关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   八角   重金属元素  

摘要： 建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测八角中Hg、As、Cd、Pb、Cr、Ni、Cu、Mn和Ba共9种重金属元素的含量。根据八角样品中各元素的含量确定其线性范围,各元素的标准系列质量浓度分别在0~3μg/L(Hg)、 0~10μg/L(As、 Cd、 Pb)、 0~100μg/L(Cr)、 0~200μg/L(Ni、 Cu、 Ba)、 0~5000μg/L(Mn)之间;线性方程的相关系数R^(2)均大于0.9994;各元素的检出限在0.004~0.095 mg/kg之间;选用的标准物质花粉GBW10026(GSB-17)测定各元素的结果值均在标准值范围内。该方法可快速、灵敏、准确地测定八角中的多种重金属元素。

关键词： 混合改进麻雀算法   柔性车间调度问题   遗传算法   鲸鱼优化算法   LEVY飞行策略   柯西扰动  

摘要： 针对柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合改进麻雀算法对其求解,旨在求得最小最大完工时间。首先,采用基于极限调度完工时间最小化的工序机器双层编码方式初始化,解决FJSP离散化问题;其次,用多种策略改进麻雀算法,在跟随者阶段采用LEVY飞行、自适应参数调整进行改进,跟随者阶段融入鲸鱼螺旋狩猎行为,并采用柯西扰动等方法提高求解质量,加大勘测搜索空间;然后,引入遗传算子加强算法跳出局部最优的能力;最后,根据标准算例数据和实际车间生产数据对算法进行仿真模拟,证明了应用混合改进麻雀算法在求解FJSP问题的可行性、优越性和高效性,助力车间的智能化管控。

关键词： NFT   媒体版权   负向影响   公有领域   合理使用  

摘要： 依托于区块链技术,NFT具有不可复制、不可伪造、不易篡改的特点,在解决传统版权保护方式的痛点问题上有着极大的优势。其去中心化的特点,能够为媒体搭建自主控制的平台和技术措施,强化媒体版权保护。但经分析发现,NFT技术存在违反作品独创性要求、不适当延长著作权保护期限和排挤公众合理使用的方式侵蚀著作权制度性公有领域的负向影响。文章建议完善交易平台审查义务,设置智能合约免费专区,引入CC0协议等方式,搭建适应数字信息时代的著作权秩序,规范NFT技术的应用,使NFT技术能更好地助力媒体版权保护。

关键词： 核热火箭发动机系统   热力循环   系统参数优化设计   遗传算法  

摘要： 针对核热火箭发动机系统方案展开深入研究,提出了3种液体火箭发动机系统循环选型和3种系统流路设计方案。以高比冲和经济性为优化目标进行系统热力循环选型和系统参数优化设计,最终选择了一种基于带驱动元件金属陶瓷(CERMET)快堆的闭式膨胀循环高性能系统方案。采用遗传算法进行该优化方案下系统参数最优化分析,结合工程实际最终得到室压5 MPa,涡轮前温度400 K,比冲大于900 s的优化设计系统方案,并对相关组合件理论特性进行分析,提出未来组件优化方向,为后续核热火箭发动机设计提供基础。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全维护   系统设计  

摘要： 步入新时代后,计算机网络的快速发展促进了各地信息高度共享,为人们的工作与生活提供了极大便利,但也伴随着各种各样的网络安全问题。以往网络安全维护大多采取漏洞扫描、防火墙等方法,具有一定的局限性,很难为计算机网络提供全方位的安全防护。人工智能技术快速发展的大趋势下,如何充分利用人工智能技术来加强计算机网络安全维护系统设计,是当下需要重点研究的内容。基于此,本文通过对人工智能在计算机网络安全维护系统设计中的应用意义进行探讨,并提出基于人工智能的计算机网络安全维护系统设计策略。

关键词： 声纹识别   BP神经网络   特征向量   权重因子   动态寻优   模式识别   变异因子   状态检测  

摘要： 针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子对BP神经网络权值和阈值进行寻优,开展声纹识别。实验结果表明,利用变压器声纹信号的32维MFCC特征系数可使识别准确率达到90%以上,优化后算法的运算速度比PSO-BP神经网络与BOA-BP神经网络提高了9.24%和8.64%,具有更高的运算效率和识别准确率。

关键词： 分布式发电系统   人工智能技术   多代理系统   人工神经网络  

摘要： 本文通过对多代理系统、人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑控制和深度学习技术的分析,阐述了各类人工智能技术在发电量预测、系统优化调度、故障预测和实时监控中的应用效果。通过技术应用案例,旨在为相关领域的研究人员和工程师提供有价值的参考和借鉴,推动分布式发电系统的智能化发展。

关键词： 计算机视觉   石化企业   火灾智能监测   网络结构   激活函数   损失函数   评价指标   消融实验  

摘要： 针对火灾现场干扰因素复杂、传统火灾报警方式相对滞后的问题,提出了一种基于YOLOv5改进的火灾识别算法。首先,通过改进激活函数提升模型非线性表达及泛化能力,改进损失函数,减少模型对非必要特征的学习;然后,通过引入注意力机制CBAM,增强模型在通道和空间的双向感知力;最后,设计改进YOLOv5算法与其他识别算法对比实验。通过定性及定量分析证明改进算法的有效性,与原YOLOv5算法相比,模型平均精准率AP提高了5.85%,整体网络性能有了较明显的提升,满足了火灾图像检测准确度、实时性的需求,测试结果证明其具有良好的性能以及应用价值。

关键词： 模糊认知图(FCM)   长短期记忆(LSTM)   遗传算法   物流需求预测  

摘要： 鉴于传统的预测方法难以有效满足需求预测的非线性关系以及预测的精确度,文章提出了一种FCM-LSTM组合模型预测方法,首先对影响物流需求的关键因素进行模糊状态求解,然后对求解得到的各分量以及物流公司的历史货运量展开LSTM神经网络迭代预测,最终结合实例构建评价模型以评估算法的预测效果。该预测方法探讨了经济指标、季节性模式和假日对物流需求的重大影响,强调了将认知与神经网络模型结合应用的潜力,为控制物流行业的复杂动态提供了参考意见。结果表明,该组合模型可以提高预测精准度,具有有效性和可行性,为解决物流需求预测提供了可行的参考方法。

关键词： 直动式溢流阀   振动环境   异常泄露   MATLAB   遗传算法  

摘要： 针对振动试验台测试时产生的振动影响直动式溢流阀异常泄露问题,通过建立振动环境下阀芯开口量数学模型,并结合MATLAB及控制变量法,分析振动与元件结构参数对泄漏量的影响规律。在研究各影响因素的基础上,以最小泄漏量为目标函数,基于遗传算法对溢流阀异常泄露影响因素进行优化,从而得到稳定性较高的试验台。优化结果显示:在满足各因素变化范围内经优化后,振动频率、振幅、质量分别下降35.25%、30.7%、18.75%;溢流阀弹簧刚度、粘性阻尼系数分别提升28.59%、30.85%,可使得异常泄漏量减少96.98%;所得结果为振动试验台设计及溢流阀结构优化提供重要参考理论依据。