构建了以模态线性二次型调节器权重矩阵为待优化变量,以关键振荡模式的阻尼比和并网变流器调节能力作为约束的阻尼控制分配模型,并利用遗传算法进行求解。在PSAT中搭建IEEE 68节点系统模型,对所提控制方案进行验证,结果表明该控制方案能够有效利用各个并网变流器向系统提供足够的阻尼支持。

关键词： 核心素养   数学运算   数学抽象   直观想象   问题求解   逻辑推理   集合   工具性  

摘要： 借助集合概念的形成和集合工具性的应用,可以培养同学们的数学抽象、逻辑推理、数学运算、直观想象等核心素养。

关键词： 遗传算法   控制系统   任务分配   输电线路   GAISA  

摘要： 输电线路无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)巡检质量对于线路安全和工作效率等都具有重要的影响,巡检质量的提升和保障尤为重要。基于此,研究结合模拟退火算法(Simulated Annealin, SA)和遗传算法(Genetic Algorithm)构建了GAISA算法,并基于GAISA设计了一个输电线路无人机巡检任务智能分配协同控制系统。实验结果表明,通过求解任务分配算例时,在迭代次数接近20后,相比遗传和模拟退火分别低于400和250左右。从实验结果中可以看出,GAISA从不同算法优化结果和求解不同规模的MTSP问题的结果均体现出一定的优越性,体现出其一定的有效性与优势性。研究提出的算法引入了协同控制机制,并针对输电线路特点进行优化,由此该方法有望解决结合人工智能和数据分析技术,实现线路巡检的高效、准确和安全。

关键词： 改编   文艺创作   经典作品  

摘要： 历史经验告诉我们,改编类文艺创作虽然有助于艺术家借助经典作品所积淀的历史内涵和美学价值进行创新,让大众于似曾相识中获得独特的审美体验,但作为一把双刃剑,这种艺术生产方式对于创作者的艺术智慧和政治智慧都提出了相当高的要求。在梳理了不同历史背景和文化语境中的理论家、实践家对于相关问题所给出的理论阐释和实践路径后,本文进一步通过对中外文化生活中改编类文艺创作的典型案例的分析,提出新时代的创作者需要在尊重原作、追求创新、合法合规以及考虑受众等多重因素中找到平衡,既要彰显艺术家个性化的创造力,又要维护原作的艺术价值和文化意义,进而为新时代创造出新的经典。

关键词： 第三代非支配排序遗传算法(NSGA3)   应急公共事件   应急设施选点   模糊选址   杭州市  

摘要： 以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.