关键词： 遗传算法   配电网   故障定位   自愈策略  

摘要： 本文提出基于改进遗传算法的配电网故障定位与自愈策略,解决传统遗传算法在配电网故障定位中存在的问题,如多电源环境下的适应性差、效率低等。通过引入动态交叉和变异概率、改进开关和线路编码、优化开关函数和适应度函数,以及采用分级处理策略,改进遗传算法可在多分布式电源配电网中准确识别故障位置。通过建立故障恢复模型、启发式规则和故障恢复候选方案集,实现了故障恢复的目的。

关键词： 文理科   自我安慰   就业矛盾   公众诉求   消解   个人努力   个人层面   自我努力  

摘要： 《与其争论“文科”有用无用,不如让“自己”有用》一文将文理科就业差距的社会问题,转换为个人层面的努力问题,对此我不敢苟同。试图消解文理科就业之间的矛盾,无视文科在就业市场上的处境,只提个人努力,无疑是在掩盖社会问题,是一种纯鸡汤式的自我安慰,是对大环境下的公众诉求不负责任。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   鲜竹沥   微量元素  

摘要： 目的建立微波消解-ICP-MS法测定鲜竹沥中20种元素的测定方法,并考察不同产地和炮制工艺间的区别。方法微波消解样品后,采用ICP-MS,射频功率为1510W,采样深度为7.6mm,载气流速为0.8L·min^(-1),辅助气流速为0.35L·min^(-1),泵速为0.10r·s^(-1),离子透镜1∶3.5V,离子透镜2:-99.5V,反应模式为He模式,He流速为4.5mL·min^(-1)。结果20种元素线性方程的相关系数为0.9992~0.9999,加标回收率为95.3%~107.6%,所有元素的检出限在0.06~10.2ng·mL^(-1)之间,精密度、重复性、稳定性良好。结论鲜竹沥中Mg、K、Ca、Mn、Fe、Zn含量最高,传统直火烧制工艺的鲜竹沥中Mg、K、Ca、Mn、Fe、Zn的含量均普遍高于现代干馏工艺,传统直火烧制工艺下产地为江西3个地域普遍均高于湖南怀化。传统直火烧制工艺Pb、As、Cr均有检出,而现代干馏工艺仅检出Cr,结合每日摄入量分析,Pb、As元素按照每日最大摄入量均高于PDE值,存在摄入风险。

关键词： 煤粉   遗传算法   颗粒粒径   粒度分布优化  

摘要： 为精准地获取煤巷综掘工作面煤粉的粒度分布,提出了一种基于遗传算法的粒度分布优化方案,利用显微图像法测得煤粉粒径,得到粉尘颗粒个数密度分布数据。基于高斯、对数正态、罗辛-拉姆勒分布函数建立优化模型,采用遗传算法对其进行求解,并与实测值拟合验证。结果表明:进化代数140、种群大小1 400、交叉概率0.65、变异概率0.055、停滞代数40、函数容差10^(-5)和约束容差10^(-4)的优化遗传算法,在问题求解时具有较好的稳定性,能够精准快速地求解3种分布函数对应的最优参数值;高斯分布、对数正态分布、罗辛-拉姆勒分布拟合优度R^(2)分别为0.801、0.798、0.839,罗辛-拉姆勒分布函数R^(2)最大,与实测数据拟合度最高,该煤粉的粒度分布最符合罗辛-拉姆勒分布。

关键词： 悬索桥   模型修正   响应面   径向基函数   遗传算法  

摘要： 为建立贴合桥梁实际状况的有限元模型,提出了一种精确预测、分析大跨度悬索桥结构行为的有限元模型修正方法。通过高斯径向基函数构建响应面模型,将结构动力特征作为特征量构建目标函数,并引入遗传算法进行优化求解,对某大跨悬索桥的有限元模型利用数值仿真数据和安全监测系统实测数据进行了修正。结果表明:采用高斯径向基函数建立响应面模型进行有限元模型修正,可有效提高有限元模型计算精度。同时,遗传算法的引入大幅提高了计算效率。基于数值仿真数据修正后,桥梁有限元模型计算误差均小于3%。基于安全监测系统实测动力特征修正后,最大计算误差由20.4%下降至10%以内,最大误差减少54.0%以上。可见该方法具有较高的精度和较强的工程适用性,可对大跨悬索桥有限元模型进行有效修正。

关键词： 改进遗传算法   无功优化   适合度  

摘要： 提出一种基于改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的电力系统无功预测技术。对电力系统无功优化的困难进行剖析,介绍了改进遗传算法,把改进遗传算法运用到无功优化预测中,并开展了实验设计和结果分析。应用改进遗传算法能够更有效地克服无功优化的困难[1]。

关键词： 柔性作业车间   干扰事件   重调度   遗传算法   邻域搜索  

摘要： 在柔性作业车间生产过程中发生干扰事件,原有调度方案将不再适用。针对柔性作业车间机器故障的干扰问题,综合考虑最大完工时间、设备负载时间、客户满意度、生产路径偏移等因素,构建多目标干扰调度模型。为快速生成调度方案,设计一种改进遗传算法进行求解,并引用一种邻域结构以提高遗传算法局部搜索能力。最后通过对模型和算法的进一步验证,结果表明,相较于完全重调度的方案,该方法在生成的重调度方案中实现了更低的广义总成本,证明了该方法的有效性和实用性。

关键词： 固体氧化物电解槽   计算流体力学   人工神经网络   电流密度   温差  

摘要： SOEC(固体氧化物电解槽)的流道结构及电极厚度等结构参数对其性能具有重要影响。基于SOEC三维计算流体力学模型建立预测电流密度与温差的ANN(人工神经网络)模型,研究结构参数对SOEC电化学性能和温度场的影响规律。结果表明:ANN代理模型具有较高的精度和低的计算成本;温度分布均匀性与电解性能负相关;减小节距、肋宽和电极厚度会引起欧姆损耗的降低,电解槽的电流密度提高。与阳极肋宽相比,阴极肋宽对电流密度的影响更为显著,导致两者对温差的影响规律有所不同。当阳极厚度<40μm,阳极厚度减小导致反应活性面积急剧减小,电流密度因此降低。在参数研究范围内,当节距为1.8 mm,电解质厚度为8μm,阳极肋宽为0.6 mm,阴极肋宽为1.2 mm,阴极厚度为600μm时,能够保持高电流密度(>3700 A/m^(2))的同时获得最佳的温度均匀度。研究结果为固体氧化物电解槽的结构优化设计提供一种便捷可行的方法,具有重要指导意义。

关键词： 电热协同   电热耦合   高速永磁同步电机   多工况效率优化   遗传算法   损耗计算  

摘要： 由于热泵系统具有电热转换效率高、电机转速控制便捷、系统灵活调节能力强的特点,其运用于电热耦合系统可实现热力系统与电力系统的协同运行支撑,而配备高速飞轮电机的电热耦合热泵系统具备大惯量、长延时特征,在电热协同运行领域具备更强的支撑能力。但现有飞轮储能电机多基于额定工作点进行效率优化,难以实现全工作周期内综合效率最优。为此,本工作基于电热协同实际工作场景得到单个完整工作周期下飞轮电机的运行工况变化,提出基于遗传算法的飞轮电机多工况效率优化方法。首先,建立适用于高速电机的效率计算模型,并根据热泵运行场景计算出单次工作下飞轮电机转速曲线;其次,确定待优化变量,通过参数灵敏度分析去除关联度较小参数以减少计算量,并根据实际工况提出电机综合效率指标以量化电机在全工作周期内的效率表现;最后,基于遗传算法寻优得到最优工作点,优化后综合效率增加0.34%,全速范围内电机效率均得到提升,单个工作周期能量损耗下降38.7 kJ,较优化前能量损耗降低14.8%。优化结果证明此方法可提高飞轮电机全工作周期内的运行效率,降低热泵运行过程中的能耗损失,提升飞轮储能系统的经济性。

关键词： 倾转旋翼无人机   区域覆盖   遗传算法   局部避障   杜宾斯曲线  

摘要： 基于改进遗传算法研究倾转旋翼无人机(TRUAV)在多障碍物约束下的区域覆盖路径规划问题.运用最小跨度算法和往返路径生成算法进行任务区域内的覆盖路径初规划,将区域覆盖问题转化为旅行商问题以优化覆盖路径顺序.为了避开区域内的障碍物,提出鱼尾形避障策略.引入最近邻算法,生成比传统遗传算法质量更高的初始种群,设计三点式交叉算子和动态区间变异算子进行遗传操作以提高所提算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优.在含多个障碍物的多边形区域算例内仿真验证所提算法的性能.结果表明,相比于逐行路径覆盖算法和传统遗传算法,所提算法的覆盖路径长度减少了7.80%,TRUAV的任务区域覆盖效率显著提升.