关键词： 计算机视觉   生物视觉   人工智能   科研成果   计算机感知   空间智能   视频   设备模拟  

摘要： 我们对“计算机视觉”一词并不陌生,它指的是让计算机通过相关设备模拟生物视觉来处理采集到的图片或视频,以实现对相应场景的多维理解。那么,我们是否能够更进一步?本期TED大会邀请人工智能领域先锋李飞飞,分享她的科研成果。

关键词： 智媒时代   青年学生:网络行为异化   消解  

摘要： 在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网络行为异化将不断加剧,这必将背离思想政治教育的初衷。消解青年学生网络行为异化面临着技术、制度和价值层面的困境,需要从技术层面、制度层面、价值层面共同发力。特别是要坚持价值引领与技术运用相融合,才能更好地实现对青年学生网络行为异化的消解。

关键词： 人工智能   大数据   计算机网络   网络优化   网络安全  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,人工智能(Artificial IntelligenceAI)已成为推动计算机网络技术创新的核心力量。文中深入探讨了AI在大数据背景下如何去优化计算机网络的性能、安全性和智能化水平。通过研究AI在网络流量管理、异常检测、自动化配置以及个性化服务等方面的应用,分析了其对提升网络效率和用户体验的显著影响。研究还指出,尽管AI有着巨大的潜力,但也存在着数据隐私保护、算法透明度和伦理挑战等问题。

关键词： 公交优先   车路云协同   V2X   5G   遗传算法  

摘要： 提出了一种基于5G-CV2X的多路口智慧公交绿波通行方法。该方法通过5G-CV2X设备实时采集公交车行驶状态(速度、位置等)、公交车与当前路口的距离、路口位置和红绿灯的相位,云端使用基于遗传的非侵入式信号控制算法对多个路口红绿灯相位时长和公交车车速进行全局优化,然后云端将全局优化后的行车建议速度和指导相位通过5G发送至公交车和信号机,实现多路口绿波通行。实际道路测试验证,该方法能够实现多路口公交快速绿波通行,提升了公交系统的运行效率。

关键词： 边缘计算   视频监控   Yolo模型   SlowFast模型  

摘要： 探讨基于边缘计算的智能化建筑安全监控系统,以解决智能化建筑安全监控的挑战。首先分析智能化建筑安全监控的需求和挑战;其次设计基于边缘计算的监控系统架构,采用Yolo和SlowFast模型实现了人脸识别、目标检测、姿态识别和行为检测等功能;最后通过在UCF-101数据集上进行实验测试,评估系统的性能。结果显示,基于SlowFast模型的姿态识别和行为检测在准确率、召回率和F1值等指标上表现良好,系统有效、可靠,提出的基于边缘计算的智能化建筑安全监控系统能够有效解决智能化建筑安全监控的问题,为建筑安全管理提供了可靠的技术支持。未来,可进一步优化算法和系统架构,以提升系统的性能和可靠性,满足不断增长的建筑安全管理需求。

关键词： “反劳动”文化   劳动精神   青年亚文化   资本逻辑  

摘要： “反劳动”文化是当代青年面对内卷化的社会压力对劳动的意义与价值产生认识偏差,进而选择逃避劳动的态度与行为的文化现象,它映射出青年群体中存在的自我认同焦虑和劳动价值观偏离,严重挫伤了青年的劳动热情。“反劳动”文化掀起了集体性的网络狂欢,对劳动正义的破坏、对过度竞争的抵抗、对群体狂欢的沉迷是其产生的原因,以“反内卷”为表征的“消极抵抗”、以“泛娱乐”为表征的“及时行乐”、以“泛怀疑”为表征的“质疑嘲讽”是青年群体在新型劳动环境下表达内心焦虑的主要方式。我们要从社会、媒体、学校、青年四个层面消解“反劳动”文化对青年劳动精神的侵蚀作用,大力营造“劳动幸福”的社会氛围,树立“劳动光荣”的价值观念,引导青年真正成为有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年。

关键词： 强异类   硬质直方体   三维装箱   双链  

摘要： 目的针对物流作业中的物资打包、托盘堆码、组套包装、集装装箱等三维装箱实际问题,提高三维装箱效率、改善三维装箱精度,并提升三维装箱利用率。方法将传统单链遗传算法改进为双链,根据三维装箱特点对选择、交叉、变异算子进行改造,同时引入更新算子,建立强异类硬质直方体(多)和标准化包装箱(多)之间的装箱模型。结果通过将装箱顺序和放置方向同时编码,并建立关联键,形成双链遗传模型,在保证精度和可靠性的前提下,避免了局部过快收敛,实现了全局快速寻优,在离线模式下能够指导三维装箱的实施。结论以强异类硬质直方体为装箱对象,以三维尺寸的标准化包装为装箱目标,通过对遗传算法进行双链改进,构建了“多对多”三维装箱模型,提出了一套解决“多对多”三维装箱组合优化问题的建模技术和算法程序,有效提升了三维装箱效率、精度和利用率。

关键词： 教学改革   “互联网+”   微专业建设   人才培养   人工智能   教育信息化  

摘要： 在智能时代的背景下,各行业对计算机科学与技术学科以及相关技术专业人才提出更高的要求。为了适应当前社会的快速发展,高校要结合智能时代的人才需求特点,加快对计算机科学与技术专业的创新与改革,从而提高人才培养的质量。该文结合智能时代背景,就计算机科学与技术专业改革的理念和具体策略进行了探讨,通过对人才培养策略的优化,能够有效促进计算机专业人才综合素质和专业能力的提升,进而提升高校人才培养的质量,推动信息产业的发展。

关键词： PDC复合片   交界结构   多目标遗传算法   破岩性能   优化设计  

摘要： 为改善PDC复合片界面处的结合能力,提升其整体的抗冲击性和稳定性,提出了一种新型交界结构。采用有限元方法,对比了外界载荷影响下所设计交界结构和常规界面结构复合片的应力分布状态,并基于提出的交界结构,考虑其结构参数的影响,使用最优填充空间法进行采样,结合最小二乘法构建了结构场的二阶响应面近似模型;以交界结构参数为设计变量,结构场等效应力、最大剪应力和最大主应力的最大值为设计目标,采用多目标遗传算法对响应面近似模型进行优化。研究结果表明,相同模拟条件下,相比常规交界结构,新型交界结构的等效应力最大值降低了50.7%,剪应力最大值降低了52.0%,最大主应力最大值降低了22.4%。优化后的PDC复合片在相同条件下,等效应力、最大剪应力及最大主应力均降低14%以上,且具有更好的破岩稳定性,能有效避免应力集中,同时热稳定性增强。研究结果为PDC复合片优化设计提供了理论依据,同时提供了新的优化方法,有助于降低研发成本。

关键词： OptiSLang   Kriging模型   遗传算法  

摘要： 为提高Q25H52型高速离心泵的扬程和效率,通过P-B实验选取了叶轮的3个结构参数,即叶片出口安放角、出口宽度和包角,并使用OptiSLang软件采用拉丁超立方设计方法创建了设计样本。以离心泵扬程和效率最高为优化目标,建立结构参数与优化目标之间的Kriging模型,利用遗传算法寻找叶轮最佳结构参数。研究结果表明:在额定工况下,优化后泵的效率提高了2.94%,总扬程提高了2.17 m。