关键词： 钼蓝分光光度法   农产品   磷含量  

摘要： 选择对钼蓝分光光度法测定农产品中磷的前处理过程进行改进,利用微波消解技术处理样品,同时结合紫外可见分光光度计检测样品中磷的含量。磷的质量浓度在0-2mg/L(相当于含磷量0-50μg)范围内与吸光度线性关系良好。经国家标准物质验证,方法准确度、精密度均满足要求,适用于目前大批量农产品中磷含量的分析检测工作。

关键词： 切削力   响应面法   遗传算法   高温合金   参数优化  

摘要： 为降低高温合金车削加工中的切削力,获得最优切削用量,以GH4169为研究对象,采用响应面法设计了三因素三水平干车削试验,基于方差分析方法分析了主切削力测量值,建立了主切削力数学预测模型,利用遗传算法优化了切削用量,最后通过试验验证了切削用量优化值。结果表明:背吃刀量和进给量对主切削力的影响高度显著;主切削力数学预测模型平均预测误差为7.1%,在合理范围内;优化后的主切削力相对于初始试验中的最小主切削力下降了14.5%。

关键词： 遗传算法   变分模态分解   冲击谱   冲击载荷   截止频率   动力响应  

摘要： 在对海上浮式装置受到其他船舶碰撞时碰撞所形成的冲击载荷进行分析和优化时,为了降低过高的分析频率,提出基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)方法联合冲击谱(Shock Response Spectrum,SRS)的冲击载荷重构方法。针对具体冲击响应信号,采用GA优化VMD参数对冲击载荷进行分解,通过与原始载荷冲击谱对比,确定截止频率,基于载荷截止频率,对冲击载荷进行重构。结构动力学响应计算验证结果表明,基于GA优化VMD方法联合冲击谱的冲击载荷重构方法可在进行结构动力响应前可靠地对冲击载荷进行重构。

关键词： 能耗预测   建筑节能   Transformer   人工神经网络  

摘要： 建筑能耗预测是建筑能耗研究的重要方向之一,对于建筑节能以及建筑设备高效运行具有指导价值和必要作用。因此建筑能耗预测是节约能源与低碳环保要求大背景下的重要研究部分。设计了一种多输入多预测输出的基于Transformer神经网络的建筑能耗预测模型,利用Transformer网络对于时间序列数据分析能力对数十个不同的建筑能耗影响因素进行计算,并得到不同类型能耗情况。通过对气候条件、建筑物特性、设备使用行为等因素进行能耗相关性分析与数据标准化操作,利用整理后的数据驱动预测模型进行特征分析,最终获得各项能耗与各个因素间的预测函数。此外,通过对划分的测试集时间序列进行实验,得到其温度决定系数R^(2)、各项能耗决定系数R^(2)、温度MSE、各项能耗MSE分别为0.98080、0.88113、0.000211、0.00089。验证了模型的预测效果,证明了模型的先进性。

关键词： 在轨加注   任务规划   多目标优化   遗传算法  

摘要： 针对地球同步轨道(GEO)的航天器在轨加注任务规划问题,提出了一种基于分层加注的在轨加注策略,相较于传统“一对多”加注方法可有效提高加注效率。在该加注策略中,定义了一种子服务航天器(SSc),与主服务航天器(PSSc)共同完成在轨加注任务。在此基础上,基于多圈Lambert轨道转移作为航天器轨道转移模型,得到轨道机动速度增量与转移时间关系,考虑航天器载荷与任务时间等约束条件,将航天器轨道转移的燃料成本和转移时间作为目标函数,并通过改进遗传算法来优化求解航天器加注次序与轨道转移时间。最终,通过数值仿真验证了理论的有效性。

关键词： 高性能混凝土   抗压强度   遗传算法   BP神经网络   灰色关联分析   敏感性  

摘要： 抗压强度是衡量高性能混凝土(HPC)性能的关键指标。为精准预测其抗压强度,将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,利用181组数据对模型进行训练,并通过灰色关联分析(GRA)进行敏感性评估,构建了一种新型的GA-BP-GRA模型。研究表明:神经网络可以快速准确地预测HPC的抗压强度;与单一的神经网络模型相比,经过重组优化的新模型在预测抗压强度时具有更高的精准度,且预测结果的离散度更小;GRA能够有效分析HPC主要组成成分的敏感性。提出的GA-BP-GRA模型可以快速且精准地预测混凝土的抗压强度,从而节省试验时间、降低设计成本。

关键词： 人工智能   自动机器学习   进化计算   神经架构搜索  

摘要： 探讨了基于进化优化的神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法,该类算法通过模拟生物进化的过程,能自动发现适应于特定任务的神经网络结构.本文回顾了进化优化算法在全局搜索、适应性和对离散连续问题的灵活性等方面的优势,详细介绍了基于进化计算的NAS方法在神经网络设计中的应用,强调了其在非连续、高维搜索空间中的潜力,总结了该领域的主要进展和挑战.最后,基于进化优化的NAS算法在推动神经网络架构搜索领域取得更多突破进行展望.未来的研究方向包括提高算法的计算效率、引入智能的搜索策略、克服高维搜索空间的问题以及该算法与深度学习的结合.

关键词： 行为主义心理学   成人教育   教学  

摘要： 行为主义心理学作为一个心理学流派,它集中研究人的行动及其表露的方式,以及周遭环境条件如何作用于此。此理论于人的行动研究范畴内提供了广阔的实践与指导意义。关注于人类具体行为与环境刺激互动的这一心理学观点,在教学实践中具有实质性的启示性质,能够协助教育工作者深刻把握学习者学习动态,实施更为高效的教育策略。文章将综合分析行为主义心理学给成人教育教学带来的多维启示。

关键词： ICP-AES法   微波消解   氢化物发生   砷   锑   铋  

摘要： 提出了微波消解-氢化物发生电感耦合等离子体发射光谱法联合测定高温合金中痕量砷、锑、铋的新方法。用微波消解仪预处理样品,硫酸冒烟驱除硝酸、氢氟酸控制酸度,用抗坏血酸-硫脲作为还原剂,用硼氢化钾产生砷、锑、铋的氢化物,以ICP-AES测定。对各种试剂的用量、仪器测量条件、谱线选择等进行了实验和讨论。对高温合金样品的测定表明,方法检出限低,精密度高,结果准确可靠。

关键词： 船舶轨迹预测   v-支持向量回归   遗传算法   水上移动业务标识码   船舶自动识别系统   交叉验证   智能交通   机器学习  

摘要： 为了提高船舶轨迹预测精度,避免船舶海上航行事故的发生,本文采用遗传算法对v-支持向量回归进行参数寻优,以此来分别构建关于经纬度的船舶轨迹预测模型。选取水上移动业务标识码为356772000的货船在2022年6月的船舶自动识别系统数据作为研究对象。将该模型的预测结果分别与粒子群优化算法和网格搜索算法优化的v-支持向量回归模型、遗传算法-支持向量回归模型进行比较。实验结果表明:遗传算法v-支持向量回归模型关于航迹经、纬度预测结果的均方误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差相比于其他模型最低,关于经度分别为4.29×10^(-7)(°)、4.50×10^(-4)和5.47×10^(-7)(°)2,关于纬度的分别为1.82×10^(-6)(°)、4.02×10^(-3)和1.08×10^(-3)(°)2。基于遗传算法-v支持向量回归模型的预测效果最好,预测误差波动最小。本文将遗传算法与v-支持向量回归相结合,为船舶轨迹预测模型的优化提供参考,也为海上智能交通提供思路。