关键词： 边缘计算   区域协同   配网线路   遗传算法   故障定位  

摘要： 配网线路分布广泛且运行环境复杂多变,增加了配网线路故障定位的难度。为此,提出基于边缘计算和区域协同的配网线路故障定位方法。利用边缘计算的分布式处理能力和区域协同的优势,通过区域协同实现故障信息的同步采集,并利用部署的边缘计算节点,运行SVM和遗传算法,进行故障区域的初步判断和精确定位。结果表明,设计方法的配电网线路故障定位准确率平均值为97.22%,定位时间平均值为1.46 s,证明了该方法定位的准确性。

关键词： 联轴器磨损   故障机理   振动特征   机理模型   遗传算法  

摘要： 针对设备联轴器磨损故障分析过度依赖专家经验的问题,提出一种基于机理规则的联轴器磨损故障模型。首先,通过剖析联轴器柱销磨损故障劣化过程,建立其等效系统动力学模型,指出其故障发生时振动信号中会出现周期性的冲击特征,振动频率主要表现为2f0、3f0、4f0等高阶谐波(f0代表设备一倍转频),且靠近联轴器两侧轴承位置处的振动特征较为显著;其次,利用振动特征提取函数、逻辑运算函数以及遗传算法优化模型关键参数阈值,将专家诊断经验刻画为计算机语言可识别的机理规则模型,并通过三种不同设备的历史故障标签数据对建立的机理规则模型进行有效性和准确性验证,其准确率高达96%以上;最后,将此模型部署于某余热发电机组状态监测系统进行实时计算,系统触发循环水泵联轴器磨损故障报警,报警结果与专家分析结果一致,且与设备检修实际拆检结果吻合。研究结果表明,基于机理规则模型的联轴器磨损故障诊断研究方法具有重要的工程应用价值,并可为其他故障模式的机理规则模型建立提供方法支撑。

关键词： 人工智能教学   计算思维   技术路径  

摘要： 本文在对计算思维与人工智能教学辩证关系理解的基础上,明确了义教阶段人工智能教学的主要内容和方向,并针对近四年的优秀案例进行课例分析,明确当下急需解决的问题是要结合新课标构建普适性的操作教学路径。此外,本文还提出了六种常见的人工智能教学模式,并对核心教学内容和实施框架做了概要总结。

关键词： 人工神经网络   随机森林   用水量   SHAP方法   PDP  

摘要： 区域用水量影响要素及其关联规则识别对于合理预测用水需求和优化配置水资源具有重要意义。本文基于珠三角地区历年水资源开发利用数据和经济社会发展统计数据,利用随机森林(RF,random forest)和人工神经网络(ANN,artificial neural network)两种机器学习模型,并综合采用SHAP(shapley additive explanations)和部分依赖图(PDP,partial dependence plots)方法,系统识别了珠三角地区用水量影响要素及其与用水量的关联规则,揭示了各影响要素贡献度的时空变化特征。结果表明:用水量影响要素按重要度排序依次是GDP、人口规模、耕地面积、人均水资源量、农田实灌单位面积平均用水量、城镇人均生活用水量;ANN模型和RF模型决定系数平均值分别在0.94和0.92以上;用水量影响要素空间上呈现中心城市以人口为主导、周边地区以耕地面积为主导的特点;珠三角地区用水量对于人口规模和耕地面积变化的响应最为明显。研究可为珠三角地区未来用水需求预测以及水资源空间均衡配置提供科学依据与技术支撑。

关键词： 混合编码   遗传算法   模糊控制   检验质量  

摘要： 检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。

关键词： 水库发电   库区减淤   水沙电模型   优化调度   遗传算法  

摘要： 为最大程度实现水库的综合效益,确保水库优化运用,将水库发电模块融入精准描述水沙输移、计算库区冲淤的水沙动力学模型,并采用基于高斯动态分布变异算子的遗传算法进行水库优化调度计算,构建了库区减淤与水库发电的水沙电优化调度模型。将该模型应用于三门峡水库进行水沙电模拟验证,同时以下泄流量为决策变量开展水库优化调度的研究。结果表明,水沙电模型能够较精准地模拟库区各测站水位流量过程,库区泥沙淤积量计算与发电量计算误差均小于5%。这说明水沙电动力学模型能与遗传算法有效结合,进行优化调度研究。在满足水库运行约束条件的前提下,通过调整汛期库水位,水库发电量提升了28%,库区泥沙冲刷量减少了8.8%。研究可为多沙河流水库的多目标优化调度提供参考。

关键词： 开采沉陷   XGBoost   遗传算法   集成学习  

摘要： 为了准确预测矿山开采引起的地表沉陷,引入遗传算法对XGBoost模型进行优化,并运用python程序语言开发了GA-XGBoost组合模型。首先通过随机初始化XGBoost的超参数向量,经过训练与测试得到模型的预测误差,通过GA对XGBoost模型进行优化,最终得到性能最佳的XGBoost模型,并对国内78例煤矿开采沉陷数据进行预测。预测结果表明:GA-XGBoost模型预测结果的R^(2)(决定系数)为0.9318,RMSE(均方根误差)为0.3989,MAE(平均绝对误差)为0.2989。与单一的XGBoost、随机深林以及Gradient Boost等集成学习模型相比,GA-XGBoost模型开采沉陷预测精度更高。

关键词： 智慧教育   高校生成式AI   技术机遇   伦理风险  

摘要： 在智慧教育日益发展的背景下,生成式AI技术在高等教育管理中具有潜在的作用。该技术特征、优点显示其在高校课程安排、学生支持服务及决策辅助等多个领域的价值意蕴和路径创新。但使用生成式AI可能带来隐私泄露、算法歧视和责任划分等问题,应加强伦理审查机制、提高操作透明度以及鼓励多方利益相关者共同参与等风险化解。

关键词： 扬雄   圣人观   神秘性  

摘要： 汉代谶纬神学盛行,圣人本身的面貌被掩盖,甚至赋予神秘化的倾向。扬雄通过多种方式为圣人正名:著《法言》以学正统的圣道;以孔子为师,学圣人之经;崇圣道。

关键词： 遗传算法   电容器   投切技术   涌流   振荡角   相角触头  

摘要： 针对电容器组投切调节过于频繁导致的涌流或过电压问题,研究了基于遗传算法的电容器组投切自动控制方法。利用基尔霍夫电压理论,建立电容器等效回路数学模型。根据负载变化表征电气参数,进而调节电容器组的投切时机和调节次数。根据电容器电流、电压、相角等信息明确电容器组投切时重燃、击穿问题的触发条件。以电容器组有功耗损最小为目标函数,制定电容器投切调节次数、节点电压、电容量约束。通过遗传算法的选择、交叉及变异,求解调节次数控制矢量,并逐次调节投切状态。试验结果表明,所提方法应用后,电容器时刻处于最佳状态作业,且有功损耗少,避免了故障产生。该方法应用效果好,保障了电容器的稳定运行。