关键词： 货物返回舱   高超声速   多目标优化   遗传算法  

摘要： 为了在小型货物返回舱的总体方案设计阶段获得返回舱在高超声速条件下最优的气动外形,文章基于Isight软件搭建优化平台,建立以升阻比、阻力系数为优化目标,以头部驻点热流、货舱容积利用率和货舱体积为约束条件的优化模型,进行小型货物返回舱气动外形的优化设计。为了提高单目标优化精度,采用了不同组合的优化算法,充分发挥全局优化算法对初值不敏感、全局收敛性强及数值优化算法收敛速度快、精度高等优势。优化结果表明,基于修正牛顿理论的气动快速计算模型计算返回舱气动参数误差在5%以内,预测精度高;以升阻比为单目标的优化使升阻比增大了27.7%;若要获得最大容积,不能只以容积率为约束条件,必须同时加入容积为约束条件开展优化;单目标优化解仅是Pareto多目标优化最优解集中的一个特解。该优化平台可用于工程中小型货物返回舱方案设计选型,为返回舱外形优化提供有力支持。

关键词： 地下倒虹吸   易损性分析   地震强度参数   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 对水工建筑进行地震易损性分析是研究其抗震性能的有效途径。相比渡槽、大坝等地上水工结构,地下倒虹吸结构的地震易损性研究相对较少。为此,以滇中引水下庄地下倒虹吸结构为研究对象,选取16个标量地震动强度参数,使用IDA法对地下倒虹吸结构开展了土体-结构动力非线性有限元分析。以有效性、实用性、效益性和相关性这4个参数作为评价指标,优选标量IM构建矢量IMs;利用遗传算法(Genetic algorithms,GA)优化多层前馈(Back propagation,BP)神经网络建立了GA-BP神经网络,以优选矢量IMs作为输入进行训练,通过训练后的神经网络建立了地下倒虹吸结构的易损性曲面。研究结果表明:优选构建的矢量IMs能够更好地反映地下倒虹吸结构的抗震性能,可以降低地震易损性分析70%的计算成本。

关键词： 适应性住宅   建筑生成设计   遗传算法  

摘要： 适应性住宅有助于营造灵活可变、随需求变化而相应演化的住宅空间,促进我国住宅长寿化发展。但功能的复杂与空间的灵活性带来了繁重的设计任务,如何在项目初期快速获取合理的套内平面布局方案成为亟待解决的问题。文章从建筑生成设计的角度出发,提取并转译套内适应性设计规则,基于遗传算法的标准框架,制定高效的套内平面布局生成方法,并结合生成实验验证方法的可行性,从而探寻住宅长寿化发展的方式以及新型建筑设计方法的应用。

关键词： TikTok   跨国企业   外来者劣势   危机沟通策略   情境危机沟通理论  

摘要： 在全球化背景下,跨国经营为企业提供了扩大市场的机会,但同时也面临着外来者劣势的挑战,企业常遭遇东道国市场的打压和政府的严格规制。对外来者劣势的研究主要集中于国际商务领域,文章引入沟通视角,关注跨国企业面临政府规制的危机沟通策略。文章使用纵向单案例研究法和话语分析法,对美国封禁TikTok事件进行历时分析。基于情境危机沟通理论,研究发现:面对政府规制这类外来者劣势,TikTok主要采取否认型和支撑型沟通策略。一方面,对政府规制的核心问题进行改进和沟通,获得其经营合法性;另一方面,通过承担企业社会责任,塑造企业形象,影响利益相关者的看法,克服外来者劣势。文章可丰富与补充跨国企业克服外来者劣势以及危机沟通策略的相关研究,为跨国企业的经营提供一些启示。

关键词： 人工神经网络   水泵机组   状态监测  

摘要： 本研究旨在提出一种基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法。通过结合人工神经网络的优势,利用其方便的数学工具描述多目标优化任务,将质量准则和约束定义为人工神经网络的值,从而实现问题描述的统一和优化算法的开发。本研究设计了一种基于梯形隶属函数的质量准则定义方法,并提出了一种结合遗传算法的优化计算方法。研究结果表明,该方法在解决水泵机组状态监测优化问题方面具有有效性和可行性。

关键词： 跳波束技术   波位优化   跳波束图案设计   相控阵天线   遗传算法   共信道干扰  

摘要： 跳波束技术利用时间分片的方式提高了通信系统的资源利用率,但现有的跳波束波位相对固定,不能随业务需求的变化而变化;且跳变波束服务的波束越多,系统排队时延越大;当多个波束同时工作时,同频干扰也不容忽视。对此,本文在波位优化的基础上,进一步提出一种将时隙分配与跳波束图案设计联合优化的资源分配算法。以最大化系统吞吐量为目标,首先利用相控阵天线可波束赋形的特点,根据业务需求,配置合适大小的波位;其次利用遗传算法对跳波束图案进行设计,从而避免共信道干扰。对比联合优化前后系统性能参数,结果表明,该方法能够提高系统吞吐量和业务满意度,降低系统排队时延。

关键词： 氢液化   总比功耗   (火用)效率   流程分析   遗传算法  

摘要： 由于液氢具有储氢密度高等显著优势,因此氢液化技术是实现氢大规模化应用的关键技术之一。构建了双压Claude循环的氢膨胀制冷氢液化循环流程,调用Refprop软件物性库确保物性数据的准确性,利用遗传算法以总比功耗为优化目标,开展了氢液化流程热力参数设计与优化。优化后流程氢液化率达到6.5 t/d,液氢产品仲氢含量95%,总比功耗为10.53 kW·h/kg,流程(火用)效率为35.72%。给出了低温各部件(除却压缩机和水冷器部分)的(火用)损失分布和各部件(火用)损失占比;可为大型工业级氢液化装置研制提供参考。

关键词： 混沌遗传算法   图论分析   BIM模型   协作与决策  

摘要： 受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。

关键词： 配网线路故障   故障定位   遗传算法  

摘要： 阐述一种改进的遗传算法用于配网的故障定位,该方法优化开关函数及适应度函数以满足分布式电源的投切状态,改进遗传因子和交叉因子以提高算法的全局搜索能力和迭代效率,并评估仿真结果。

关键词： 固体火箭发动机   喷管   辐射换热   强非均匀性介质   蒙特卡洛法  

摘要： 固体火箭发动机喷管内的辐射换热不可忽视,使用传统蒙特卡洛法模拟效率低下,而现有蒙特卡洛法加速策略研究多局限于辐射物性跨越1个数量级的情况,这与实际喷管中的强非均匀性特点不符。因此,辐射物性跨越2~3个数量级时,以零碰撞蒙特卡洛法为基准,对加权零碰撞蒙特卡洛法和分解蒙特卡洛法两种加速策略进行比较探究,分别考察了灰介质立方体、非灰介质圆柱体算例。结果表明:加权零碰撞蒙特卡洛法在零碰撞衰减系数取全局最大值的60%以上、分解蒙特卡洛法在控制介质辐射物性取全局最大值的3%以内时,二者均可在保证计算精度的前提下缩减计算用时;相较分解蒙特卡洛法,加权零碰撞蒙特卡洛法的加速性能更好,其在非灰算例中的效率提升最高可达14%。此外,还提出了一种改进的轴对称网格定位方法,在几种典型路径中计算用时可缩减43%以上。