关键词： 人类基因编辑   技术监管   伦理治理  

摘要： 人类基因编辑技术的广泛研究与应用产生了诸多伦理问题,引发学者们激烈的争论。这些争论主要表现在人类未来自主性受限、自我认同模糊与生命等级化加剧等三个方面。究其根源,主要在于主体方面主体责任伦理意识的复杂性、客观方面技术的负面效应、社会方面外部规约不足等。这需要采取下述措施进行消解:增强主体责任伦理意识、强化人类基因编辑技术的内部伦理监管、建立伦理监督委员会和统一的伦理治理框架等。

关键词： 模型可解释性   异常检测   反事实解释   遗传算法   因果关系  

摘要： 现有的异常检测方法大多关注算法的效率和精确度等,而忽视了异常对象的可解释性.反事实解释方法是当前可解释机器学习的研究热点之一,旨在通过对研究对象的特征进行扰动,进而生成反事实示例以解释模型的决策结果.在实际应用中,特征之间可能存在某种因果关系.然而,现有基于反事实的可解释方法大多关注如何生成更多样的反事实示例,却忽视了特征之间的因果关系,导致可能产生不合理的反事实解释.为此,提出了一种考虑因果约束的异常对象反事实解释算法IARC.该方法在生成反事实解释时,通过将特征间的因果性纳入目标函数来衡量该次扰动是否可行,并通过改进后的遗传算法进行求解,从而生成合理的反事实解释.此外,提出了一种新的度量指标,用于衡量所生成反事实解释的矛盾程度.同多个先进反事实解释方法在多个真实数据集上进行了对比实验和详细的案例可解释分析.实验结果表明,所提出的方法能够为异常对象生成具有强合理性的反事实解释.

关键词： 机加装备   遗传算法   生产调度   生产效率  

摘要： 机加装备生产调度问题是制造业中一个复杂而重要的优化问题,直接影响生产效率和生产成本。本文基于遗传算法对机加装备生产调度进行了优化研究,构建了相应的调度模型,并提出了优化的目标函数。通过遗传算法的求解,得到了优化的调度方案。详细介绍了遗传算法的原理及其在生产调度中的应用,并通过某机加车间实例测试验证所提方法的有效性。结果表明,基于遗传算法的优化方法能够有效减少生产调度中的总交付时间(Makespan)并提高设备利用率,从而提升生产效率。

关键词： CO_(2)化学转化   酯交换   反应精馏   遗传算法   夹点技术   碳流分析  

摘要： CO_(2)化学转化可获得高值化学品,实现CO_(2)资源化利用,是解决“碳中和”问题的理想方法之一。两步酯交换法生产碳酸二甲酯(DMC)、副产乙二醇,是实现CO_(2)高值化利用的有效途径。针对该过程面临的CO_(2)活化难、生产成本高的技术难题,本文采用碳酸乙烯酯一步吸收环氧乙烷、离子液体催化剂、反应精馏实现酯交换以及变压精馏分离碳酸二甲酯和甲醇共沸物等过程强化方法实现CO_(2)两步转化。本文首先利用AspenPlus完成全流程模拟,再采用BP神经网络和第二代非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化酯交换过程参数,基于夹点技术对酯交换过程进行能量集成并对全过程进行严格的碳流分析。能量集成结果表明,酯交换过程热公用工程用量降低40.34%;碳流分析结果表明,全过程总碳原子利用率达到99.81%,考虑能源消耗的间接碳排放,碳原子利用效率为86.90%,净CO_(2)排放量0.314kgCO_(2)/kgDMC。与文献报道的工艺相比,本文工艺流程所得DMC产品纯度较高(99.9995%)、能耗更小(1.10kW·h/kgDMC),可为CO_(2)化学转化碳酸二甲酯和乙二醇提供技术指导。

关键词： 液压机械臂   改进鲸鱼遗传优化算法   自适应权重和阈值   时间-冲击  

摘要： 针对液压机械臂运动效率及冲击问题,提出一种基于改进鲸鱼遗传算法(IWGOA)的时间-冲击优化轨迹规划方法。该方法以4-4-5-4-5组合分段多项式插值算法为基础,以分段区间的时间-冲击为优化目标,对带有Tent混沌映射、自适应权重和阈值及交叉变异机制的改进鲸鱼优化算法进行优化。以实验室破碎液压机械臂为模型,分别使用改进鲸鱼遗传算法与传统鲸鱼优化方法进行仿真。仿真结果表明,改进鲸鱼遗传算法运动时间降低了14.56%,最大冲击降低了33.94%,平均冲击减小了12.64%。在该轨迹下,机械臂的关节角度、速度、加速度在满足约束时,曲线更加平滑,且运动更为平稳,验证了该方法的可行性。

关键词： 甩挂运输联盟   车辆调度   遗传算法   挂车共享  

摘要： 甩挂运输联盟的成立是为了联盟成员之间实现资源与信息的共享,弥补甩挂运输资源尤其是车辆及货源信息不平衡方面的问题。针对目前甩挂运输联盟中存在的牵引车调度问题,构建以调度成本最低为目标的车辆路径优化模型。为验证模型的有效性,以某甩挂运输联盟的运营数据作为案例进行仿真实验,利用遗传算法进行求解。这一举措不仅有助于优化甩挂运输联盟的运营模式,更在提升行业整体效率和资源利用水平方面发挥了重要作用。

关键词： 数字资本   消费异化   符号价值   数字共享  

摘要： 大数据、人工智能等数字信息技术的异军突起与蓬勃发展正在不断地席卷人们生活的各个领域,这便是丹·席勒笔下的“数字资本主义”的具象化。在以资本主义私有制为基础资本和技术的“联姻”、需要与商品“暧昧”下,数字技术引发了愈加严峻的消费异化,具体表征为商品的“符号价值”遮蔽消费者的需求真实性,算法的“数据画像”奴役消费者的主体性以及平台的“数据圈占”开拓资本增殖的空间。消解数字资本主义时代的消费异化,要坚持以人为本价值取向,树立科学理性的消费观以及构建消费数据共享机制。

关键词： 人类智能   人工智能   数字治理   符号主义   AI   社会伦理   专家系统   主流范式  

摘要： 科技革命不仅促进生产力,也重塑生产关系。AI作为“类人”技术,在数字治理、市场竞争、社会伦理、国际关系等方面将带来深远影响人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一个与人类智能相对应的概念。自上世纪50年代这个概念出现以来,人类智能对人工智能的探索经历了不同的阶段。从早期的符号主义到建立专家系统,是一种从上到下的设计,事先赋予机器以尽可能多的知识;过去20余年,AI发展的主流范式逐步转换到从下到上的模式,赋予机器以学习的能力,将智能视为一种通过学习而对环境展现适应性的机能。

关键词： 皮革裁剪   数控   路径优化   遗传算法   蚁群算法  

摘要： 裁剪路径优化是皮革数控裁剪加工的关键,是确保加工高效率与皮革高利用率的主要途径。为提高皮革数控裁剪加工效率,缩短裁剪空行程路径,减少皮革边角料浪费,各研究领域分别着手于裁剪路径全局性与算法高效性,提出皮革数控裁剪路径优化算法。本文通过对比分析皮革数控裁剪与人工裁剪,综述了皮革数控裁剪路径优化遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法,以及改进算法、混合优化算法等相关研究现状与成果,并在此基础上对皮革数控裁剪路径优化算法研究的不足进行了总结。

关键词： 遗传算法   混凝土泵车   臂架设计   铰点   公差   机加  

摘要： 本文提出一种混凝土泵车臂架铰点公差分析方法,可明确铰点公差与装配余量、力学性能等之间的关系。该方法通过搭建力学模型和遗传算法,得到铰点公差范围内的最大油缸长度变化量、最大(油缸/弯连杆/直连杆)力变化率,并统计出各自铰点公差方向的综合铰点贡献率。该方法可以用于臂架设计阶段的油缸选型、仿真阶段载荷输入,制造阶段成本控制。降本增效,为应对目前混凝土泵车发展阶段激烈的市场竞争提供方向。