关键词： 空中交通   终端区   交通流模式   DBSCAN聚类   遗传算法  

摘要： 为消除传统基于密度的聚类分析算法参数选取的主观性,并降低调试参数的负担,本文提出了一种基于遗传算法改进的DBSCAN算法。首先,基于动态时间弯曲(DTW)距离建立了轨迹相似度的评价模型,然后引入遗传算法优化DBSCAN聚类算法的两个参数,最后以实际进场轨迹数据为例,使用该算法进行聚类分析,按时间段划分获取了该终端区24 h内的进场航班交通流时空模式。实验表明,该算法能够避免人工调参对实验结果产生的影响,并且具有良好的抗噪性。

关键词： 工业设施布局   优化设计   遗传算法   系统工程   路径约束   柔性间隔结构  

摘要： 工业厂区布局优化可以有效提升生产效率并降低生产成本和风险,但现有优化方法往往导致厂区布局杂乱无章,难以在实际中操作和实施。针对这一问题,提出了一种规整化柔性厂区布局优化策略,结合柔性间隔结构和绕障管道路径约束方法。以改进的绕障最小生成树算法为基础,对传统管道布置路径进行优化,从而生成避开车间障碍的合理管道布局;同时,使用改进的柔性间隔结构进行建模,使车间布局更加灵活规整,在提升空间利用率的同时,保证厂区布局的简洁性和操作便捷性。此外,将管道、土地利用以及安全风险的经济影响纳入综合目标函数进行优化,确保布局方案的经济性、安全性和可实施性。实验结果表明,采用该方法的厂区布局在经济效益、安全性以及布局规整性方面均具有显著优势,为企业实现更高效的厂区管理和生产提供了优化参考,展现了较强的实用性和推广价值。

关键词： 有源配电网   储能模块   储能配置   多目标遗传算法  

摘要： 针对有源配电网储能配置优化问题,本研究提出了一种基于多目标遗传算法的优化方法。综合考虑电力损失最小化和电力负荷均衡性最大化两个目标,建立优化目标函数,并从功率平衡、储能模块容量2个角度设置约束条件。引入多目标遗传算法进行求解,通过种群初始化、适应度函数设计、遗传操作、约束条件处理及迭代收敛等步骤,生成一组最优解集,实现储能容量的优化配置。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够更有效地控制储能装置荷电状态(State of Charge,SOC)的波动范围,使其保持在合理区间内,显著提高了储能配置的优化效果,保障了有源配电网的稳定运行。

关键词： 沙柳   平茬圆锯片   减磨优化   PSO-BP神经网络   遗传算法  

摘要： 沙柳作为我国西北地区主要防风固沙树种,其机械化平茬更新对生态环境保护和社会经济发展具有重要意义。然而平茬圆锯片磨损严重,成为制约工作效率和平茬效果提升的主要技术瓶颈。为实现沙柳平茬圆锯片减磨性能的优化设计,通过野外平茬试验获取不同锯齿结构下的磨损退化量数据,基于磨损数据建立PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化的BP(Back Propagation)神经网络模型,用于预测圆锯片的磨损量;然后,将训练好的PSO-BP神经网络模型与GA(Genetic Algorithm)算法相结合,以磨损量最小为优化目标,寻找圆锯片锯齿结构的最优参数。结果表明:所建立的模型成功实现了对圆锯片前角、后角、前刀面斜磨角等结构参数的多目标优化,优化得到的圆锯片参数使磨损量相对最小,提升了圆锯片的减磨性能。由此为进一步改善沙柳平茬圆锯片的切削及减磨损性能提供了新的设计思路,为提高沙柳平茬工作效率提供了技术支持,有利于生态环境保护和农业可持续发展。

关键词： 全自动石墨消解   土壤   沉积物   重金属   电感耦合等离子体串联质谱法  

摘要： 建立全自动石墨消解-电感耦合等离子体串联质谱(ICP-MS)法同时测定土壤和沉积物中21种重金属元素。称取0.1g土壤样品置于消解罐中,采用5mLHCl-10mLHNO_(3)-2mLHF-1mLHClO_(4)消解体系进行全自动消解,利用ICP-MS/MS反应池技术,结合氧气反应模式和氨气反应模式,有效消除了多原子离子干扰和双电荷干扰,提高了分析的灵敏度和准确度。21种元素的质量浓度在各自范围内与信号强度线性关系良好,相关系数均不小于0.9992,检出限为0.001~0.99 mg/kg。取标准土壤样品进行验证,测定值的相对标准偏差为1.3%~14%(n=6),相对误差为-23.5%~18.2%,实际样品平均回收率为82%~113%。该方法准确、可靠,为土壤和沉积物中重金属元素的测定提供了有效的分析手段,适用于环境监测和生态保护工作。

关键词： 支持向量机   遗传算法   特征筛选  

摘要： 基于统计学习原理和最小化结构风险原理的支持向量机,从理论上确保模型具有更强的推广能力,因而,相对于基于经验风险最小原理的神经网络模型,其在理论上更加完善。在分类问题中使用传统的支持向量机模型,若出现大量自变量,则模型无法过滤无关的自变量,因此将遗传算法与支持向量机结合,使用遗传算法筛选自变量,使用支持向量机进行分类,从而提高分类的效果。

关键词： 爆炸力学   爆炸场   温度测试   双偶补偿   时间常数   遗传算法  

摘要： 针对爆炸场双偶补偿测温过程中,两热电偶时间常数之比受环境影响发生改变,导致测温结果严重失真的问题,采用原理分析、算法推导、试验验证相结合的方法,开展了双偶时间常数比(K)对补偿结果的影响特性、时间常数比(K)优化求解原理、寻优算法试验验证等研究,形成了基于遗传算法的双偶补偿时间常数比寻优算法。结果表明,本方法可有效提升爆炸场双偶测试信号的补偿质量。基于本方法进行补偿后,水浴试验峰值测量误差仅为8%,爆炸场模拟试验峰值测量误差仅为5%,爆炸场实测试验补偿结果与实际情况吻合性良好。三者结合,证实了本方法的工程可行性,可应用于爆炸场高动态温度测试。

关键词： 道路运输   可变限速   遗传算法   高速公路   多目标优化   交通仿真  

摘要： 为解决高速公路某些路段因通行能力不足、节假日高峰等因素引起的交通拥堵问题,本文依托真实交通流数据展开研究,提出了一种基于交通仿真的高速公路可变限速方法。首先,将交通流数据进行预处理,重新计算得到交通流真实情况;其次,提出了一种以交通效率和速度标准差最大化为目标的双目标优化模型;最后,基于交通仿真实现限速诱导管控效果,通过求解结果与仿真数值确定最佳的实际限速值。

关键词： 柔性作业车间调度   最大完工时间   灰狼优化算法   改进变邻域搜索  

摘要： 以最小化最大完工时间为目标,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法,用于求解柔性作业车间调度问题。首先,采用机器选择和工序排序分开编码;其次,运用GLR的初始化方法,提升解的质量并保证狼群多样化;接着,融合交叉与变异算子,有效抑制算法早熟收敛现象;最后,引入改进变邻域搜索策略,强化算法的局部搜索性能。通过对MK标准数据集的求解,以及与其他算法进行对比分析,结果表明IGWO算法在求解柔性作业车间调度问题具备显著优势。

关键词： 污泥   竹屑   热重-质谱   动力学   人工神经网络  

摘要： 利用热重-质谱(TG-MS)联用与人工神经网络相结合的方法,研究了污水污泥和竹屑在空气氛围下的共燃烧特性.对5种不同共混比例的样品进行热重分析,得到不同升温速率下污泥和竹屑的综合燃烧指数;同时,采用Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)无模型算法计算表观活化能,并对燃烧产生的含氮气体的离子强度进行分析,结合人工神经网络建立了污泥与竹屑共燃烧预测模型,结果表明,二者存在协同作用且共燃效果较好;在共燃条件下,掺混75%竹屑的平均活化能最低,为126.3 kJ/mol;竹屑的添加会增加NO_(x)排放.建立的燃烧预测模型,能较好地预测燃烧过程,为污泥和竹屑共燃的工业应用提供了前瞻性指引.