关键词： 板材弯曲   回弹   压下量   718镍基合金   JCO成形   智能化计算  

摘要： 基于弹塑性弯曲理论,对板材弯曲成形机理进行研究。建立了板材弯曲的力矩模型,并根据卸载定律求解回弹量,进而得出回弹前的理论压下量。根据该理论体系以VB6.0软件作为开发平台,开发了一种JCO成形压下量智能化计算软件,其界面简单,可实现智能化计算以及工艺参数优化设计,提高生产效率。以718镍基合金为研究对象进行数值分析,将该理论体系下的智能化界面与数值模拟互相验证。结果表明,以该智能化系统所得回弹前的理论压下量进行管材成形,成形效果较好,开口较小。该研究可实现管坯每道次精准弯曲成形,提高生产效率。

关键词： 冷链物流   保温箱   反馈人工神经网络   保温性能   应用终端  

摘要： 目的实现基于反馈人工神经网络算法的冷链物流包装方案定制的应用终端研究与开发。方法通过实验,建立各种影响因素下的冷藏物流要求的保温箱保温性能数据集;总结经典反馈神经网络算法的固有局限性,在此基础上提出一种更稳健、更高效的算法——SAHId-Elman,基于该算法设计冷链物流包装方案定制的人机交互界面。结果所提出的SAHId-Elman模型在判定系数R^(2)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)等评价指标上均优于其他3种模型,分别达到0.99988、0.00638、0.05631;所设计的人机交互界面的应用终端,无需专业技术背景即可操作,单次运行时间仅为26 s,预估保温时间约12.86 h,与物理实验中的约12.92 h相比,误差仅为0.06 h,预估准确率达99.53%。结论基于优化的SAHId-Elman算法设计的应用终端能够准确预估保温时间,表明它在冷链物流包装方案制定应用中具有可行性和可靠性。

关键词： 算法社会   道德主体性之困   算法技术“向善”与“对齐”  

摘要： 算法技术的加速扩张正经由认知窄化、情感操控、意志弱化、权力结构重塑等四重机制,全面侵蚀着人的道德主体性和道德人格完整性。道德认知层面,算法推送引发的“茧房效应”与知识垄断,窄化个体认知的同时不断消解公共理性;道德情感层面,情绪化推送催化价值对立,用户画像技术将情感降格为可计算的消费符号;道德意志维度,算法代理替代道德判断,技术理性不断挤压人类自我立法能力;道德实践领域,算法隐性操控引发社会权力结构重塑,数据偏见加剧社会歧视,算法技术不透明性致使伦理问责困难重重。化解算法技术扩张下的道德主体性之困,不仅要求大幅提升算法技术本身的透明性和可追溯性,而且要求建立起面向算法技术开发与运用的伦理审查和问责制度体系,以及持续加强算法伦理教育,积极培植算法技术“向善”的社会土壤。

关键词： 微波消解   原子荧光光谱法   大米粉   总砷   重金属检测  

摘要： 为了提高检测效率,采用微波消解-原子荧光光谱法对大米粉中的总砷进行消解和测定。以微波消解作为样品前处理方式,建立了微波消解的最佳分析条件,明确了原子荧光光谱仪的参数设置以及影响砷测定的相关环境参数。对3种实验室标准大米粉样品中的砷进行测定,并对实际采集的大米粉样品进行回收试验。结果表明:采用微波消解-原子荧光光谱法对3种标准大米粉样品中砷的测定值均在证书参考值范围之内,其回收率为99.5%~107.0%,实际大米粉样品砷的加标回收率为100.4%~104.1%;结果良好,表明该方法操作简便,稳定性好,实用性强,适用于常规实验室大米粉中总砷含量的测定。

关键词： 函数性质   极值问题   导数法   分离法   构造法  

摘要： 函数极值问题是数学教学中的重要内容,其解法多样且综合性强.文章通过分析高中数学教学实践,对基于函数性质求解极值问题的方法进行探究,归纳总结了导数法、分离法、构造法等主要解题思路,探讨了各种解法的应用条件和解题要点,提出加强函数概念理解、培养数形结合思维等教学建议.

关键词： 总氮   在线-紫外消解   气相分子吸收光谱法   改进  

摘要： 对气相分子吸收光谱法测定总氮进行了改进,消解方式采用HJ/T 199—2005《水质-总氮的测定-气相分子吸收光谱法》中的高温高压消解变为在线-紫外消解,实现了在较低温度、常压下,水中总氮的快速、稳定自动化批量分析。改进法检出限为0.049 mg/L,满足HJ/T 199—2005中规定的方法检出限0.050 mg/L的要求。改进法测定标准样品、自配标液和实际样品平行实验的最大相对标准偏差为2.6%,说明改进法精密度良好。改进法测定标准样品的结果均在合格范围内,测定实际样品的加标回收率为92.1%~113%,说明改进法正确度高、检出限低、精密度好,适用于地表水、地下水、海水、生活污水和工业废水中总氮的测定。

关键词： 数字化   智能测量   闭合导线   内业数据处理  

摘要： 智能测量课程教学涵盖外业实测与内业数据处理。其中,导线外业观测成果的内业处理涉及几何和三角函数运算,较为繁琐。文章提出利用Excel强大的数据处理功能,将数据处理过程数字化。借助其内置函数,既能完整呈现计算步骤,又能避开复杂计算,对初次接触测量数据处理的学生优势明显。文中以学生实测的闭合导线测量数据为例,展示闭合导线内业处理的数字化过程。

关键词： 人工智能   初中计算机教学   个性化学习   智能评价   虚拟实验  

摘要： 伴随人工智能技术迅猛发展,其于教育领域的应用有力推动了教育模式革新。初中计算机教学作为基础教育的关键部分,借助人工智能技术可有效提升教学成效与质量。文章剖析了人工智能在初中计算机教学中的应用现状、发展趋势,探讨其通过个性化学习、智能评价、虚拟实验等方式改善传统教学模式的潜能。研究显示,人工智能能够激发学生学习兴趣,优化教学流程,减轻教师负担,为教育实践提供新的思路与参考。

关键词： 媒介   契约   自主性   文化交互   共同意义建构  

摘要： 在文化交互过程中,媒介是介质、场景和文本的三元一体,媒介与传播主体间、传播主体间以一种基于社会接触事实的契约关系存在,其各自作为主体的自主性,因为这种契约关系的存在而消解;同时又在这种契约关系的制衡中达成传播过程中某种平衡:媒介并不是自主的技术介质,它是被传播主体理解、被解读和被赋予意义的文本和对象;传播主体不是自主的自由意志,它被限定在媒介场景和文本语境中,理解媒介文本并赋予意义。这种相互制约,在事实上形成了传播主体间、主体与媒介间,在文本理解和意义赋予层面上自主性博弈的最大公约数,并由此而达成共同意义建构。

关键词： 堆石坝   瞬变-流变参数反演   混合编程   遗传算法   神经网络  

摘要： 利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参数,以此建立了瞬变-流变参数的智能反演算法组合,并基于JAVA与MATLAB混合编程实现了瞬变-流变参数反演程序化,在西北某水电站面板堆石坝工程中得到应用和检验。结果表明,基于反演参数计算得到的计算沉降与实测沉降相对误差最大为4.33%,二者的时程曲线吻合较好,堆石坝变形在合理范围内并趋于稳定。研究成果满足精度和工程要求,可为堆石坝瞬变-流变参数反演提供一定的参考。