关键词： 微波消解   电感耦合等离子体发射光谱   地质样品   稀土元素  

摘要： 针对地质样品中稀土元素的测定问题,提出了一种结合微波消解和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定地质样品中La、Ce、Nd、Pr、Y的方法。使用微波消解样品,选择合适的微波消解体系,并通过准确度实验、精密度实验以及两种浓度水平下加标回收实验评估测定结果的准确性和可靠性。实验结果表明,该方法能够高效、准确地测定复杂地质样品中的稀土元素含量,在地质科学研究中具有良好的应用潜力。

关键词： 人工智能   网络工程   故障诊断   云计算   资源调度  

摘要： 随着信息技术的不断发展,云计算和人工智能(AI)技术逐渐成为推动现代网络工程和办公自动化的重要工具。网络工程中,故障诊断是一个关键环节,及时、准确地发现并解决问题对保障网络的正常运行至关重要。同时,云计算资源调度的优化则能够有效提高资源的利用率和降低运维成本。本文结合人工智能技术,探讨了如何利用AI驱动的故障诊断方法与云计算资源调度策略,提高网络及机房运维效率,并推动办公自动化环境中的网络运维管理。

关键词： 深基坑   时间成本优化   BIM技术   遗传算法   动态优化  

摘要： 在某综合交通枢纽工程的深基坑工程中,为了综合考虑资金时间价值和项目施工时间的奖惩,建立了施工时间成本动态优化模型。利用BIM技术,从定性和定量两个方面分析施工方案的可行性,准确、快速地获得了工程参数和信息。并结合遗传算法,利用MATLAB软件计算得到施工时间成本动态优化结果,并对静态和动态优化结果进行比较。结果表明,动态优化后项目总成本相对于原施工方案降低1.68%,施工工期减少8.47%;相对于静态优化方案而言,动态优化方案的总成本不仅能降低8.95万元,施工工期还可延长2d,大大降低了该项目施工时间成本,具有良好的经济性与可行性。

关键词： 近地小行星   动能撞击   轨道优化   地球停泊轨道   遗传算法   小行星偏转  

摘要： 提出了一种从大椭圆地球停泊轨道出发的近地小行星动能撞击航天器的轨道优化方法,基于遗传算法构造了以小行星偏转距离最大为目标,考虑时间、航天器燃料占比等非线性约束条件的优化模型。以小行星2019 PDC为对象,采用遗传算法优化得到了撞击航天器出发时刻和转移时间的最优解,计算了航天器大椭圆地球停泊轨道、地球逃逸轨道和行星际转移轨道段参数,同时采用遍历方法获取了小行星偏转距离与出发时刻、转移时间的Pork chop图,验证了优化算法的有效性。结果表明,所提出的动能撞击任务场景和轨道优化设计方法可有效处置直径百米量级、预警时间为数年的小行星。提出的任务轨道设计方法和处置场景可为近地小行星防御提供参考,可为进一步开展航天器轨道参数精确设计、实施工程在轨验证奠定基础。

关键词： 风电场   微观选址   遗传算法   山地   安全性   CFD仿真   叶轮面  

摘要： 该文以复杂山地风电场机组尾流后发电量最优为目标函数,以单个机组的发电量和安全性为个体适应度,创新性地提出一种基于尾流后发电量最优兼顾安全性的复杂山地风电场微观选址方法。经实际复杂山地风电场的应用分析发现,全场年净发电量相比于传统人工经验排布方法提升1.6%,各机组安全性识别指标均处于高风险阈值之下,降低机组运行风险。研究表明,该方法在复杂山地风电场的微观选址中具有较强的指导性和实用性,可用于实际风电场微观选址机组排布优化及安全保障。

关键词： 联结主义   学习者语料库   输入频率   二语搭配习得  

摘要： 搭配知识对朝鲜语学习者来说十分重要,这已成为众多学者的共识。作为二语习得领域公认的难点之一,搭配习得往往晚于且落后于其他语言要素,影响搭配习得的诸多因素之一便是输入频率。本文基于大规模朝鲜语(韩国语)学习者语料库,聚焦朝鲜语(韩国语)学习者,从联结主义角度,考察了输入频率对二语搭配习得产生的影响,旨在拓宽作为外语的韩国语教学领域研究视角,为基于联结主义和涌现论的研究范式提供实证支撑。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   GABP模型   空间分布预测   重金属含量  

摘要： 本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As)含量的空间分布,并与BPNN和反比距离权重法(Inverse distance weighting,IDW)进行了比较。研究结果表明:受采矿活动影响,研究区土壤p H和重金属含量呈显著的空间分异性;GABP复合模型的数据扩增能够有效弥补BPNN对样本数量的依赖,同时结合了地理位置和高程属性,精度评价结果显示GABP模型的平均R^(2)、r、RMSE、MAE分别是IDW和BPNN的3.03倍、2.56倍,2.93倍、2.39倍,0.85倍、0.61倍,0.79倍、0.62倍,预测精度更高。模型解决了传统空间插值方法结果中可能出现负值和边界无法插值的问题,为土壤重金属含量空间分布预测提供了一种新方法。

关键词： 社区团购   配送路径优化   遗传算法   AnyLogic仿真  

摘要： 社区团购为社区居民提供了一种更加经济、便捷的购物方式,促进了社区内部的互动与合作。这一模式在满足居民基本需求的同时,也为商家提供了新的销售渠道。本文以社区团购配送成本最低为目标,构建数学模型;结合某社区团购平台实际配送任务,运用AnyLogic仿真软件对数学模型进行求解,确定配送成本最低配送路径。

关键词： 粒子群优化   遗传算法   新能源汽车   充电站选址   目标函数  

摘要： 为提高汽车充电站布局的合理性,减少资源浪费,提出基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法。预测电动汽车未来分布情况,将用户出行特征、交通密度、服务半径等因素作为选址的参考依据;以需求点到充电站间的距离最短为目标函数,设置相关约束条件,建立选址模型;探究经典粒子群算法的实现过程,获取粒子速度与位置更新公式;针对方法容易陷入局部最优问题,使用遗传算法对其加以改进;利用改进后的算法求解目标函数,设置初始参数和判定条件,增加粒子交叉、变异等操作,提高粒子群质量,当满足迭代次数要求时,输出个体最优位置,即充电站选址的最优方案。实验结果表明:本文方法所选的位置符合目标函数要求,令充电需求均衡,避免了资源浪费。

关键词： 云计算   智能仓储   物流网络   资源优化   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨如何利用云计算技术支撑智能仓储物流网络,实现资源优化配置和作业效率的最大化。同时阐述了云计算与智能物流网络结合的必要性,详细分析了在云计算环境下构建智能仓储系统的关键技术和架构设计。并通过比较国内外案例,展示了云服务在库存管理、物流调度、数据分析等方面的应用成效,讨论了实践中将面临的主要挑战及应对策略。