关键词： 遗传算法   自压滴灌   管网干管   技术优化   农田灌溉  

摘要： 农田自压滴灌系统作为现代农业灌溉的关键组成部分,其设计对于提高农田水资源利用效率至关重要。其中,干管网络的设计直接影响系统的整体性能。传统的设计方法往往面临复杂的水力学和地形要素,因此,本研究采用遗传算法这一自适应优化算法,以全面考虑各种设计参数的组合,实现对干管网络的自动化优化。

关键词： 冷热电三联供   高速公路服务区   以电定热   约束条件   遗传算法   优化变量  

摘要： 在我国积极稳妥推进碳达峰碳中和的背景下,重新思考如何规划设计高速公路服务区的供能体系,使其成为交通运输领域低能耗、零碳排放的典范,意义重大。该文详细介绍冷热电联供技术的结构及其优势,着重分析锅炉、制冷设备(包括压缩式制冷机等)等设备的数学模型,以及由这些设备组成的系统的约束条件和优化思路。该文提出冷热电联供的研究思路,并选取燃气轮机额定容量、电制冷占比和燃气锅炉额定容量等作为优化变量,以满足服务区需求为目标函数。该研究对于提高高速公路服务区能源利用效率、降低能源消耗和环境污染具有重要的理论指导和实践意义。

关键词： 大数据分析   造纸设备   产量   均衡调度   遗传算法  

摘要： 针对传统造纸设备生产过程中的浪费和延误问题,提出基于大数据分析的造纸设备产量均衡调度方法。首先依据造纸量历史数据,通过大数据分析技术分析造纸需求量周期性变化规律,预测纸品未来需求量;其次结合时间和能耗构建造纸设备产量均衡调度优化模型,基于所建模型,建立闭环集成和滚动重调度并行的动态闭环响应协同优化策略,动态分析调整造纸计划;最后采用改进的蚁群遗传算法优化模型,实现造纸设备产量均衡调度。实验结果表明,所提方法能耗更低,设备利用率更高。

关键词： 膝关节外骨骼机器人   穿戴舒适度   人-机并联   多目标遗传算法  

摘要： 在提出一种具有仿生交变穿戴接触刚度的膝关节外骨骼人-机物理交互(穿戴)系统研究原型的基础上,开展穿戴系统参数优化分析,用于实现其穿戴舒适性与承载有效性的提高。首先,基于Ansys软件平台,搭建系统虚拟样机模型;其次,基于仿真分析,构造一种计及外骨骼缓冲层结构、材料参数为设计参变量的可穿戴性新型综合评价指标——穿戴舒适度,并获取后续优化初始数据种群;最后,针对穿戴舒适度指标开展多目标遗传优化分析,以寻找外骨骼穿戴系统的设计参数最优值。仿真分析表明,大腿肌群穿戴处最大等效应力(Von-Mises)有效值相对优化前降低44.45%,最大有效变形降低2.86%,有效受力结点数占比提高1.75%。因此,仿真结果可佐证上述人-机并联物理交互系统设计与其性能优化方法的有效性与合理性。

关键词： 小流域   河网模型   联合调度模型   遗传算法   效益分析  

摘要： 鉴于小流域水网和地势复杂多变,且涉及水利工程种类繁多,探索一种能考虑多因素的全局分析模型是十分必要的。为此,以涵盖山区和平原的泗安塘小流域整治工程为例,构建了泗安塘流域概化河网模型,并通过洪峰模数和洪水位进行了模型率定;在概化河网模型基础上,提出了“水库—泵站—桥梁—河道”联合调度优化模型,并采用遗传算法搜索出能满足流域规划要求的最优过流方案;最后结合河道和周边现状,明确了相应流域整治措施。经调查,该工程在设计水平年内取得了良好的防洪排涝效益和社会效益,可以小流域整治工程提供参考。

关键词： 门式起重机模型修正   神经网络   遗传算法  

摘要： 传统的有限元模型修正方法计算量大,计算过程复杂、求解困难,为提高有限元模型的修正效率,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)有限元模型修正方法,针对BP神经网络的固有缺陷,引入遗传算法优化BP神经网络的参数,以结构响应为网络输入,结构参数为网络输出,构建了适用于起重机金属结构有限元模型修正的神经网络模型结构,最后通过所建立的GA-BP方法完成了门机金属结构的有限元模型修正。研究结果表明,与初始模型相比,修正后的有限元模型误差明显减少,精确性更高,可以保证结构有限元模型与实际结构的吻合度,为后续基于有限元模型的研究工作提供保障。

关键词： 加速退化试验   Wiener过程   测量不确定性   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 考虑加速退化试验过程中关键性能参数的测量不确定性,将测量不确定性处理为区间数,并建立一种结合人工神经网络与Wiener过程的区间加速退化数据可靠性评估方法。基于ANN-Wiener过程构建加速退化数据的负对数似然函数,采用遗传算法建立负对数似然函数未知参数的求解方法,最终实现了区间加速退化试验的可靠性评估。通过激光器的加速退化试验,对该方法进行验证,比较该方法与其他方法评估得到的可靠度和真实可靠度的绝对误差,结果表明,基于ANN-Wiener过程对可靠度的评估结果更准确,且考虑到测量不确定性因素的影响,得到激光器可靠度的保守和乐观估计。相同可靠度的情况下,忽略测量不确定性时的评估时间晚于保守估计的评估时间,会导致产品预防维护时机的推迟,增大产品运行过程中的失效风险,增加因产品失效而造成的损失。

关键词： 灰色模型   指数平滑模型   加权组合   遗传算法   用电量  

摘要： 由于传统的灰色模型和指数平滑模型在用电量预测方面精度欠佳,为了对江西省全社会用电量进行短期预测,从统计年鉴官网获得2000—2022年江西省全社会用电量数据,然后将灰色模型与指数平滑模型采用遗传算法决定加权组合,得到加权指数平滑灰色模型。利用加权指数平滑灰色模型对该数据进行模型构建,最后在验证模型有效性的基础上进行未来用电量预测。结果显示,所提出的方法相对于其他单项模型和传统的组合模型而言,预测得到的结果更加准确,平均相对误差更小,具有较高的预测精度,为用电量预测提供更可靠的参考,对用电量管理和规划具有重要意义。

关键词： 传染病检测样本转运   无人机   路径优化模型   遗传算法  

摘要： 针对传染病检测样本转运的多物流无人机路径规划问题,在刻画了完整的基于无人机的传染病检测样本转运流程的基础上,建立以总成本最小的无人机路径优化模型.针对所建立的模型,设计基于模糊逻辑控制与邻域搜索的遗传算法进行求解。结果表明无人机任务主要根据需求点距离远近及密集程度进行分配,且每架无人机的配送任务均满足约束限制.进一步开展了参数分析,发现最大电池容量和最小剩余电量限制是影响总成本的重要因素,两者的变化会引起传染病检测样本转运所需无人机数量的变化,并导致总成本的大幅变化。研究成果可为解决传染病检测样本转运问题提供新思路,并为相关物流企业的决策提供理论依据.

关键词： 地方高校   大学生创业   障碍   消解  

摘要： 新形势下大学生创业是国家及社会关注的焦点。然而,地方高校大学生的创业人数及成功率并不高,地方高校大学生创业面临自身条件限制、家庭社会经济地位较低、高校创业教育水平不高、社会保障机制不健全等多方面的现实障碍。解决地方高校大学生创业问题,需要政府、高校、家庭、大学生多方合作,其障碍消解路径可以从大学生自我培养、家庭转变思想观念、高校提升创业教育质量、政府加大扶持力度等四个维度推进。