关键词： 无人装备系统   弹性恢复策略   遗传算法   任务重要度  

摘要： 针对无人装备系统在遭受外界干扰或自身装备故障情况下如何快速恢复系统性能这一问题,提出一种基于遗传算法的恢复策略模型。该模型基于最短维修路径、最短维修时间和最大平均任务重要度这3个关键维修策略,构建相应的优化目标函数来计算无人装备系统网络维修保障的优化路径。通过案例分析,表明该模型构建的恢复策略得到的优化路径能够快速恢复装备系统的性能,对提升装备系统弹性有促进作用,对提升装备系统作战效能有重要的意义。

关键词： 煤层气   临界解析压力   神经网络   遗传算法  

摘要： 通过遗传算法(GA)和Elman神经网络,建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型,以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据,对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明,模型的预测值与实际值的相关系数高达0.99,平均绝对误差仅为10.8%。

关键词： 数字化技术   汽车制造   焊接机器人   多色旅行商   遗传算法  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,利用计算机和人工智能算法可以实现产品设计、工艺流程优化及生产流程模拟仿真,也可以预测可能发生的生产事件,以在最大程度地提高生产效率和降低作业成本。因此,针对汽车焊接过程中焊接机器人不仅有各自的作业区域,也有共享的作业区域的问题,首先引入多色旅行商问题来优化焊接机器人作业流程,其次提出了一种遗传算法(Genetic Algorithm,GA),最后通过仿真实验验证了该算法的有效性。该优化方法有效地提高了企业生产效率。

关键词： 传感器布置优化   频响函数   遗传算法   聚类分析   主成分分析   修正信息熵  

摘要： 小卫星在动力学测试过程中的内外结构传感器布点直接影响测试效率和试验周期。在充分考虑小卫星结构内/外测点相关性的前提下,基于智能算法提出一种传感器布点优化方法,旨在剪裁掉内部测点的同时确保外部测点之间的独立性。首先,通过对卫星结构的扫频分析,构建内/外测点的频响函数矩阵;然后,采用主成分分析和K-means聚类分析方法,将外部测点划分成不同的类别库。以此为基础,以内/外测点频响函数相关系数最大化为优化目标,运用遗传算法在不同的类别库中选择合适的测点进行传感器布置优化;进一步采用修正信息熵的方法来实现卫星结构内部测点传感器数量的剪裁优化。某小卫星的测点剪裁实际应用验证了该方法能够实现大幅度的内部测点剪裁。

关键词： 改进混合遗传算法   智能电网   现货市场   负荷资源调度  

摘要： 智能电网现货市场产生的数据庞大而复杂,其中包括负荷数据、市场交易数据等。为了确保资源调度效果,提出了基于改进混合遗传算法的智能电网现货市场负荷资源调度方法。通过计算目标函数并设置约束条件,建立智能电网现货市场负荷资源调度模型。根据个体的适应度动态调整遗传操作参数,对混合遗传算法进行改进,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。利用改进的混合遗传算法对模型进行求解,实现智能电网现货市场负荷资源调度。实验结果表明,该研究方法资源调度效果更好。

关键词： 遗传算法   卡尔曼滤波   模型预测控制   混合储能   荷电状态   风电波动平抑  

摘要： 针对混合储能平抑风电功率波动时储能系统成本过高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和模型预测控制的风电波动平抑控制策略。该方法基于风储联合发电系统,在满足风电平抑需求的基础上,通过预设截止频率以储能容量变化最小与功率波动最低为多目标,利用遗传算法求解卡尔曼滤波自适应参数获得最优储能目标功率。为提高混合储能系统协调运行能力,考虑调节储能荷电状态(state of charge,SOC)通过模型预测控制实现计及电池运行寿命与超级电容SOC变化的动态功率分配。最后,结合实际风电功率数据进行仿真验证。结果表明,所提策略能够有效改善电池SOC、降低超级电容容量,符合储能平抑风电功率需求,能充分考虑两种储能设备的特性差异,提高功率分配的合理性,改善储能系统经济性。

关键词： 动态货位分配   货位价值   商贸物流   遗传算法  

摘要： 随着我国智能技术与物流设备的深度融合,物流中心逐渐趋于自动化和智能化。本文通过分析商贸物流转运中心货物到达、存储和发出的主要特点,主要研究以AGV自动取货为主导的动态货位分配问题。为保证货物出库流程衔接顺畅省时,考虑集货时间、发车线路、发货站台位置等影响因素,建立以取货时间最短为目标函数的货位分配模型,利用遗传算法求解,得到初始优化结果。引入货位价值概念,调整发货站台后,再求解得到改进优化结果。最后依托山东临沂某商贸物流园区转运中心,以集货区作为主要实验对象。对比分析随机结果、初始优化结果和改进优化结果,改进优化结果可有效节省AGV取货时间,较随机策略约节省10.05%。

关键词： 外显型要件   消解   后现代哲学   信息社会   公司契约理论  

摘要： 我国营商环境建设以“放管服”为抓手,放宽市场准入,对公司外显型各要件的规章制度进行了大幅改革,如公司住所采用承诺登记,外显型要件整体上处于消解状态,这在市场主体的增长上取得显著成效。外显型要件消解的学理成因包括:后现代哲学、人的主体性解构、信息社会与公司契约理论,它们共同作用以解构完整、理性、连贯的主体。在新一轮的公司制度建设中,需要立足我国基本国情,回应时代与社会需求,充分重视技术作用,构建综合开放的制度体系。

关键词： 遗传算法   火电厂   电动机组  

摘要： 本文基于遗传算法,针对火电厂电动机组的最优运行策略进行研究。优化电动机组的运行参数,其目的是提高火电厂的运行效率和经济效益。首先,建立火电厂电动机组的数学模型,并考虑各种约束条件。其次,设计遗传算法来搜索最优的电动机组运行策略。对不同问题的测试验证了算法的有效性和可行性。最后,对比试验结果,证明优化后的电动机组运行策略的优越性。

关键词： 公路   路面养护   路网投资决策   双层规划   遗传算法   边际效益  

摘要： 从公路多级管养的现实情况出发,提出考虑养护决策者和养护管理者双重利益的双层规划模型,上层模型描述养护决策者通过制定最优成本管控策略实现养护经济性目标,下层模型描述养护管理者在上层模型规定的成本约束范围内提升养护效益,为两个层级的决策者提供博弈平衡的投资策略和养护方案。考虑到路网级决策寻优难的问题,设计基于边际效益的双种群遗传算法进行求解,并设计数值算例进行验证。结果表明,在前期数据调查充分的前提下,该模型能实现两个层次目标的优化,养护决策者能在保障路况水平的前提下优化资金分配,养护管理者能在资金约束内最大化长期养护效益。