关键词： 涡轮   气动优化   气膜冷却   人工神经网络  

摘要： 为拓展叶型设计空间、实现跨声速涡轮叶型设计中的精细化型面控制,并在叶型优化时考虑叶身气膜冷气出流的影响,提出了基于Bezier曲线构型的“12+7”参数化造型方法,其中叶型吸力面进口段、出口段、压力面和前缘均采用Bezier曲线。通过集成自主涡轮叶型造型程序、MATLAB人工神经网络工具箱及NUMECA商用软件,搭建了可考虑冷气的涡轮叶型数值优化平台,并在考虑冷气掺混的条件下对典型重燃透平一级导叶进行了气动优化研究。优化变量包括安装角、后弯角、前缘半楔角以及吸力面Bezier曲线控制系数,优化目标为总压损失系数最小。结果表明:经过优化后的叶型模拟与实验结果拟合良好;总压损失系数从0.065 19减小为0.060 48,减小了7.23%;能量损失系数从0.051 8减小为0.047 78,减小了7.76%,气动性能得到增强。

关键词： 国土空间规划   区域交通与土地利用一体化   人工神经网络   元胞自动机模拟   碳排放  

摘要： 本文以苍南县为例,研究国土空间规划视角下交通与土地利用一体化的碳排放情况。通过分析区域交通与土地利用的互馈机理,结合土地利用模拟预测模型与交通四阶段模型,构建了一体化系统,模拟不同发展情景下的碳排放。结果表明:1)无一体化反馈的Kappa精度为0.795,总体精度达0.893,而在一体化反馈下的Kappa精度达0.893,总体精度为0.915,表明一体化反馈能提高模型精度,实现更精确的土地利用模拟。2)在不同发展情景下,县城主建成区的碳排放最高,需重点关注。3)结合国土空间土地利用空间布局分析,生态保护优先情景下交通碳排放较其他情景显著增加的主要原因是建设用地过于集中,碳源类用地规划失衡。模拟结果为区域规划提供参考,建议苍南县增加碳汇用地,优化交通结构,推广新能源汽车,以促进碳减排和可持续发展。

关键词： 水冷壁   管壁温度   耦合传热模型   超临界锅炉   人工神经网络  

摘要： 水冷壁等高温受热面超温及由此导致的爆管事故是影响燃煤发电机组安全运行的痛点问题之一。管壁超温一般发生在锅炉受热面局部区域,为预测并缓解超温问题,就必须实时监测受热面壁温的详细分布,并做出针对性调整。由于测量手段受限且CFD数值模拟方法耗时较长,目前仍缺少一种能实时、准确地反映锅炉运行过程中壁温详细分布的技术手段。为此采用将耦合传热模型与人工神经网络相结合的方法。以某350 MW超临界对冲燃烧锅炉为研究对象,首先以壁温耦合传热预测模型为基础,通过改变耦合模型的46个锅炉关键运行参数,生成220个典型工况,并通过快速扩充方法以极低时间成本衍生出4400个扩充工况。然后,基于典型工况与扩充工况组成的综合数据库,以锅炉的46项运行参数及壁面坐标为输入,以对应位置的壁温为输出,构建深度学习模型。模型MSE误差仅为0.0053,准确率AUC5为0.988,且计算时长在0.1 s以内。结果表明,提出的基于数据驱动的水冷壁壁温分布预测模型通过泛化有限工况的数值模拟结果,实现了锅炉全工况下水冷壁管壁温度详细分布的实时预测,且针对模型在低负荷工况时难以准确预测传热恶化的问题,提出快速扩充数据库的方法,以极低时间成本明显提高模型对传热恶化问题的预测准确率。

关键词： 装配作业车间调度   右移修复编码   遗传算法  

摘要： 针对智能优化算法求解装配作业车间调度问题时存在的基于工序的编码方法无法保证解的可行性问题,提出一种右移修复编码方法。该编码方法通过特定区域的右移操作,既能满足产品的装配关系约束,保证算法迭代时解的可行性,又能保证修复过程中底层工序的相对顺序不变,尽可能减少对原始解的破坏,提高初始解的多样性,实现对解空间的高效搜索;针对编码解设计了一种基于块的插入变异算子,以扩大解的搜索范围;最后,在经典遗传算法中使用了该编码方法和变异算子,并与已有算法进行对比,验证了所提方法的有效性。

关键词： 航天发射   人员编组   人员分配模型   遗传算法  

摘要： 针对航天发射人员编组分配主要依赖于任务经验、缺少理论支撑的问题,首先基于航天发射人员编组原则简要设计了人员编组构成,包括技术保障班组、发射班组和测试班组,其次以航天发射人员在三个班组内的工作效益值为基础,引入最大工作效益为优化目标,基于传统的指派模型构建了人员分配模型,最后基于遗传算法,通过十进制编码规则给出了人员分配模型的求解方法。针对具体算例,给出了人员编组分配结果,证明了相关方法的可行性和有效性。

关键词： 逆王水   冷溶   砷   土壤   沉积物  

摘要： 本研究拟使用室温逆王水冷溶提取消解处理联合原子荧光法创建一种土壤中沉积物中砷元素的新测定方法:采用5 mL逆王水作为冷溶处理土壤和沉积物样品中砷的提取介质,使用原子荧光法进行测定。结果表明:当土壤样品量为0.1000 g,定容体积为25 mL时,本研究在标准溶液浓度范围为0.0~10.0 mg/L,相关线性系数为0.9992,砷的检出限为0.000367 mg/kg。在五种浓度梯度的标准物质测定结果均在标准值范围内,相对误差介于2.22%~5.81%。对高、中、低3种标准物质连续6次的测定结果RSD分别为5.42%,3.04%,2.94%。采用HJ 680的方法与本研究对2个实际样品进行方法比对的相对偏差分别为2.75%,1.67%;向不同浓度梯度的样品中进行加标回收实验的结果分别为94.0%~102%,95.5%~105%。

关键词： 公交时刻表   发车间隔   遗传算法  

摘要： 随着城市公共交通的快速发展,编制科学合理的公交时刻表显得尤为重要。本文将乘客候车时间成本和公交运营收益平衡作为优化目标,以公交车满载率、发车间隔为约束条件,建立了公交时刻表优化模型。以南宁市26路公交线路为例进行分析,优化后的公交时刻表相比现状公交时刻表,乘客候车时间成本有所减少,公交运营收入、满载率有了一定提高,证明了模型及算法的可行性。With the rapid development of urban public transportation, it is particularly important to prepare a scientific and reasonable bus timetable. This paper takes passenger waiting time cost and bus operation revenue balance as the optimization objectives and establishes a bus timetable optimization model with the constraints of bus full load rate and departure interval. Taking Nanning No. 26 bus line as an example for analysis, the optimized bus timetable is compared with the status quo bus timetable, the cost of passenger waiting time is reduced, and the bus operating income and full load rate are improved, which proves the feasibility of the model and algorithm.

关键词： 双肘杆机构   多目标优化   遗传算法   敏感性分析  

摘要： 针对模切机双肘杆机构运动学性能优化问题,本研究提出一种多目标优化方法。首先,建立双肘杆机构平面坐标系,利用封闭矢量法建立运动学模型,利用迭代法求解Ⅲ级杆组的运动曲线。然后,以模切机动平台运动过程中两端纵向距离最小和动平台水平位移最小作为优化目标,以各个杆件间的几何约束和实际工作条件作为约束条件,基于Sobol敏感性分析和快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合工程实际建立多目标优化模型。最后,分析对比优化前后杆件的参数变化和位移及加速度仿真曲线,选取最优的优化方案。实验结果表明,对双肘杆机构优化后动平台两端纵向最大距离降低1.22%,同时动平台水平最大位移降低17.65%,其模切速度显著提高。

关键词： 知识图谱补全   多模态   知识表示学习   负采样  

摘要： 目前,将知识表示学习应用于知识图谱补全任务以预测知识图谱中缺失的实体或关系取得了不错的成效,但多数传统的基于表示学习的补全方法仅考虑了经过数据构建后的三元组中的结构特征,这使得原始数据中丰富的文本、图像等多种模态信息未被有效利用。针对此问题,提出将三元组的能量函数定义为利用关系的文本特征和实体的多模态特征进行表示的子能量函数的总和,以充分发掘三元组中的语义信息。此外,针对不同的能量函数设计了一种多模态负采样策略,用以对齐实体的不同特征,提高知识表示的质量,提升对知识图谱补全的性能。在公开数据集DB15K和FB15K-237上进行链接预测实验,结果表明所提出模型具有较好的知识图谱补全能力。

关键词： 纪录片   民族志影像   独龙族   创作实践  

摘要： 纪录片《看见看不见的独龙江》将镜头聚焦于被称为“直过民族”的独龙族,通过长时间的跟踪拍摄,记录和反映4位具有代表性的独龙族人的变化和发展。本文梳理了其拍摄的渊源和背景,分析作品的整体创作过程和风格,并以拍摄内外的消解与重构为出发点,对民族志纪录片的创作提出见解和思考,旨在为民族志影像的创作和研究提供借鉴。