关键词： 配电网   故障定位   信号畸变校正   配电自动化   遗传算法  

摘要： 准确定位配电网故障区段,对提升供电服务满意度、优化营商环境具有重要意义。目前基于低压侧用户停电信息的多源信息融合配电网故障定位方法在馈线自动化终端(feeder terminal unit,FTU)信号发生畸变时,依然会出现误判,特别是在低压侧用户停电信息采集失败时,故障定位准确率大大降低。文章在现有模型基础上引入FTU开关跳闸(变位)信号,校正模型输入,构建了一个高容错度的配电网故障定位模型。通过算例仿真分析,证明了该方法在单一故障信号畸变和停电信息采集失败2种场景下相较于未考虑信号校正的方法具有更高的准确性。

关键词： 海上风机总装车间   车间设施布置   系统布置设计   遗传算法   车间工序   物流强度   工位  

摘要： 以典型海上风机总装车间设施布置为研究对象,介绍车间设施布置理论,并基于系统布置设计(Systematic Layout Planning, SLP)和遗传算法建立海上风机总装车间设施布置数学模型。分析车间工序的物流关系,以最小物流强度为优化目标,对典型海上风机总装车间设施布置设计进行优化。研究结果对离散型制造企业优化车间设施布置和降低生产成本具有一定的借鉴意义。

关键词： 生成式AI   伦理困境   审美   生命价值   公平正义  

摘要： 生成式人工智能(AI)是推动生产力整体跃升的重要战略性资源,但同时也引发了一系列的伦理困境。伦理以人的价值为根本,以人的智识系统支配行为为载体。生成式AI通过大数据和超级算力形成的“智能”系统与人的智识体系完全不同,由此带来三个方面的困境:一是传统的审美方式发生变化,引致对美的偏好的重新理解;二是生命的价值被机器所定义,真实生命的意义可能被重新定义;三是由于人机共决成为普遍样态,公平正义问题更加凸显并呈现新的特征。本文研究有重要的政策启示:政策制定应坚持以人为本的伦理导向,确保技术发展服务于人的全面自由发展;AI发展应注重融入东方智慧,构建具有中国特色的科技伦理体系;此外,还须加快自主哲学社会科学体系建设,强化全球影响力,严守伦理边界,促进科技与人文的深度融合。

关键词： 选煤厂   洗选工艺   数学模型   退火算法   遗传算法   工艺参数优化模型  

摘要： 选煤厂产品质量控制是其可持续发展的重要手段。为提高选煤工艺的技术水平,增强选煤厂产品竞争力,提高经济效益和减少资源浪费,以山西华泰洗煤厂为例,对传统的配煤方式进行优化设计,并基于退火算法和遗传算法建立了新型工艺参数优化模型。结果表明,基于改进遗传算法的选煤生产配煤优化显著提高了选煤效率,调整模型参数有助于对不同选煤厂的不同煤源煤质特征的原煤进行洗选。

关键词： 四足机器人   腿部选型   遗传算法   D-H法   蒙特卡洛法  

摘要： 为提升四足机器人对复杂路面的适应性,提出一款考虑腰部特性的四足机器人。首先,基于虚拟样机技术,对四足机器人大小腿比例进行优化,获得了兼顾速度与运动稳定性的大小腿最佳比例;以此为基础,运用遗传算法的寻优特征,以空间利用率为目标函数,优化了该机器人的腰部长度;然后,基于D-H法对其进行正运动学分析;最后,利用Matlab软件对足端可达空间进行蒙特卡洛估计,获得了机器人的理想站立高度与步长区间。研究为后续对机器人的步态规划奠定了基础。

关键词： 网络圈群   高校主流意识形态风险   消解机制  

摘要： 网络圈群已成为青年集群生活的新样态,其所构建的复杂传播场域导致高校主流意识形态面临话语权力式微、传播效能减弱、阵地建设滞后、政治认同弱化的风险挑战。这些风险挑战根源于网络圈视域下高校主流意识形态封闭性与流动性并存、高中心势与沉默螺旋共生、强关系与弱关系交织、私密性与开放性兼具的特征。鉴于此,可以探索以信息技术手段、以舆论生态治理、以多元主体协同和以基层党建引领等路径,有效消除高校主流意识形态的风险挑战。

关键词： 光谱拟合   Cauchy模型   遗传算法   数字滤波  

摘要： 详细介绍了基于光谱拟合反演薄膜参数的方法,得到了简化后的薄膜-基底光学系统的透射率公式,借助Cauchy模型,建立了光谱拟合评价函数。采用改进型遗传算法得到Si薄膜在500~800nm波长范围内的光学常数和厚度,结果表明,薄膜折射率和厚度的计算精度较高,平均误差仅为0.1%和0.2%,而消光系数的误差也能控制在10%左右。该方法具有操作简单、计算速度快、结果精确等特点。

关键词： 高光谱图像   端元提取   遗传算法   体积最大化  

摘要： 针对目前体积最大化端元提取技术存在提取精度低、计算复杂性高等问题,提出了结合遗传算法和体积最大化的端元提取方法(Extraction Method Based on Genetic Algorithm and Volume Maximization,EE-GAVM),以改进现有的端元提取技术。EE-GAVM方法通过寻找单纯形体积最大的像元向量集合来定位到端元集合,将端元提取问题表述为单一目标,节约计算资源的同时实现了精度的提高。实验结果表明:所提方法在性能和精度方面优于其他对比算法。

关键词： 微电网   经济调度   改进遗传算法  

摘要： 随着各类分布式能源接入微电网,给微电网运行稳定造成一定影响同时,也给微电网经济调度带来了巨大挑战。针对含分布式能源和储能系统微电网的经济调度问题,根据分布式能源并网微电网结构首先建立发电单元、负荷模型,其次综合考虑以电力系统功率平衡、售电量、可转移负荷量、储能系统SOC等约束条件,建立以微电网总成本最小、用电优质系数为目标函数的经济优化调度模型。为了提高模型求解精度,最后提出一个对交叉因子和突变因子改进的IPM遗传算法。仿真结果表明,所提算法的有效性,加快目标函数收敛,提高微电网调度经济性。

关键词： 高校   网络意识形态   话语权  

摘要： 新时代,随着国内外环境的深刻变化,网络空间的意识形态斗争日益激烈。高校是意识形态工作的前沿阵地,肩负着为国育人、为党育才的重要使命。受多元思想文化冲击、媒体传播格局改变和网络舆论生态变化等的影响,高校网络意识形态话语权面临着被消解的风险。重构高校网络意识形态话语权,需要以党的领导为根本,强化思想价值引领,创新网络意识形态话语的内容、表达方式和传播方式,强化高校网络舆情治理,提高学生的政治判断力,切实增强网络意识形态话语的引导力、凝聚力、感染力和影响力。