关键词： 人工智能技术   高等教育   计算机文化基础课程  

摘要： 在当今信息化快速发展的时代背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已经成为推动教育创新与变革的关键力量。计算机文化基础课程作为大学本科教育中培养学生计算机基本素养和技能的核心课程,正面临着课程内容与教学方法创新的需求。AI技术的融入,为实现课程教学的个性化、互动性及实用性提供了新的可能,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实、语音识别以及AI辅助编程教学等方面。本文探讨了人工智能技术在大学本科通识课计算机文化基础课程教学的具体应用,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实技术、语音识别技术等,旨在提高教学效率,增强学生学习成效。

关键词： 快速消解   电感耦合等离子体发射光谱法   发酵虫草菌粉  

摘要： 建立了一种快速消解-电感耦合等离子体质谱法测定发酵虫草菌粉中钾、镁、钙、锰、锌、铅、镉、铝、砷9种元素的含量。采用纯硝酸快速消解发酵虫草菌粉标准物质样品后,冷却,定容后利用电感耦合等离子体质谱法进行测定。结果表明,以锗、铟、铋元素作为内标,9种元素的质量浓度在0~50 mg/L范围内与吸光度具有较好的线性关系,线性相关系数均不小于0.998,检出限为0.010~0.038 mg/kg,定量限为0.042~0.125 mg/kg。对发酵虫草菌粉样品进行测定,9种元素加标回收率为96.8%~109.3%,测定结果的相对标准偏差为1.03%~6.98%(n=6)。该方法可用于大批量发酵虫草菌粉检测钾、镁、钙、锰、锌、铅、镉、铝、砷含量。

关键词： 沥青混合料   动态模量   时温等效原理   Hirsch模型   人工神经网络  

摘要： 通过室内试验,并结合时温等效原理,预测更大频率(温度)范围的动态模量值.室内试验中,利用动态剪切流变仪(DSR)对90#基质沥青、SBS改性沥青以及EVA改性沥青进行频率扫描试验,得到不同温度和频率下的动态剪切模量值|G\+|.对这三种沥青的不同级配的沥青混合料进行动态模量试验得到|E\+|,并结合Williams-Landel-Ferry(WLF)方程与Sigmoid函数得到其动态模量主曲线.基于试验数据评价Hirsch模型、人工神经网络模型的预测能力,发现Hirsch模型预测能力较低,并对其做出优化,结果表明:修正后的Hirsch模型预测能力进一步提升.相比经验模型,人工神经网络模型的预测精度较高.

关键词： 体育管理   体育治理   体育自治   治理结构   治理主体   国际体育组织  

摘要： 针对国际奥委会撤销对国际拳联的承认事件,探讨国际体育组织源何自治、难为自治、何以自治,旨在阐释体育组织自治的可能与可行、困境与路径,为变革中的国际体育组织寻找出路。国际体育组织自治的合法性源于组织成员的信任与委托,而自治不足会引发组织成员的不信任,以及社会各界对其组织结构不合理的质疑,进而导致合法性危机。国际体育组织自治的合理性源于利益相关者的需求性以及体育的专业性和技术性,而自主过度就会引发自治还是他治的争论,进而造成自治的合理性困境。因此,国际体育组织自治一方面要从权力来源入手,明确其自治权是内生的还是赋权的,解决结构的内在紧张问题,据此确立国际体育组织自治的合法性;另一方面要从权利来源入手,明确利益相关者之间的权利关系,化解自治还是他治的争论,据此确立国际体育组织自治的合理性。

关键词： 应急通信车   通信无人机   通信时空覆盖   通信链路   应急监测   递阶遗传算法   粒子群算法  

摘要： 大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网场景下应急监测任务顺利实施的关键。本文采用空间分析方法驱动应急通信车至最佳位置,基于此设计具有时空递阶染色体矩阵、适应度综合评价模型、协同进化机制的混合递阶遗传算法,智能化部署通信节点以组建时空覆盖的地空通信网,实现监测数据自主传输。算法综合考虑应急监测人员分布、气候条件、通信资源工作状况及通信性能等因素,若偶发通信资源新增或失效、通信需求调整等变动,支持适应性更新现场通信节点时空位置和通信链路。以新疆一处尾矿库为实验样区进行验证分析,基于三维地球平台可视化地空通信网部署方案并评估算法适应度收敛能力、动态场景应变性和实地实施效力。本算例适应度经260次迭代后约提升30%,相较于随机搜索等其他5种算法展现出更优越的收敛速度和提升幅度,通信节点在续航时间内保障了不同场景监测任务点的全面覆盖和均衡分配,满足实地应急监测响应需求,证明了算法可靠性、可行性。

关键词： 运筹规划   多集装箱码头联合作业   计算物流   泊位与堆场协同分配   帝国竞争算法  

摘要： 针对同一地区邻近集装箱码头往往物流功能相似、货源腹地重叠、无序竞争突出和资源利用率较低等特点,本文重点探讨了隶属于同一组织内且位置相邻多集装箱码头的泊位-堆场一体化计划调度(multiple container terminal tactical berth and yard incorporate integrative scheduling,MCT-TBY-IIS)问题.基于计算物流,利用多重多背包问题将MCT-TBY-IIS抽象和分解为考虑泊位水深约束和出口集装箱可转港作业的多码头动态连续泊位分配和多码头周期滚动堆场分配两个中度耦合子问题,进而在计算物流面向问题探索的思想下,提出了面向层次嵌套结构的二阶段改进帝国竞争算法(hierarchical nesting oriented two-stage improved imperialist competitive algorithm,HNOTSI-ICA)对MCT-TBY-IIS进行求解优化.最后,面向我国东南沿海的典型多码头联合作业实例,遴选出面向帝国兴替的双同化帝国竞争改进算法和面向0-1背包问题的二进制帝国竞争算法组合应用于HNO-TSI-ICA,其在求解MCT-TBY-IIS时效果较好,且堆场作业子系统目标成本的结构较稳定,其不受计划期内港口负荷和计划周期长度的影响,其中,出口箱区集装箱水平运输成本的贡献度在堆场作业子目标成本的比重最大,稳定在83%左右.通过对MCT-TBY-IIS的建模与优化,可以发现多码头联合作业模式有较好的潜力帮助同一组织内邻近的多码头降本增效和提高核心资源的利用率.

关键词： 窃电行为   检测   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 为了提升用户窃电行为检测结果的准确性,提出了一种基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测方法。采用GA算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了GA-BP神经网络模型,采用某区域电力用户用电数据进行仿真分析,结果表明,GA-BP神经网络检测模型在用户窃电行为检测过程中的正确率高达95%,诊断效果更好,验证了所提方法的实用性和有效性。

关键词： 伺服机械压力机   多目标优化设计   复数矢量法   层次分析法   遗传算法  

摘要： 伺服机械压力机主传动机构决定了其工作性能的优劣,本文针对企业某型号伺服机械压力机曲柄三角肘杆机构的各项参数要求,提出了一种设计方法。首先,在通过运动学对曲柄三角肘杆机构进行解析环节中使用了复数矢量法;其次,根据设计变量和约束条件在MATLAB(Matrix Laboratory)中求解传动机构基础尺寸。然后,确定设计变量、约束条件及目标函数。最后,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)确定线性加权和法的权重系数并通过惩罚函数法以及遗传算法的融合,对最终目标函数进行计算。通过研究证明,对比经常应用的权重系数来说,通过AHP法,对权重系数进行优化后,在公称压力行程中,曲柄三角肘杆机构的滑块速度降低了6.3%,行程速比系数提高了19.8%,传动机构的高度降低了1.3%。

关键词： 边缘智能   多智能体   资源分配   计算卸载   服务编排  

摘要： 随着通信技术和物联网技术深度融合,边缘网络结构日益密集化、异构化。同时,在边缘网络环境中,广域差异化业务、去中心化算网资源部署以及高度动态化网络环境等特征,制约了网络服务缓存和资源分配的效率。针对上述问题,对去中心化的边缘网络场景下的任务卸载、服务缓存和资源联合优化展开研究。首先,研究并建立了服务缓存和任务卸载模型。其次,以最小化任务的处理成本为目标,将服务缓存、算力资源分配和传输功率控制的联合优化问题抽象为部分可观测马尔科夫决策过程。然后,针对模型集中训练存在的隐私泄露问题,设计了一种基于联邦学习的分布式模型训练方法,提出了一种基于联邦多智能体深度强化学习的分布式服务缓存和资源分配算法来自主决策服务缓存、算力资源分配和传输功率控制决策。此外,考虑到本地模型的差异性,在进行参数聚合时,使用注意力机制,为本地模型分配不同的权重。最后,仿真验证了所提算法在任务处理成本、缓存命中率方面性能明显提升。

关键词： 路径规划   动态障碍物   蚁群算法   遗传算法   蚁群遗传算法  

摘要： 随着搬运机器人、服务机器人等各类机器人进入人们的生活中,如何让机器人给人们带来更大的便利成为当前的研究热点。而机器人的路径规划问题一直都是机器人智能化发展的难点之一。为了克服遗传算法因种群多样性不足陷入局部收敛及并行性效果不明显的缺点,将遗传算法与蚁群算法相结合,进一步提升算法的收敛性和鲁棒性。在构建机器人环境模型时采用了栅格法,加入动态障碍物、巨大障碍物等信息,从而对比蚁群算法、遗传算法、蚁群遗传算法的路径规划效果。实验结果表明,相比于蚁群算法、遗传算法,蚁群遗传算法不仅能在短时间内规划出最短路径还具有良好的避障能力。