关键词： 三酸消解   电感耦合等离子体质谱法   土壤   重稀土元素  

摘要： 基于硝酸、氢氟酸、高氯酸三酸消解体系,采用全自动消解仪对土壤进行消解,建立三酸消解-电感耦合等离子质谱法测定土壤样品中钆、镝、铒、镱4种重稀土元素的新方法。采用物理技术-嵌片模式减缓土壤高盐基体对测试的影响,选择合适的待测同位素以及编辑干扰元素校正方程去除质谱干扰,采用碰撞模式去除基体干扰,实现用单一内标185Re进行土壤测试信号漂移校正,4种元素标准工作曲线的线性相关系数均大于0.999,方法检出限为0.009~0.05μg/g。基于10 ng/mL的185Re内标溶液校正基体效应,校正后的加标回收率可达到93%~107%。对空白样品进行加标回收试验,测定结果的平均相对标准偏差为2.4%~7.9%(n=6),加标回收率为94.1%~110%。该分析方法适宜土壤中钆、镝、铒、镱4种重稀土元素的测试。

关键词： 改进遗传算法   计算机   网络可靠性  

摘要： 常规的计算机网络可靠性优化方法主要使用光纤分布式数据接口(fiber data distributed interface, FDDI)技术调整网络覆盖范围,易受异步传输模式变化影响,导致网络可靠度低下,因此,本文基于改进遗传算法设计一种全新的计算机网络可靠性优化方法。本文利用改进遗传算法构建了计算机网络可靠性优化模型,优化了计算机网络可靠性拓扑,从而实现了计算机网络可靠性优化。实验结果表明,在不同网络介质总成本下,本文设计的计算机网络改进遗传算法可靠性优化方法的网络可靠度始终较高,证明设计的网络可靠性优化方法的优化效果较好,能够提高计算机网络的综合性能,降低运行风险。

关键词： 点融合系统   航空器进场排序   中国民航航空器尾流重新分类   元胞自动机   遗传算法   机场终端区   运行效率  

摘要： 针对点融合系统中航班调度问题,构建航班进场排序的二维元胞自动机模型,模拟先来先服务(first come first service, FCFS)和滑动窗口(sliding window, SDW)策略下的航班排序过程,对比不同策略下的终端区运行效率。实验结果表明:若都采用FCFS,使用中国民航航空器尾流重新分类标准(RECAT-CN)代替现行尾流间隔,进场航班流在点融合系统中的总运行时间减少了98 s,运行效率提升了4.3%;若都使用RECAT-CN间隔标准,采用SDW优化后的航班进场序列,较FCFS的总运行时间减少了193 s,运行效率提升了8.5%;点融合技术和RECAT-CN间隔标准可以实现终端区运行安全和效率的同步提升。

关键词： 电子罗盘   带约束最小二乘   椭球拟合   遗传算法   误差校正  

摘要： 针对电子罗盘椭球拟合校正算法的误差残留问题,提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)的分步式自主校正算法,实现了对电子罗盘剩余误差的校正。从电子罗盘定向原理及误差模型出发,分析了椭球拟合校正算法的原理及局限性,针对剩余误差的非线性引入遗传算法并对剩余误差进行了估计。实验结果表明:分步式自主校正算法能够有效地估计误差模型全部参数,消除椭球拟合校正算法的剩余误差。在俯仰角为30°、滚动角为30°的姿态下,分步式自主校正算法可在椭球拟合算法的基础上将航向角最大误差由1.9°降至0.49°,中误差由±1.19°降至±0.19°。

关键词： 遗传算法   神经网络算法   污水治理  

摘要： 针对污水治理中数据处理的复杂性,文章提出采用神经网络算法和遗传算法进行污水数据处理。通过对神经网络算法的深入研究,发现其在污水处理过程中能够实现智能调控和高效预测。遗传算法的应用使得污水处理厂的运行管理得到优化。实验结果表明,采用神经网络算法和遗传算法进行污水数据处理,能够显著提高处理效率,降低治理成本。神经网络算法通过大数据分析和模式识别,实现了对污染物的快速检测、流量的智能调控,而遗传算法通过模拟生物进化,为污水处理过程中的优化问题提供了新的解决思路。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 多岛遗传算法   Isight平台   离心泵   优化设计   数值仿真  

摘要： 离心泵的效率和汽蚀性能是关系到离心泵能效和稳定性的关键指标,本文以Isight多学科优化平台为基础,将参数化建模、网格划分、数值计算、优化分析等水力设计流程有机结合,构建了离心泵自动优化设计平台。以效率指标和汽蚀余量为目标函数,采用多岛遗传算法对比转速为202m, m^(3)/s的大流量离心泵进行了多目标性能优化。结果表明:多岛遗传算法能够有效提升大流量离心泵水力性能,其主要表现为离心泵设计效率提高0.4%,小流量工况效率整体提高2%~3%,设计工况汽蚀余量降低3m。

关键词： 运动学模型   动力学分析   汽车变速传动机构   遗传算法   粒子群算法   疲劳度  

摘要： 汽车在高速、高负荷的运行环境下,变速传动机构的零部件面临着严重的疲劳问题,导致零部件的磨损加剧,使其材料产生疲劳裂纹,进而影响汽车的性能和寿命。为了提高汽车变速传动系统的可靠性、耐久性和安全性,提出考虑疲劳度优化的汽车变速传动机构优化设计。首先,建立汽车变速传动机构的运动学模型,在此基础上分离机构中的各部件,展开动力学范围内的疲劳度分析,为变速传动机构优化提供理论依据;其次,将汽车变速传动机构的整体疲劳可靠度作为优化目标,设计优化变量,建立汽车变速传动机构优化目标函数;最后,针对粒子群算法中存在的不足,引入遗传算法对其展开优化,利用改进后的算法获取汽车变速传动机构优化目标函数的最优解,实现优化设计。实验结果表明:所提方法可有效降低变速传动机构的油耗率,提高了传动机构的百公里加速性能、起步性能和换挡性能。基于此,建议加强基础研究,推广先进技术和方法,以推动汽车变速传动机构技术的不断进步,为汽车工业发展提供更高效、可靠、经济的解决方案。

关键词： 人工智能技术   计算机信息技术   网络威胁   行为预测   数据分析能力   安全防护措施   隐私保护   信息安全与防护  

摘要： 21世纪是人工智能时代,人工智能技术被广泛应用于各个领域中,其在计算机信息安全与防护中扮演着重要角色。随着计算机信息技术的大力发展,当前人们面临的网络威胁越来越多样化,传统的计算机信息安全防护措施无法满足要求,需要充分发挥人工智能技术的优势,提高数据分析能力,实施准确的威胁预测和行为预测,并做好隐私保护工作。

关键词： 箱梁桥   正交异性钢桥面板   车辆荷载识别   机器视觉   遗传算法   应变影响线   数值模拟   模型试验  

摘要： 为方便快捷地识别正交异性钢桥面板箱梁桥的车辆时空信息,实现不依赖车辆横向位置精确识别车辆荷载,提出一种基于机器视觉和遗传算法优化组合应变影响线的车辆荷载识别方法。该方法首先通过桥梁侧面安装的摄像头采集车辆视频流数据,基于机器视觉技术识别车速、车轴数和轴距等信息;然后采集U肋下缘应变响应,利用已知轴重的标定车辆识别测点的应变影响线;再基于变异系数指标采用遗传算法优化确定对荷载横向位置不敏感的最优组合应变影响线;最后进行车辆荷载识别。以某正交异性钢桥面板箱梁桥为背景,开展数值模拟和缩尺模型试验,研究不同车型、车重、横向位置和噪声水平等多种工况下所提方法的识别效果,验证方法的有效性和抗噪声性能。结果表明:该方法对车速、车轴数和轴距识别具有较好的精度和稳定性;基于变异系数优化后的组合应变影响线对车辆横向位置不敏感,可在不预估车辆横向位置的情况下有效地识别车辆荷载;数值模拟的轴重和总重最大识别误差分别为5.57%和4.03%(考虑20%噪声),模型试验测试的轴重和总重最大识别误差分别为7.16%和4.90%,该车辆荷载识别方法具有较好的适用性和准确性,便于工程应用。