关键词： 不确定度   电感耦合等离子体质谱法   微波消解   土壤  

摘要： 目的评估微波消解–电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤中总镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)含量时的不确定度。方法为确保检测结果准确可靠,采用微波消解–电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤中总镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)含量的不确定度,并依据JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,计算合成不确定度,得出扩展不确定度。结果影响检测结果的不确定度来源主要有标准溶液配制过程、样品重复测量和标准曲线拟合,对Cd、Pb、Cr含量不确定度的贡献率分别为50.4%~60.3%、18.7%~26.1%、12.1%~20.4%,样品称量和消解定容对不确定度的影响很小,贡献率在1.5%~2%之间,可忽略不计。结论提出了有效控制不确定度的措施,保证实验数据的可靠性,为准确表述土壤样品中重金属含量提供了参考。

关键词： 电气自动化   智能控制系统   人工神经网络   遗传算法   系统稳定性  

摘要： 随着科技的飞速发展,电气自动化领域中的控制系统正迈向智能化新纪元。本文深入探讨了智能控制系统在电气自动化中的应用及其显著优势。文章首先概述了电气自动化领域当前面临的挑战,如系统复杂性不断提升、对实时性和精确性要求的日益严格等。随后,详细介绍了智能控制系统的核心概念及其在电气自动化中的实际应用,包括利用人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等先进技术实现控制系统的智能化,进而提升系统的稳定性、精确性和鲁棒性。研究表明,智能控制系统的应用显著提升了电气自动化系统的整体性能,为行业发展注入了强大动力。最后探讨了智能控制系统的发展趋势和应用前景,并强调了对智能控制技术持续研究的重要性。结论是智能控制系统在电气自动化中的应用具有重要的理论及实际意义,且有很大的研究和应用空间。

关键词： 选择性维修   可靠度   遗传算法   无人直升机   NSGA  

摘要： 利用智能算法针对无人直升机集群协同维修问题进行决策和优化,可以在维修资源不充裕的情况下最大化无人直升机任务执行可靠度,因此,维修决策优化成为国内外研究的热点之一。本文结合选择性维修理论基础和维修过程实践,建立无人直升机集群协同维修模型。采用遗传算法实现协同维修的智能决策优化,获得实践约束下的多目标最优化解集作为维修序列规划方案。结合算例,分析维修团队分配与维修等级选择对维修目标的影响,验证模型及算法的有效性。

关键词： ICP-OES   电焊烟尘   金属及其化合物  

摘要： 目的:ICP-OES同时测定电焊烟尘中6种金属及其化合物的检测新方法。方法:采用微孔滤膜采样,微波消解仪消化样品,ICP-OES同时测定6种金属的含量。并对实验条件进行优化,考察了方法的线性参数、精密度、准确度等指标。结果:6种金属在测定范围内呈线性关系,相关系数均达到0.9999,方法检出限0.04~0.64μg/m^(3),加标回收率范围为95.2%~107.2%,相对标准偏差(RSD)均小于5%。结论:该方法简单、高效、准确,可用于测定电焊烟尘中的锰、镍、铬、铜、钼、钒6种金属及其化合物。

关键词： 数字技术   控制   强化   消解   权力转移  

摘要： 为了维护社会秩序,任何国家和政府都不会放弃对社会的控制。随着人工智能等数字技术的出现,权力及其控制产生了一系列变化,如数字技术一方面前所未有地加强了权力的控制性,无论是从控制对象、控制范围还是控制模式来看,基于数字技术的权力控制远超以往社会;另一方面,数字技术本身也在消解着权力,大数据、人工智能等技术所要求的开放与共享不仅在消解着传统的权力结构,也在消解着附着在权力之上的权威,即出现了权威的转移,这种权威更多的是知识权威,从而产生了对智慧社会背景下未来权力走向的推断,即权力不会消失,而是产生了暴力、财富及知识之间的重构,知识在权力要素中的权重大大提升。

关键词： 遗传算法   配送中心   整数规划  

摘要： 物流配送中心选址一直是物流领域的重要研究方向,为了提高选址的准确性,通过分析物流配送的运输成本、建设成本,并利用整数规划法,建立单目标规划模型,最后再借助MATLAB软件,运用遗传算法求解单目标规划模型,得到模型的全局最优解。结果表明,遗传算法对所建立模型的求解具有可行性、有效性。

关键词： 高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)   氟醚菌酰胺   烯酰吗啉   烟叶   残留   消解动态  

摘要： 为明确氟醚菌酰胺与烯酰吗啉两种农药在烟叶中的残留与消解动态,建立了高效液相色谱-串联质谱法(HPLCMS/MS)检测方法。样品经乙腈提取,分散固相萃取净化后,采用Thermo Hypersil GOLD C18色谱柱分离,乙腈−0.1%甲酸水梯度洗脱,电喷雾正离子源(ESI+)雾化,多重反应监测(MRM)。结果表明,该方法线性关系良好,在0.02~20 mg/kg(鲜烟叶)与0.05~50 mg/kg(烤后烟叶)添加水平下,两种农药的平均回收率在86%~96%之间,相对标准偏差(RSD)在3.0%~9.4%范围内,该方法简便准确,可行性高。通过田间试验对氟醚菌酰胺与烯酰吗啉在烟叶上的消解动态进行研究表明,二者消解动态符合一级动力学模型,半衰期分别为7.2~15 d与5.3~12 d,均属于易降解农药;末次施药后21 d的最终残留量分别为0.050~6.246 mg/kg与0.063~3.547 mg/kg。本研究建立了烟叶中氟醚菌酰胺与烯酰吗啉的HPLC-MS/MS同时检测方法,探明了二者的消解动态及最终残留,为其在烟草上的合理安全使用提供了科学依据,并为二者在烟草上的最大残留限量(MRL)制定提供了数据支持。

关键词： 轮式机器人   山地越障   构型优化   A^(*)算法   遗传算法   反向传播神经网络  

摘要： 轮式模块化机器人在满足人类对于无人自主任务需求时具有很多优势,机器人组合体构型在搬运物资、山地越障等方面更具有独特优势,为此提出一种多模块机器人构型优化规划方法。构建数字化地形表达,建立参数化地形辨识模型,运用遗传算法构建能耗与时间加权组合的最优构型,改变约束条件在不同地形下进行大量平行运行得到大量地形-最优构型参数结果对,将地形集合构建为输入集,将最优构型集合构建为输出集,训练借助神经网络技术快速得到面向任意地形的最佳组合体构型,使得组合体在面对三维复杂地形时实现高成功率、高可靠性越障运动,同时将能耗成本和时间成本降至最低。通过物理引擎平台仿真搭建仿真野外地形,对规划得到的构型进行通过性验证和性能测试,各构型均能完成地形跨越,同时验证规划算法的优化能力;搭建模块化机器人样机实物进行实验,以6×1刚性连接构型完成了2倍轴距宽沟壑的跨越。研究结果表明,所提方法能够高效地规划各类地形下满足通过性要求和时间能耗最优的组合体越障构型。

关键词： 配电网故障选线   辛几何模态分解   去噪   遗传算法  

摘要： 本文提出一种基于改进巴氏距离算法的故障选线方法,首先通过Hilbert变换将信号转换为极坐标形式,以幅值和相位作为参数,构建离散概率分布函数,最后采用改进的巴氏距离算法求取平均BD值作故障选线判据,并通过判断各信号采样点数最多的相位区间是否一致来识别母线故障。仿真表明具有较好的故障选线效果,选线结果不受故障线路电阻、故障位置等因素影响,适用性较强。

关键词： 模糊测试   SQL注入   测试用例生成   遗传算法   漏洞定位  

摘要： 随着Java语言成为最流行的开发语言之一,其在金融、政府和企业等行业的重要Web应用系统开发中发挥关键作用.然而,Java Web应用的普及也使其成为网络攻击者的主要目标,导致安全漏洞频发,其中一种危害最大的漏洞就是SQL注入漏洞.现有的SQL注入漏洞检测方法以漏洞扫描、机器学习和模糊测试等技术为主.但这些技术在测试用例生成方面面临挑战:漏洞扫描依赖固定测试用例,机器学习技术样本集训练成本高,而传统模糊测试的用例变异缺乏针对性,从而导致上述技术在SQL注入漏洞挖掘方面的能力较低.因此,针对于上述问题,本文提出一种基于模糊测试的SQL注入漏洞挖掘与定位方法.该方法首先结合遗传算法的选择、交叉和变异过程,并在变异阶段引入绕过安全措施的变异策略和基于打分机制的变异策略调度机制,使得初始小样本集合能快速收敛至能有效绕过代码过滤措施的高质量个体.提高了测试用例多样性和对漏洞挖掘的针对性,从而提升SQL注入漏洞检测能力.此外,本方法利用字节码插桩技术动态获取目标应用程序的运行时状态信息,并结合网络报文来实现漏洞的检测和精确定位,进而提升漏洞挖掘的准确性和多层次漏洞信息的记录能力.为进一步验证本方法的有效性,本文基于上述策略实现GAFuzz工具,并将其与现有漏洞挖掘工具和标准遗传算法进行对比实验.实验结果表明GAFuzz在生成高效攻击用例、漏洞挖掘及提供漏洞描述信息方面均展现出较优性能.