关键词： 网上超市   一地多仓   协同分拣   遗传算法  

摘要： 大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。

关键词： 风景   风景画   象征符号   自然秩序  

摘要： 自文艺复兴以来,艺术家们的目光逐渐从凝固的旧教象征图示转向自然可感的永恒瞬间,到浪漫主义时期,风景画始作为一种独立绘画派别臻于成熟。当风景从固化的神圣秩序中脱颖而出,在风景绘画艺术中,风景和自然之物仍然是能够洞穿人类心智的语言。风景是变幻在永恒与瞬间、内在与外部、生活与艺术之间的一种调和的力量。

关键词： 通信网络   大数据   电信诈骗   防诈模型   决策树   遗传算法  

摘要： 近年来,电信网络诈骗犯罪形势十分严峻,已成为发案最多、上升最快、涉及面最广、人民群众反映最强烈的犯罪类型。基于电信通信网络,通过对公安、工信部通报诈骗号码的大数据挖掘分析,提取相似特征,利用机器学习、大数据、神经网络、遗传算法等开发大数据防诈模型,从数据采集、中间处理、模型生成、用户匹配、用户停机等全流程,及时关停疑似诈骗分子的号码,避免更多人蒙受诈骗,遭受损失。

关键词： 小浪底水库   水沙监测   遗传算法   智能预测  

摘要： 为了及时掌握黄河水沙通量的动态变化情况,最大程度地减少黄河水沙监测成本,本文基于黄河小浪底水库下游的某水文站水沙通量的实时监测数据,首先建立了决策树模型预测该水文站未来两年水沙通量的变化趋势,然后利用遗传算法制订了未来两年的最优监测方案。研究结果表明,运用遗传算法求解制定的监测方案能在减少监测次数的同时有效监测水沙通量的突变点和变化趋势,平均降低69.77%的监测成本。

关键词： 分布式柔性作业车间调度   工件动态到达   分批调度   染色体编码   遗传算法   混合整数规划模型   最大完工时间  

摘要： 分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策略,将原本的动态调度问题转化成一系列连续调度区间上的静态调度问题,构建以最大完工时间为优化目标的混合整数规划模型;在此基础上,结合问题特征采用批次、工厂、工序、机器的4层染色体编码及快速贪婪搜索插入的解码方式改进遗传算法,同时引入多种交叉、变异算子来增强染色体的多样性;最后,基于FJSP标准算例构建DA-DFJSP测试算例进行仿真对比实验,验证所提策略和改进算法的求解优势。结果表明:相较于传统的重调度策略和改进前的遗传算法,采用分批调度策略和改进的遗传算法(IGA)所求调度方案具有更短的完工周期、更均匀的工厂加工负荷及更高的设备工作效率,IGA与分批调度策略之间有高度的契合性,能够有效提升生产效率。

关键词： 阿拉比   解构主义   二元对立   不确定性  

摘要： 詹姆斯·乔伊斯的《阿拉比》是一篇现代主义短篇小说,背景设定在都柏林,讲述了一个小男孩在成长过程中经历的多种情感与体验,涵盖了爱情、孤独以及顿悟等多个主题。文章采用定性方法,从解构主义视角分析《阿拉比》中的语言和符号,通过整体文章结构、叙述视角、人物形象、语言风格等角度分析,揭示了作品中表现出的“幼稚冲动”与“理性成长”、“纯真”与“庸俗”、“落差”与“希望”三组看似对立但实际上动态转换的现象,验证了雅克·德里达的观点,即意义是通过差异和不稳定性构建的。研究旨在从全新视角对西方现代主义作品进行文本分析,超越了结构主义的限制,为类似作品的文学批评与评论提供新的启示和思考。James Joyce’s Araby is a modernist short story set in Dublin, depicting various emotions and experiences of a young boy during his growth, covering themes such as love, loneliness, and epiphany. This paper adopts a qualitative approach to analyze the language and symbols in Araby from a deconstructionist viewpoint. It reveals the dynamic interplay and transformation of apparent opposites such as “childish impulse” and “rational growth”, “innocence” and “vulgarity”, “gap” and “hope”, validating Jacques Derrida’s assertion that meaning is constructed through difference and instability. This study aims to provide a new perspective on Western modernist literature, transcending structuralist constraints and offering fresh insights and reflections for literary criticism and analysis of similar works.

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   花生   黄豆   26种元素  

摘要： 目的通过多种渠道采集北京市内的花生和黄豆,测定其中26种金属元素的含量。方法采用微波消解法对样品进行预处理,并用电感耦合等离子体质谱法测定其中26种金属元素的含量。结果26种元素检出限及线性范围均可达到检测要求,相关系数均在0.9980以上,相对标准偏差(RSD)在1.1%~6.8%范围内,平均回收率范围在88.8%~108.7%范围内。总体来说黄豆中K、Ca、Fe的含量远远超过了花生,普通黄豆中的Al大幅高于有机黄豆,红皮花生的Fe高于白皮花生较多。对于有食品安全国家标准的Pb、Cd、Cr未出现超标情况。结论通过该方法可以有效地用于花生和黄豆中26种金属元素含量的测定。

关键词： 多目标遗传算法   压气机   效率   喘振裕度  

摘要： 为了提升高压压气机设计点效率,通过多目标遗传算法开展高效率高压压气机的一维气动布局研究。确定了遗传算法种群的相关参数和高压压气机一维优化方案参数的限制条件与控制形式;分析了高压压气机的流路形式,切线速度、负荷系数、进口绝对气流角等参数的一维分布形式。结果表明,当高压压气机流路为近等中径形式,叶尖切线速度在294~352 m/s范围时效率较高。负荷系数轴向分布形式对压气机设计点效率无明显影响,但是一级转子负荷在0.275以上时,高效率的方案占比较高;在避免末级静子气流折转角过大的前提下,中间级转子进口绝对气流角降低亦可有效提高压气机的工作点效率;压气机最优方案的设计点效率达到88.46%,喘振裕度达到16.29%。研究结果可为高压压气机气动布局优化提供参考。

关键词： 采摘机器人   路径规划   遗传算法   角点分析  

摘要： 为了优化采摘机器人控制,基于视觉技术设计了控制系统。首先,在大津分割法的基础上,计算图像中的角点,将角点从分割后的二值图中去除,降低背景干扰点簇的影响;其次,建立褐菇几何特征参数,以此参数对褐菇进行特征图像提取;再次,采用遗传学算法,对褐菇采摘路径进行优化,与传统往复前进式路径规划相比路程缩短了30.5%;最后,对系统进行实地褐菇采摘测试,结果显示:辨别成功率分布区间为[87%,91.7%],采摘成功率分布区间为[80%,85.75%],单个褐菇平均采摘时间分布区间为[12.4s,13.2s],系统具有良好的采摘性能。

关键词： 溶解氧预测   门控循环单元   卷积神经网络   鲸鱼优化算法   遗传算法  

摘要： 为了提高相关模型在长江调关水质断面的溶解氧预测精度,基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU),卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)提出了一种混合预测方法。模型通过GRU提取水质数据的长期历史特征,通过CNN对GRU的输出和输入进行卷积提取短期特征,将两者进行算术拼接得到最终预测结果。通过将Tent混沌映射、自适应惯性权重和遗传算法(genetic algorithm,GA)引入WOA算法,解决WOA算法初始化种群质量较低,易早熟和对参数设置敏感的问题之后,再使用改进鲸鱼算法(IWOA)对模型进行参数寻优。实验结果表明,所提出的改进鲸鱼算法优化GRU-CNN(IWOA-GRUC+)模型具有出色的效果,其MAPE仅为2.27%,在RMSE、MAE和R2这几项指标上,分别达到了0.339%、0.216%和0.913%的优良表现。IWOA-GRUC+模型一定程度上提高了传统模型在溶解氧(DO)预测中的性能。