关键词： 梁式管接头   响应面模型   遗传算法   多目标优化   稳健性设计  

摘要： 为了提高梁式管接头的密封性能,以梁式管接头的结构参数为设计变量,对其进行稳健性优化设计。首先建立了带有椭圆弧凹槽的梁式管接头的有限元模型;其次分别以密封接触表面两道密封的最大接触压力和接触面宽为密封性能的定量指标,建立2阶响应面模型,利用遗传算法对响应面模型进行多目标优化求解;最后在多目标优化模型上增加表征目标函数稳健性的灵敏度附加项,求解得到了梁式管接头稳健的设计参数组合,并通过有限元数值模拟验证了稳健性优化结果的有效性。结果表明:当椭圆长半轴为1.156 mm、椭圆短半轴为0.315 mm、第1道密封名义宽度为0.429 mm时,梁式管接头的密封稳健性更好,稳健性设计达到预期目标。

关键词： 溶洞处理   遗传算法   方案比选   价值工程  

摘要： 为了应对多因素影响导致溶洞处理方案决策困难的问题,提出以价值工程为依据的智慧处治决策方法,综合考虑处理方案适应性和施工成本2个评价目标,并基于遗传算法构建多方案最优决策模型。结果表明:在决策过程方面,该决策模型在兼顾决策精度的同时具有较好的收敛性和收敛速度,简化决策过程,节省决策时间;在决策结果方面,相较于方案适应度单目标决策结果,该决策方法通过价值优化,将方案的适应度降低9.05,使得施工成本节省937064.71元,最终方案价值指数提升2.76。与方案成本单目标决策结果相比,该决策方法仅通过增加成本38215.78元,将方案适应度提升3.35,最终方案价值指数提升0.2,其优化成效在一定程度上解决了溶洞处理过程中成本浪费或者处理方案功能过剩的问题。

关键词： 地源热泵   地板辐射供冷   [火用]损   遗传算法  

摘要： 随着地板辐射技术的普及,越来越多的办公建筑选择使用地源热泵耦合地板辐射系统供冷,系统的高效运行日益受到重视。文章以[火用]损作为评价指标,运用3台热泵优化济南市某办公大楼供冷系统。将系统分为地埋管子系统、地板辐射子系统和热泵机组子系统,并建立了对应的[火用]损模型。在MATLAB平台上,使用快速非支配排序遗传算法降低系统总[火用]损,同时以3台热泵的负荷分配为自变量,寻求最优解集。结果表明:当运用遗传算法优化运行策略时,总能找到最优解集,使系统总[火用]损降到最低,并得到了系统的最佳运行策略;优化后的地埋管换热器的[火用]损虽然增加,但系统的总[火用]损却降低了7.3%,一天内热泵机组能耗也降低了16.66 kWh,其节能率达到了9.2%;从[火用]损占比来看,地板辐射子系统的[火用]损占整个系统损失的66.3%,因此通过对地板辐射子系统的优化改进,能够有效改善整个系统的总[火用]损。

关键词： 中之人   虚拟主播   数字劳动   劳动异化   劳动解放  

摘要： 在数字化转型及平台经济蓬勃发展的浪潮之中,数字劳动展现出了前所未有的活力,虚拟主播作为一股新兴力量,以其独特的魅力吸引越来越多的关注。与传统主播不同,虚拟主播的核心在于“中之人”(即真人)与“皮套”(即动作捕捉技术)的紧密结合,使其能够跨越次元壁,与观众进行更为深入的亲密互动,成为虚拟主播场域中的璀璨之星。但随着平台资本的入侵,虚拟主播背后的“中之人”深受资本逻辑的规训,进而引发了一连串的劳动异化危机。为此,文章基于马克思异化劳动理论对“中之人”的数字劳动异化现象进行解读。同时,文章旨在通过激发数字技术的民主潜能、规范数字平台的资本运作逻辑、复归数字劳工的主体性以及遏制数字资本霸权主义等手段,以期消解“中之人”劳动异化的问题,实现数字劳动的健康发展,促进人的自由全面发展,创造人类数字文明新形态。In the wave of digital transformation and the booming development of platform economy, digital labor has shown unprecedented vitality, and virtual anchors, as an emerging force, are attracting more and more attention with their unique charm. Unlike traditional anchors, the core of virtual anchors lies in the close integration of the “middle person” (i.e. real person) and the “leather cover” (i.e. motion capture technology), allowing them to cross the dimensional wall and engage in deeper intimate interactions with the audience, becoming a shining star in the virtual anchor field. But with the invasion of platform capital, the “middlemen” behind virtual anchors is deeply regulated by the logic of capital, which has triggered a series of labor alienation crises. Therefore, based on Marx’s theory of alienated labor, this article interprets the phenomenon of digital labor alienation of the “middle man”. At the same time, the article aims to alleviate the problem of labor alienation among the “middle class” by stimulating the democratic potential of digital technology, regulating the capital operation logic of digital platforms, restoring the subjectivity of digital labor, and curbing digital capital hegemony, in order to achieve the healthy development of digital labor, promote the free and comprehensive development of human beings, and create a new form of human digital civilization.

关键词： D2D通信服务   权重优化   人工神经网络   中继选择  

摘要： 在中继选择过程中,考虑不同信号参数的重要性,综合考虑信号强度、信道状态、距离、能源等因素,可以快速、准确地确定最佳的中继节点,提供更稳定、可靠的D2D通信服务。为此引入人工神经网络算法,对中继选择过程中的参量进行针对性优化。首先,建立D2D通信中继系统模型,并完成最优功率分配计算;然后,在优化中继信号的权重后,基于人工神经网络完成D2D通信中继优化选择。仿真实验表明:应用此方法后,D2D通信中继选择速度更快、准确性更高,D2D通信信号质量更优。

摘要： 人工智能的迅速发展显著提高了劳动生产率,但也带来了巨大的劳动替代的冲击与风险.我国的特色社会主义制度凭借其优异的调控能力,逐步消解了其发展过程中带来的消极影响.国有企业和国有资本的主导作用令我国政府得以在新型战略产业中掌握控制权,从而有效避免短期资本的无序扩张,化解产业失衡,制约投机行为

关键词： 机场飞行区   地势设计   土方优化   双层规划   遗传算法  

摘要： 为设计出一个符合标准且成本最低的机场飞行区地势表面,在飞行区内划分出骨架和扭曲面,上层规划从全局角度确定骨架具体位置,下层规划根据上层规划的结果,以局部表面跟天然地面的拟合程度为目标,合理衔接骨架并使得扭曲面设计最优,形成基于双层规划的飞行区地势设计优化模型,最后运用遗传算法求解。采用该模型计算得到的三明机场地势设计实例表明,优化模型的排水、坡度、坡段设计均符合既有要求,且与实际工程相比,更贴合天然地形,填方量下降7.50%,土方总计下降8.06%,工程成本降低10.73%。

关键词： 模拟退火算法   遗传算法   动态协同   路径规划  

摘要： 船舶的动态协同路径规划是船舶安全航行的重要保证。本文对多船舶交汇且航线上存在障碍物情况下的船舶动态路径规划进行研究,对动态协同路径规划进行数学描述,使用模拟退火算法、遗传算法对静态路径规划进行仿真,并对仿真结果进行对比和分析。提出多船交汇的协同策略,以两船交汇动态协同路径规划为例进行仿真研究。结果表明,2种算法均可实现船舶路径规划,在多船交汇时船舶能够按照规划的路线主动转向,并最终实现安全航行。

关键词： COVID   19 pandemic   American Chinese restaurants   resistance   Yellow Peril   SaveChineseRestaurants   StopAAPIhate  

摘要： Chinese restaurants in the US are symbolic "canaries in the coalmine," indicating widespread anti-Asian hate by attracting negative reactions from the American community but also inspiring love and resistance from the Asian American community. This study examines the relationship between the number of American Chinese restaurant closures, lowered revenue, and the incidence of anti-Asian American hate crimes in the US during the 2019-2022 period. During the pandemic, many American Chinese restaurants lost revenue or closed down. The findings of this study suggest that hatred directed at Chinese American restaurants historically and because of COVID-19 correlates with the incidence of anti-Asian hate crimes. Chinese Americans and Asian Americans are fighting back against this xenophobia via social media campaigns urging consumers to support Chinese restaurants and Chinatowns economically and socially. The vacillating reception of Chinese restaurants in the US shows how culture and consumption are intimately interrelated with society.

关键词： 工业互联网   服务组件编排   图神经网络   模糊系统   遗传算法  

摘要： 工业互联网环境工业软件系统具有规模庞大、涵盖的软件组件与设备实体繁杂异构等特点，在异构设备与软件对象统一的服务化组件化封装基础上，通过服务组件编排可实现多样化应用工业软件系统灵活敏捷构建，但对服务编排效率与服务质量保障方面具有较高要求。为提升工业互联网环境服务组件编排效率并保障服务质量，本文提出基于图神经网络与模糊理论的服务组件编排方法FGraph SAGE＿GA，将工业互联网服务组件编排问题形式化建模为图结构中的链路预测问题，并采用监督学习方法实现预测模型训练。针对新的服务组件编排问题，训练后的模型进行概率预测缩小候选空间，随后使用遗传算法优化服务组件编排方案。在两个不同的数据集上，针对3种规模的服务组件编排问题开展实验与分析，证明了所提出的FGraphSAGE＿GA算法在服务质量和编排效率方面具有良好性能。