关键词： 强力摇臂   矿用液压挖掘机   自主挖掘   轨迹优化   遗传算法  

摘要： 以最低挖掘能耗、最短挖掘时间和最大满斗率为优化目标,提出一种以强力摇臂矿用液压挖掘机为研究对象的自主挖掘轨迹优化方法。首先分析强力摇臂矿用液压挖掘机在人为操纵和自主挖掘方面的优势,并通过动力学仿真软件RecurDyn与离散元仿真软件EDEM联合仿真对比强力摇臂矿用挖掘机不同挖掘方式的优缺点,将复合挖掘确定为液压铲的自主挖掘方式。其次,建立强力摇臂液压挖掘机的数学模型和挖掘阻力模型。再次,以抛物线加速度多项式曲线作为三组液压缸的轨迹规划曲线,确定多目标优化函数及其约束条件,并利用遗传算法求解该优化问题。最后通过控制器在环的强力摇臂矿用液压挖掘机半物理实时仿真平台验证所得优化结果的有效性和可行性。结果表明,与同斗容的机械式矿用挖掘机相比,采用相同的轨迹优化方法,在保证满斗率和作业时间维持在一定合理范围的前提下,强力摇臂矿用液压挖掘机在挖掘作业时,执行器的平均能耗可降低16.41%,具备优越的性能。

关键词： 径向配电系统   有功线损   配电网规划   遗传算法  

摘要： 高效可靠的配电系统是满足电力需求的标准,由于环境、技术等因素,配电网中会出现各种线路损坏。本文提出了三种控制配电网控制策略,包括有功负载的共享、无功注入和变压器抽头的改变。以IEEE-30总线径向配电系统为测试案例,采用牛顿潮流算法进行了分析,在IEEE-30测试系统上实现了控制系统策略,得到了IEEE-30测试系统各线路的有功和无功线损,实现了线路损耗最小化,还研究了基本情况和控制策略之间的比较。

关键词： 云计算   智能电网   时序数据库   自动化运维  

摘要： 为提升智能电网时序数据库自动化运维效率,以云计算技术为基础,提出一种新型智能电网时序数据库自动化运维方法。经仿真试验证实:基于云计算的自动化运维技术可有效清除低价值数据,大幅提高智能电网时序数据库的自动化运维效率。

关键词： 双齿膦配体钯类化合物   消解   聚四氟乙烯消解罐   ICP-OES  

摘要： 180℃条件下,于聚四氟乙烯消解罐加压消解双齿膦配体钯类化合物样品,研究了电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定双齿膦配体钯类化合物中钯含量的方法。采用ICP-OES法测定四种双齿膦配体钯类化合物样品,钯的检测值和理论值相近,结果准确,该检测法简便、快速,表明该检测法适合双齿膦配体钯类化合物中钯含量的测定。

关键词： 低压台区   线损   智能诊断   计算机通信  

摘要： 目前,低压台区线损问题已成为影响配电网络供电可靠性和经济性的关键因素,而传统的线损分析方法难以适应当前配电网的智能化需求。因此,基于计算机通信技术,提出一种低压台区线损智能诊断系统。该系统采用模块化架构,通过数据采集、数据通信、智能分析以及决策支持4个功能模块的协同工作,实现线损的精准定位、诊断及治理。实验结果表明,该系统在数据处理和线损诊断等方面具有显著优势,可有效提高线损管理水平。

关键词： 计算机视觉技术   建筑安全   无人机技术   建筑工程   剥落现象   技术融合   视觉融合   巡检  

摘要： 在建筑工程质量巡检领域,计算机视觉技术通过精密的算法,实现了对建筑表面细微变化的精确识别。无论是微小的裂缝、剥落现象,还是潜在的渗漏隐患,计算机视觉技术都能快速、准确地捕捉并进行分类,极大地提高了巡检的效率和准确性。建筑工程的质量巡检是确保建筑安全、提高建筑质量的重要环节。传统的巡检方法依赖于人工巡检,不仅效率低下,而且难以发现一些隐蔽的质量问题。近年来,计算机视觉技术和无人机技术的快速发展为建筑工程质量巡检提供了新的解决方案。利用计算机视觉技术和无人机技术进行建筑工程质量巡检,并通过相应的系统建设,实现几种技术融合,真正为建筑工程的质量巡检提供技术引导。

关键词： 光伏   中期功率预测   遗传算法   小波神经网络   可用功率   模糊C-均值聚类  

摘要： 为解决光伏发电存在限电情况下,光伏中期功率预测结果偏小导致预测精度降低的问题,提出了一种基于光伏可用功率的遗传算法(GA)优化小波神经网络(WNN)的预测模型。GA-WNN模型在预测日的相近日期内覆盖晴天、雨天、多云等多种天气类型,通过模糊C-均值聚类算法辨识限电情况,并将光伏可用功率作为训练目标,建立了WNN光伏中期预测训练模型。GA-WNN模型以预测日获取的光伏数值天气预报作为输入,经过训练后可以直接预测未来1~10 d的光伏中期功率。通过新疆某光伏运行电站的实际运行数据进行验证,预测精度达96%以上。将GA应用于WNN预测模型中,可显著提高光伏中期功率预测精度。

关键词： 大数据   人工智能技术   计算机   网络安全   防御策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,计算机网络安全成为国家安全、社会稳定和经济发展的重要基石,然而,计算机网络安全面临的威胁和挑战日益严峻,黑客攻击、数据泄露、网络诈骗等事件频发,不仅给个人和企事业单位带来了巨大损失,也对国家的信息安全构成了严重威胁。基于此,文章探讨基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御策略,以期为网络安全领域的研究和实践提供有益的参考。

关键词： Brune模型   遗传算法   震源参数   定标关系   视应力   重庆  

摘要： 选取2010—2021年重庆数字地震台网记录到的256次M_(L)2.5~5.5地震的波形资料,在频率域对台站记录的波形进行介质衰减、场地响应、仪器响应及几何扩散校正,得到速度谱,采用Brune模型得到震源位移谱,使用遗传算法提取零频极限(Ω_(0))及拐角频率(f_(C)),进而计算标量地震矩(M_(0))、震源破裂半径(r)、应力降(Δσ)等震源参数,并用最小二乘法拟合各参数间的定标关系。结果显示,矩震级(M_(W))范围为2.5~4.6,f_(C)范围为1.2~4.9 Hz,M_(0)范围为6.52×10_(12)~9.19×10^(15)N·m,r范围为272~1107 m,Δσ范围为0.02~10.90 MPa,视应力σapp范围为0.007~4.42 MPa,f_(C)、M_(0)、M_(W)、Δσ等震源参数之间表现出一定的线性或半对数线性或双对数线性关系,其中,Δσ与M_(0)的双对数线性关系(lgΔσ=0.6473lgM_(0)-3.6936)符合Nuttli的板内地震增加应力降(ISD)模型;f_(C)在空间上表现为研究区中部低值、东部和西部高值,f_(C)与r在空间上呈负相关的关系,Δσ空间上表现出北高南低的现象,M_(0)与Δσ在空间上呈正相关的关系。

关键词： 仿生点阵   跳台雪板   力学性能   数值仿真   参数影响   遗传算法  

摘要： 通过借鉴自然界中毛竹的截面微观结构特征,设计了一种应用于跳台雪板内的仿生点阵结构,并基于响应面方法进行了优化设计。通过数值仿真模拟准静态压缩和三点弯曲实验,探究了仿生点阵结构的承载与抗弯性能。研究仿生点阵结构的单胞胞体壁厚、柱状结构的半径和壁厚3个几何参数对其力学性能的影响规律,并运用主次影响分析方法探究不同几何参数对力学性能的影响程度。建立了以比刚度、比弯曲刚度最大为目标,以单胞几何尺寸为约束的优化模型,并采用非支配排序遗传算法进行计算求解,得到Pareto前沿最优解,经数值仿真验证仿生点阵结构抗弯承载性能显著优于雪板内原始点阵格栅结构以及其余2种点阵格栅结构。研究结果对于跳台雪板内填充点阵格栅结构的仿生设计以及雪板整体力学性能的提升具有重要意义。