关键词： 目标分群   作战体系网络   多目标优化   连续编码   遗传算法  

摘要： 为辅助指挥人员进行决策,研究了大规模联合作战场景下的目标分群问题,提出了一种基于进化多目标优化的目标分群算法。采用了连续编码和解码方式,充分地利用了作战体系网络的结构特征,赋予分群问题一个较好的初始解;将反比例关联和比例缩减作为两个目标函数,把目标分群问题建模为一个多目标优化问题;在第二代非支配排序遗传算法框架的基础上结合差分进化算法设计了目标分群问题的优化算法。实验结果表明,上述算法能够有效地对战场上的目标进行分群。

关键词： 文化消费   文化消费主义   主流文化  

摘要： 文化消费主义本质上是受资本驱动、以资本主义意识形态为内核的一种非主流文化,与我国主流文化内驱动力相异、价值目标背离、功能作用背反。两者的天然张力构成了文化消费主义消解主流文化的内在逻辑。从运行机理看,文化消费主义以文化资本操控冲击主流文化的价值理性,以个性话语叙事削弱主流文化的自觉认同,以算法权力介入销蚀主流文化的主体坚守。生产内容速朽化遮蔽主流文化的价值意蕴,叙事表达虚无化消弭主流文化的守正创新,文化信息碎片化侵蚀主流文化的脉系根基,是文化消费主义消解主流文化的作用方式。

关键词： 零担物流   需求预测   时序分解   组合模型   人工神经网络  

摘要： 针对零担物流的需求物流量显著季节性、非线性和随机性特征使其预测难度大的问题,提出一种零担物流时序预测的SARIMA-GRU-BPNN组合模型的预测方法。使用季节性分解模型将物流量分解为趋势、季节性及残差,对趋势分量采用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)拟合线性变化,对季节性分量采用门控循环神经网络(GRU)拟合季节性变化,对残差分量采用反向传播神经网络(BPNN)拟合非线性及随机性变化,组合重构得到最终预测值。实验结果表明,与自身单一模型SARIMA、GRU及BPNN相比,均方根误差(RMSE)分别降低31.5%、34.5%及47.1%;与其他单一模型灰色模型、支持向量机、长短期记忆网络及多元线性回归相比,RMSE分别降低71.3%、68.9%、54.4%及70.7%;与组合模型ARIMA-GRU、ARIMA-BPNN及ARIMA-SVM相比,RMSE分别降低31.0%、43.0%及56.1%,且趋势和季节性分量预测模型拟合优度达到92%和99%,有效降低整体预测误差,提升了预测精度和模型稳健性。

关键词： 智能设计   布局优化   能量法   遗传算法   海上休闲养殖平台  

摘要： 海上休闲养殖平台优化与普通船舶不同,需要在参考较少的情况下设计新的布局空间,同时尽可能多考虑游客的心理习惯和游玩体验。以海上休闲平台除去桩腿、设备等部分的剩余空间为目标对象,将遗传算法的全局搜索能力用于优化能量法中的参数,将待布局模块在功能上分类为各个独立的单元模块,对各个模块在海上休闲养殖平台上的布局问题进行了研究。以海上休闲养殖平台待布局空间能量值最大为目标函数建立数学模型,从而对各属性单元模块在平台上的分布进行优化,不改变各模块既定尺寸的前提下高效输出布局方案,为海上休闲养殖平台大框架布局设计提供参考思路。

关键词： 公立医院全面预算管理   支出预算编制   多目标遗传算法   神经网络   人工智能  

摘要： 公立医院支出预算编制是全面预算管理的重要环节。公立医院作为一个复杂的经济体,其支出预算编制面临着诸多挑战,包括支出项目种类繁杂、需考虑社会效益和经济效益等多重预算目标、支出项目对预算目标的影响不清晰等。传统的基于增长系数的支出预算编制方法无法处理多重预算目标、多种支出项目之间的复杂耦合关系,难以获得所有方面都令人满意的结果。鉴于此,提出一种结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法,采用BP神经网络构建支出项目到预算目标的映射函数,并进一步采用改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对支出预算进行多目标优化配置,以期为公立医院提供支出预算编制依据,同时为公立医院全面预算管理的科学化和智能化提供新的思路和方法。

关键词： 网络空间   高校意识形态   伦理危机   伦理解析  

摘要： 网络空间的不断更迭使高校意识形态处于深刻又复杂的变革中,给高校意识形态带来诸多便利的同时还使其面临一系列伦理危机,如网络空间高校意识形态核心价值观认同及价值评判标准遭到冲击、网络空间高校意识形态真空乃至信仰危机不同程度出现及网络空间高校意识形态道德主体的道德困境加剧。从网络技术本身及其运行诱发的伦理问题、网络空间道德主体权责失衡及当前现实伦理社会的伦理问题进行伦理解析,站在更高更远更深的视角冷静审视网络空间高校意识形态伦理危机的根源及走势,从强化网络空间与高校意识形态伦理共同体素养、推动网络空间道德主体伦理感及伦理共同体意识提升、推进当前伦理社会保障体系完善三个方面探索网络空间高校意识形态伦理危机的消解之策。

关键词： BP神经网络模型   主成分分析   遗传算法   水深反演   权值和阈值优化  

摘要： 针对传统BP神经网络模型在遥感影像水深反演中存在的缺陷,本文引入主成分分析(PCA)与遗传算法(GA),构建新的GA-BP神经网络模型,该改进模型利用GA对BP神经网络模型的权值与阈值进行优化并将优化值作为BP神经网络模型初始值。将该改进模型用于遥感影像水深反演实验中,结果表明,较单一的BP神经网络模型,该改进模型的收敛速度具有较大提升,水深反演精度也更高。

关键词： 农机调度   短时间窗   多目标遗传算法   聚类分析  

摘要： 为解决水稻、小麦等农作物收获期间受极端自然条件影响而导致的时间窗缩短,现有农机数量无法完成作业的问题,提出了一种遗传算法与聚类算法二阶段组合求解策略,以农机最小调度数量、最小非作业行驶距离为目标建立了农机应急救灾作业数学模型,利用非支配排序多目标遗传算法求解出理想情况下的农机调度与作业方案。参考遗传算法所得非支配解设置聚类中心数目,使用K-Means聚类算法对农田进行聚类分析并对各簇农田的作业顺序再次进行优化,获得二次优化的农机调度方案。通过对比试验验证了二阶段优化方案的有效性,结果表明:在保证所有农田能够被及时收获的前提下,使用K-Means聚类算法与遗传算法进行二阶段优化能够有效减少因忽略实际道路网络与地理条件等因素造成的影响,提升车辆作业路径上田块间作业条件的相似程度,有利于农机驾驶员快速熟悉地况及其他辅助工作的开展,从而使农机高效运转。

关键词： Polar码编码技术   遗传算法   信息可靠传输  

摘要： 针对满足低信噪比下信息可靠传输需求的问题,本文提出了一种基于优化遗传算法CA-GA的polar码构造方法。将polar码的信息子信道选择映射成N维二进制向量的优化问题,首先通过先验知识生成初始种群,再将贪婪算法引入选择过程中,然后在变异过程中引入柯西变异算子,最后根据种群适应度值自适应计算变异概率和交叉概率。进一步,以最小化误码率为目标,更新迭代生成适应度较高的种群,选取当前种群中最优秀的个体作为信息子信道索引向量,通过子信道索引向量、码长、码率以及信息位构造polar码。仿真结果表明,本文提出算法随着码长增加具有更低的误块率,在码长256、误块率为10−2时与GA构造法、蒙特卡洛构造法相比分别具有0.4 dB、0.5 dB的净增益,与传统遗传算法构造法相比约有0.05 dB的净增益,在码长512、误块率为10−2时和巴氏参数法、GA构造法、蒙特卡洛构造法相比分别具有0.5 dB、0.1 dB、0.15 dB的净增益。To meet the requirement of reliable information transmission under low signal-to-noise ratio, this paper proposes a polar code construction method based on an optimized genetic algorithm. The optimization problem of mapping the information sub-channel selection of polar codes into N-dimensional binary vectors involves first generating an initial population through prior knowledge, then introducing a greedy algorithm into the selection process, and finally introducing the Cauchy mutation operator in the mutation process. Finally, the mutation probability and crossover probability are adaptively calculated based on the population fitness value. Furthermore, with the goal of minimizing the bit error rate, the population with higher fitness is iteratively generated and updated. The best individual in the current population is selected as the information subchannel index vector. Using this subchannel index vector, along with the code length, code rate, and information bits, the polar code is constructed. The simulation results demonstrate that the algorithm proposed in this paper exhibits a lower block error rate as the code length increases. When the code length is 256 and the block error rate is 10−2, it achieves a net gain of 0.4 dB and 0.5 dB compared to the Genetic Algorithm (GA) construction method and Monte Carlo construction method, respectively, and approximately 0.05 dB compared to the traditional Genetic Algorithm construction method. For a code length of 512 and a block error rate of 10−2, it offers net gains of 0.5 dB, 0.1 dB, and 0.15 dB over the Bha

关键词： 重金属   颗粒物   微波消解   电热板消解  

摘要： 在颗粒物重金属监测的全过程中,布点采样、试剂空白和滤筒(滤膜)空白的控制,前处理及实验室分析等各个环节均可能影响分析的准确度,特别是消解过程中不同消解方法对不同金属元素的消解效率是影响监测结果准确度的关键因素。文章对相同样品分组进行微波消解与电热板消解,通过采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定,分析对比不同消解方法对方法检出限、滤筒(滤膜)空白、正确度、精密度等方面的影响,从而为颗粒物中重金属测定工作中所使用的消解方法的优化选择提供参考。