关键词： 云计算   电力信息系统   系统集成   智能化管理  

摘要： 随着信息技术的不断发展,云计算在各个领域都得到了广泛应用。电力行业作为国民经济的重要组成部分,对于电力信息系统的集成与智能化管理也提出了更高的要求。因此,本文研究了以云计算为基础的电力信息系统的集成和智能化管理方法,以提高电力行业的工作效率和管理水平。首先,对云计算的基本概念和原理进行了深入研究,分析了云计算在电力信息系统中的应用前景。其次,研究了电力信息系统的智能化管理方法,结合云计算的特点,提出了一个智能化决策模型,通过对电力设备状态、负荷需求等数据进行实时监测和分析,实现了对电力系统的自动化调度和优化控制。此外,设计了一个基于云计算的电力信息系统集成与智能化管理的实验平台,并进行实验验证。结果表明,该系统能够有效地实现电力信息系统的集成和智能化管理,提高了系统的响应速度和管理效率。同时,系统具有良好的扩展性和可靠性,适应了电力行业快速发展的需求。

关键词： 高熵碳化物   第一性原理计算   机器学习   力学性质  

摘要： 借鉴高熵合金设计思路而开发的高熵碳化物是一种新型超高温陶瓷材料,其具有独特的性能组合,包括高硬度、低热导率、高熔点、高强度和良好的抗辐照性等优异的物理性质,在先进涡轮发动机、核反应堆和高超音速飞行器等极端服役环境中具有广泛应用的潜力。高熵碳化物的优异物理性能来源于其复杂的元素成分组成、长程无序的原子结构、晶格畸变及空位缺陷对声子散射过程的增强等因素。然而,由于高熵碳化物的候选成分复杂,元素含量的变化范围广泛,导致传统“试错法”难以快速获得具有目标性能的高熵碳化物的组分范围。本文综述了第一性原理计算和机器学习在高熵碳化物设计的应用,着重回顾了高通量计算和机器学习在高熵碳化物相稳定性、力学性能及热力学性能预测中的研究进展,对相关计算方法在新型高熵陶瓷设计中的应用进行了展望。

关键词： 带压液化天然气   CO_(2)   液固相平衡   状态方程   遗传算法  

摘要： 【目的】浮式液化天然气(Floating Liquefied NaturalGas,FLNG)装置相比传统海底管道更适用于海上天然气的开发,但目前其造价高昂,对于部分气田而言经济性并不可观,因此其推广应用价值受到一定的限制。为解决FLNG装置造价高昂的问题,提出带压液化天然气(Pressurized Liquefied Natural Gas,PLNG)技术。带压条件下天然气液化温度上升,CO_(2)杂质溶解度也随之增大,对于CO_(2)含量不高的气源,天然气预处理装置可实现简化甚至取消。为得到PLNG的气质处理指标,需对CO,在PLNG中的液固相平衡机理展开研究。【方法】设计并搭建新型液固相平衡试验装置,其具有可视化与连续取样功能,借助该装置开展CO_(2)液固相平衡试验测定;构建了基于液固相平衡原理的CO_(2)固体溶解度理论计算模型,利用试验数据通过遗传算法对二元交互作用系数进行优化。【结果】试验结果表明:在162K左右(对应纯甲烷饱和蒸汽压约1.7MPa),CO_(2)固体在液化天然气中的溶解度超过1.5%。计算结果表明:经过遗传算法的优化,理论计算模型对于CO_(2)固体溶解度的计算精度得到提高,以CO_(2)在纯甲烷中的溶解度为例,优化后模型的计算结果与试验数据的平均百分比相对误差由10.83%降至2.3336%。【结论】研究结果为带压液化条件下CO_(2)预处理气质指标的制定提供了计算精度较高的理论计算模型,同时也为后续液固相平衡研究提供了试验装置,未来可通过该装置开展对PLNG温区下重烃组分在LNG中的液固相平衡研究,从而建立较完善的杂质析出模型。(图6,表4,参34)

关键词： 多种类生鲜农产品   共同配送   路径规划   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 为减少生鲜农产品物流配送环节的损耗,降低物流配送成本,在物流过程中引入需求共享、配送中心共享、车辆共享的共同配送模式,据此构建共同配送路径优化模型。考虑不同种类生鲜农产品损耗速度的差异,设置不同的损耗系数,结合时间因素计算在途损耗成本。将车辆固定成本、运输成本、制冷成本、时间惩罚成本和损耗成本之和作为优化目标,建立软时间窗的共同配送路径规划模型。求解过程将遗传算法和模拟退火算法进行结合,提高优化效果,并使用混沌映射生成初始种群,以增加初始解的多样性。从多个企业单独建立优化模型,变成了建立资源共享的单个模型,体现了多物流中心间的资源协同;损耗系数的设置依据了实际数据,将损耗成本纳入总成本更贴近现实;经验证改进后的混合优化算法效果较改进前有一定提升。资源共享的模型设计和多优化算法结合的求解过程,为生鲜农产品物流配送提供了新的研究思路。

关键词： 苦参碱   梨   残留   消解动态  

摘要： 为探明植物源农药苦参碱在梨及其土壤中的残留和消解情况,该研究采用气相色谱带氮磷检测器(NPD)分析法,在天津和安徽开展了苦参碱在梨和土壤中消解动态规律和残留情况的研究。结果表明,苦参碱在梨和土壤中的最低检测限为1.36×10^(-12)g,在梨和土壤中的最低检出浓度分别为0.01和0.004 mg·kg^(-1)。在天津和安徽,苦参碱在梨中的消解半衰期分别为4.89和3.94 d,在土壤中的消解半衰期分别为4.77和5.27 d,其消解均符合消解动态方程。采用高低剂量分别施药3和4次,施药7~28 d后,梨和土壤中的最终残留均低于我国农药残留限量标准中的临时最大限量值(MRL)5 mg·kg^(-1)。因此,在规范施药条件下,苦参碱在梨和土壤中属于低残留、易消解农药,在梨上施用膳食摄入风险低,施用相对安全。

关键词： 高校教师   非升即走   “准聘—长聘制”改革  

摘要： 作为美国终身教职制度前置遴选规则的“非升即走”制度,已经成为我国知名高校争相移植借鉴的对象并嵌套于高校教师“准聘-长聘制”改革中。然而我国高校对“非升即走”制度存在种种误用:以“走”为核心的聘期考核,工具色彩浓厚;缺少全盘考虑的局部借鉴,形似而神异;以校方为主导,成为校方对教师群体的单向规制。“非升即走”的制度误用导致其筛选功能超限,淘汰色彩浓厚;激励功能虚化加剧扭曲刺激;培育功能缺位,系统支持不足。“非升即走”的制度误用及其功能异化正在引发多个层面的反噬效应:加剧青年教师生存和发展危机、助推功利化学术风气、冲击学术职业系统稳定性、加剧高校教师劳动关系失衡冲突。应从人性化开展教师管理工作,科学化开展教师评价实践,弹性化实施聘任、流转及淘汰工作,法治化规制高校人事自主权多维路径导正“非升即走”实践,消解其反噬效应。

关键词： 人工智能时代   数学思维   计算思维   数学教学  

摘要： 随着ChatGPT、Sora等人工智能技术的广泛运用,教育界也已进入人工智能时代,学生思维的培养被提到新的高度。文章在界定数学思维和计算思维定义的基础上,从二者的关系出发,分析在中学数学教学中如何用计算思维发展学生的数学思维,并探讨未来趋势。

关键词： 人工智能技术   计算机   网络安全防御  

摘要： 在信息化时代背景下,人们对网络安全的重视度不断提升.文中阐述了人工智能技术的应用价值,分析了人工智能技术在计算机网络安全防御中的应用要点,并分析了技术应用效果.研究结果表明,应用人工智能技术有助于保证计算机网络安全,是增强防御效果的有效举措,同时其还能提供可靠的技术支持.通过研究,希望能为相关行业的发展提供参考.

关键词： 超级微波消解   电感耦合等离子体质谱   地铁空调冷却水   元素   腐蚀   结垢  

摘要： 本文研究目的是建立超级微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定地铁空调冷却水中27种元素的检测方法。方法:使用超级微波消解仪消解处理样品,采用内标法进行方法优化和评估。结果:各种待测元素在测量范围内有良好的线性关系,相关系数均大于0.998,平均回收率为81.7%~119%,相对标准偏差为0.02%~2.39%。结论:本方法简单、高效、准确,适用于地铁空调冷却水中27种元素的检测,并为研究循环冷却水中金属元素对地铁空调系统腐蚀、结垢、环保等问题提供更科学的技术支持。

关键词： 语义网络   档案开放审核   知识图谱   人工智能  

摘要： 文章探讨了语义网络在档案开放审核中的应用。利用语义网络进行初步审核,其能系统理解文本内容,自动发现档案元素之间的关系,可以提前评估涉密性。基于此,应关注模型优化、多模态支持、隐私保护、持续学习与反馈等方面,推动档案管理领域的数字化和智能化进程,实现档案审核智能化与知识图谱构建。