关键词： 步加试验   BP神经网络   遗传算法   恒湿步温   环境因子   Arrhenius模型  

摘要： 目的针对引信自然贮存试验数据统计方法计算量大且试验时间开展较长的问题,提出BP和遗传算法相结合的方法(遗传BP算法),通过步加试验解决寿命预测问题。方法通过步加试验数据求其试验各级应力下的环境因子,由环境因子将各级应力试验时间折合成实际贮存时间,根据Arrhenius模型求出可靠度函数。其次,采用遗传算法优化BP神经网络,避免陷入BP局部最优问题,将步加试验数据代入遗传BP算法进行训练,提高预测的精度和准确度。将正常应力下的数据代入遗传BP算法进行测试,求出可靠度预测值。最终对比实际、Arrhenius模型、遗传BP算法的贮存可靠度预测值。结果实际、Arrhenius模型、遗传BP算法的贮存可靠度预测值相近,证明遗传BP算法可以满足引信贮存可靠度的预测。结论采用遗传BP算法对步加试验进行寿命预测,可以有效减少试验时长和降低试验成本。

关键词： 氦低温系统   热力学参数   [火用]分析   遗传算法   优化  

摘要： 氦低温系统应用于极低温技术领域,高效节能的氦低温系统将极大推动低温超导技术的发展。因此,研究系统中主要部件对其性能的影响、针对系统中主要热力学参数进行遗传算法优化,对提高系统制冷效率和经济效益以及保持其长期运行的稳定性十分重要。基于此,对国内外氦低温系统主要影响部件膨胀机和换热器的关键参数以及[火用]分析和遗传算法优化进行了梳理分析,总结了现存技术难点和发展趋势。

关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能领域  

摘要： 随着计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的持续进步,在极大程度上促进人工智能的发展,为进一步促进计算机通信与信息技术在人工智能领域中的运用,本文首先探讨计算机通信与电子信息技术在人工智能领域的重要性,并分析计算机通信与电子信息技术在人工智能领域中的具体运用方法,最后从人工智能应用的角度出发,阐述计算机通信与电子信息技术的发展趋势,以此为相关人员提供实践参考。

关键词： 边缘计算   视频监控   目标检测   目标跟踪  

摘要： 本研究旨在探讨边缘计算环境下智能视频监控系统的设计与实现。首先,介绍了智能视频监控系统的基本结构,包括摄像头、边缘节点和互联网等。其次,分析了边缘节点中的图像采集、目标检测和目标跟踪三大功能模块的设计与优化。最后,采用DukeMTMC数据集对系统进行实验验证,测试了模型在测试集上的准确率、召回率和精确率等指标。实验结果表明,所提出的系统在边缘计算环境下具有良好的性能和效果,能够有效地识别和跟踪目标。

关键词： 紫外分光光度法   总氮   碱性过硫酸钾   空白吸光值   消解  

摘要： 紫外分光光度法测定总氮时,国标要求空白吸光值小于0.030Abs,但在实际测定过程中经常出现偏高的情况,为分析出现这种情况的原因,在实验环境和仪器设备都符合要求的前提下探究其各试剂对于总氮空白吸光值的影响,在不消解的情况下分别测定各试剂以及各试剂混合后的紫外区的吸光值,找出影响空白吸光值的主要试剂,然后测定主要影响空白吸光值的试剂其消解后的吸光值,再探究不同消解时间和温度对于总氮空白吸光值的影响,从而确定影响总氮空白吸光值的主要原因,解决在之后的总氮测定中因空白吸光值不稳定对结果造成偏差的问题。

关键词： 人工智能   情境教学   遗传算法   课程思政   蛇形管道机器人  

摘要： 应用型本科院校电子信息专业学生在人工智能课程学习过程中,大多存在数学基础弱、智能知识少的问题。针对上述问题,提出采用情境教学法辅助学生快速掌握算法思想,有效提升课程教学质量,并详细描述遗传算法情景教学案例。结合苏州科技大学城建特色设计管道巡检情境,在模拟蛇形管道机器人巡检过程中展示遗传算法迭代过程。案例在诠释遗传算法的编码、选择、交叉和变异4个重要内容过程中,有机融入抽象总结、优化选择、交叉融通、勇于创新等思政元素。该情景教学案例在苏州科技大学研究生教学应用中反馈良好,近年来学生成绩有所提高,同时取得较好成果,并在其他高校实现推广应用,为一线教师教学设计提供了案例参考。

关键词： 土壤   微塑料   密度分离   氧化消解   检测方法   方法优化  

摘要： 目前,土壤中微塑料的研究尚处于起步阶段。为了更科学地开展土壤微塑料污染风险调查和污染防治,首先需要建立统一的检测方法。通过优化密度分离-氧化消解法实验过程中影响土壤微塑料检测的多个关键因素,包括干燥温度、取样量、浮选剂、搅拌时长、沉降和离心条件及消解时间。结果表明:干燥处理的温度选择在55℃时不会对微塑料形态结构及化学成分造成影响;土壤取样量在30~50 g更为适宜,能更好地反映土壤中微塑料分布情况;对于浮选剂的选择,碘化钠对大部分微塑料成分具有良好的浮选效果;通过手动或机械搅拌4~6 min,可有效地将附着在土壤中的微塑料分离出来;沉降放置24 h以上或6000~8000 r/min离心10 min可使土壤杂质与微塑料达到充分分离的效果;消解放置24 h可去除大多数有机杂质。全过程具有简单、可操作性强、分离效果好的特点,且不易对微塑料造成二次破碎,可为今后制定土壤微塑料监测技术方法及规范、评估土壤中微塑料丰度分布提供可靠的依据。

关键词： 云计算   服务质量   遗传算法   工作流调度   有向无环图   负载均衡   模拟退火算法  

摘要： 为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。

关键词： 机载脉冲多普勒雷达   脉冲重复频率   距离⁃速度遮蔽   遗传算法  

摘要： 机载脉冲多普勒(PD)雷达的重频组设计是雷达总体设计的基础,直接影响雷达的性能和应用场景。在中重频组设计过程中,必须考虑多维度参数的优化,由于可调整参数多,会导致潜在组合数膨胀严重,对计算资源和时间提出了极大的挑战。传统的优化方法,即便在限定参数范围后,仍面临穷举组合数庞大的问题。此外,机载雷达系统设计周期通常较短,模式需求多变,需要在较短时间内完成方案前期参数的选择和初步优化,便于开展后续设计。本文提出了一种基于遗传算法的高效多维优化方法,不仅增加了优化维度以更好满足工程需求,同时显著提升了优化效率。通过应用实例验证了所提方法的有效性,对机载PD雷达总体设计论证具有重要价值。

关键词： 无线电能传输   多负载   最大效率   最佳负载   端口网络理论   遗传算法  

摘要： 针对多负载无线电能传输系统效率的最大化问题,采用多端口网络理论分析并将系统效率最大化下的最优负载值问题转为求解广义特征值问题。首先,搭建单输入多输出多负载无线电能传输系统模型,结合端口网络理论和广义瑞利商深入研究系统最佳负载和最大效率之间的关系。在系统参数确定的前提下,通过对系统负载值进行设计,可以实现系统达到最高效率运行的状态,并应用对偶原理将理论成果推广至多负载电容式无线电能传输系统中;其次,采用遗传算法对多负载无线电能传输系统效率进行寻优,确定最佳负载值的正确性和可行性;最后,搭建了基于S-S拓扑的电感式无线电能传输系统实验平台,将单输入两输出、单输入三输出、单输入两不同、单输入三不同输出负载系统作为样本,仿真和实验数据对比验证了所提方法的正确性及最佳负载的可行性。