关键词： 数字滤波器   频率采样法   遗传算法   语音处理  

摘要： 传统的FIR数字滤波器设计方法,往往依赖于设计者的经验和对特定函数的选择,在面对复杂的滤波指标要求时,难以实现全局最优的设计结果。遗传算法作为一种模拟自然进化过程的随机搜索算法,具有强大的全局优化能力,能够在复杂的解空间中有效地搜索到接近最优的解,将遗传算法应用于FIR数字滤波器的设计中,为解决传统设计方法的局限性提供了新的途径。本文深入研究了基于遗传算法的FIR数字滤波器优化设计方法,阐述了其设计流程,并通过实例验证了该方法相较于传统设计方法的优势。

关键词： 混合遗传算法   多域虚拟网络映射   信息更新模块   网络资源效率  

摘要： 针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高互联网的动力提供了支持,并引入具有加速功能的信息更新模块,信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道,大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达90%以上,表明该算法对于解决如今的互联网问题具有很高的准确性。

关键词： 磁悬浮轴承   多目标优化   高速永磁同步电机   遗传算法  

摘要： 随着磁悬浮轴承(AMB)在工业各领域的应用,其受到的关注与日俱增,而随着工业各领域技术的不断进步,对AMB的设计和优化也提出了更高的需求。该文提出一种基于多物理场的AMBs系统自适应多目标优化(MOO)方法,通过自适应MOO方法与多物理场分析方法相结合,解决两者分别存在的参数合理性和迭代收敛性问题。通过仿真与传统多目标优化方法对比证明了该方法的可行性。最后根据优化后的AMBs参数,搭建200kW,30000r/min高速永磁同步电机(HPMSM)驱动下的AMBs系统验证了所提方法的有效性。

关键词： 卫星通信   相控阵天线   跳波束   多维资源分配   遗传算法   动态规划  

摘要： 在相控阵天线跳波束对大范围潜在区域进行捷变覆盖的问题中,当前资源分配方法仅针对单一资源分配优化达到局部最优并未有统筹考虑,从空域、频域、时域、调制编码域等多个维度全面建立了相控阵跳波束下的资源联合分配优化模型,给出了一种基于遗传算法和动态规划的模型求解方法。仿真结果表明,考虑了多维资源进行联合分配的方法,可有效降低卫星通信网络中各终端的缓存队列长度,从而提高用户服务质量(Quality of Service,QoS)及网络吞吐量。

关键词： 中频变压器   遗传算法   灵敏度分析   绝缘结构优化   参数化模型   降维  

摘要： 中频变压器是电力电子变压器的核心磁性元件,起电气隔离和电压变换的关键作用。对中频变压器绝缘结构进行优化设计可以有效提高变压器的绝缘可靠性和功率密度,得到了研究者的广泛关注。为此,提出了一种基于C-MOEA/D约束多目标优化算法的中频变压器绝缘结构全局优化设计方法。根据中频变压器绝缘结构特点给出优化总体流程,并提出使用基于非支配排序和参考向量的遗传算法C-MOEA/D对绝缘结构参数优化。针对优化过程中存在的难题,首先构建了中频变压器二维电场分析参数化模型,以三维模型为基准,分析对比了其计算精度;其次通过拉丁超立方采样和基于方差的灵敏度分析方法确定影响最大场强的关键结构参数,固定灵敏度低的结构参数实现参数化模型决策变量降维;随后,根据中频变压器隔离电压波形搭建绝缘材料击穿场强测试平台,确定其常用绝缘材料的击穿场强并给出绝缘约束条件。最后以最大场强和体积为目标,对一台25 kV中频变压器的11个绝缘结构参数进行优化设计应用。优化结果表明:与原设计相比,最大场强下降19.6%,体积减小23.9%。

关键词： 稀土熔盐电解   稀土氧化物浓度   槽电阻   下料速率   遗传算法   模糊控制  

摘要： 针对当前稀土电解工业自动化水平较低的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的稀土氧化物浓度模糊控制方法,该方法结合稀土熔盐电解工艺的特点,分析槽电阻、稀土氧化物浓度以及下料速率之间的关系,以确定相应的浓度控制策略。利用遗传算法的迭代寻优能力,实现对模糊控制的量化因子与比例因子的动态调整,进而得到一个性能较好的模糊控制器。通过Simulink进行仿真验证,结果表明,当比例因子和量化因子K_(e)、K_(ec)、K_(u)分别为0.01、0.03和7.94时系统达到最优,模糊控制器超调量为0.1%,调节时间为16 s,相比于传统PID控制和模糊控制均有所改善。实际工程应用结果表明,该模糊控制方法可以将稀土氧化物浓度控制在理想区域内,能够满足现场稀土熔盐电解的工作需求。由于此方法采用遗传算法进行优化,在稀土氧化物浓度控制这种复杂系统中需要较多的计算资源和时间,后续可考虑对算法进行改进,以提高优化效率和精度。

关键词： 群众体育   龙舟文化   认同危机   全球化  

摘要： 运用文献资料、田野调查和逻辑分析等方法,探究全球化背景下中华传统龙舟文化认同的生成逻辑、危机,并提出消解路径。生成逻辑:以阐发话语叙事的内涵意义为基础,以培育象征符号的归属表征为关键,以强调价值共识的目标指向为核心。危机:认同主体的价值观念发生转变,认同过程的层级进阶动力不足,认同内容的挖掘阐释尚不深入,认同方式的介体基础较为薄弱。消解路径:以道德共相导引认同主体的集体记忆,以伦理共相强化认同过程的价值归属,以族群共相凸显认同内容的辨识意蕴,以情感共相打造认同方式的多元模式。

关键词： 电热恒温消解   电位滴定   土壤   有机质   测定  

摘要： 建立电热恒温消解-电位滴定法测定土壤有机质含量的方法。称取土壤样品置于消解管中,加入10 mL 0.4 mol/L K_(2)Cr_(2)O_(7)-H_(2)SO_(4)溶液,用电热消解仪在180℃下消解10 min,待消解液冷却后,使用全自动电位滴定仪,以0.2 mol/L硫酸亚铁标准溶液滴定剩余K_(2)Cr_(2)O_(7)-H_(2)SO_(4)溶液,依据硫酸亚铁消耗量计算土壤有机质含量。结果表明,5个大田土壤耕层样品有机质含量的相对标准偏差(RSD)为0.80%~1.36%;5种土壤标准样品[NST-4、GBW07414a(AsA-3a)、GBW07415a(AsA-4a)、GBW07460(AsA-9)和GBW07461(AsA-10)]有机质含量的相对误差绝对值在0.97%~2.39%。电热恒温消解-电位滴定法具有较好的灵敏性和精密度,能够实现自动滴定控制和自动处理数据的功能,提高了检测效率,适合土壤样品有机质批量化的检测工作。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络安全防范   网络数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能技术在计算机网络领域的应用与发展显得尤为重要。我们通过市场调查和分析总结出人工智能在计算机网络中的主要应用场景,如网络安全防范、网络数据分析、优化网络架构等,并对其进行详细的论述。文章采用文献分析法、实证研究法等研究手段,对近年来AI在计算机网络方面的应用进行系统性阐述。结果显示,人工智能技术的发展可以优化计算机网络的性能,提高其处理能力,而大数据技术的运用则可以提供更精准的信息判断与决策依据。人工智能同时也能弥补计算机网络在处理海量数据方面的不足,提升系统的灵活性和稳定性。特别是在网络安全方面,借助人工智能的强大计算和学习能力,能有效地预防和识别网络攻击,保障网络的安全稳定。文章的结论对于理解并推动大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用与发展具有重要的理论和实际意义。

关键词： 图像分割   数字图像处理   遗传算法   移动激光扫描图像  

摘要： 本文提出一种结合遗传算法的图像阈值分割方法,用于检测与分析隧道中的渗漏水病害。首先对隧道的激光扫描强度图像进行灰度分布特征分析处理,并根据图像特征对图像进行去噪以及灰度统一处理;其次设置适应度指标,并结合遗传算法对隧道图像进行阈值分割;最后使用西南某大城市地铁隧道的激光扫描图像进行渗漏水病害的检测与分割方法验证。实验结果表明,本文所提出的图像分割算法能够较为准确地进行隧道渗漏病害检测与分析,可为隧道结构安全分析提供支撑。